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看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 讓國旗登上WHO主辦黑客松！AI一秒判讀新
時間 Mon Apr 13 13:01:08 2020
1.媒體來源
未來城市（天下）
2.記者署名
採訪、撰文・劉子寧、陳芳毓
3.完整新聞標題：
讓國旗登上WHO主辦黑客松！AI一秒判讀新冠肺炎X光 成大團隊擊敗全球1000多隊奪勝
4.完整新聞內容：
「國際COVID19科技防疫黑客松」中，成大團隊擊敗全球1,000多隊奪勝。
2020-04-12
在這個台灣人為無理指控氣憤難平的溼冷週末，一面青天白日滿地紅國旗，在4月10日上午9
點悄悄掛上了一場WHO主辦的活動網頁。
這是由WHO與臉書、微軟等科技大廠合辦的「國際COVID19科技防疫黑客松」（#BuildforCOV
ID19 hackathon Global Online Hackathon） ，向全球徵件解決新冠肺炎造成的醫療、教
育等七大問題；再由Google、Amazon、Pfizer及聯合國兒童基金會（UNICEF）等198個組織
，評選出最有貢獻及商機的隊伍。
ID19 hackathon Global Online Hackathon） ，向全球徵件解決新冠肺炎造成的醫療、教
育等七大問題；再由Google、Amazon、Pfizer及聯合國兒童基金會（UNICEF）等198個組織
，評選出最有貢獻及商機的隊伍。
在這匯聚全球1萬8,000多位頂尖科技人的競技場，短短五天，提出了1,560個專案，最後僅8
9個團隊出線，勝率不到6%。
一片歐美國家旗海中，唯一獲獎的台灣隊，是成功大學資訊工程系特聘教授蔣榮先，與碩博
士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀，成大放射科醫師蔡依珊，組成的MedChex—他們利用人工智
慧，辨識新冠肺炎病患的肺部X光片特徵，一旦確認為陽性，就會對醫師送出示警。未來即
便在缺乏醫師的地區，也能用AI偵測疾病，阻止蔓延。
士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀，成大放射科醫師蔡依珊，組成的MedChex—他們利用人工智
慧，辨識新冠肺炎病患的肺部X光片特徵，一旦確認為陽性，就會對醫師送出示警。未來即
便在缺乏醫師的地區，也能用AI偵測疾病，阻止蔓延。
許多團隊只是提出概念，但成大團隊已進入臨床應用。所以五天時間大多用來製作一支一分
多鐘的說明影片，由美國西雅圖小學老師Tiffany Chiang全程協助英文修編。蔣榮先說，收
到最多的評審回饋就是「何時商業化？」可見潛力無限，但他已決定公開演算法，讓全球醫
護免費使用。
多鐘的說明影片，由美國西雅圖小學老師Tiffany Chiang全程協助英文修編。蔣榮先說，收
到最多的評審回饋就是「何時商業化？」可見潛力無限，但他已決定公開演算法，讓全球醫
護免費使用。
即便獲獎已過12小時，電話那頭的蔣榮先聲音仍難掩興奮，「我最開心的是——國旗竟然放
上去了！」
成大是COVID19科技防疫黑客松中唯一獲勝的台灣隊伍。圖片來源：截自ＷHO網站
【延伸閱讀】越洋專訪｜一張圖看懂全球疫情怎麼傳！旅美24年台灣AI科學家提醒：歐美病
毒恐愈傳愈有攻擊力「不能放任它傳！」
春假閉關五天準備
56歲的蔣榮先不時流露身為「台灣隊」的自豪與責任，連要號招學生犧牲春假、閉關實驗室
五天參賽，理由也是：「這是一輩子一次的經驗，好好替國家做一件事吧！」
只不過，要從來自Google、麻省理工學院的1560個專案中脫穎而出，這「一件事」不容易。
比賽採隨傳隨評制，五天皆可上傳報名資料，成大第二天報名時，已排到800多號。學生們
直呼「不可能得獎！」，蔣榮先卻老神在在：「穩住，我們可是從台灣出現新冠肺炎第一天
，就開始準備了！」
比賽採隨傳隨評制，五天皆可上傳報名資料，成大第二天報名時，已排到800多號。學生們
直呼「不可能得獎！」，蔣榮先卻老神在在：「穩住，我們可是從台灣出現新冠肺炎第一天
，就開始準備了！」
【延伸閱讀】科技防疫｜自製「超商口罩地圖」的工程師：地圖上線6小時，我收到60萬Goo
gle帳單
小年夜開始應變
成大醫院，的確是最早啟動科技防疫的台灣醫院之一。
時間回到1月21日，台灣出現第一個新冠肺炎確診案例。三天後就是闔家團圓的除夕，成大
醫院醫師LINE群組訊息卻此起彼落，很不安寧；雖然只有一位病例，但同業小道消息示警，
疫情已如噬人年獸，近在眼前。
醫院醫師LINE群組訊息卻此起彼落，很不安寧；雖然只有一位病例，但同業小道消息示警，
疫情已如噬人年獸，近在眼前。
擔心醫療資源稀缺的南部成疫情破口，小年夜那天，成大醫院緊急成立跨單位武漢肺炎應變
中心，先在戶外搭起組檢疫站，病患分流；再建立戰情室呈現全球疫情，方便決策。二月中
之前，各部門陸續推出可減少接觸感染的「病例自動化系統」、將影像判讀時間從40分縮短
成1秒的「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」等新技術。
中心，先在戶外搭起組檢疫站，病患分流；再建立戰情室呈現全球疫情，方便決策。二月中
之前，各部門陸續推出可減少接觸感染的「病例自動化系統」、將影像判讀時間從40分縮短
成1秒的「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」等新技術。
光後面兩項技術，就使檢疫時間從150分鐘縮短至20分鐘，大幅降低群聚久候造成的傳染風
險，也減少第一線醫護的工作量。這套跨校本部與附屬醫學中心的「智慧醫療臨床決策輔助
系統」，使成大成為台灣第一個具備AI與自動化檢疫站的醫院。
險，也減少第一線醫護的工作量。這套跨校本部與附屬醫學中心的「智慧醫療臨床決策輔助
系統」，使成大成為台灣第一個具備AI與自動化檢疫站的醫院。
【延伸閱讀】17歲高中生改變世界 全球300萬人看他的新冠肺炎網站
小年夜那天，成大醫院緊急成立跨單位武漢肺炎應變中心，先在戶外搭起組檢疫站。
一群醫師與一位資工專家
台灣大型醫院眾多，為什麼成大跑第一？原來成大醫院團隊中，藏著一位資訊工程科學家—
—成大醫院資訊長蔣榮先。
蔣榮先是密蘇里大學電腦電機工程博士，2000年起，他便在成大醫學院開設醫療大數據課程
，是台灣最資深的智慧醫療資工專家之一。
許多人將武漢肺炎疫情與2003年SARS相比，但蔣榮先認為，兩者最大的差異在於「科技介入
程度」。只是這次疫情來得突然，沒前例可循，不知科技能扮演什麼角色。
蔣榮先有個AI讀書會，LINE群組裡有5、60位不到40歲的年輕醫師，經常閱讀國外論文，討
論AI的醫學應用。綜合國外趨勢與成大資源後，「或許先用影像做做看？」蔣榮先建議醫師
們，先從手邊最扎實的資料——X光影像入手。
論AI的醫學應用。綜合國外趨勢與成大資源後，「或許先用影像做做看？」蔣榮先建議醫師
們，先從手邊最扎實的資料——X光影像入手。
AI科學家蔣榮先，是成大醫院資訊長，也是台灣最早的智慧醫療學者之一。
過去兩年，成大醫院放射科一直在研究胸部X光的AI判讀，只是過去是用來診斷氣胸、主動
脈剝離等急症，好應付放射科醫師無法24小時待命的限制。除了急症，成大醫院每年仍要判
讀上千萬張影像，蔣榮先早有心理準備，遲早會需要AI協助。
脈剝離等急症，好應付放射科醫師無法24小時待命的限制。除了急症，成大醫院每年仍要判
讀上千萬張影像，蔣榮先早有心理準備，遲早會需要AI協助。
只不過，第一次訓練出來的新冠肺炎的模型，卻跌了一大跤。
一般來說，訓練資料愈多，AI模型愈精準。為快速建立訓練模型，蔣榮先直接導入全球最大
、高達數10萬張的公共肺炎影像資料庫，三天就訓練出第一個模型。
沒想到，資料庫裡的影像來自不同年代、醫院與攝器材機器，品質參差不齊，連非肺炎的影
像都混雜其中，導致模型錯誤百出。
案例1. 湖北某醫院之確診病例，其肺炎徵狀明顯，套用至模型中呈現患病機率高達90~100%
a.醫生手動標記
b.AI判定肺炎區域
c.AI判定毛玻璃狀區域
https://i.imgur.com/e2eVLSq.jpg
![[圖]](https://i.imgur.com/e2eVLSqh.jpg)
眼看疫情愈趨嚴峻，蔣榮先牙一咬，決定回頭採用「工人智慧」——在年假期間召回放射科
醫師，從10多萬張肺炎影像中挑選出1000多張有典型肺炎徵狀的樣本，再一張張手動標記肺
炎影像，「他們標到後來手腫到抬不起來！」
醫師，從10多萬張肺炎影像中挑選出1000多張有典型肺炎徵狀的樣本，再一張張手動標記肺
炎影像，「他們標到後來手腫到抬不起來！」
蔣榮先解釋，雖然新冠肺炎確診者的X光片不多，但肺炎的症狀雷同；是否為新型冠狀病毒
引起，可以透過事前篩檢與事後判斷確認。
這批關鍵樣本，再加上成大過去的肺炎X光片與8張台灣本土新冠肺炎的X光片，終於在一個
月內，建立台灣第一套新冠肺炎AI模型。
案例2. GitHub公共資料庫中來自美國西雅圖Snohomish County之確診案例。其肺炎病徵較
不明顯，困難度高，但透過此AI判讀仍可測出病灶，並判定患病機率為74%。
a.原始影像
b.AI判定肺炎區域
c.AI判定毛玻璃狀區域
https://i.imgur.com/eweB4hg.jpg
![[圖]](https://i.imgur.com/eweB4hg.jpg)
國外確診案例也適用
隨著疫情蔓延全球，為進一步驗證台灣本土AI模型的泛用性與準確度，三月中，蔣榮先加入
GitHub公共資料庫，用中、澳、美、英、德、義等國確診病患資料肺部X光影像校正模型；
多次調整演算法、精進AI清晰度後，還能自動過濾病灶處與心臟重疊等雜訊，由醫師手動標
記的疑似感染區域，與AI判讀一致性高達92%，「證明台灣的影像很有代表性！」
GitHub公共資料庫，用中、澳、美、英、德、義等國確診病患資料肺部X光影像校正模型；
多次調整演算法、精進AI清晰度後，還能自動過濾病灶處與心臟重疊等雜訊，由醫師手動標
記的疑似感染區域，與AI判讀一致性高達92%，「證明台灣的影像很有代表性！」
這一步，也是成大團隊贏得黑客松的關鍵，「因為能驗證國外病例，被評審認為是very sol
id example！（扎實的範例）」蔣榮先說。
未來，這套模型也將用在斷層掃描與核磁核磁共振影像上。
5.完整新聞連結：
https://futurecity.cw.com.tw/article/1368?utm_source=fb_future&utm_medium=websit
讓國旗登上WHO主辦黑客松！AI一秒判讀新冠肺炎X光 成大擊敗全球1000多隊奪勝 - 未來城市@天下 在這個台灣人為無理指控氣憤難平的溼冷週末，一面青天白日滿地紅國旗，在4月10日上午9點悄悄掛上了一場WHO主辦的活動網頁。 ...
6.備註：
成本大醫院超前部署，為國爭光
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※ 文章代碼(AID): #1Ua_8M_9 (Gossiping)
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推 : 知道一成大學生的厲害了吧1F 04/13 13:02
→ : 黑松要起飛了?2F 04/13 13:03
推 : 公開原始碼 小心被中國搶走3F 04/13 13:03
推 : 拿麽厲害4F 04/13 13:05
推 : 馬上去買一瓶黑松沙士5F 04/13 13:05
推 : 3F 中肯6F 04/13 13:05
推 : 送啦 台灣汁光！ 捅爆CHO屁眼就是爽7F 04/13 13:08
推 : 買黑松沙士支持，話說我怎麼每張看起來都差不多??8F 04/13 13:08
推 : 廢文之光9F 04/13 13:10
→ : 五毛崩潰 耿爽又要不爽啦10F 04/13 13:12
推 : 讚！11F 04/13 13:12
推 : 台灣之光12F 04/13 13:12
推 : 讚啦！13F 04/13 13:14
推 : 3F先知14F 04/13 13:14
推 : 難能可貴還要無償給世界使用15F 04/13 13:14
→ : 就不是黑客松r16F 04/13 13:14
推 : WHO主辦 覺青不抵制嗎17F 04/13 13:15
推 : 中國準備註冊專利了 感謝彎彎18F 04/13 13:15
推 : 猛19F 04/13 13:16
推 : 台灣之光！20F 04/13 13:17
推 : 又在歧視黑人了21F 04/13 13:18
噓 : 公開演算 等著後悔22F 04/13 13:19
推 : 這個很屌 可以幫助很多落後國家23F 04/13 13:20
推 : 號召學生犧牲放假 幫QQ24F 04/13 13:20
推 : 建議即使免費救急使用，但還是保留關鍵算法以後能賺25F 04/13 13:20
→ : 點錢啦。不然好人才都被國外高薪挖走了
→ : 點錢啦。不然好人才都被國外高薪挖走了
推 : 這篇沒有78毛出現崩潰？27F 04/13 13:21
推 : 為什麼要公開哩？好可惜28F 04/13 13:22
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1樓 時間: 2020-04-13 13:37:43 (台灣)
→
(編輯過) TW
正式宣布新國際醫療組織TCHHO成立 Taiwan Can Help Health Organization
4樓 時間: 2020-04-13 13:53:26 (台灣)
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04-13 13:53 TW
同意樓上，必須印上國旗加台灣地理位置圖，現在支那山寨品越來越多了，不對，應該說從來沒少過，牠們還說要山寨台灣口罩搞臭我們
6樓 時間: 2020-04-13 14:09:11 (台灣)
→
04-13 14:09 TW
建議既然要給全世界免費使用，唯一要求就是要有國名或國旗提示及相關免費使用說明備註在裡面。
9樓 時間: 2020-04-13 14:58:40 (台灣)
→
04-13 14:58 TW
>>「何時商業化？」可見潛力無限，但他已決定公開演算法，讓全球醫護免費使用。 這就是台灣人，不等同於中國人，我們不趁人之危來圖利，也不妄圖用虛假的言辭來謀自己不該得的利(比如兩岸一家親、九二共識什麼鬼的)。中國人無法放棄中共，就跟我們是不同種類的人，道不同不相為謀。
10樓 時間: 2020-04-13 15:00:35 (台灣)
→
04-13 15:00 TW
某人到處製造仇恨 + 散播謠言呢 呵呵 ~ 中共不是我們的人啊，誰說兩岸一家親就要養14億中國人 ? 可蓮娜
11樓 時間: 2020-04-13 15:10:42 (台灣)
→
04-13 15:10 TW
謝謝研發團隊，真的，讓我們國旗有機會掛上去，在10年前的奧運看著奪牌選手滿是淚水看著國旗在奧運升起，當時年幼的我不懂為什麼要流淚，直到現在，我才知道，要升起我們的國旗真的很難。真的很謝謝研發團隊，不僅僅為了這次疫情，也為了無私提供，讓國旗冉冉升起。
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