※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-07-23 11:39:32
看板 Gossiping
作者 標題 [問卦] AI退燒了嗎?
時間 Wed Jul 22 21:25:47 2020
小弟前陣子參加Google AI Boot Camp研討會
感覺工程師很有效地利用人工智慧
跟身邊的專家朋友聊了一下(資料工程師)
他說2030年，也就是再十年
沒有新的突破，AI將會再一次退燒
真的嗎?
我是外行人但是感覺還有很多東西可以開發
有卦嗎?
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→ : 蓋1F 07/22 21:26
→ : 炒股退燒而已2F 07/22 21:26
→ : 有種再出來比下棋啊3F 07/22 21:26
→ : 不就塞一堆資料然後跑一跑再改參數連我阿嬤都會4F 07/22 21:26
推 : audi A15F 07/22 21:26
推 : AI換臉很夯啊6F 07/22 21:26
→ : ai女優做出來再說7F 07/22 21:27
→ : 兩兆雙星還有嗎8F 07/22 21:27
推 : 能像跑外送月入20嗎9F 07/22 21:27
→ : 有論文發現如果對應的行為不合AI預期，AI直接自爆啊10F 07/22 21:27
推 : 不用10年啦11F 07/22 21:27
→ : 天網都快蓋好了退什麼燒12F 07/22 21:27
→ : 況且現在連演算法怎麼做出來的沒人知道，只是結果符合人13F 07/22 21:28
推 : 好做的題目都差不多啦14F 07/22 21:28
→ : 類預期就一直用15F 07/22 21:28
→ : 資料工程師跟人談AI16F 07/22 21:28
推 : 最近OpenAI才剛開始突破而已17F 07/22 21:28
→ : 都學會裝傻啦18F 07/22 21:29
推 : 不會，這次AI是來真的，因為素材已經都準備好了19F 07/22 21:29
→ : 這波AI，我想會直接推進到強AI，不會退燒
→ : 這波AI，我想會直接推進到強AI，不會退燒
推 : 已經應用了現在是深化21F 07/22 21:30
推 : 這一波絕對不會 因為硬體太強悍 數據量也爆炸多22F 07/22 21:37
推 : 程式/演算法沒有根本性的突破, 不過在一些簡單應用是23F 07/22 21:38
→ : 有可能的，像自動聲紋辨識、工業自動化像自動塗佈等等
→ : 是有用的.......
→ : 但是這個簡單應用AI學者反而看不上眼
→ : 有可能的，像自動聲紋辨識、工業自動化像自動塗佈等等
→ : 是有用的.......
→ : 但是這個簡單應用AI學者反而看不上眼
→ : 最近資金都說沒AI不投27F 07/22 21:39
推 : 十年新理論出來又會有很多可以研究的28F 07/22 21:44
噓 : 鍵盤AI博士鄉民說AI都研究差不多了29F 07/22 21:44
推 : 台灣研發玩不起來 只會被google這種大公司屌打30F 07/22 21:44
推 : AI 再跑個十年，NVIDIA 股價會不會直接衝向天際31F 07/22 21:46
推 : 去看看DeepMind已經賠多少了 AI泡沫破光光32F 07/22 21:47
推 : 有啊，樓下就是AI，會裝作人給你推文33F 07/22 21:48
推 : 應用最多的就影像辨識吧 看對岸在張學友演唱會抓多少逃犯34F 07/22 21:49
→ : 是台灣燒不起錢才退燒 圍棋都被ai稱霸了 而且是自我學習35F 07/22 21:50
→ : 不是吃人類棋譜的 一大進步
→ : 不是吃人類棋譜的 一大進步
→ : Amazon也用很多，但還不到完全取代人力37F 07/22 21:51
→ : 語音辨識用在智慧音箱上 中文感覺還不太行
→ : 語音辨識用在智慧音箱上 中文感覺還不太行
推 : 當你周邊都是AI 不應該稱為退燒吧?39F 07/22 21:53
推 : 經費發出去了，各單位聯合業界都吃得很飽，可以下莊了40F 07/22 21:55
→ : 還在研究...是台灣不熱衷 應用面沒這麼快41F 07/22 21:55
→ : Google翻譯跟最近比較常用的DeepL，自然語言處理也算是AI42F 07/22 21:55
推 : AI說穿了就是舊東西改成雲端包裝起來換個新名詞罷了43F 07/22 21:56
→ : 聰明與否還不是靠人寫演算法，是能突破到哪裡去
→ : 聰明與否還不是靠人寫演算法，是能突破到哪裡去
推 : 手機打開，Google 語音辨識，立即可用，AI 就在身邊45F 07/22 21:57
→ : Android Auto 搜尋地點，動口不動手
→ : Android Auto 搜尋地點，動口不動手
→ : 早就退燒 根本屁都沒有47F 07/22 21:58
→ : 深層學習跟生成對抗網路算是這波AI浪潮的重心，在許多領域48F 07/22 22:01
→ : 中產出不少還不錯的成果與產品
→ : 中產出不少還不錯的成果與產品
推 : 演算法都還有持續進展，台灣沒跟上國外不要就以為國外50F 07/22 22:02
→ : 都沒進步，2019 fb跟cmu的ai才剛用德州撲克玩贏人類專
→ : 家
→ : 都沒進步，2019 fb跟cmu的ai才剛用德州撲克玩贏人類專
→ : 家
推 : 不是AI的應用面沒那麼快，是應用面有限53F 07/22 22:03
推 : ai搞不贏中國啦 中國真的領先活動54F 07/22 22:06
噓 : AI肛門55F 07/22 22:11
推 : 現在深度學習就是靠雲端計算辦到以前短時間做不到的事56F 07/22 22:14
→ : 還是只能處理資料而已 做不到真正的泛用AI57F 07/22 22:15
→ : 你去看google的AI就知道了，他只提供皮，骨還是不要自己寫58F 07/22 22:15
→ : 如果能做到邏輯推理和擁有價值觀的話能取代很多工作59F 07/22 22:15
→ : 這一波浪頭高度已經高到難以想像的程度了60F 07/22 22:21
→ : 比較起來 十年前的所謂"AI"根本像玩具 很多都作廢了
→ : 比較起來 十年前的所謂"AI"根本像玩具 很多都作廢了
→ : 應該說AI過去兩年在多數行業的發展和投資有減緩，但在62F 07/22 22:25
→ : 現在把以前做過的項目拿來想辦法把新方法套上去63F 07/22 22:25
→ : 部分領域還是有不錯的突破，只是一般人不見得會知道64F 07/22 22:25
→ : 單這樣就很有搞頭了 不知道多少菸酒生可以畢業~65F 07/22 22:25
推 : 是不是還在打星海啊66F 07/22 22:28
→ : 比如美國某公司去年把先進視覺AI和無人機結合後拿去應67F 07/22 22:28
→ : 用在空拍，商業，甚至軍事上。這AI技術領先中國大疆至
→ : 少兩代
→ : 另外中國的AI公司騙吃騙喝的太多，導致這一年風口過後
→ : 死了一堆投資人
→ : 用在空拍，商業，甚至軍事上。這AI技術領先中國大疆至
→ : 少兩代
→ : 另外中國的AI公司騙吃騙喝的太多，導致這一年風口過後
→ : 死了一堆投資人
推 : AI默默的出現在你生活中只是你不知道72F 07/22 23:13
推 : 跟上次的爆發一樣，又是統計數據的優化而已73F 07/23 00:21
推 : AI要發展是要有穩定高額資金的 很多沒用的不發展當然74F 07/23 00:22
→ : 多翻翻nips, iclr的論文就會知道效用到哪 不要聽一堆人75F 07/23 03:05
→ : 亂講
→ : 亂講
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