※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2021-03-06 12:47:03
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛？?
時間 Sat Mar 6 03:20:31 2021
我大學唸數學
碩士唸統計
工作十年後
現在在美國念生物統計博士
我認為
大學唸數學系是個很好的起點
我的數學系同學們
很多畢業後轉財金、統計、精算、資工等領域
不一定出來只能當老師。
純數念到碩博士以上確實不容易找到教職缺
因為教職是吃純數的研究天份跟學術人脈
以及研究上的功力跟運氣
但純數的人只要願意轉行
金融、統計、資工、應數等
基本上秒殺其他領域的人
特別是大公司的研發部門
特別需要數學家來幫忙發展研究
在台灣大家對數學系的畢業出路可能打問號
那是因為台灣的就業市場不夠大
我們幾乎沒有世界一流的研發機構或公司
大多數的大公司開發產品時
是透過研發部門用模擬的狀況去推估產品發展
而並非真正的做出這個產品出來
這時候非常需要理論的研究人才支援
因為在台灣沒有足夠的市場職缺
因此數學系的畢業生
大多數沒辦法學以致用，非常可惜。
許多人在大學畢業後是選擇轉領域
但是如果你願意到國外看看
中國日本新加坡歐洲美國
大學唸數學絕對是加分條件喔！
因為那代表著你受過一定的邏輯訓練
數學系是上一些令人頭暈頭痛的課沒錯
但四年的訓練主要是邏輯訓練
以及你學了一套新的理論架構
你怎麼學懂跟嘗試去運用他、理解他
並能夠做出優缺點的比較與決策的判斷。
這樣的能力幫助職涯與生活上的許多決策
我自己本身念生物統計博士班
統計博或生統博偏好數學系的底子
因為統計算是應用科學
而且統計算是數學的分支
做到最後還是得面對純數的理論
必須要有足夠好的理論推導能力
才能修改現有的研究模型
現在全世界最紅且薪資最高的十大職缺
其中兩個就包括數學家（應數）、資料科學家
原因就是因為數學背景的人有潛力研發工作
以上是我的小小意見
謝謝您！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 134.215.151.96 (美國)
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※ 同主題文章:
03-06 02:27 ■ Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛？?
● 03-06 03:20 ■ Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛？?
03-06 05:12 ■ Re: [問卦] 數學系 他媽到底能幹嘛？?
推 : 你大學讀數學 在美國要怎麼學以致用？1F 03/06 03:21
※ 編輯: xiaofen (134.215.151.96 美國), 03/06/2021 03:21:43推 : 數學足夠好，在FB 蘋果 Google 很容易找到工作2F 03/06 03:24
→ : 因為我數學背景的優勢 1.博士論文做的快 2.畢業後往藥廠3F 03/06 03:25
→ : 或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就
→ : 業優勢大增
→ : 或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就
→ : 業優勢大增
→ : 機器學習需要啥數學背景？6F 03/06 03:26
→ : 應該說，工程的數學背景不就夠了？
→ : 應該說，工程的數學背景不就夠了？
→ : 學的東西不一定有用 文憑有用的意思?8F 03/06 03:27
推 : 機器學習吃後面學的統計那一塊比較多吧9F 03/06 03:27
→ : 對 很多研發走到最後，可能還是要請純數的出來幫忙 因為10F 03/06 03:28
→ : 理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人！有天分
→ : ！有潛力！
→ : 我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率
→ : 夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈
→ : 理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人！有天分
→ : ！有潛力！
→ : 我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率
→ : 夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈
推 : 在美國是如此 在台灣學數學不轉領域 就是被當成廢物啊= =15F 03/06 03:31
→ : ㄜ 這也算轉領域了吧 是統計又不是數學16F 03/06 03:32
→ : 機器學習後端的高階統計理論 還是數學啊.....永遠逃不了17F 03/06 03:32
推 : 觸類旁通 數學好其他東西學得很快18F 03/06 03:32
→ : 數學的魔爪 哈哈19F 03/06 03:32
→ : 我覺得很多念工程或是應用科學的 應該都會對20F 03/06 03:33
→ : 念基礎科學的人抱著一點敬意
→ : 念基礎科學的人抱著一點敬意
推 : 機器學習後端的高階統計理論 <--- 比如什麼理論？22F 03/06 03:39
→ : 還是你這邊講的機器學習不是 NN-based 的？
→ : 還是你這邊講的機器學習不是 NN-based 的？
→ : 好奇什麼理論 不就是一些entropy之類的嗎24F 03/06 03:41
→ : 我隨便找了一個文章 說的不錯 https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/984996325F 03/06 03:42
→ :
→ : 你參考一下XD
→ : 這些討論最新的應該網路上都可繼續查 或是學術期刊可以
→ : 參考
→ :
→ : 你參考一下XD
→ : 這些討論最新的應該網路上都可繼續查 或是學術期刊可以
→ : 參考
MIT一牛人对数学在机器学习中的作用给的评述_雨石-CSDN博客
转载自 ...
转载自 ...
推 : 這樣說好了 你不妨去看看 NIPS 最近的paper30F 03/06 03:44
→ : 至少我沒覺得有需要這些東西
→ : 比起這些什麼理論，你想一個結構然後用測資驗證都還比較
→ : 令大家感興趣
→ : 至少我沒覺得有需要這些東西
→ : 比起這些什麼理論，你想一個結構然後用測資驗證都還比較
→ : 令大家感興趣
推 : 國外生統要加呸宋 未來找工作定飛天34F 03/06 03:46
推 : 搞數學沒啥用老實說 但是就是爽 應用ㄉ東西工程師去搞35F 03/06 03:46
→ : 基礎的模型們一般的知識就夠了 但是如果要繼續研發新的理36F 03/06 03:47
→ : 論 還是需要數學跟統計博士 但我完全同意你說的！哈哈哈
→ : ，我感覺統計學家在機器學習已經要失去重要的地位
→ : 但如果只是要追求模型準確度高 確實不需要什麼高深的數
→ : 論 還是需要數學跟統計博士 但我完全同意你說的！哈哈哈
→ : ，我感覺統計學家在機器學習已經要失去重要的地位
→ : 但如果只是要追求模型準確度高 確實不需要什麼高深的數
推 : 統計學領域的機器學習是比較古典的40F 03/06 03:49
→ : 學或統計知識啊！41F 03/06 03:49
→ : 完全同意！XD
→ : 完全同意！XD
→ : 我倒覺得用古典方法的業界也很多 統計找工作絕對簡單43F 03/06 03:51
推 : 數學是如果頂尖人口那群，是很可怕的44F 03/06 04:15
推 : 正解45F 03/06 04:40
推 : 好文章要留起來46F 03/06 04:41
→ : 一堆改考資工碩47F 03/06 04:47
推 : 資工走到理論也是數學... 證明最佳解、近似解各種離散48F 03/06 05:01
→ : 跟機率統計 尤其是機率跟統計 要做動態的演算法很難逃
→ : 過機率跟統計
→ : 跟機率統計 尤其是機率跟統計 要做動態的演算法很難逃
→ : 過機率跟統計
推 : 現在機器學習參數調調準確率定生死，原理沒人鳥。51F 03/06 05:09
→ : 數學轉統計不算是轉領域 統計本來就是數學分出來的一個52F 03/06 05:14
→ : 分支啦！統計念到最後還是回到純數的理論
※ 編輯: xiaofen (134.215.151.96 美國), 03/06/2021 05:41:19→ : 分支啦！統計念到最後還是回到純數的理論
推 : 不是大好就是大壞54F 03/06 06:07
→ : 為毛你們以為數學系很好跳槽、轉領域阿...55F 03/06 06:15
→ : 不是因為數學系好 是學校好 學生素質高 唸什麼都好56F 03/06 07:27
→ lain2002 …
→ : 我聽過數學系的比喻,純數唸到最後很像哲學59F 03/06 07:41
推 : 事實推60F 03/06 07:47
推 : 好61F 03/06 07:48
推 : 深度學習後面也都是純數學62F 03/06 08:09
→ Wand …
推 : 純數唸到最後很像哲學 <--- 不像64F 03/06 08:14
推 : 66665F 03/06 08:22
推 : 致敬66F 03/06 08:28
推 : @arrenwu 願聞其詳67F 03/06 08:28
推 : 純數學處理的問題，都是非常實際的問題68F 03/06 08:35
→ : 我應該說，那些問題都不是些「這敘述對錯都沒差」的問題
→ : 是因為有某些數學家幫你處理了那些基礎性質，你才能在相
→ : 我應該說，那些問題都不是些「這敘述對錯都沒差」的問題
→ : 是因為有某些數學家幫你處理了那些基礎性質，你才能在相
推 : 在美國買博士嗎？71F 03/06 08:38
→ : 信他們工作成果正確無誤的情況下來確信自己使用的理論沒72F 03/06 08:38
→ : 有錯
→ : 有錯
→ : 我好討厭喔！我嘴好臭喔！！！哈哈哈哈哈74F 03/06 08:38
→ : 最好懂得案例就是 測度論 (有些課程名會稱做 實變數分析)75F 03/06 08:39
→ : 測度論裡面每個結論都很具體，而且也很務實。
→ : 測度論裡面每個結論都很具體，而且也很務實。
推 : 高不高階我不知道，但我有聽過在用Taken's theorem的77F 03/06 08:39
推 : 應該是野雞大學不然就是萬年博士吧？大概啦！78F 03/06 08:40
→ : 機器學習可能是在「台灣」沒人鳥背後原理沒錯79F 03/06 08:40
推 : 其實就是dynamical system, chaos那套蠻有用的，不過
→ : 我很懷疑這些可以稱之為高等數學，真正做高等數學的人
→ : 都是不講人話的
推 : 其實就是dynamical system, chaos那套蠻有用的，不過
→ : 我很懷疑這些可以稱之為高等數學，真正做高等數學的人
→ : 都是不講人話的
→ : 但要出國才有用 沒有出過或沒能力出國 念數學系畢業在台83F 03/06 09:03
→ : 灣很高機率變成保全、業務、傳直銷、Uber Eats...
→ : 台灣不是大國 地小人稠 也沒歐美中日韓新的市場跟環境QAQ
→ : 灣很高機率變成保全、業務、傳直銷、Uber Eats...
→ : 台灣不是大國 地小人稠 也沒歐美中日韓新的市場跟環境QAQ
→ : 當然唸屎大特叫系 聽活在象牙塔 沒幾年特叫教學實務經驗的86F 03/06 09:12
→ : 噁爛假掰糞叫獸唱高調講幹話 考不上老師還能扮智障自娛娛
→ : 人 讀出來連輔系都不如的糞系
→ : 噁爛假掰糞叫獸唱高調講幹話 考不上老師還能扮智障自娛娛
→ : 人 讀出來連輔系都不如的糞系
推 : 推89F 03/06 09:20
推 : 我覺得單純人的問題 能唸數學系唸得好的 都很聰明90F 03/06 09:36
推 : 代工王國一路走來就賺毛利研發是什麼能吃嗎91F 03/06 09:37
推 : ip正確92F 03/06 09:49
推 : thanks93F 03/06 09:55
推 : 大學數學，碩班資工，現在在MTK很多啊94F 03/06 09:56
推 : 強95F 03/06 10:03
推 : 推96F 03/06 10:05
推 : 台灣只做代工跟抄襲97F 03/06 10:32
推 : 推推 數學真的很重要98F 03/06 10:36
→ : 看看就好99F 03/06 10:37
推 : 吃天賦的職業100F 03/06 11:14
噓 : arrenwu在公殺小 機器學習又不是只有nn101F 03/06 11:15
→ : 會用就好啦 像磁件的計算就很難102F 03/06 11:50
推 : 藥品研發跟晶圓代工，妳只學數學，沒學過生物和物理，也做103F 03/06 12:13
→ : 不出東西
→ : 不出東西
推 : 重點是和國際接軌的能力105F 03/06 12:25
→ : 還要離鄉背井蠻可憐的 唉106F 03/06 12:26
推 : 推，邏輯訓練很重要107F 03/06 12:39
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