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看了一下原FB文內連結到的協同行為分析方法大公開的文章

裡面有AI Labs.tw的研究論文可以取得

Exploring Atypical Online Coincidental Behavior on PTT

不過要填姓名跟信箱就是了

花了一點時間看完了論文，基本上呢研究的方法沒甚麼問題

都是使用很基礎的Data mining 算法，consine similarity、tf-idf

其他看起來也沒有甚麼大問題，在clustering用的數學式是合理可以將族群分開的

唯一大概能說的就是在threshold的參數選擇上並沒有多加說明，這部分會有疑慮

裡面對於phi-coefficients設定>0.35的說明竟然是an expert-defined threshold

連引用資料都沒有，這要是碩士論文肯定被電飛


但本文重點不是探討研究方法，主要重點:


有興趣的往下看請搭配該網站得到的論文服用，就不截圖了

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以下是節錄翻譯
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名詞定義:coincidental users/group(協同用戶/組)，大致上是指由演算法分群得出的

User grouping基本上有兩個規則
考慮UserPair(UserA,UserB)
1.一個小時內用同一個IP上線推發文


以該文章敘述的數據，本人推敲大概是兩個條件符合一個就會被分到一組

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在論文中的圖3(a)，該圖是熱點圖，顯示出了"所有"協同用戶在一天中的活動時間

通常是在下午兩點達到高峰，而圖3(b)則是與非協同用戶進行比較顏色越紅表示協同用戶
相對比較常在這時段一起出現，藍色則相反

而這段得出的結論我蠻認同的，畢竟下午兩點就是防疫記者會召開的時間，所以關注疫情
發展的人就會上來看/推/發文


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論文的圖9，將不同的協同組分別製成熱點圖來看活動時間
可以看出，即使皆被分類為協同用戶，不同組之間的活動時間也是相差甚遠

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圖12，
group 3 --- 67人 ---620則推文
可以看出這群人主要探討的主題皆圍繞在奧運以及與中國隊的對抗上

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圖13，
group 11--- 25人 ---17338則推文
主題圍繞在乃木坂46，少部分有提到疫情跟疫苗

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圖14，
group 18--- 26人 ---5854則推文
分為兩個部分
第一部分為使用負面詞彙指責DPP使用中國作為得不到疫苗的藉口
第二部分為奧運與中國的對抗上

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圖15，
group 19--- 19人 ---930則推文
在"國產"此一詞上擴展出"棒棒"、"受制於人"
是在諷刺地表達對國產疫苗的不信任與進口疫苗缺乏的不滿
而"穩到"
則是在諷刺台灣政府在疫情時的無效政策

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圖16，
group 32--- 15人 ---19450則推文
這組人最少卻有最多的貼文
基本沒有具體討論的主題，而只有具有攻擊性的侮辱詞彙，且大家用的詞彙都差不多

"他媽(Fucking)"
"肥宅(Fat nerds)"
"臺灣價值(Taiwan value)"

可以看到用這類侮辱來反映對臺灣處理疫情的不滿

然而這組對於中國的敵意卻是最強的
"臺灣統一中國"、"臺灣才是正統中國"

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另外比對圖9跟圖3，
可以看出當考慮所有的協同用戶時，看不出有明顯的活動時間
但考慮個別協同組時，可以看出群體表現出或多或少的模式傾向
雖然不是全部都可以觀察的出來(例如第3組)

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在本論文中，根據共用IP、活動時間、敘述，研究人員得出結論，這些模式不是隨機產生
他們是有意識地，合力地參與了討論。
儘管無法證明其意圖是操控輿論，但研究人員找不到其他合理解釋說明這些行為具有正當
性。因為他們與非協同用戶是如此不同。

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可以觀察到以下六種行為:
1.每個協同組有相似的活動時間
2.更喜歡參與推文而非發文，且有更高的煽動值
3.協同用戶們展現出較高的操縱模式
4.不同協同組展現出了不同的行為偏好
5.一些協同組只使用一個負面/操縱口號，而其他則使用多個或根本不用
6.不同協同組展現不同的敘述偏好跟詞彙選擇

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而在1985個事件之中，有880起非典型事件(這裡大概是指有協同用戶/組)，約佔一半表現
出了操縱行為，而且可能且確實發生在各種主題上，包括體育、商業、娛樂、政治等。

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節錄翻譯結束，以下感想
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好了，你各位阿
每天生活作息規固定時間上來PTT看熱鬧的鄉民
在這種算法上都很容易被歸類為協同用戶/組(網軍/公關公司?)

確實這種算法是有機會抓出網軍
但光看數據我就覺得這裡面的誤差肯定很大
討論奧運都可以被抓出來
奧運本來就是特定時間有特定選手/比賽所以會同時討論

人本來就會有自己的偏好，不論是行為還是愛好

八卦版基本上甚麼都可以討論
可能有人就想討論個奧運、地震發文告白、承認包莖，盜懶覺^Q^
在推文底下嗆人肥宅，嘴人媽媽

更何況在心理學上早就有研究表明人無意間會受到他人影響，而改變自己的行為模式

還有意見領袖，在各個論壇都會存在
常常會有人看到某個ID發文，底下一堆先推再說的，不然就是先給尊重
現在通通要被當作協同(認知)作戰的打手囉

建議杜先生請把論文中提到共用IP、且行為模式相近的帳號做一波整理
直接送往帳號部請他們確認是不是異常帳號
看到底有多少的網軍帳號可以抓出來
而不是用別的平台來影射PTT裡面很多中共內應

然後實際上在PTT上被抓出來的大部分都是塔綠班的內應喔

還有要不要做一篇協同作戰分析正面論述天天對塔綠班歌功頌德的
是不是跟罵政府的一樣會被你抓出來有共同行為模式呢?

整篇論文的結論竟然是
"雖然不能證明有在操縱輿論，但研究人員想不出來這麼做的正當性"
那我也懷疑有人在操縱大眾輿論，抹黑PTT，因為我想不出這麼做的正當性

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