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（本文作者無帳號，協助在科技和軟體兩板代po ^ ^～）


大家好，

小弟目前在台北某傳產擔任數據分析師，學歷是國立統計所，碩論是做 ML 演算法改良(沒投期刊，我覺得是垃圾)，碩班期間有自修 DL。


希望能用 DL 找工作，主力程式為 Python。


目前剛進去公司半年多，主要負責影像辨識的專案，內容是用 Yolo 進行 real time 的瑕疵檢測，專案目前也已經上線了，因此算是有一些實務經驗。


看了蠻多 ptt 上的文，對目前 AI/DL 工作的現況總結如下：


- 做 DL 的人已經爛大街了，幾乎每個實驗室都在做 AI

- 想做演算法 / 模型開發的話至少要念到博士

- 基礎資工能力非常重要，沒人要只會 DL 的人

- 刷 Leetcode


考慮以上、總結目前目標是成為一個「能將現有較新的 DL 方法應用在公司產品上」的工程師，希望將來能到聯發科、瑞昱等一線 IC 設計公司工作。


目前我想到的進修方向如下：


- 持續關注 AI/DL 的發展，了解現在的趨勢，並且參加一些像是T-brain、Kaggle 之類的比賽。

- 修李宏毅老師的 ML 相關課程，我這學期有跟著寫一些 ML 作業，覺得自己的 Pytorch 熟悉度有提高很多

- 學 C++ (主要是看到如果模型要應用的話還是得用到 C++，而且有些模型像是 Yolo 也是用 C++ 寫的)

- 把資料結構及演算法學好，刷 Leetcode

- 做一個深度學習專案，例如把 Yolo 模型遷入到手機中

- 增進英文能力，方便吸收國外資源及看論文的速度，有沒有推薦內向人的英文口說學習資料或是補習班。

- 其他，例如增進簡報能力


想請問各位先進，我目前的想法有需要調整的地方嗎(or 打掉重練qq)

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