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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-11-16 00:20:24
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作者 CavendishJr (真禮梅西姐姐♡)
標題 [新聞] 亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝
時間 Sun Nov 15 23:09:11 2020



1.原文連結:

https://bit.ly/2IF6Eff
亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝達依賴 | Anue鉅亨 - 美股
<p>亞馬遜 (AMZN-US) 周四表示,Alexa 語音助理部分運算將改採自家設計的晶片,希望提升速度、降低成本。此舉也意在降低對輝達 (NVDA-US) 晶片的依賴。</p>
<p>亞馬遜 Echo 使用者詢問 Alexa 時,問題得先傳送回亞馬遜的資料中 ...

 

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2.原文內容:


亞馬遜Alexa改採自家研發晶片 降低對輝達依賴


亞馬遜 (AMZN-US) 周四表示,Alexa 語音助理部分運算將改採自家設計的晶片,希望提升
速度、降低成本。此舉也意在降低對輝達 (NVDA-US) 晶片的依賴。


亞馬遜 Echo 使用者詢問 Alexa 時,問題得先傳送回亞馬遜的資料中心並經過幾個處理步
驟,等亞馬遜電腦得出答案,也要把這些文字轉換成語音資料,再由 Alexa 回答。


之前這些運算工作都使用輝達的晶片,但亞馬遜決定未來「絕大多數」的工作將由自家研發
的「Inferentia」機器學習推論晶片處理。這款晶片最早在 2018 年推出,用於加快大量機
器學習資料的處理速度,例如把文字轉換成語音或人臉辨識。



拜亞馬遜、微軟 (MSFT-US)、Alphabet(GOOGL-US) 對運算晶片的暢旺需求之賜,輝達和英
特爾 (INTC-US) 等的資料中心業務蓬勃發展。但愈來愈多大型科技公司拋棄傳統晶片供應
商,轉而自行設計晶片,例如蘋果周二 (11 日) 正式推出首款搭載自行研發 M1 晶片的 Ma
cBook,和英特爾分手。



亞馬遜表示,部分 Alexa 作業流程改用 Infertia 晶片之後,延遲情況改善 25%,成本降
低 30%。


亞馬遜曾表示,雲端人臉辨識服務 Rekognition 已經開始採用 Inferentia 晶片,但亞馬
遜並未透露先前採用哪一家廠商的晶片,或是改用自家晶片的比率佔多少。


亞馬遜的人臉辨識服務因為被用來執法受到人權團體高度關注,全美 6 月因為非裔公民佛
洛伊德之死爆發大規模抗議活動之後,亞馬遜暫停授權給警方使用,為期一年。



3.心得/評論:
※必需填寫滿20字


大家都想要用自製晶片

這是種趨勢嗎

拿翹了呢




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aegis43210  : 真是傻了,老黃的解決方案那麼棒1F 11/15 23:11
horseorange : 現在是大家都以為晶片很好做喔?2F 11/15 23:13
kissa0924307: 有嗎? 文中不是寫自製效能更好?3F 11/15 23:13
kidbaby     : 我也懷疑.... 哪有那麼好做...?4F 11/15 23:14
MA40433     : NV這個年怕不太好過,AMD和AMZN都是威脅5F 11/15 23:14
bobjohns    : 老黃無敵,其他 人都不是對手6F 11/15 23:15
tsgd        : 不影響台積電代工就好 哈哈7F 11/15 23:16
tsgd        : 就多角化經營的毛病 認為自己只要有錢 感覺都可以弄
emptie      : 我覺得amzn的老闆是個狠角色9F 11/15 23:19
Orianna     : 亞馬也曾被懷疑過雲端運算做不起來啊 然後10F 11/15 23:19
emptie      : 說不定會成功…11F 11/15 23:19
sidneys     : 說說而已 下一季搞不好就改回12F 11/15 23:22
Murasaki0110: 有能力當然慢慢往自研走 降成本也容易客製化13F 11/15 23:23
Altair      : 大晶片時代   大家都要自己設計晶片惹...14F 11/15 23:23
timTan      : 推論跟訓練不一樣,推論計算量比較低,專用晶片有15F 11/15 23:25
timTan      : 機會大大降低成本。而訓練應該還是nvidia 最強。
ADexter     : 有足夠需求量,有本錢,會想自研很正常17F 11/15 23:26
zakijudelo  : 會不會把相關產業的人才給挖走了18F 11/15 23:27
biopbiop    : 管他誰的晶片 代工廠買起來就是了19F 11/15 23:28
kidbaby     : 代工廠不用想就是台積電阿?  買起來?20F 11/15 23:30
cssula      : 全部都要經過我大gg21F 11/15 23:30
appledick   : 量大當然想自己淦啊,量小自己淦不符合成本效益22F 11/15 23:30
Swave       : 再怎麼厲害也只是研發跟設計,要做還是只能靠我G23F 11/15 23:33
hyk99885ggb : 他跟蘋果差不多啦 錢多到沒地方花24F 11/15 23:39
twinmick    : 有錢就是任性。 它又不靠賣晶片維生,做失敗就失敗.25F 11/15 23:41
pideo       : 合久必分,分久必合26F 11/15 23:44
z0953781935 : 不愧是美國想設計就設計,展銳小米搞半天什麼洨都沒27F 11/15 23:45
z0953781935 : 有
hedgehogs   : 跟台gg下單就好了,便宜又好用。美國人真笨29F 11/15 23:46
cssula      : 樓上。。你沒搞懂吧@@30F 11/15 23:49
abcjoe61115 : 自行設計,台積代工31F 11/16 00:05
a810086     : Fabless越多對代工越好32F 11/16 00:06
WorkForFree : Amazon之前自己搞遊戲引擎都搞不定了 現在還想搞晶33F 11/16 00:07
WorkForFree : 片
ecllyhpqno19: 阿就什麼都想參一腳35F 11/16 00:09

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