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作者 標題 [新聞] 特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動
時間 Mon Apr 19 16:56:54 2021
原文標題：
特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統
(請勿刪減原文標題)
原文連結：
https://bit.ly/32u4lCa
市場報導 ： 特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統 - 科技產業資訊室(iKnow)
![[圖]]()
特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）於2021年4月中旬表示，特斯拉不僅僅在自動駕駛領域逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達 ...
![[圖]](http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2021/market/mech_17714_20210419.png)
發布時間：
2021年4月19日
(請以原文網頁/報紙之發布時間為準)
原文內容：
特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）於2021年4月中旬表示，特斯拉不僅僅在自動駕駛領域
逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。
換句話說，特斯拉為了改善其自動駕駛系統，除了持續改善其硬體設施之外，正大量採用
AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術
解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。
AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術
解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。
現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬
體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組，
未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。
體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組，
未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。
其實，特斯拉剛開始利用其在機器學習和AI領域的專業知識，開發並應用在車輛其他功能
方面。最好的例子是其自動雨刷功能。
特斯拉不是第一個使用自動雨刷器的汽車製造商，但是大多數其他汽車製造商使用雨水感
測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相
機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速
度。
測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相
機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速
度。
特斯拉還創建了一個新的“ Deep Rain”神經網路來處理該任務。雖然測試之初，效率顯
然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用
。
然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用
。
為了將電腦視覺的成果得以推廣，特斯拉即將推出新的完全自動駕駛車Beta版本的更新。
簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器
系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具
有更高的精確度。
簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器
系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具
有更高的精確度。
畢竟，感測器是位元流，而相機每秒的位元速度比雷達（或LiDAR）還要多幾個數級。未
來隨著視覺處理能力的提高，雷達在性能上將遠遠落後於電腦視覺。
特斯拉希望透過AI +視覺影像進展，將自動駕駛車的水準再提高至下一等級，將其他從事
自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並
且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。
自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並
且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。
心得/評論： ※必需填寫滿20字
Elon Musk曾誇下海口表示離全自動駕駛不遠，但不同於普遍使用LiDAR的產業，特斯拉認為AI電腦視覺才是成功關鍵。
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推 : CV概念股1F 04/19 16:58
推 : 唬爛人的公司 老闆只是喇叭人2F 04/19 16:58
推 : 幫同致QQ!!! 亞光追上玉晶光3F 04/19 16:58
推 : 又撞車了啦4F 04/19 16:59
噓 : 高速公路撞小卡車 肇逃 垃圾5F 04/19 16:59
推 : 其實一般人也是主要靠"視覺"在開車! 又不是開飛機需6F 04/19 17:00
→ : 相信儀器。
→ : 相信儀器。
推 : 佳凌噴爆!!!!!!!!!!!!!!!!8F 04/19 17:04
推 : 美國又有被騙以為是l3的不只方向盤不握還跑去後座9F 04/19 17:08
→ : 撞死兩個。
→ : 目前特斯拉開輔助駕駛的傷亡人數應該是稱霸領先其他
→ : 車廠開輔助駕駛的人數。
→ : 撞死兩個。
→ : 目前特斯拉開輔助駕駛的傷亡人數應該是稱霸領先其他
→ : 車廠開輔助駕駛的人數。
→ : 越爛越噴，我幫特粉說了13F 04/19 17:10
→ : 如果光靠視覺就能做到的話，特斯拉的AI視覺已經跟人14F 04/19 17:14
→ : 類差不多了！！
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→ : 飛機又不用看路，比較怕撞山之類的，被雲擋住16F 04/19 17:18
→ : 而且飛機流行的年代，也沒那麼強的 AI 可以用
→ : 深度學習流行也才這十幾年的事而已
→ : 太早發展反而有包袱
→ : 飛機很需要雷達等等的，因為常會有雲霧
→ : 而且飛機流行的年代，也沒那麼強的 AI 可以用
→ : 深度學習流行也才這十幾年的事而已
→ : 太早發展反而有包袱
→ : 飛機很需要雷達等等的，因為常會有雲霧
推 : 不管！！！先99亞光～～～21F 04/19 17:20
推 : 佳凌不是光達嗎== 跟這篇有什麼關係22F 04/19 17:20
推 : 雷達看不到的地方也能偵測，攝影機最多只能和人眼23F 04/19 17:33
→ : ㄧ樣
→ : 自動駕駛不能只靠視覺，看不到的死角會撞上去
→ : ㄧ樣
→ : 自動駕駛不能只靠視覺，看不到的死角會撞上去
推 : 看完推文真心覺得高手在台灣民間 美企應該要從這找26F 04/19 17:39
→ : 顧問去的
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推 : ......28F 04/19 17:43
→ chouvincent …
推 : 笑死人 難道一般駕駛也是內建li dar?30F 04/19 18:00
推 : 怕31F 04/19 18:09
→ : Q1交車數據出來前也是狂黑，還轉傳抹黑影片XDDD32F 04/19 18:28
推 : 蠻認同他說的 道路是以人為觀點設計的 所以用相機33F 04/19 18:38
→ : 比光達好
→ : 比光達好
推 : 特斯拉的鏡頭是亞光吧35F 04/19 18:44
推 : 目前達到自動駕駛的是相機加雷達加毫米波XD36F 04/19 18:54
→ : 只靠相機注定安全性沒辦法比人開車高XD
→ : 只靠相機注定安全性沒辦法比人開車高XD
推 : 好奇視線不好的時候怎麼辦38F 04/19 19:07
推 : 所以佳凌到底....39F 04/19 19:24
噓 : 當都是霧的時候，看你怎麼只靠相機來開40F 04/19 19:35
→ : 鏡頭有機會比人強啊, 人有盲點, 鏡頭多裝幾顆沒盲點41F 04/19 19:36
→ : 都是霧的時候當然和人類一樣不要上路啊 懷疑啊
→ : 都是霧的時候當然和人類一樣不要上路啊 懷疑啊
推 : 有霧的話妳除非是聲納或光答不然一樣會失效吧 再說43F 04/19 19:45
→ : 怕有死角就死角多放個攝影機R
→ : 怕有死角就死角多放個攝影機R
推 : 霧不是問題 相機可見的波長比人眼更廣45F 04/19 19:51
→ : 同理 微光的情況下也適用
→ : 同理 微光的情況下也適用
推 : 攝影機的問題在於沒光或有遮蔽物的時候，已經來不及47F 04/19 19:59
→ : 反應，車子就撞上去了XD
→ : 反應，車子就撞上去了XD
→ : 以後害人不用剪煞車線了 放個木馬就搞定49F 04/19 20:02
→ : 譬如並排車中間，衝出行人或摩托車,純視覺無法解決50F 04/19 20:03
推 : 相機可見部分應該不是問題+1 問題應該在對焦速度和51F 04/19 20:04
→ : 判別處理速度
→ : 判別處理速度
推 : 相機識別到了阿,但是車子停不下來了XD53F 04/19 20:06
→ : 跟人一樣看到已經撞上XD
→ : 跟人一樣看到已經撞上XD
推 : 都是霧。特斯拉可以偵測。網路上有影片55F 04/19 20:54
推 : gbman每句結尾都有XD56F 04/19 21:03
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