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※ 引述《LSLLtu (如雨隨行)》之銘言：
: ※ 引述 《b3535945 (永和金城武)》 之銘言：
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: : 為什麼「兩眼間距」跟「鼻樑長度」在AI演算法中會佔這麼大的比例呢？
: : 　
: : 因為這2個因子擁有與眾不同的特性：
: : 　
: : 　　1. 幾乎不會因為臉部肌肉的牽動而改變
: : 　
: : 　　2. 不會因為拍照角度而改變
: : 　
: : 　　3. 不會因為化妝效果而改變
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: : 　　4. 幾乎不會隨年紀增長而改變
: : 　
: : 　　5. 對AI來說很好計算，且不容易出錯 (跟神韻什麼的比起來)
: : 　
: : 　
: : 　
: : 首先第一位嘉賓，有請坎城影帝兼鄉民男神的梁朝偉出場～
: : 　
: : https://imgur.com/rmuqGVd
: : 　
: : 　
: : 　
: : 我們試著用物理濾鏡 (誤)，把他嘴唇加厚！耳朵拉長！讓他變成另外一個人！
: : 　
: : https://imgur.com/NJK70Er
: : 　
: : 　
: : 　
: : 恩...不要說另外一個人了，這根本就是另外一種生物了吧！
: : 　
: : 但是讓我們來看看AI怎麼說：
: : 　
: : 　
: : https://imgur.com/d4aBqiB
: : 　
: : 　
: : AI：我覺得他們是同一個人 ^^
: : 　
: : 　
: : 雖然嘴唇讓整體評分下降了不少，但因為上半部實在是太像了，
: : 　
: : 所以信心指數還是高達0.7！Amazing!
: : 　
: : 　
: : 　
: : 　
: : 好，看到這邊可能還是有鄉民不信邪，
: : 　
: : 覺得這2張照片相似點還是很多，換成人類也能辨識的出來啊！
: : 　
: : 所以我們再請到第二位嘉賓－－基隆市長林右昌！！
: : 　
: : 　
: : 讓我們先來看看他年輕時的樣子：
: : 　
: : https://imgur.com/a5pKsB3
: : 　
: : 　
: : 接著讓我們看看歲月在他身上造成了什麼樣的影響：
: : 　
: : https://imgur.com/Son1ppK
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: : 　
: : 　
: : ( ′ ω ` )
: : 　
: : 　
: : 哪個鄉民敢說這2張照片是同一個人的？看我不打死他。
: : 　
: : 但，讓我們來看看AI怎麼說。
: : 　
: : 　
: : https://imgur.com/ZXUsCSp
: : 　
: : 　
: : AI：矮東Care! 他們就是同一個人！
: : 　
: : 　
: : XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
: : 　
: : 　
: : 不過畢竟2張照片差了20來年，即使強如AI也還是覺得混亂，信心指數只有0.5。
: : 　
: : 換成其他照片時，有時也會出現辨識成不同人的結果。
: : 　
: : 不過整體來說的相似程度還是有0.3以上，遠遠超過了えなこ跟黃國昌的0.1。
: : 　
: : 可見AI與人類的基準真的很不一樣。
: : 　
: : 　
: : 　
: 這篇被國昌老師看到啦
: 老師還在FB發了一篇文回應
: https://www.facebook.com/100006515863399/posts/2889654941261673/
: 剛剛有朋友丟這個給我。
: 嗯，看完覺得很有道理。
: 但，最重要的是：別再把我與えなこ弄混了啦！
: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1594357968.A.AA0.html
: 可是老師，大家絕對不會善罷甘休的XD


乾  居然被國昌老師TAG了

人生成就+1 XDDDDD


好啦，因為昨天那篇是我午休時間偷偷PO的，所以有些地方沒有敘述詳盡，

趁周末放假有空多請幾組模特兒來驗證前一篇的內容。

為了符合板旨與文章的趣味性，我會盡量採用ACG有關的人物～




首先說明實務上常用的信賴指數閾值 (threshold)，讓大家能迅速理解實驗數據的意義：


　　　0.3　　えな國

　　　0.5　　50%的信賴程度。微軟預設閾值，超過0.5即視為同一個人

　　　0.7　　實務上最常見的閾值
　　　　　　 沒有血緣關係的人幾乎不可能達到這個數值，除非靠特殊化妝

　　　0.9　　機房、海關等要求比較嚴格的地方會調高到這個數值




第一組

測試項目：鼻子

受試者：　佛地魔 VS 佛地魔演員

說明：　　講到鼻子，最有名的ACG人物非他莫屬了 XD

　　　　　在昨天的測試中，即使五官中的嘴唇和耳朵被扭曲，

　　　　　電腦仍然能夠精確地判斷梁朝偉與歐陽鋒是同一個人。

　　　　　今天讓我們來看看，鼻子對於電腦的影響又會有多大呢？


實驗結果：https://imgur.com/QAavxit.jpg


電腦：沒鼻子，我覺得不行。

佛地魔：乾

XD





第二組

測試項目：眼距

受試者：　尼克福瑞 VS 山繆傑克森

說明：　　ACG人物中最有名的獨眼龍之一


實驗結果：https://i.imgur.com/sov9N7S.jpg


電腦拒絕作答 XDDDDDDDDDDDD

即使其他特徵點幾乎一致，電腦也無法判斷這2張照片是不是同一個人。

可見「眼距」這項指標在演算法佔的權重有多高。





第三組

測試項目：眉毛、女裝

受試者：　Harris Glenn Milstead

說明：　　這位大家可能比較不熟悉，跟大家說明一下。

　　　　　他是美國70年代的知名變裝演員，也是電影小美人魚中反派烏蘇拉的原型。

https://assets.juksy.com/files/articles/84480/800x_100_w-5be50eb22e651.jpg


實驗結果：https://imgur.com/U9VAoJB.jpg


電腦：化妝什麼的，難不倒我喔 >.^*

雖然眉毛、皺紋、嘴唇上的差異確實對辨識精確度造成了一點影響，

不過關鍵的眼距和鼻梁沒有動到，所以信賴度還是有達到0.7。





第4組

測試項目：鬍子、臉型

受試者：　美國隊長 VS 克里斯伊凡

說明：　　為什麼挑這一位應該不用說明吧 XD

　　　　　雖然不是五官之一，但是對某些人來說，

　　　　　鬍子佔人臉的比例可能比所有五官加起來還高，

　　　　　而且還會把人類判斷基準之一的臉型完全遮蓋住。

　　　　　現在讓我們來看看鬍子對人臉辨識的演算法有什麼影響。


實驗結果：https://i.imgur.com/n70bZTp.jpg


電腦：Piece of Cake!

這照片你要說是替身演員我也完全相信，但電腦就是認得出來，信賴指數高達0.8!


所以阿，眼距、鼻樑這2個特徵還有一個優點我昨天忘了講，

就是它們幾乎不會受到鬍子、髮型這些外在因子干擾，是非常優秀的指標。








第五組

測試項目：面罩

受試者：　美國隊長

說明：　　好玩


實驗結果：https://i.imgur.com/LrpWC0K.jpg


嘛，重要特徵點都被遮住了，電腦辨識不出來也是摸基隆的事。





第六組

測試項目：黏土人

受試者：　還是美國隊長

說明：　　單純懶得找圖


實驗結果：https://i.imgur.com/fzub0u0.jpg


【電腦認證】漫威公仔幾可亂真　相似度近8成


所以前一篇有推文問特殊化妝能否騙過電腦，答案是可以的喔！





第七組

測試項目：眼鏡

受試者：　超人

說明：　　ACG中有眼鏡ver.的角色我只知道超人跟傷痛之赤。

　　　　　雖然前面說眼距跟鼻樑不容易受外在因子影響，不過還是有個大魔王眼鏡在。
　　　　　
　　　　　好險跟鬍子和髮型比起來，眼鏡的干擾還算比較輕微的，

　　　　　許多人臉辨識模型都有一套演算法去降低眼鏡的影響。

　　　　　讓我們來看看Microsoft的表現如何。


實驗結果：https://i.imgur.com/tY5DzHe.jpg


超強！眼鏡對電腦的干擾如同不存在一樣。





第八組

測試項目：2D寫實風格繪圖

受試者：　織田信長 VS 曹操

說明：　　既然在西洽板發文，沒有西洽點怎麼可以呢？


實驗結果：https://i.imgur.com/h5s1Evq.jpg
　　　　　

XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD


以後不要再說什麼織田信長長得像曹操了，

電腦告訴我們光榮根本就是用同一張圖下去改的！超懶！





同場加映第九組

測試項目：眼距

受試者：　夏侯惇

說明：　　好玩


實驗結果：https://i.imgur.com/TqZ0Gwc.jpg


電腦：就跟你說眼罩我不行了！就算同一張圖也一樣！我拒絕作答！


我覺得電腦應該很想揍我 XD





同場加映第十組

測試項目：雙胞胎

受試者：　郭彥甫 VS 郭彥均

說明：    想不到ACG角色，只能拿藝人湊合。


實驗結果：https://i.imgur.com/2oNyvZU.jpg


分數高的嚇死人，哥哥拿弟弟護照出國完全沒問題。

畢竟是同一個模子出來的，分數高很合理。





結論～

要怎麼得到女孩子的芳心我不知道，

不過要騙過人臉辨識系統，一定要靠眼距跟鼻樑！

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