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※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2016-11-06 18:41:19
看板 C_Chat
作者 a12345x (一隻小浣熊)
標題 [問題] AI打戰略遊戲需要哪些技術
時間 Sun Nov  6 13:45:29 2016


看到相關新聞後
資工小弟有些疑問
那些遊戲裡面的AI是怎麼跟人玩的?
如果要自幹一個AI打簡單戰略
像是魔獸,世紀,紅二
沒有比星海複雜就是了
這樣需要會應用到哪些技術?
影像辨識、
簡單的會需要用到深度學習嗎?

這不是作業
只是單純的好奇

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.108.126
※ 文章代碼(AID): #1O7iDyFM (C_Chat)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1478411132.A.3D6.html
obov: 預設好的打法八1F 11/06 13:46
LLSGG: 劇本都寫好了2F 11/06 13:47
打世紀最難電腦感覺沒有寫好
每次都被海虐一波
※ 編輯: a12345x (36.228.108.126), 11/06/2016 13:49:08
wai0806: 就幾分鐘該做什麼指令都設定好惹3F 11/06 13:49
kamisun: 100個部隊同時微控,一些跑給你的部隊追,一些打追的部隊4F 11/06 13:50
kamisun: 另一些針對正在扣血的補血
kullan: 最難的在於戰術博弈吧 電腦要能學會欺騙和設局6F 11/06 13:52
jason7086: Learning的話 RTS的訊息量實在是太大了..7F 11/06 13:53
kullan: 看起來最強的AI應該會避免前期的戰術博弈 寧願經濟小虧的8F 11/06 13:55
kullan: 條件下 撐到部隊成形 到了這個階段AI就不會輸了
NanaMizuki: 經濟的問題幾乎都是用作弊解決10F 11/06 13:59
kira925: 部隊成型也還有應該組成什麼部隊的問題11F 11/06 14:00
kira925: 以SC2來說 就算是最簡單最全面的MMM 也還是要針對特定
kira925: 兵種做轉換 閃電白球大牛要轉鬼子 對神族要VK/解放
LLSGG: 星海吃重偵查與應對以谷歌的資料數據分析經驗應該不難,前14F 11/06 14:03
LLSGG: 期人腦應該可以55開
kamisun: 地圖頂多幾千張重複,電腦會記住所有地圖,開場就去封你16F 11/06 14:03
kira925: 對大量毒狗要地雷 開局的防守用坦克要不要留 雷佈哪17F 11/06 14:03
kamisun: 的礦,鬧你家一下,發展就輸了18F 11/06 14:03
kira925: 坦克可以架什麼位置 空投怎麼走19F 11/06 14:04
kira925: 幾千張? 落後的META會被後來的戰術突破 有用的可能不超
kira925: 三百場比賽RP 甚至更少
kullan: 畢竟星海真的沒有像魔獸的萬金油部隊啊22F 11/06 14:06
henry1234562: 能看天梯的資料的話學習效果會高一些吧23F 11/06 14:08
kira925: 另外我提一個在訓練AI上的難處:APM不能超過人類操作24F 11/06 14:09
kira925: 這樣資料蒐集速度 非~常~慢~~
kira925: 由於遊戲本身機制與現實時間有關係 模擬打SC不能像下圍棋
kira925: 兩個AI對下無限速度去飆 只能一盤一盤打
kira925: 所以Google要怎麼解決資料量極度有限是大難題
Murasaki0110: 目前內建的都是寫死的script29F 11/06 14:13
tonyxfg: 練習時速度可以直接加速飆到上限,等跟人對戰時再調回普30F 11/06 14:15
tonyxfg: 通速度即可
Murasaki0110: 用DL預測速度也是個大問題,不可能像下圍棋想半小時32F 11/06 14:15
adware0105: 魔獸自學手冊的AI編輯可以看看33F 11/06 14:20
adware0105: 之前一個建中的高中生做的,但是要做出好的AI需要
adware0105: 不少演算法,雖然不難但要花大量時間去做的東西
adware0105: 因此個人覺得,對AI有愛或有成就感再去碰較好

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