看板 amyhuang
作者 標題 [Amy's Party One] 數據行銷分析分享會
時間 2014年10月25日 Sat. PM 10:40:43
[Amy's Party One] 數據行銷分析分享會 會議記錄
一、時間：103年09月2日 (星期二) 19:30~21:30
二、地點：好氏品牌研究室(台北市大安區溫州街48巷22號1樓)
三、主持人：Amy
四、參與人員：(按現場位置順序排列)
(1)顧家祈：app開發者&創業家
(2)Daniel：ibeacon/擅長big data (經歷：長期待過網路圈/彈道分析/物理粒子對撞研究/氣象資料大數據)
(3)Schee：擅長open data政府公開資料 (經歷：蕃薯藤)
(4)林文傑：燦坤網銷暨行銷部 行銷經理
(5)Andy：行銷暨網路事業部 營運長
(6)Jacky：行銷暨網路事業部 行動商務組 統籌
(7)家祈高中同學：app相關工作
(8)家祈學長：旅遊相關創業
(9)星宇：遊戲產業行銷
(10)星宇朋友：約會網站/擅數據行銷
五、分享內容：
(一)
1.提問者：新宇
2.提問內容：FB遊戲活動平台操作，如何讓績效提升? or其他行銷方式? Big data分析可行性?
※遊戲活動平台操作，分廣告平台與後台(遊戲活動通常約操作一個月左右)，引導下載遊戲，從廣告導到銷售頁面，整體活動流程調整，並檢視留客率&轉換率
＊名詞解釋--R曝: 平均客消費單價(每一消費者平均消費金額)3.成員回饋：
(1).Schee:曾於蕃薯藤工作過，messenger(當年一個tape 100萬/月) 於入口網站相關行銷操作，前後軌跡都可追蹤的到，除了FB或GA相關分析，建議可多使用不同輔助工具，會有不同角度的分析資料，目前台灣遊戲產業的操作方式，還不到有那麼多的data量，不太需要做到big data分析(提醒：FB演算法常在變，操作方式必須不斷跟著改變)
(2).Andy: 過去工作曾有10年在創業(保養品/服飾/交友網站/特力屋) 相關經驗回饋提到：
台灣市場較淺盤，時常只要廣告預算一增加，業績就跑起來，big data分析比較不需要，除非是資源有限，市場很大，才會考慮到優化(ex.大陸市場)
目前光資料分析都處在原始狀態(買notebook吸引加購其他商品，撈出相關資料，發e-mail給消費者)很多東西都還只是單一面向在做approach。
個案分享:東森購物發現，顧客行銷信件”全寄”或”分批寄”，效果沒差，不需花時間做big data or data mining相關分析。
＊短期內「行為面分析」會比「資料面分析」有用！(ex.燦坤商品，價格一下殺，馬上業績就會動了！)
(3).Schee:台灣企業若要optimize內部相關資料，投入的effort對比產出不划算，故與朋友開始來玩中央政府公開資料，從各種面向分析，而在企業內由於涉及內部機密問題，較難直接來做big data分析，建議現階段先做行為面或相關資料分析即可。
(4).Andy:Vpon:資料量夠大，但可能還未真的在做big data，目前的廣告解決方案，廣告投放，光segment都做不太到(尚未包含即時分析)，比較麻煩，故select資料後如何應用它這段，目前還沒有比較好的解決方式。
行銷面：蒐集行為分析去應用即可，難即時，網路可以玩的就這麼多，加上網路的匿名制&不可追蹤性，只知來自哪裡，但與這個人的連結性關係，是連結不到的
個案分享：特力屋的運作模式，在網路上login瀏覽，再到實體購買，多久時間內可看到一個cycle，現在在講電商、網路購物雖然只佔約5%的業績，但網站造成整體的效果，卻占了1x%，故從上網再到店內消費，約佔21%的業績佔比，若只關注pure的5%，就會看不清全貌，即影響未來在各媒體的投放比例。
全貌”的議題：牽涉到「假設性」的設定ex.遊戲產業的人會從遊戲的行為來假設電商會怎麼做；做網路的人，會來假設實體的相關行為，故要能換軌思考。
(5).星宇：從之前做的300多個廣告(含不同的受眾設定)，檢視前端轉換率，並淘汰無效的，再將有效的抓出，轉換成消費者真正資料，再投到類似的受眾，再專注檢視有效廣告的轉換率，但因為FB機制一直在改變，會遇到一個臨界點，所以才改往後端流程的優化；不同的FB行銷公司操作，消費者取得成本價差最高可到12倍。而當受眾與使用者的流程/習慣可量化並放大它，當營收>成本，這樣的操作方式即可行；但也要看是否每個商品皆適用(像遊戲產業可以，但非自有品牌化妝品，不一定可行)。
Andy提問：是否有測試過遊戲的臨界點，多少錢就一定會A>B？
星宇分享：約3,000~30,000元(20萬元以內)即有大概效果，可透過即時性連動業績產生；在做興趣條件設定時，發覺目標與實際消費受眾時常不一樣(ex.即使是美食app，有時可能科技族群才是真正受眾)所以不同族群都會花些預算測試，看看是不是真正TA族群。
Andy回饋：目前提到的整體操作方式或許可模組化，雖然offline純商品的東西比較無法這樣作，但如果今天不僅是遊戲也包含生活資訊面的東西，CPI是可行的，有比較龐大的生意量可作。
(6).個案討論：Lativ年營業額約40億，成功的關鍵在於”純化”的很乾淨(完全follow UNIQLO &日系雜誌拍攝方式)重點在於它”不做什麼”捨棄那些元素，也因此管銷成本相對低很多。
(二)
1.分享者：家祈
2.分享主題：九把刀電子書app操作分享 (不放廣告、不收費—蓋亞出版社)
3.分享內容：電子書app 九把刀50本書免費下載，埋了一個code，以觀察行為&錯字回報
(1).讀者是否連續開每一本書？或是每一本僅淺淺看？以及隔多久再開一本書？
(2).因素分類分析：各分類閱讀行為分析，例如看愛情類的是否會去看科幻類的
(3).結果：全部都看的約佔1/3、僅看愛情類佔1/3、僅看科幻類佔1/3
4.成員討論內容：
(1).聯合線上電子書城，都是各種類的新書，用精誠ETU系統，作各種類書籍的推薦，及各分類閱讀行為分析，但似乎分析都還不夠準，”不準”的部分是指”商品”不準，因為一個商品只要價格下殺，馬上業績就跑起來，但”書籍”或許有用，因為消費者不是買了書就享受，消費者需要花好幾個小時讀，需要付出effort，所以或許分析方式有用，但重點是書的市場較小。
(2).佛經電子書，由於信仰關係，是少數有成功的電子書。 (3).台灣電子書市場 ”付費”這樣的觀念要作不容易，但其實不一定要讓消費者付費，可讓廣告主付費，台灣的關鍵字廣告有60億市場，每年預估會再成長20%以上沒問題，光用這些關鍵字字庫的量，能讓消費者看到好的內容，又有經濟效益，整個平台才run的起來，所以整體操作的機制必須要有。
(4).台灣新書比較有可能做到收費，若能分析內容、閱讀時間、興趣，有機會做分眾，因為書代表一個人的個性/興趣，所以還需要建立這些相關的data，同時如何往外作延伸也很值得發展(ex書局可作為一個”橋梁”的角色，結合beacon技術，當讀者走到旅遊區看旅遊書時，可即時推播引導到旅遊網，或甚至附近義大利餐館…)
(三)
1.分享者：Schee
2.分享內容：去年12月中到現在，在辦資料人的生態圈相關活動，若大家有相關需求，很願意來幫忙辦相關活動，ex.全國44家重症醫院轉診資料
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※ 作者: amyhuang 時間: 2014-10-25 22:40:43
※ 編輯: amyhuang 時間: 2014-10-25 23:20:20
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