※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-04-04 09:23:27
看板 Gossiping
作者 標題 [問卦] 學演算法資料結構的理由
時間 Fri Apr 3 20:38:41 2020
如題
我看台灣很多公司的職缺
無論是前端還是後端
實務上用到演算法跟資料結構的人
是不是根本超少阿
像是演算法上一堆排序
內建的函數根本就有了
google 前端工程師的技能
https://i.imgur.com/Pq28STO.jpg
感覺這些東西也不是學了一堆演算法跟資料結構就會了
感覺學了那些最重要的幫助就是
幫你推資工碩班還有刷leetcode
想問幾個實際的問題
學了演算法跟資料結構就可以寫成
小遊戲 通訊軟體 購物網站嗎?
還是學了可以讓netflix的影片不再lag?
真心求問
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.75.186 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1UXovK0L (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1585917524.A.015.html
推 : 你要懂了才會分析跟用R1F 04/03 20:40
推 : 碼農當然用不到==2F 04/03 20:41
→ : 資料結構跟演算法是最基礎的基礎ㄅ3F 04/03 20:41
→ : 不爽不要學4F 04/03 20:42
→ : 走演算法或IP部門還是會用到呀5F 04/03 20:42
推 : 用不到但你學不會就代表比較笨6F 04/03 20:42
推 : 這基礎啦 就像二元一次聯立方程 現實生活數學沒這麼簡單7F 04/03 20:43
→ : 但是從這延伸出去的
→ : 但是從這延伸出去的
→ : js的execution stack不就是資結的stack嗎9F 04/03 20:44
→ : 笑死人 暴露自己程度10F 04/03 20:45
我零程度才發問阿
所以學了可以讓netflix不再lag嗎?
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 04/03/2020 20:46:53
噓 : 演算法又不是只有排序,先學會分析程式的瓶頸在哪才能11F 04/03 20:46
→ : 改善啊
→ : 改善啊
推 : 不是用不到,是台灣的軟體工程師沒用到。沒用到不是錯13F 04/03 20:47
→ : ,只是當要調整系統的效能時,你就要懂資料結構與演算
→ : ,只是當要調整系統的效能時,你就要懂資料結構與演算
→ : 試著了解更底層,你就會發現無處不是基本功15F 04/03 20:47
推 : 讚讚讚,都不要學直接call內建的16F 04/03 20:47
→ : 法。17F 04/03 20:47
推 : 原po是剛唸大學嗎? 碩班以上應該能逐漸瞭解大學基礎科目18F 04/03 20:47
114研究生 修過數理統計 倖存分析 類別資料等
→ : 的用處19F 04/03 20:47
→ : 也只有試著去了解,才能進步20F 04/03 20:47
噓 : 你用不到 不要學 真心建議21F 04/03 20:47
→ : google search的本體就一個文字框一顆按鈕,但背後就是22F 04/03 20:48
→ : 你提的那些應用 用適當的資料結構和演算法才能提高23F 04/03 20:48
→ : 大量演算法讓你能在一秒內得到結果24F 04/03 20:48
→ : 效能阿 你做個遊戲直接硬幹 能在O(n)解決的運算全25F 04/03 20:48
推 : 業界實際用到的超少沒錯 最多就 hash 和 balanced tree26F 04/03 20:48
→ : 部用O(n^2)的方法 你看你遊戲會不會卡到爆27F 04/03 20:48
→ : 的原理和複雜度要有基本理解就足夠了28F 04/03 20:48
→ : 要知道什麼東西會慢 為什麼會慢 怎麼樣才會快29F 04/03 20:49
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 04/03/2020 20:50:09→ : 學了不會讓你netflix不再lag,但netflix工程師不學你會30F 04/03 20:49
→ : lag到爆
→ : lag到爆
推 : 有用喔 面試HR會問你各種排序的平均最佳最差時間32F 04/03 20:49
→ : Netflix包含伺服器 資料庫 網路工程 太廣了33F 04/03 20:49
→ : 效能優化和學不學演算法也沒有很直接的關係 但比賽打久34F 04/03 20:49
→ : 了你看 json serialize 這類功能會直覺很慢
→ : 對優化會有部份幫助 只是一般優化都是針對 bottleneck
→ : 最後的重點還是怎麼做 profiling 去找問題根源
→ : 了你看 json serialize 這類功能會直覺很慢
→ : 對優化會有部份幫助 只是一般優化都是針對 bottleneck
→ : 最後的重點還是怎麼做 profiling 去找問題根源
→ : 還有比如immutable.js確實能提升執行效率38F 04/03 20:51
→ : 他用到很多樹,假如fb不開源給你用,你就得自己寫
→ : 他用到很多樹,假如fb不開源給你用,你就得自己寫
推 : 當然有些教科書上的東西和產業逐漸脫節,不用一直重做輪子40F 04/03 20:56
→ : ;不過訓練你的分析方式、釐清脈絡還是有用
→ : 但瞭解一下輪子是怎麼製造出來的,還是有幫助
→ : ;不過訓練你的分析方式、釐清脈絡還是有用
→ : 但瞭解一下輪子是怎麼製造出來的,還是有幫助
推 : 因為你沒看過爛程式43F 04/03 20:57
→ : 比如統計,假設你不懂Metropolis Hastings的原理,你要44F 04/03 20:58
→ : 怎麼調校
→ : 怎麼調校
推 : 演算法是發明,跟發明產品一樣46F 04/03 21:00
噓 : 還真的可以讓NET不LAG47F 04/03 21:02
可以說明一下嗎?
※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 04/03/2020 21:03:23
→ : 前端工程師是文組,英文強就好。非本科更好,方便砍薪水。48F 04/03 21:07
噓 : 都有計算機了,學什麼四則運算49F 04/03 21:35
推 : 演算法喔...個人認為很多API都寫好了,除非公司自己的50F 04/03 21:35
→ : 業務邏輯可能還稍微用的上啦...不然通常你能把api搞懂
→ : ,效能自然不會太差
→ : 業務邏輯可能還稍微用的上啦...不然通常你能把api搞懂
→ : ,效能自然不會太差
推 : 我覺得演算法對前端來說算是加分項,但是資料結構真的53F 04/03 21:42
→ : 真的很重要,不管你學那種語言,懂點資料結構絕對會幫
→ : 助你很快理解,看程式碼的思考會很不一樣
→ : 真的很重要,不管你學那種語言,懂點資料結構絕對會幫
→ : 助你很快理解,看程式碼的思考會很不一樣
推 : #INCLUDE(MATH.H)可以解決很多數學問題56F 04/03 22:03
推 : 演算法幾乎被開發完了57F 04/03 22:06
推 : 等你用到就懂了 了解其運作方式可以解決很多問題58F 04/03 22:12
推 : 演算法廣義上還包含了解決任意問題的步驟 就是leetco59F 04/03 22:31
→ : de那類的 解決的步驟就是演算法 快跟慢的差別而已
→ : de那類的 解決的步驟就是演算法 快跟慢的差別而已
推 : 對於Google這種大公司來講,效能差一點成本就差很大61F 04/03 22:53
→ : 更不用說用對資料結構和演算法差別通指不只一點
→ : 當然你只想要當那種交差了事的SOHO,那就隨便了
→ : 更不用說用對資料結構和演算法差別通指不只一點
→ : 當然你只想要當那種交差了事的SOHO,那就隨便了
→ : 資料結構是真的實戰要用 演算法就像古文是讓你欣賞的64F 04/03 22:55
→ : 希望你多看大師作品以後能夠學個一招半式
→ : 希望你多看大師作品以後能夠學個一招半式
推 : 工程師是有分等級的 低端的工程師確實用不到 就只是個66F 04/03 23:05
→ : 碼農 這種人寫出來的東西只是大學生的作業
→ : 碼農 這種人寫出來的東西只是大學生的作業
推 : 都呼叫別人的函數啦68F 04/03 23:19
推 : 超重要好不好69F 04/03 23:20
→ : 高中生不只要會 stl,disjoint set, segment tree 都得70F 04/03 23:28
→ : 背起來
→ : 背起來
噓 : 還真的可以讓串流不lag72F 04/03 23:34
→ : 還能寫推薦系統
→ : 還能寫推薦系統
噓 : 學代數前,要先會加減乘除吧!74F 04/04 01:47
噓 : 你的優點就是自知之明,但也就這個了75F 04/04 01:57
推 : 資料結構是讓你了解到電腦系統中,如何將一般泛用型態的76F 04/04 02:08
→ : 資料儲存到以二元表示系統中的方法..
→ : 我是不覺得能夠說沒學這個就不能寫好程式,但在分析方面
→ : 是有很大程度幫助的
→ : 至於演算法就是實實在在的解決問題了..
→ : 這說沒用的話那就是你太低端了沒用到
→ : 資料儲存到以二元表示系統中的方法..
→ : 我是不覺得能夠說沒學這個就不能寫好程式,但在分析方面
→ : 是有很大程度幫助的
→ : 至於演算法就是實實在在的解決問題了..
→ : 這說沒用的話那就是你太低端了沒用到
推 : 就真的沒用還一堆雲資訊人出來狡辯82F 04/04 03:13
推 : 真的用到很少,被過份強調了,改善效能什麼的自己動83F 04/04 05:30
→ : 腦分析就可以了
→ : 腦分析就可以了
--
※ 看板: Gossiping 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 514
回列表(←)
分享