近年 Google 公司一直將資源投入在其人工智慧的部門，特別是在 2014 年 Google 收購
英國的一間人工智慧公司 DeepMind。根據《Android Authority》的報導，DeepMind 最
近研發出一台能夠計算倫敦地鐵搭乘方式的演算程式，該程式號稱能夠計算出最迅速的搭
乘路線，未來可望能夠應用在其他事物上。

DeepMind 稱開發出的電腦為 Differentiable Neural Computer（微神經計算機，簡稱
DNC），並表示該團隊最初目標是研發出一款能夠運用導航、地圖資料庫做自我學習的電
腦。DNC 的核心是一個稱為 Controller（控制器）的神經網路為基礎，相似於一般個人
電腦所使用的中央處理器。利用儲存裝置儲存大量的資訊並由控制器做存取、計算，可以
直接導出運算結果。

而這台機器最厲害的在於自我記錄功能，只要透過加入記憶，DNC 就可以在每一次的計算
中導出更好的答案，而最明顯的例子就是在倫敦地鐵上的應用。工程師使用 DNC 去描述
倫敦地鐵的路線圖時，會向 DNC 要求回答類似「如何從沼澤門站搭乘地鐵到皮卡迪利圓
環？」亦或是更詳細的路線要求，而 DNC 就會將最佳的路線給規劃出來。

去過倫敦的朋友都一定知道，該城市最著名的景點之一就是地鐵，不只有百年歷史而無論
是覆蓋度與複雜度都是數一數二的。因此 DNC 能夠計算出最佳的乘車路線可以說是人工
智慧技術的邁進，而使用記憶能力去修正路線的方式，跟人類搭乘的行為類似。