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看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] AI不只是機器人 影響生活超越想像
時間 Mon Dec 11 13:10:57 2017
1.媒體來源:
※ 例如蘋果日報、奇摩新聞
蘋果
2.完整新聞標題:
※ 標題沒有寫出來 ---> 依照板規刪除文章
【3D懂財經】AI不只是機器人 影響生活超越想像
3.完整新聞內文:
※ 社論特稿都不能貼! 違者刪除(政治類水桶3個月)，貼廣告也會被刪除喔!
人工智慧（AI）議題愈來愈熱門，什麼是AI？AI是Artificial Intelligence的縮寫，是
電腦科學的一個領域，從蘋果iPhone的語音助理Siri、到銀行網站24小時提供的文字問答
助理，甚至是幫你擋掉電子信箱裡的垃圾郵件，背後都是AI在為你服務。
人工智慧（AI）議題愈來愈熱門，什麼是AI？AI是Artificial Intelligence的縮寫，是
電腦科學的一個領域，從蘋果iPhone的語音助理Siri、到銀行網站24小時提供的文字問答
助理，甚至是幫你擋掉電子信箱裡的垃圾郵件，背後都是AI在為你服務。
未來隨科技運算能力的快速提升，或許多數人仍僵化地認為AI是機器人，但事實上AI無所
不在，隨雲端運算大幅提升，AI不侷限在有形的機器人，AI可以幫忙開車，可以戰勝圍棋
棋王，甚至AI可以戰勝基金經理人，幫你買股票做投資，世界上第一個叫做「蘇菲亞」的
AI機器人，更已取得沙烏地阿拉伯公民身份。
不在，隨雲端運算大幅提升，AI不侷限在有形的機器人，AI可以幫忙開車，可以戰勝圍棋
棋王，甚至AI可以戰勝基金經理人，幫你買股票做投資，世界上第一個叫做「蘇菲亞」的
AI機器人，更已取得沙烏地阿拉伯公民身份。
AI是什麼？抽象的說，是具學習能力的機器智慧，可以取代部分人類做的事情，而且學習
的速度隨演算法不斷進步，並且愈來愈快，舉例而言，Google開發的AlphaGo才短短自學2
年，就輕鬆擊敗世界圍棋棋王，今年Open AI機器人更輕鬆擊敗世界電競高手，也因此，
人類擔心被AI消滅的議題也不斷出現。
的速度隨演算法不斷進步，並且愈來愈快，舉例而言，Google開發的AlphaGo才短短自學2
年，就輕鬆擊敗世界圍棋棋王，今年Open AI機器人更輕鬆擊敗世界電競高手，也因此，
人類擔心被AI消滅的議題也不斷出現。
AI具備強大的學習能力，AlphaGo只花2年多時間棋藝就從業餘棋士水準進步到全球第1，
靠的是不斷研讀棋譜，不斷自己跟自己對弈學習，而最近更引起話題的，是Open AI僅僅
「自學」兩個星期，就打敗電競遊戲Dota2人類冠軍。
靠的是不斷研讀棋譜，不斷自己跟自己對弈學習，而最近更引起話題的，是Open AI僅僅
「自學」兩個星期，就打敗電競遊戲Dota2人類冠軍。
由於Dota2電競遊戲是多人對戰系統，5對5的組隊競賽，玩家有上百個角色可選，也因此
情境及人物變化多端，Open AI與自己假想的敵人對戰僅僅2週，就輕鬆擊敗人類世界冠軍
，因為AI不需要休息、不會累、沒有情緒，可以穩定的高速效率不斷學習進化。
情境及人物變化多端，Open AI與自己假想的敵人對戰僅僅2週，就輕鬆擊敗人類世界冠軍
，因為AI不需要休息、不會累、沒有情緒，可以穩定的高速效率不斷學習進化。
AI如何具備智慧？工程師為了讓電腦不僅具備「知識」外，還能跟人類一樣學習「判斷」
，因此寫出模仿人類大腦神經網路的人工神經網路模型，讓AI可分析資料，找出特徵，進
行判斷，甚至基於足夠的資料量，進而「預測」未來，這也就是AI世界中廣被討論的「機
器學習」方法。舉例來說，讓電腦不斷辨識人臉部特徵，配合人類病歷資料，最終可以從
人的臉部照片預測判讀可能生了什麼病。
，因此寫出模仿人類大腦神經網路的人工神經網路模型，讓AI可分析資料，找出特徵，進
行判斷，甚至基於足夠的資料量，進而「預測」未來，這也就是AI世界中廣被討論的「機
器學習」方法。舉例來說，讓電腦不斷辨識人臉部特徵，配合人類病歷資料，最終可以從
人的臉部照片預測判讀可能生了什麼病。
機器學習的階段需要大量的資料，AI不斷處理資料，分類資料，進行學習，在這一個階段
，人類必須協助AI進行判讀，比方告訴AI「鳥」就是有一對翅膀，有一雙爪子，有喙跟羽
毛的動物，AI可以利用人類提供的特徵，利用大量資料去判讀後建立知識，未來一旦遇到
「鳥」就能瞬間辨識出來。
，人類必須協助AI進行判讀，比方告訴AI「鳥」就是有一對翅膀，有一雙爪子，有喙跟羽
毛的動物，AI可以利用人類提供的特徵，利用大量資料去判讀後建立知識，未來一旦遇到
「鳥」就能瞬間辨識出來。
但當環境愈來愈複雜，人類不能完全協助AI判讀時，就跨入深度學習（Deep Learning）
階段，深度學習是更多層次的神經網路模型，讓AI自己學習判讀海量資料，這種非直線式
的演算法，運算複雜度更高，但也讓AI更聰明，甚至能辨別更複雜的關係，具備抽象的能
力，這算是AI的重大突破。
階段，深度學習是更多層次的神經網路模型，讓AI自己學習判讀海量資料，這種非直線式
的演算法，運算複雜度更高，但也讓AI更聰明，甚至能辨別更複雜的關係，具備抽象的能
力，這算是AI的重大突破。
深度學習能讓AI學會面對更複雜的情境，比方如何開車，由於車況與環境的變化難以預測
，工程師無法直線的設定AI開車時可能發生的狀況，這可能有數百萬種可能，比方天氣或
風速，甚至一隻貓跑過，所以必須靠深度學習，讓AI不斷從道路試駕汽車、犯錯中修正與
學習，最終能面對所有路況。靠深度學習，語音助理也能辨識各種口音發出的指令，順利
達成任務，且越來越「聽得懂」人話。（王郁倫／台北報導）
，工程師無法直線的設定AI開車時可能發生的狀況，這可能有數百萬種可能，比方天氣或
風速，甚至一隻貓跑過，所以必須靠深度學習，讓AI不斷從道路試駕汽車、犯錯中修正與
學習，最終能面對所有路況。靠深度學習，語音助理也能辨識各種口音發出的指令，順利
達成任務，且越來越「聽得懂」人話。（王郁倫／台北報導）
4.完整新聞連結 (或短網址):
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【3D懂財經】AI不只是機器人 影響生活超越想像 | 蘋果日報
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人工智慧（AI）議題愈來愈熱門，什麼是AI？AI是Artificial Intelligence的縮寫，是電腦科學的一個領域，從蘋果iPho... ...
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5.備註:
※ 一個人一天只能張貼一則新聞，被刪或自刪也算額度內，超貼者水桶，請注意
聽說啊 阿法狗有在A股操盤的樣子 不過目前似乎表現不好
不過 以阿法狗的處理能力 至少可以屌打80％使用操盤軟體的職業股王吧
至於那100％的散戶 其實沒啥差 反正不是被內線坑殺 就是被股票老師套牢
人類以後真的可以滾了
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台灣年輕窮鬼生活指南#1PV3njqo (Gossiping)：
1. 不要買房 2. 不要買車 3. 不要結婚 4. 不要生小孩 5. 不要外食 6. 不要出國
7. 除了最基本的意外險和強制險，絕對不買任何投資型保險 8. 好好練身體，不要生病9. 除了吃飯工作繳房租，錢全存起來，老了到鄉下隨便買間房子，孤獨過完一生
10.不要失業……
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※ 文章代碼(AID): #1QBXDjab (Gossiping)
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→ : 人工智障1F 12/11 13:11
噓 : 跟初音一樣2F 12/11 13:11
→ : 只是軟體3F 12/11 13:12
→ : 還不是軟體4F 12/11 13:12
推 : ai拍a片5F 12/11 13:12
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