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作者 標題 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 2016-03-13 Sun. 14:54:28
看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 Sun Mar 13 13:56:17 2016
1.媒體來源:
PCM
2.完整新聞標題:
【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
3.完整新聞內文:
AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,
昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋
高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無
法評述而向觀眾道歉。
由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高
手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味
在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手
的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙
星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是
失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變
成取勝的棋局啊。」
另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,
在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」
不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾
道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,
我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是
失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」
他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被
狐狸迷惑一樣。
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021
5.備註:
--
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→ : 這樣下的贏代表圍棋界要有新革命了?1F 03/13 13:56
→ : 他要道歉什麼2F 03/13 13:57
→ : 這不就是SAI的評價嗎3F 03/13 13:57
→ : 酸酸: 不管啦輸了就是欠酸4F 03/13 13:57
推 : sai你回來了嗎??QQ5F 03/13 13:57
推 : 阿法狗下棋根本沒邏輯 怎麼評?6F 03/13 13:58
→ : 阿法狗:愚蠢的人類7F 03/13 13:58
推 : 我好像在看漫畫...8F 03/13 13:58
推 : 這....完全就是sai啊9F 03/13 13:58
推 : 不是沒邏輯 是他的邏輯人類看不懂10F 03/13 13:58
→ : 原來佐為沒有消失...QQ11F 03/13 13:58
推 : 古力預測挺準的12F 03/13 13:58
推 : 實力跟手速差距太大 當然看不懂13F 03/13 13:58
→ : 那就表示進入另一種境界了...14F 03/13 13:59
推 : 真的是佐為XDDDD15F 03/13 13:59
→ : 這也是圍棋高手都想跟SAI下棋的原因16F 03/13 13:59
推 : 阿發夠:說我這邏輯的產物沒有邏輯,愚蠢的人類17F 03/13 13:59
→ : 是棋王沒邏輯 不是阿發18F 03/13 13:59
→ : 原來進藤光去GOOGLE上班了19F 03/13 13:59
推 : 就程度差別20F 03/13 14:00
推 : 這不就是SAI的評價嗎+121F 03/13 14:00
→ : 我覺得這純粹是韓國人自己的說法吧。我看轉播的那個老外22F 03/13 14:00
推 : 那不是邏輯 是統計原則23F 03/13 14:00
推 : 在神乎其技面前 所有人都未夠班啊24F 03/13 14:00
推 : 這不知是好事還壞事 圍棋還有另一個境界25F 03/13 14:00
→ : 猜得還蠻準啊。雖然有幾手沒有料到,但是也說不是壞著26F 03/13 14:00
→ : ai的下法是邏輯導出來的 沒邏輯的一定不是ai27F 03/13 14:01
→ : 神乎其技的境界28F 03/13 14:01
推 : 阿發狗:誰說那是惡手29F 03/13 14:01
→ : 未來該不會多一門圍棋統計學吧30F 03/13 14:01
噓 : 真的要道歉 開局就明顯能看出被壓著打31F 03/13 14:01
推 : 現在才覺得小佃建超神啊,畫的棋靈王幾十年後成真32F 03/13 14:01
推 : 不是無章法 而是狗已經想到好幾步之後的事了33F 03/13 14:02
→ : 騙觀眾最後被拆穿 就跟選舉灌票一樣丟臉34F 03/13 14:02
推 : 不是邏輯導出來的 是記錄棋譜資料演算出來的35F 03/13 14:02
推 : 終於找到 sai 惹 顆顆36F 03/13 14:02
→ : 這樣看來韓國人好硬喔,死都不肯丟面子37F 03/13 14:02
→ : 小佃只是作畫 劇本不是他想的38F 03/13 14:02
推 : 被壓著打為什麼要道歉? 讓你爽?39F 03/13 14:02
推 : 對sai的評價QQ40F 03/13 14:02
推 : 根本圍棋界的curry41F 03/13 14:02
推 : 以後學棋要排alphago的棋譜了42F 03/13 14:02
推 : mrsai43F 03/13 14:03
推 : sai 你回來了!44F 03/13 14:03
→ : 小佃只是負責畫 又不是作者45F 03/13 14:03
→ : 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者<---46F 03/13 14:03
推 : 就是藤原佐為啊!47F 03/13 14:03
推 : 程度差太多48F 03/13 14:03
推 : 人類下棋也是從打過的棋譜(經驗)演化出來的阿= =49F 03/13 14:04
→ : 人類棋藝 在machine learning面前實在太過渺小50F 03/13 14:04
推 : 道歉大會51F 03/13 14:04
推 : 運算能力的差異吧 而且電腦不會累也不會遺忘52F 03/13 14:04
→ : 明知被壓著打 嘴巴吹捧李上風 終盤吹不下去了53F 03/13 14:04
→ : 看來接下來又要等 用電腦打敗電腦的天才出現了54F 03/13 14:04
推 : 奇怪前幾天不是好幾個PO文說李哪邊下錯55F 03/13 14:04
→ : 不道歉還能幹嘛56F 03/13 14:05
推 : 坦白說沒什麼好比的 規則內的東西人怎能可能贏AI57F 03/13 14:05
→ : 搞不好你還沒下 他已經把你可能下的地方都演算過一遍58F 03/13 14:05
推 : 佐為 原來你一直都在59F 03/13 14:05
推 : 這就是機器自己學習成長的威力,也是可怕的地方。60F 03/13 14:05
→ : 還能無視酸酸啊61F 03/13 14:05
推 : 以人類來說 李40真的很強 可是他的對手是AI.....62F 03/13 14:05
→ : 下棋的那個人本來就不用道歉。是亂評論的人該道歉啊63F 03/13 14:05
→ : 還硬找理由說什麼人類看不懂咧
→ : 還硬找理由說什麼人類看不懂咧
→ : 電腦沒情緒 也沒壓力 更不會表現失常65F 03/13 14:06
→ : 可以出漫畫了66F 03/13 14:06
推 : 迷之ㄧ著比神之ㄧ步可怕 因為讓人看不透67F 03/13 14:06
→ : 為啥要道歉?這社會病成這樣?68F 03/13 14:06
推 : 我在看漫畫嗎69F 03/13 14:07
→ : 人類太軟弱?那電腦已經有靈魂了可以生產了太好???70F 03/13 14:07
→ : 在數學邏輯面前人類顯得渺小71F 03/13 14:07
→ : 就說那個韓國評論在前半場的時候一直捧李世石啊。72F 03/13 14:08
→ : 真的是他的邏輯 人類看不懂 他走出一條全新圍棋路了73F 03/13 14:08
推 : 電腦推演的深度遠大於人類 怎麼比阿74F 03/13 14:08
推 : 那去叫那個韓國評論道歉啊75F 03/13 14:08
推 : 在電視上當然要道歉啊.......因為評論事他今天的工作76F 03/13 14:09
推 : 公布運算法啦77F 03/13 14:09
推 : 阿發狗應該是每個位子不管有沒有棋子就估算過了 包括各78F 03/13 14:09
→ : 棋子之間的路數
→ : 棋子之間的路數
推 : 招至極限 招中無招 變至極限 變中不變 毫無章法 不著痕跡80F 03/13 14:09
→ : 所以棋下下去人類看不懂但是它全局思考過了81F 03/13 14:10
推 : 各方人馬都說自己爛了..酸酸再酸也顯得沒打擊點82F 03/13 14:10
推 : 哪裡失誤了,明明就是神之一步,只是人類沒辦法領悟而已83F 03/13 14:10
推 : AlphaGo的下個接段-戰略遊戲霸主 -> 軍事84F 03/13 14:11
噓 : 考試還能上網查根本作弊85F 03/13 14:11
→ : google有說過 alphago對戰李 全程沒有任何劣勢86F 03/13 14:12
推 : 人類太軟弱+187F 03/13 14:12
推 : 先不說這個 你竟然可以攻破我的大龍88F 03/13 14:12
推 : 人類無法理解這麼高明的步法89F 03/13 14:12
推 : 每一手都是神之一手,結果誰都看不懂90F 03/13 14:12
推 : 也許看幾百年後的棋譜 也會是這種感覺阿91F 03/13 14:13
推 : 隨便看就知道狗已經預測後面五十步這步下哪子最好了92F 03/13 14:13
推 : 無法預測無法理解 只好派出女棋士對戰93F 03/13 14:13
→ : 阿發狗跟本不是"考試還能上網查" 就算是分散式的版本也是94F 03/13 14:13
→ : 阿發狗是把考試所有的答案都背起來95F 03/13 14:13
→ : 每一步棋 AI都是優勢 說李贏回優勢的 只能說太無知96F 03/13 14:13
→ : 連回其他主機運算而已。 他沒有透過上網查東西好嗎97F 03/13 14:13
→ : 阿法狗至少吸收了幾百萬筆棋譜吧 一個人類的大腦可以嗎?98F 03/13 14:14
推 : 人類在圍棋上累積的智慧 對AI來說不過是極精煉後的愚蠢99F 03/13 14:14
→ : 阿發狗的棋譜根本不是重點..........100F 03/13 14:14
推 : 阿發狗終局流派 正式產生101F 03/13 14:14
推 : 抓到了 阿法狗不是狗 是狐狸變的102F 03/13 14:14
→ : 它厲害是後來自行對弈103F 03/13 14:14
→ : alphago自己也不知道什麼是好棋 但知道這樣走會贏104F 03/13 14:15
→ : 本身記憶體提取能力人腦就遠不如電腦了 以前是電腦運算慢105F 03/13 14:15
推 : 結論就是電腦好棒棒.人類就是渣..不就這比賽的目的106F 03/13 14:15
推 : SAI 是你?107F 03/13 14:15
推 : 單純人腦算不贏電腦而已108F 03/13 14:15
→ : 現在超級電腦運算能力根本109F 03/13 14:15
→ : 如果棋譜背夠多就能贏 那比記憶力就好了110F 03/13 14:15
→ : alphago只是走勝率最高的路 從幾百萬次對弈的資料庫算出111F 03/13 14:15
推 : 人類始終太裝模作樣 下棋才會輸 電腦根本不會112F 03/13 14:17
推 : 我終於找到佐為了113F 03/13 14:17
推 : 路數不是人類的經驗法則 可見人類多墨守成規114F 03/13 14:17
推 : alphago完全沒有策略的概念 只知道下在這會使最終115F 03/13 14:18
推 : 金庸真的是先知 無招勝有招116F 03/13 14:18
推 : 說上網查資料有點好笑 XD alphago自我對局的資料可能都超117F 03/13 14:18
→ : 過現存所有在網路上的棋譜了
→ : 過現存所有在網路上的棋譜了
推 : 就人類不夠聰明吧119F 03/13 14:18
→ : 以後要辦AlphaGo挑戰盃了120F 03/13 14:18
推 : 人類下棋想很多 設陷阱什麼的 阿發狗又不會中陷阱121F 03/13 14:19
推 : 可人的大腦就是很仰賴過去經驗跟自動化習慣 來節省精力122F 03/13 14:19
推 : 因為人家下的是機率123F 03/13 14:20
→ : 阿發狗終局流的下法 直接把這些經驗往前推進幾百幾千年124F 03/13 14:20
推 : 鍵盤九段出現了125F 03/13 14:21
→ : 如果沒電腦來參與 搞不好人類土法煉鋼下圍棋N年後也會出現126F 03/13 14:21
→ : 阿發狗這樣的下法
→ : 阿發狗這樣的下法
推 : 阿法狗的棋路已經超越現代了嗎?128F 03/13 14:25
推 : 誰說阿發狗不會設陷阱?第二局就幾回被以為是小輸結果是129F 03/13 14:25
→ : 換後來大贏了
→ : 換後來大贏了
推 : 我說阿發狗不會中陷阱131F 03/13 14:26
推 : AG:誰跟你說這是處處失誤 看不懂就閉嘴132F 03/13 14:26
推 : 電腦的下法不一定適用於人類133F 03/13 14:26
→ : 阿法狗:神乎奇技 懂?134F 03/13 14:27
推 : 阿法go 看起來比sai還強 sai的棋人類還能理解 阿法go135F 03/13 14:30
→ : 已經理解不能
→ : 已經理解不能
推 : 新革命啦,人類棋譜是二次元,人家電腦是三次元137F 03/13 14:31
推 : 唐牛:食神我真是看不透你啊138F 03/13 14:31
推 : 人類下圍棋的誤區,就是太依賴棋路經驗,其實更多的棋路139F 03/13 14:32
→ : 被發現
→ : 被發現
推 : 就是sai在幽玄之間跟名人下的棋啊~~~141F 03/13 14:33
→ : 一群職業廢物,看不懂就說是他失誤,這也算高手?142F 03/13 14:33
→ : 我是覺得人會被自己的經驗或習慣束縛 阿法狗不會143F 03/13 14:34
推 : 人腦本來就有其極限,不覺得那是軟弱144F 03/13 14:34
→ : 神乎奇技 就是數學的最佳解 電腦無限對弈會更接近最佳解145F 03/13 14:35
推 : 人類靠棋譜、經驗和練習,電腦單純靠計算,很多東西146F 03/13 14:36
→ : 人類根本沒想過,也想不到
→ : 人類根本沒想過,也想不到
推 : 只是電腦的另一邊是SAI,看不出來很正常148F 03/13 14:36
→ : 佐為沒離開過149F 03/13 14:37
推 : 不是失誤 還是你連他的實力都看不到150F 03/13 14:37
→ : 強到理解不能151F 03/13 14:37
推 : 電腦單純靠計算 XDDDD 阿法狗棋譜、經驗和練習比人類還多152F 03/13 14:37
推 : 電腦不會有失誤這種事153F 03/13 14:37
推 : 氣宗:這種劍法根本是邪魔歪道154F 03/13 14:37
推 : 阿發狗:各種聳還是屌虐你155F 03/13 14:38
→ : 再過兩年 -- AlphaGo: 這個遊戲有必勝法156F 03/13 14:38
推 : 不是說吳清源到日本後影響了日本圍棋 阿發狗在做同樣的事157F 03/13 14:38
→ : 這種展現的就是像人的一面。 別再說它只是運算之流了158F 03/13 14:38
推 : alphago還是有用到資料庫 可以節省運算時間159F 03/13 14:39
推 : 說上網算作弊的 以為網路上有正確答案可以查喔? 真蠢!160F 03/13 14:40
推 : 愚蠢的人類161F 03/13 14:40
推 : sai 4ni?162F 03/13 14:40
→ : 這種比賽,就像奧運一樣,展現人體的極限而已。163F 03/13 14:41
推 : 不是失誤 是強到你看不出來 真正的佐為164F 03/13 14:41
→ : 也展現"人腦"的能力強過"人體"的能力。165F 03/13 14:42
推 : 人類就是依照經驗學習 也被經驗束縛166F 03/13 14:42
→ : 電腦跟人類都是靠經驗學習 只是電腦可以無限對弈 人無法167F 03/13 14:43
推 : 佐為原來附身在阿法狗身上了168F 03/13 14:43
推 : 李下出神之一手169F 03/13 14:43
推 : 佐為 原來是你啊170F 03/13 14:43
推 : 從人類會用獸力開始 勞力的能力已經被海放171F 03/13 14:44
推 : alphago: 自我意識成行中 晚點射核彈炸死你這弱智172F 03/13 14:44
推 : 跟中國象棋一樣 電腦還是必贏173F 03/13 14:44
推 : 思維不同 本就無法推估 電腦只會計算最佳路徑174F 03/13 14:44
→ : 不會理你是不是陷阱
→ : 不會理你是不是陷阱
推 : 過一陣子會不會有另一家公司開發新的程式再來挑戰alphago,176F 03/13 14:45
→ : 然後就變成電腦的圍棋大戰了.
→ : 然後就變成電腦的圍棋大戰了.
→ : 臉書有在開發 但已經說打不贏阿發狗 因為台灣之光的關係178F 03/13 14:46
推 : 以無招勝有招179F 03/13 14:46
推 : 阿發go的計算是讓最後的勝利變1 途中怎麼下棋都只是浮雲180F 03/13 14:48
推 : 這不就在形容敬藤光嗎??181F 03/13 14:49
推 : 阿法狗:人類不懂我,曲高和寡182F 03/13 14:50
推 : 不是沒邏輯 而是已經計算很遠 拙劣的步數只是布局的一部分183F 03/13 14:52
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 Sun Mar 13 14:04:57 2016
這就是人類跟機器的差別阿
人類再怎麼吸收各種棋譜增強實力
到最後還是會保留最適合自己的下法
電腦又沒有感情,照著程式思考還會一直進化,自然甚麼下法都有
比哆啦A夢的記憶吐司還猛
除非阿法狗變成變型金剛拉
不然追求人腦打敗電腦有甚麼意義?
拔掉插頭就贏了不是嗎?
※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:
: 1.媒體來源:
: PCM
: 2.完整新聞標題:
: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
: 3.完整新聞內文:
: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,
: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋
: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無
: 法評述而向觀眾道歉。
: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高
: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味
: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手
: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙
: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是
: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變
: 成取勝的棋局啊。」
: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,
: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」
: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾
: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,
: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是
: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」
: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被
: 狐狸迷惑一樣。
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021
: 5.備註:
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.85.169
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457849100.A.D3A.html
推 : 我本來還天真的認為 可以開啟人類的另一個紀元1F 03/13 14:05
→ : 我錯了 這是人類達不到的境界
→ : 我錯了 這是人類達不到的境界
推 : 人腦可以打敗電腦 但不是在規則內3F 03/13 14:08
推 : alphago的下棋經驗值 人類要好幾萬年才能趕上了4F 03/13 14:08
推 : 以後會進化到用盡方法阻止人類拔插頭5F 03/13 14:08
推 : 我看報紙寫這東西會在未來5年內再次獲得進步6F 03/13 14:08
推 : 直接翻桌 不玩了7F 03/13 14:08
推 : 應該說 圍棋教學跟訊練都可以推翻了8F 03/13 14:09
→ : google就有出來說過了 alphago對戰李 全程沒有劣勢過9F 03/13 14:09
→ : 訓練10F 03/13 14:09
→ : 以後機械勞工取代高階人力的日子不遠了11F 03/13 14:09
→ : 只要技術可行 CP值已經正在取代了12F 03/13 14:09
→ : 搞不好未來大學會有機械人教授,又會研究又會教課13F 03/13 14:09
→ : 這表示一堆人評論alphago下的不好的棋布 根本是無知14F 03/13 14:10
→ : 技術上 現在科技絕對可以取代保全 可是還是一堆人在當15F 03/13 14:10
→ : 還不會倦勤偷國科會經費報假帳16F 03/13 14:10
→ : 天網要成真了17F 03/13 14:11
→ : 做實驗還不會想偷懶 一天二十四小時能待在那邊18F 03/13 14:11
推 : 那我問你 你不怕哪天阿發狗學會防你拔插頭?19F 03/13 14:11
→ : 未來醫院會有機械人醫師在幫忙值夜班20F 03/13 14:11
推 : 想太多了 決策不是AI可以辦到的21F 03/13 14:11
推 : 跟棋王比棋幹嘛? 一槍解決他不就好了22F 03/13 14:11
→ : 然後也沒有所謂的名醫效應了,一個雲端全省同步看症23F 03/13 14:12
→ : 意識如何產生 有人能發明或發現的話 諾貝爾等你拿!24F 03/13 14:12
→ : 電腦可以被拔插頭 人就不能被下藥迷昏?25F 03/13 14:14
→ : 推 Lans1002: 想太多了 決策不是AI可以辦到的??? 你認真?26F 03/13 14:15
推 : Alphago已經向你展現決策了 還在講不會決策?27F 03/13 14:15
→ : 決策系統早就在電腦化了,還一堆相關課程開課勒28F 03/13 14:16
→ : 圍棋就是策略的進行阿= =哪天電腦都會提出比人類有效的29F 03/13 14:17
推 : 決策終究還是人決定 如果電腦能決定國家就不需要總統了30F 03/13 14:17
→ : 公司也不需要董事長
→ : 公司也不需要董事長
→ : 的政策了 因為他的政策會跳過人的思考這一塊...32F 03/13 14:18
→ : 他終究考慮的只是效率而已...
→ : 他終究考慮的只是效率而已...
→ : 很多決策不一定是選擇勝率高的那條走34F 03/13 14:18
→ : 但背後有其原因
→ : 但背後有其原因
推 : 是你把決策侷限在總統和董事長...36F 03/13 14:19
→ : 千萬不能啊 一拔人類就要變電池了啊!!!!37F 03/13 14:19
→ : 蟻王對會長也說過類似的話38F 03/13 14:19
推 : 不妥協就吃子彈的決策其實也不能說不是走勝率高的XD39F 03/13 14:20
→ : 人類也是會被拔插頭的
→ : 人類也是會被拔插頭的
→ : AI只提供數據分析 決策還是人 懂?41F 03/13 14:20
推 : 我想是不可能給電腦決策的42F 03/13 14:20
→ : 因為電腦會發現很多事情 殺光人類是最佳解
→ : 因為電腦會發現很多事情 殺光人類是最佳解
→ : 你只是在無賴而已。 照你的講法參謀總長或是其它官員的建議44F 03/13 14:21
→ : 總統也還是最後執行者。 所以參謀總長室AI了嗎?
→ : 總統也還是最後執行者。 所以參謀總長室AI了嗎?
→ : 所以飛機有自動駕駛系統就不需要機師?46F 03/13 14:21
推 : 天網會下指令派工幫它建造多條電力備援系統 搞不好還是47F 03/13 14:21
→ : 綁在城市主副電源 除非你打爆發主要次要電廠 它才會啟
→ : 用備援電力 不要傻傻的
→ : 綁在城市主副電源 除非你打爆發主要次要電廠 它才會啟
→ : 用備援電力 不要傻傻的
→ : 殺光人類是最佳解XDDDD 所以他的設定還是會有前提阿50F 03/13 14:22
→ : 最後是人還是AI只看最初你給多少權限,還有AI有沒有反撲而已51F 03/13 14:22
推 : 照AI這種邏輯就是該死的就死 弱勢沒資格補助 因為CP值低52F 03/13 14:22
→ : Lans1002 飛機已經有無人機了.0.053F 03/13 14:23
推 : 那要看你資料是怎麼訓練 權重是怎麼給得好嗎54F 03/13 14:24
→ : AI的優勢就是沒有情感束縛 隨時都可維持在最佳狀態55F 03/13 14:24
推 : 無人機背後還是要有人56F 03/13 14:24
→ : 無人機沒用在載客上,而且人類機長會以保護乘客優先57F 03/13 14:26
→ : AI如果算出往海面墜毀最有效率,就直接被送到海底了
→ : AI如果算出往海面墜毀最有效率,就直接被送到海底了
推 : 以什麼為優先考量 就只是單看你權值怎麼設定罷了59F 03/13 14:27
推 : 所以你設定還是人在設定阿60F 03/13 14:28
推 : 明明就是韓國人不敢說自家人比較弱才在哪塘塞61F 03/13 14:28
→ : 保護乘客 加入程式設定就好啦 不就跟防毒軟體一樣的概念62F 03/13 14:28
→ : 這還不是以人為主63F 03/13 14:28
→ : 你這不是廢話 不然你乾脆說是人在開起電原好了64F 03/13 14:28
→ : 你的防毒軟體怎麼沒連你的作業程式一起殺掉?65F 03/13 14:28
→ : 推錯篇 sorry66F 03/13 14:29
推 : 能發明意識,你就是神了,還在乎諾貝爾幹什麼?67F 03/13 14:29
→ : 權重和sop一樣僵化不能變動,那只會更災難68F 03/13 14:30
推 : 也許哪天AI自我成長懂得設定自殺程式它就有意識了69F 03/13 14:30
→ : 好啦 最後一定要有人 因為人要開電源 大家可以回家了70F 03/13 14:30
推 : 以後要辦unplug圍棋賽71F 03/13 14:31
→ : 誰跟你僵化不動 多重參數進去訓練 好像人做決策不會錯勒72F 03/13 14:31
→ : 有機器人能取代開電源的就OK啦 單純分工的問題73F 03/13 14:31
→ : 電腦算不出人類情感變化,可以輔助作為決策參考74F 03/13 14:31
→ : 其實AI最大用處在人機介面體的發展75F 03/13 14:31
→ : 要是真的只是僵化不動 圍棋還下的贏人 ㄏㄏ76F 03/13 14:32
→ : AI今天算出來中國存在是世界災難AI就能直接轟掉中國?77F 03/13 14:32
→ : 不過這一塊還是難突破的地方78F 03/13 14:32
推 : 有做決策絕對不會錯的人阿 阿不就在總統府 出國中79F 03/13 14:32
→ : 上面就有人說了 那看你權限給到多少阿80F 03/13 14:32
→ : 你這話跟一個美國將軍主張要核平中國有什麼兩樣
→ : 你這話跟一個美國將軍主張要核平中國有什麼兩樣
→ : AI只負責計算 如果能操控武器破壞 怎麼不可能?82F 03/13 14:33
→ : AI:都是THEY的錯83F 03/13 14:33
推 : 人類意識目前還模擬不出來 因為連人自己都不知道為什麼會那84F 03/13 14:33
→ : 樣
→ : 樣
→ : 如果權限設定可以對人類攻擊XD為什麼不可能?86F 03/13 14:33
推 : 這邊就說到重點了87F 03/13 14:33
→ : AI:我把你們當人看 一個便當吃不飽 1+1>1不會算ㄇ88F 03/13 14:33
→ : AI難以衡量人類情感與感知程度89F 03/13 14:34
→ : 就看你要把他擺在參謀 還是 總統的位置上不是?90F 03/13 14:34
推 : XD AI幫忙算棋路就一堆人緊張成這樣91F 03/13 14:34
→ : 與其擔心alphago發射核彈 隔壁的小胖子機率還比較大一點
→ : 與其擔心alphago發射核彈 隔壁的小胖子機率還比較大一點
→ : 又或是 擺在經濟、環保、勞動部長的位置上93F 03/13 14:34
→ : 這也是人機介面體的瓶頸94F 03/13 14:34
→ : AI:(掃描完畢) 查無不法 謝謝指教95F 03/13 14:34
→ : 不同位置考量權重就不一樣阿96F 03/13 14:35
→ : 目前一些對嬰兒的研究 發現人類的身境互動太神奇 用機器模97F 03/13 14:35
→ : 擬不出來
→ : 擬不出來
推 : 因為一樣的參數所造成機體運動並不適用所有人99F 03/13 14:36
→ : 現在alphago只是有能力計算出最高勝率的下棋方式而已100F 03/13 14:37
→ : 離自我意識不知道還有多遠 不用在那邊幻想科幻情節吧
→ : 離自我意識不知道還有多遠 不用在那邊幻想科幻情節吧
→ : 所以參數因人而異 這方面不是AI辦得到的 得不斷測試修102F 03/13 14:38
→ : 正
→ : 正
推 : 最簡單的例子是 機器人無法過沒有紅綠燈的馬路 會這樣穿越104F 03/13 14:40
→ : 馬路然後不會死的人 他的判斷依據是什麼 機器人無法理解
→ : 沒有證據也敢嘗試是人類的一個特質
→ : 馬路然後不會死的人 他的判斷依據是什麼 機器人無法理解
→ : 沒有證據也敢嘗試是人類的一個特質
→ : 樓上 那無人車開到沒紅綠燈路口就當機?107F 03/13 14:41
推 : log表達的意思是 人類可以面對完全未知108F 03/13 14:42
→ : AI會有邏輯屏障出現
→ : AI會有邏輯屏障出現
→ : 無人車有鏡頭當輔助決策判斷與修正好嗎110F 03/13 14:43
→ : 這邊當然是指橫越馬路 就像是你看那些穿越馬路的阿婆 他們111F 03/13 14:43
→ : 怎麼敢走 明明有很多人穿越馬路被撞死 他們還是敢走
→ : 怎麼敢走 明明有很多人穿越馬路被撞死 他們還是敢走
推 : 邏輯屏障是啥...大叔我CS畢業這麼多年沒聽過這詞...113F 03/13 14:43
→ : 如果直接用最有效率的方式就能解決,政治就不政治了114F 03/13 14:44
推 : 恩 這次圍棋可沒人教他"怎麼"下棋呢115F 03/13 14:44
→ : 最猛的是有的時候還會成功116F 03/13 14:44
→ : AI算不出這些東西,你當他chobits?117F 03/13 14:44
→ : 對阿 你也知道會有鏡頭 那你人過沒號誌馬路閉眼睛喔?118F 03/13 14:44
→ : AI就是照規則在跑的...你幫AI想問題幹嘛...119F 03/13 14:45
→ : 輸入棋譜和演算法那些不算教?呵120F 03/13 14:45
→ : 你寫規則不用設想哪些情形可能例外?
→ : 你寫規則不用設想哪些情形可能例外?
推 : 算啊 XD Machine "Learning"嘛122F 03/13 14:46
→ : AI的行動模式 設定成沒車就過阿...判斷依據?123F 03/13 14:46
推 : 我自創的124F 03/13 14:46
推 : 目前的 Learning 都算是「人教的」,只是不是教概念而已125F 03/13 14:46
→ : 就只是看電腦能取多少資訊來做訓練和判斷而已126F 03/13 14:46
→ : 沒人教的話怎麼算是Learn呢 只是後期他自己教自己比較多127F 03/13 14:46
→ : unsupervized learning 才算是"沒人教" 但目前一灘死水128F 03/13 14:46
推 : 目前機器會自我學習 這是肯定的 不用人去教129F 03/13 14:47
→ : 不要創一些聽起來很ACG/中二的詞來亂入啦....拜託...130F 03/13 14:47
推 : 要自行演化邏輯系統不是那麼容易的事131F 03/13 14:48
→ : 只是學習的方向就是一開始設定的方向132F 03/13 14:48
推 : 阿發狗的打磚塊就是沒人教自學啊133F 03/13 14:48
→ : 很中二? 嗯…134F 03/13 14:48
→ : 什麼叫沒人教怎麼算是learn 你它馬的不懂自學喔?135F 03/13 14:49
→ : 沒聽過的東西如何直接判定中二? AI教你的?136F 03/13 14:49
→ : ...下圍棋就是邏輯阿137F 03/13 14:49
→ : 你撞到牆壁會不會轉彎? AI會一直撞牆?
→ : 你撞到牆壁會不會轉彎? AI會一直撞牆?
推 : 人類的角色變成 advisor而非 teacher 而已139F 03/13 14:51
→ : 反而是人類比AI健忘 AI會記憶 犯錯會越來越少...140F 03/13 14:51
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 Sun Mar 13 14:24:36 2016
不知道有沒有人看過
金庸的
越女劍?
描述一個不知道從哪冒出來的小女孩阿青
卻有足以打遍天下的劍法
節錄如下
第二天早晨,在越王的劍室之中,阿青手持一根竹棒,面對著越國二十名第一流劍手。范
蠡知道阿青不會教人如何使劍,只有讓越國劍士模仿她的劍法。
但沒一個越國劍士能當到她的三招。
阿清竹棒一動,對手若不是手腕被戳,長劍脫手,便是要害中棒,委頓在地。
第二天,三十名劍士敗在她的棒下。第三天,又是三十名劍士在她一根短竹棒下腕折
臂斷,狼狽敗退。
到第四天上,范蠡再要找她去會鬥越國劍士時,阿青已失了蹤影,尋到她的家裡,只
餘下一間空屋,十幾頭山羊。范蠡派遣數百名部署在會稽城內城外,荒山野嶺中去找尋,
在也覓不到這個小姑娘的蹤跡。
八十名越國劍士沒學到阿青的一招劍法,但他們已親眼見到了神劍的影子。每個人都
知道了,世間確有這樣神奇的劍法。八十個人將一絲一忽勉強捉摸到的劍法影子傳授給了
旁人,單是這一絲一忽的神劍影子,越國吳士的劍法便已無敵於天下。
單是看到了這神劍的影子 就無敵於天下
如果有人開始研究阿法狗從來沒人見過的棋路
並且摸到皮毛了解
大概可以殺遍圍棋界吧
: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,
: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」
: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾
: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,
: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是
: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」
: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被
: 狐狸迷惑一樣。
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021
: 5.備註:
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.42.108.233
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850279.A.B08.html
推 : 後來阿青去拍刀劍神域 最後因為腦瘤而死1F 03/13 14:27
→ : 阿法狗下的棋是有根據的 但你根本思考不出他判斷 無法學2F 03/13 14:28
推 : 反正阿發夠又交不到女朋友3F 03/13 14:28
你又知道了讓他學習把妹我看可以屌打99%阿宅
→ : 金庸一向是時代越早越強阿XD4F 03/13 14:28
※ 編輯: nagisaK (114.42.108.233), 03/13/2016 14:29:08→ : 錯 阿發狗絕對算不出來我家那隻今天想吃什麼5F 03/13 14:37
→ : 尤其是她說都可以的時候
→ : 尤其是她說都可以的時候
推 : 樓上XDDDDDDD7F 03/13 14:45
推 : 靠腰,樓上那個都可以超屌8F 03/13 14:47
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [新聞] 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
時間 Sun Mar 13 14:32:57 2016
※ 引述《ahlolha (啊囉哈)》之銘言:
: 1.媒體來源:
: PCM
: 2.完整新聞標題:
: 【圍棋對決】九段高手為無法評述而道歉
: 3.完整新聞內文:
: AlphaGo 與韓國圍棋九段高手李世石對決已成為備受注目的世界大事之一,
: 昨日( 3 月 10 日)舉行的第二局比賽,韓國傳媒和圍棋網就請了不少圍棋
: 高手來評述比賽過程,分析棋局。但據《朝鮮日報》報道,評述嘉賓都為無
: 法評述而向觀眾道歉。
: 由韓國棋院營運的圍棋 TV 昨日也有直播這場賽事,但請來解說的圍棋九段高
: 手在經過45分鐘對局之後,都無法對 AlphaGo 的下棋方式作出評論,只是一味
: 在提出疑問。「與其說是不可思議,不如說沒理由那麼下棋好了。以專業棋手
: 的感覺來看,這種下棋法是從沒想過的。到底這麼行棋有甚麼含意呢?」李熙
: 星九段說。由於 AlphaGo 下棋可說毫無章法,難以預測,不少行棋方式都像是
: 失誤,所以李熙星只有嘆息地說「到底( AlpahGo )是怎樣將這樣的棋局變
: 成取勝的棋局啊。」
: 另一位九段棋手金成龍就說「 AlphaGo 恐怖之處是它行著資料上沒有的棋法,
: 在 AlphaGo 以自我學習能力演變出來的下棋法下,我覺得人類是太軟弱了。」
: 不少在棋局中段前認為李世石佔優的評述者,都為後來 AlphaGo 佔優而向觀眾
: 道歉。為 韓國放送 SBS 直播作評述的宋泰坤九段表示:「各位觀眾非常抱歉,
: 我不知道導致李九段失敗的一在哪裡。以人類的眼光來看, AlphaGo 可說是
: 失誤頻頻。如果以至今的理論來評述, AlphaGo 的章法是無法得出答案的。」
: 他在賽後接受《朝鮮日報》訪問時就表示,在直播期間看著棋局,感覺就像被
: 狐狸迷惑一樣。
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: http://pcm.my-magazine.me/main/News/15021
: 5.備註:
就把全部會產生輸的棋局, 以及因應方式, 都先弄在資料庫裡,
這樣電腦看到可能會產生自己輸的棋局時, 就趕快防守.
然後把能讓對方輸的棋局, 倒著順序(或跳著順序)下棋, 讓人類看不出邏輯.
電腦根本不必思考, 判斷都照資料庫就好, 同樣是下10顆棋, 電腦就給你倒著順序下,
一般人哪有辦法看的出來他的陰謀.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.182.148
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457850780.A.013.html
推 : 你認真嗎.......1F 03/13 14:33
→ : 0分2F 03/13 14:33
→ : 你的會下圍棋嗎......3F 03/13 14:35
→ : 呵呵4F 03/13 14:35
推 : 你是說電腦的邏輯不是要贏,而是不能輸嗎5F 03/13 14:35
→ : 銅學 別秀下限6F 03/13 14:36
→ : 真這樣下早就輸到脫褲了...7F 03/13 14:36
→ : 沒有邏輯是要怎麼運算?8F 03/13 14:36
→ : 就說不是用暴力法 你是....?9F 03/13 14:36
噓 : 0分10F 03/13 14:36
→ : 不會ML不要秀下限
→ : 不會ML不要秀下限
噓 : 1你不懂圍棋 2你不懂AI 3你別來秀下限12F 03/13 14:37
→ : ......13F 03/13 14:37
噓 : 不要來秀下限14F 03/13 14:37
噓 : 先去看機器學習基礎再來發言好嗎15F 03/13 14:38
→ : 再者 圍棋的排列組合複雜程度之高 你可能不了解
→ : 再者 圍棋的排列組合複雜程度之高 你可能不了解
噓 : 超好笑17F 03/13 14:40
推 : 文組扮理組18F 03/13 14:42
噓 : 光不懂圍棋這點你就該閉嘴了 還下狂言19F 03/13 14:44
噓 : 你認真?20F 03/13 14:46
--
※ 作者: terievv 時間: 2016-03-13 14:54:28
※ 看板: terievv 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 136
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