看板 car
作者
標題 [新聞] 特斯拉電動車為何越來越安全？連網回傳
時間 Thu Oct 14 23:00:06 2021
作者
標題 [新聞] 特斯拉電動車為何越來越安全？連網回傳
時間 Thu Oct 14 23:00:06 2021
原文連結：https://bit.ly/2YMP15F
特斯拉電動車為何越來越安全？連網回傳的真實碰撞數據是幕後功臣::DDCAR 電動車
![[圖]]()
特斯拉電動車一向以安全著稱，全車系都是獲美國 NHTSA 的碰撞測試五星評等高安全性車款。至於特斯拉是如何讓旗下車款都確實保護乘客安全？其中一個重大功臣就是遍佈全球的特斯拉電動車所回饋的大量真實數據。 ...
![[圖]](https://www.ddcar.com.tw/photos/blogs/phpwNbvmk.jpeg)
原文內容：
特斯拉電動車為何越來越安全？連網回傳的真實碰撞數據是幕後功臣
特斯拉電動車一向以安全著稱，包含 Model S、Model X、Model 3、Model Y 全車系都是
獲美國 NHTSA 的碰撞測試五星評等高安全性車款。至於特斯拉是如何讓旗下車款確實保
護乘客安全？根據官方最新宣傳影片的說法，其中一個重大功臣就是遍佈全球的特斯拉電
動車所回饋的真實數據。
獲美國 NHTSA 的碰撞測試五星評等高安全性車款。至於特斯拉是如何讓旗下車款確實保
護乘客安全？根據官方最新宣傳影片的說法，其中一個重大功臣就是遍佈全球的特斯拉電
動車所回饋的真實數據。
https://bit.ly/3vdG2Gr
![[圖]](https://www.ddcar.com.tw/photos/shares/2021/10/14/23041/Tesla-crash-lab-e022ab3b7c.jpeg)
特斯拉日前釋出一段來自「Tesla Crash Lab」的宣傳影片，對外介紹特斯拉如何用和傳
統撞擊測試不同的方法，進一步強化車輛碰撞時的安全性。
特斯拉的安全工程師 Dan 在影片中指出，以前要設計一款安全車輛的方法，就是以業界
標準的撞擊測試結果為準則來打造。但在真實世界裡每次的車輛撞擊狀況都不一樣，就像
沙灘的組成一樣複雜，若只以業界標準的撞擊測試結果為準則，就好像只想靠沙灘上的幾
顆沙粒來代表整個沙灘，必定會有許多盲點。
標準的撞擊測試結果為準則來打造。但在真實世界裡每次的車輛撞擊狀況都不一樣，就像
沙灘的組成一樣複雜，若只以業界標準的撞擊測試結果為準則，就好像只想靠沙灘上的幾
顆沙粒來代表整個沙灘，必定會有許多盲點。
但現在特斯拉有超過 100 萬輛車在全球的道路上行駛，並且這些車輛在發生碰撞後的各
項真實數據，都會被儲存起來以便進行分析。而這些真實發生的碰撞事故所產生的大量數
據，正是特斯拉電動車能更加安全的基礎。
項真實數據，都會被儲存起來以便進行分析。而這些真實發生的碰撞事故所產生的大量數
據，正是特斯拉電動車能更加安全的基礎。
在收集大量真實發生的碰撞數據之後，特斯拉也研發出了一項安全技術，那就是馬斯克先
前曾提過的有 AI 智慧的安全氣囊。
你知道嗎？特斯拉安全氣囊也有 AI 智慧，還能透過 OTA 讓安全性更進化
(原文連結：https://bit.ly/3lGwal7 )
你知道嗎？特斯拉安全氣囊也有 AI 智慧，還能透過 OTA 讓安全性更進化::DDCAR 電動車
![[圖]]()
強大的 OTA 更新潛力是特斯拉電動車一大優勢，除了能持續新增娛樂機能並讓車子更快、更省電，沒想到甚至就連安全氣囊的性能也可透過 OTA 進一提升。 ...
![[圖]](https://www.ddcar.com.tw/photos/blogs/phpp2FS24.jpeg)
透過大數據的分析，特斯拉聲稱 AI 系統能在碰撞發生後的 10 毫秒 / 0.01 秒內判斷是
哪種類型的碰撞，並能確切知道座椅、方向盤的位置，並知道車上乘客的相對應位置以及
是否有系上安全帶，最終再綜合這些資訊讓安全氣囊做出相應的反應。
哪種類型的碰撞，並能確切知道座椅、方向盤的位置，並知道車上乘客的相對應位置以及
是否有系上安全帶，最終再綜合這些資訊讓安全氣囊做出相應的反應。
而且特斯拉後續還會透過 OTA 更新，持續強化安全氣囊的 AI 系統判斷機制，意味隨著
時間的推移，特斯拉電動車的安全性還會再進一步強化。
https://www.youtube.com/watch?v=9KR2N_Q8ep8
心得/說明：(30字以上)
擁有數據對自家產品的強化安全性並不難
但是能在短時間內收集行車數據是一個很利害的技術
而且特斯拉還打算應用在強化防衛駕駛的能力
而不只是應用在單純地自動駕駛上
隨著時間推移
總有一天可以超越人類駕駛的反應
這真的不是天方夜譚
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.45.66 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1XQ4Nvbh (car)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1634223609.A.96B.html
※ hiphoprover:轉錄至看板 EV 10/14 23:00
![]()
--
推 : 我特威武1F 10/14 23:35
推 : 這樣其他車廠怎麼活，太猛了2F 10/15 00:03
推 : 太無情了特斯拉，吸奶！！3F 10/15 00:15
→ : 我特撞我特會怎樣呢？4F 10/15 00:33
推 : 兩台都開AP的話應該不太會撞5F 10/15 00:35
推 : 全民公測6F 10/15 02:02
→ : 都死了這麼多人，怎麼可能會安全呢7F 10/15 02:09
推 : 特不是一出來就五顆星嗎？怎麼評估越來
越安全這事？8F 10/15 02:13
越安全這事？8F 10/15 02:13
推 : 表示現有測試的評比過於簡單啊10F 10/15 02:33
推 : 原來只是聲稱 我還以為有認證機構測試結果..11F 10/15 03:03
推 : 所以這就是前幾天特撞t牌安全氣囊沒炸的原因？
so預測了沒安全問題所以沒炸？
*ai12F 10/15 05:36
so預測了沒安全問題所以沒炸？
*ai12F 10/15 05:36
推 : 回傳後應該是改進下一代的結構吧，難道靠軟體更新物理結構變強？？下一代的特斯拉我覺得很值得買15F 10/15 05:38
推 : 他是說改變安全氣囊做動邏輯吧17F 10/15 05:39
推 : 現在的車子都蠻硬的18F 10/15 06:19
推 : 如果是中國公司就慘惹 會被懷疑資安19F 10/15 07:14
推 : 有大數據就是可以做更多20F 10/15 07:35
推 : 感覺安全氣囊還經過運算好像不是很安全，以工控來說這種東西應該要直接以接點跟感應器作動，還通過程式容易有bug問題。
不過這大數據還蠻屌的21F 10/15 07:46
不過這大數據還蠻屌的21F 10/15 07:46
推 : 真的一次就把傳統汽車工業搞翻27F 10/15 08:20
→ : AI錯誤學習法的話 當第一輛白老鼠 超可憐的
人命 = 更新碼28F 10/15 08:21
人命 = 更新碼28F 10/15 08:21
推 : 看留言就能看出天才跟凡人的差距了 人家已是符合標準後繼續改進 不是東扯西扯故步自封30F 10/15 08:30
推 : 然後就會有一堆傻子以為特很安全 放完全自駕就又撞32F 10/15 08:56
推 : 把AI過度神話了33F 10/15 09:12
推 : 樓上說的傻子就是幫特增加數據的老鼠啊
總有一天特的AP會連靜止的工程車都能閃過吧34F 10/15 09:13
總有一天特的AP會連靜止的工程車都能閃過吧34F 10/15 09:13
推 : Ptt車版真的很多AI人才36F 10/15 09:19
推 : 死很多人???跟某牌比還太嫩了好嗎37F 10/15 09:24
--
--
(hiphoprover.): [新聞] 特斯拉電動車為何越來越安全？連網回傳的真實碰撞數據是幕後功臣::DDCAR 電動車 - Car板