看板 Gossiping作者 striving (灰狼)標題 [新聞] 白宮:人工智慧領域,中國研究超越美國時間 Tue Oct 18 18:38:14 2016
1.媒體來源:
三立
2.完整新聞標題:
白宮:人工智慧領域,中國的「論文數量、質量」都超越美國
http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948
3.完整新聞內文:
記者黃郁棋/綜合報導
如果你是科技癡、科技狂,肯定也發現了一件事:現在幾乎所有的軟體公司,都在發展
「人工智慧」:Google、Facebook、Apple、百度、騰訊...。美國白宮官方在10月份
發佈了一篇《國家人工智慧研究開發戰略計劃》的報告,內容更罕見的提出警告:「美國
在人工智慧的論文數量、論文影響力上,已經不再是世界的領頭羊。」
▲美國白宮發佈的人工智慧戰略報告。(圖/Whitehouse)
中國在人工智慧領域的大爆發
從白宮提出的報告圖表我們可以發現,中國在「人工智慧」領域的論文數量,大約在2013
年的時候跟美國出現了死亡交叉;在2012年以前,中國與日本、德國、新加坡、南韓在這
個領域上的研究是差不多的,只有美國從2008年開始就遙遙領先。
然而,中國在2012年以後,關於「深度學習」(Deep Learning,是機器學習的一環)以
及「深層神經網路」(Deep Neural Network)的論文數量就呈現迅速成長的態勢,直接
擺脫了日本、德國、新加坡等國家,暫居第二。到了2013年,論文數量更是以「井噴」的
方式快速增加,美國很快的被超越。可怕的是,中國在超越美國後,成長幅度依舊是世界
第一。
▲中國在「深度學習」、「深層神經網路」的論文數量,超越美國。(圖/Whitehouse)
或許有人會說:「論文數量多,不代表質量好。」白宮同樣也有考慮到這個情況,於是
他們在圖表中加入了第二個觀察維度:論文至少被其他人引用一次的數量。
當然,論文被「引用」的數量,依舊無法直接證明論文的質量如何,但是它對於論文的
「影響力」是具有指標性意義的:論文被大量引用,意味著研究成果的能見度較高,亦
暗指該論文獲得了同儕之間的認同,顯示該論文在品質上具有一定水準。
在「被引用至少一次」的論文數量上,中國依舊超越了美國,這也讓人必須特別重視這
個現象:中國在「人工智慧領域」的發展上,按照這樣發展下去,很可能成為全世界的
領頭羊。而人工智慧,被多方面認為會是人類科技下一階段的發展重點。
▲在「論文至少被引用一次」的數量上,中國依舊是第一名。(圖/Whitehouse)
人工智慧研究的三個階段
在白宮的這份報告中,提到了人工智慧發展以來,經歷過的三個階段:
一、「如果是這樣,那就這樣做」的規則時期
在大約1980年代的時候,人工智慧還很青澀,解決的問題都還停留在「if-then」階段,
一切都依照人類給定的規則在進行。換句話說,這時候的人工智慧,只能做「你規定好」
的事情,並不具備自我學習的能力,無法面對充滿「不確定性」的情況。
▲AlphaGo開發者黃士傑。(圖/記者黃郁棋攝)
二、機器學習時期
嚴格來說,從2000年到2016年,都屬於第二階段「機器學習時期」。在這個階段,「辨識
」(Recognition)出現了很大的突破,無論是文字的辨識、圖片的辨識,還是聲音語言
的辨識,都變得相當準確。另外,在各國語言的「翻譯」上,也開始藉由機器學習的技術
進化很多。
事實上,在「人工智慧擊敗人類」這件事情上,曾經出現好幾個里程碑,包括:
西洋棋(1997,深藍)、Trivia(2011,IBM的華生人工智慧)、雅達利(2013,
Atari Game,DeepMind)、圖像辨識(2015)、演講辨識(2015)、圍棋(2016,
AlphaGo)。
三、機器理解時期
在第二階段中,機器學習其實只能做到「基於大數據的統計、分析、歸納、找出數據中
的邏輯」等事情,還沒辦法辦到讓機器真正「理解」人類想表達什麼。白宮的報告推測,
現在(2016年)已經是「第三時期」的起點,工程師將可以構築出一個「解釋模型」,
機器將能「理解」現實世界發生的各種現象,並且以自然語言與人類溝通。如此一來,
機器能夠做到的事情,將會變得非常多、非常廣。
▲Google台灣董事總經理簡立峰。(圖/Google提供)
事實上,Google台灣的董事總經理簡立峰,在「Google十年好時光」活動的記者會上,
也有提到這個趨勢,並且明確的指出台灣在未來這一波「人工智慧革命」中所佔有的優勢
地位:
「台灣有一個絕佳的機會,因為下一代的這些新的科技,『軟硬』沒有擺在一起做是不行
的,這是一個機會。」
「更重要的是,一個專門為AI設計的、為語音辨識設計的,為電腦圖像設計的,甚至有一
天對理解、語義分析設計的(處理器)。也許Google現在叫它『TPU』,TensorFlow的PU
(編按:TensorFlow是Google的開源機器學習系統),我不知道,也許有一天叫『AI的PU
』也有可能(笑)。這些東西如果去年在看的時候,就覺得沒有那麼的清楚,那今年再看
就覺得它速度很快。」
這波「人工智慧浪潮」,全世界都相當重視,連白宮都針對它做出戰略報告。究竟未來的
人工智慧大戰,除了現在發展最快的中國、一直以來沒有弱過的美國外,台灣能不能提前
找到自身的戰略價值,卡位佔據一個優勢位置,恐怕會是未來十年的發展關鍵。
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948
5.備註:
中國百度把Andrew NG(吳恩達)挖過去的時候,就應該注意了:
這根本是用盡一切辦法在發展啊,把該領域最頂尖的人都挖過去,用意相當明顯。美國
白宮也注意到這個情況。
其實台灣也有一些機器學習的專家,例如AlphaGo的開發者也是台灣出身的。希望台灣
能夠藉由這波革命,重回世界重要地位。
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推 j147589: 沒差 中國AI會爆炸2F 10/18 18:39
推 mecca: 台灣出香蕉只能請的起猴子3F 10/18 18:39
推 RIFF: 要控制網路言論 所以發展AI5F 10/18 18:39
→ joumay: 綁架各種 device 的人工智慧 絕對是世界第一6F 10/18 18:39
台灣也很多人這樣用吧...
推 sheepxo: 應用還是落後很多 中文語音辨識差英語很多9F 10/18 18:40
推 RIFF: 以後 中國網路上一堆AI留言帶風向10F 10/18 18:40
推 K110855: 吱八:白宮又要幫人工智慧騙預算了11F 10/18 18:41
推 uj2003: 只引用一次也沒啥 師徒師兄弟之間互相reference12F 10/18 18:41
※ 編輯: striving (180.204.37.47), 10/18/2016 18:42:05
→ RIFF: 文組五毛失業 改為資工宅月薪五萬 也算是產業升級14F 10/18 18:42
推 chuckni: 結論:元老院請給我黃金15F 10/18 18:42
推 DWR: 只算引用一次當然多啊 自己人引用自己人的就學術圈常態啊16F 10/18 18:42
推 ddss: 糟糕,不是聯合重工出品,無法噓17F 10/18 18:42
推 iWatch2: ptt去錯地方做AIㄌ 幫QQ18F 10/18 18:42
→ DWR: 還是算重大研究比較有意義 不過中國人太多 軟體又不像硬體19F 10/18 18:44
推 RIFF: 網路政治學:TRUMP在美網路人氣很高 英國脫歐派也是20F 10/18 18:44
→ hank780420: 近親繁殖的引用沒排除算引用數根本搞笑...21F 10/18 18:45
其實也是公平的:中國會這樣,相信美國也會啦。
注意看2013,中國爆炸起飛後,美國忽然被引用數大跌。這應該意味著,中國的研究者
開始大量轉引用自家人的論文了,所以美國的研究被引用數減少。
→ RIFF: 柯文哲也是-- 網路成為政治指標 北京很想控制網路22F 10/18 18:45
推 K110855: 吱八:白宮的報告在搞笑23F 10/18 18:45
→ RIFF: 阿拉伯之春也都是網路 香港雨傘也是網路--網路對中共很危險24F 10/18 18:46
※ 編輯: striving (180.204.37.47), 10/18/2016 18:47:19
推 ddss: 覺青:台灣的下一波是政治產業!什麼人工智慧26F 10/18 18:46
推 morris: 內建92共識的人工智慧27F 10/18 18:46
→ RIFF: 以後中國AI會上PTT帶風向 毀滅PTT28F 10/18 18:46
推 tkc7: 以後交給機器人帶風向了29F 10/18 18:46
推 peter308: 建議 把美國和中國用其他名稱代替在看這篇文章會較客觀中國人本來就比美國人聰明啊 這不需要懷疑啊30F 10/18 18:47
推 SPiCa0831: 這篇論文質量很好 不是26用語啊 有什麼問題?32F 10/18 18:47
推 owatary: 人工智慧 是指洗腦嗎?33F 10/18 18:48
推 silentsky: 中國在CS的網路資源真的超多 學的人也多35F 10/18 18:49
→ SPiCa0831: 不過人工智慧跟Deep Learning 美國碾壓眾生沒什麼懸念36F 10/18 18:49
推 DarkerDuck: AI三大定律:92共識 92共識 92共識37F 10/18 18:49
推 Nk70165: 現在不就一堆機器人了?38F 10/18 18:49
→ WoodyKai: 美國人真的很喜歡搞這一招~~39F 10/18 18:49
→ SPiCa0831: 品質 質量台灣都有人講 根本不奇怪啊 自己多看資料41F 10/18 18:50
→ GunTT: 人工智慧的網路長城XDDDS42F 10/18 18:50
推 bazi4200: 中國網路論壇 就很多機器人 能發即時彈幕 留言43F 10/18 18:50
→ SPiCa0831: 像是 "速度" 才是真的26用語 台灣的意思只有velocity44F 10/18 18:50
推 RIFF: 我相信 中國在AI網路長城 每年投入 有超過千億台幣
這樣大的金額 研究資源與人員 應該會有相當的成效46F 10/18 18:54
推 m6vujo3: 人工智慧:大家都是中國人49F 10/18 18:56
推 aaaba: 台灣自己沒有像樣的計算叢集吧?這樣訓練參數速度上是不是沒什麼優勢?50F 10/18 18:56
推 vul3kuo: 現在論文很多是先隨便try作法 有好結果再解釋為什麼52F 10/18 18:57
→ aaaba: 而且數據集都撿別人吃剩的53F 10/18 18:57
推 CosMonkey: 中國ai除了刷網監控中木馬,還能做啥?55F 10/18 18:59
推 Shermie: 今天看過最好笑的笑話56F 10/18 18:59
→ Wush978: 一流conference 中國人的人數也驚人的多57F 10/18 19:01
推 aaaba: MSRC 狂電 中研院+Google台北58F 10/18 19:03
推 sali921: 吱吱:假的 白宮業障重60F 10/18 19:04
噓 XXXXSOW: 人口多引用就多啊幹 共啥小 記者智障61F 10/18 19:04
推 cat5672: 資訊相關的書籍 中國其實蠻不錯的63F 10/18 19:05
→ rial: 我只知道「質量守恆」定律64F 10/18 19:05
推 pzyc79: 美學者:中國真好用66F 10/18 19:06
推 kuma994: 你研究完在來我美國上班的概念67F 10/18 19:09
推 ohlong: 終於可以解決支那腦殘太多的問題惹69F 10/18 19:11
推 zsnes631: ㄧ定是台灣把AI技術外流給中國的70F 10/18 19:12
噓 otter: 質三小71F 10/18 19:12
推 yeh0416: 內建92共識XDDDDDDD73F 10/18 19:17
推 chiguang: 中國的人工智慧,肯定強過中國人的智慧…74F 10/18 19:18
→ gn02118620 …
推 gn02118620: 文組五毛綠畜吱賤蛆要被AI取代了 可喜可賀75F 10/18 19:19
→ DrTech: 鄉民酸歸酸阿,但是人工智慧領域,中國確實屌打台灣。76F 10/18 19:27
→ DrTech: 另外現在中國的人才都直接從美國輸入,台灣呢?78F 10/18 19:28
→ hellwize: 習近平:其實五毛都是人工智慧79F 10/18 19:30
→ cocabell …
推 cocabell: 9.2又要高潮了 9.2:祖國就是比台巴子厲害80F 10/18 19:31
推 GentIe: 他們的Tuning Test後面坐真人 美國怎麼比82F 10/18 19:33
推 ienari: 以後就用ai來鎮壓83F 10/18 19:34
推 Wall62: 中國在這方面的研究確實發展快速阿84F 10/18 19:34
→ gn1384181 …
推 gn1384181: 台灣吱巴還是繼續活在自己建構的夢裡 外面的世界很危險86F 10/18 19:38
推 bitcch: 全世界都在搞deep learning,只有台灣在dick learning88F 10/18 19:40
推 ej83bp6: 不去看報導的背後的意義,覺青只會抓幾個字崩潰高潮89F 10/18 19:44
噓 v5270: 吱吱們又無法接受事實了90F 10/18 19:45
→ cocabell …
推 cocabell: 9.2:超英趕美 解放台灣 中國夢指日可待92F 10/18 19:49
→ cocabell: 9.2:只要批評祖國者都是不思進取的台巴子
推 vn509942: 要接受敵國已領先我們的事實 別崩潰了95F 10/18 19:53
推 kexibi: 為了不要再讓假掰瓷器人出現在救災現場搶鏡頭,需要發展AI96F 10/18 19:57
推 mudee: 臺灣講品質 質量對岸用語98F 10/18 19:58
→ cocabell …
推 cocabell: 台灣本來就問題重重阿 對岸超過我們本來就是事實啊 要99F 10/18 19:59
→ cocabell: 崩潰什麼?只是看到一堆9.2見獵心喜就好笑罷了 真那麼
→ cocabell: 喜歡中國直接搬過去不就得了 幹嘛這麼委屈住在台灣?
噓 ms07b3: 質量到底是三小103F 10/18 20:10
噓 blackkt: 就是個爭取預算的報告 沒什麼好說的104F 10/18 20:12
推 followwar: 去過TOP CONF就知道中國人比美國人多了...105F 10/18 20:13
噓 fouto: 吱吱:我看不到我看不到~美國爸爸世界第一好棒棒!!!!107F 10/18 20:23
噓 freshego: 就中文論文互相引用就好了啊108F 10/18 20:23
→ SPiCa0831: 台灣大學 世界大學科研論文質量評比112F 10/18 20:28
推 gametv: 廢話,AI不強怎麼有辦法執行掃除敏感字眼113F 10/18 20:37
推 king22649: 中國在科學研究方面 也滿喜歡跑模擬的
再加上黃種人的學習方式 這是很合理的114F 10/18 20:47
推 apflake: 中國發展這個是有道理的,以後就不用人工刪帖了,直接對發文的語意做反黨反政府分析,政治立場不對的能讓你發不了文116F 10/18 20:48
推 chean1020: 吱吱還在阿Q勝利?我們應該警戒了啊!118F 10/18 20:50
→ apflake: 比如說六四,有好的六四,正常的六四,和政府覺得不好的六四語意分析可以辨別出來,一律屏蔽會顯得政府很蠢119F 10/18 20:52
推 peterpankk: 不知反省就等失敗 文章就是要自己國家進步 如此而已122F 10/18 21:11
推 DataMaster: 白宮的報告提到這5個國家 就是沒提到垃圾台灣123F 10/18 21:15
推 bon362: 內建92共識與道歉程序126F 10/18 21:52
→ stu25936: 那會毀滅人類的AI應該也是中國會做出來?127F 10/18 22:45
→ ej2000 …
噓 ej2000: 抓到了! 統媒白宮 正常發揮! 9.2高潮~129F 10/18 22:56
推 akay08: 以後就給機器自動抓走不合支那黨意的人民,五毛要失業了130F 10/18 22:59
推 wo2323: 吱吱崩潰131F 10/18 23:12
推 abab6111: 靠北論文還是要用英文寫啊132F 10/18 23:16
推 germing: 以後鋼彈裡那種全自動殺人機器人一定是中共最先投入應用 因為該國政府殺人無需負責 大大提高了維穩效率133F 10/18 23:22
噓 tigerandme: 質你媽啦質量,本來就錯的用法不該人云亦云好嗎?是有多重?135F 10/18 23:26
→ jay0215: 安啦!美國還是最強的,支那先讓人民百姓吃的起茶葉蛋再說吧!137F 10/18 23:28
推 colin8930: 事實,有在做這方面研究的應該都有這種感覺139F 10/18 23:45
推 bj45566: 結果證明鬼島也是一堆玻璃心,唉…140F 10/18 23:48
推 germing: 嗯嗯 不酸惹 隔壁本來神人就很多 小魯也不時爬一下神人的文章 而台灣人又會英文 按理說美中的神人的東西都可以看懂 應該要不錯才對 只是意識型態太分裂 加上外有中共全力掐著封鎖 內憂外患下搞的很辛苦143F 10/18 23:51
推 bj45566: 瑞士、荷蘭的人均 CS top conf. 發表力世界前三(尤其瑞士)無懸念;但要拼頂尖論文總數,中國(要加香港)的確是唯一能威脅美國的國家,尤其在 AI, ML, MM, Crypto... 等特定領域... (前面講瑞士荷蘭那裡忘了加上以色列)147F 10/18 23:52
噓 DemonElf: 原來質量是這樣看的= =
也不說別的,就說能跟Alphago相提並論的舉個來聽聽?152F 10/19 00:03
推 bj45566: 至於亞洲其他國家 -- 若只統計 IEEE/ACM 的 top venues (講白點就是只看菁英論文集,不看垃、圾),那光香港就 > 新/韓 > 台灣 > 日本 (無誤)154F 10/19 00:04
推 lingon: Andrew 也是CMU/Stanford養出來的,厲害歸厲害但這兩學校學生裡面也不是只有一個Andrew Ng...158F 10/19 00:29
推 bj45566: 但某位拿了兩次 CVPR best papers 剛從亞洲微軟研究院被挖到 FB 美國總部的神人是香港中文大學培育出來的喔...美國就算是 CMU/Stanford 這種 CS 最頂級神校,博班生在畢業前能有兩篇 CVPR best papers 這種等級的也不是太多160F 10/19 00:48
→ VIATOR: 其實這也沒什麼好意外,亞洲人數學還不錯,而ML基本上就統計164F 10/19 01:01
推 bj45566: 未必,CS 子領域中數學要求最硬底的計算理論,亞洲人表現就蠻難看的,該領域最頂尖會議 STOC & FOCS 目前還是老美和以色列的天下... 美國不論,在 CS 各子領域表現都嚇人的國家首推以色列,其次大概就是瑞士(除以全國人口後)且日本為亞洲最先進國,但在 CS 幾乎各子領域表現都很糟所以遠沒有這麼簡單能歸因...165F 10/19 01:06
推 skyexers: 台灣?算了吧 又沒啥資源 跟人比啥173F 10/19 01:54
推 HsieHsieH: 因為deep learning 不用太多數學啊~174F 10/19 02:14
推 bbtbbt77: 只有我聯想到對岸是線上遊戲外掛大國嗎?176F 10/19 02:21
推 ChoDino: 台灣還是上PTT自慰就好了。177F 10/19 04:02
推 VIATOR: 謝謝bj4說明178F 10/19 04:18
推 ui9317: 人工智障領域,中國超越美國179F 10/19 08:00
推 VIGUTA: 在其他國家還在玩沙的時候 中國早就在玩真的了 金盾這個網路長城 已經演化成最大的AI 吸取進進出出的每條訊息
國家及規模的實戰工程google怎麼贏的了
你阿法狗還在慢慢學下棋時 金盾AI就已經會過濾自然語言
清洗人類的思想了180F 10/19 08:40
推 Kanecart: 捧殺戰術 翻譯:元老院快給錢185F 10/19 09:57
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