看板 Gossiping作者 Magicx (270度的鳥顧之相)標題 [新聞] Google最新技術:還原馬賽克成清晰圖像!時間 Thu Feb 9 11:10:31 2017
Google Brain 最新技術:還原馬賽克成清晰圖像!
來源:風傳媒
https://goo.gl/kqQfuf
https://www.inside.com.tw/wp-content/uploads/2017/02/589a98882c04d.jpg
在看不少片子的時候,往往在一些敏感部位打上了馬賽克,固然呈現了朦朧美,但部分觀眾依然希望變得更加清晰。現在,Google Brain 在提升圖片解析度方面取得了突破進展。他們已經成功將 8*8(毫米)網格的像素馬賽克轉換成為肉眼可辨識的人物圖像。
而真正能夠提升低解析度照片細節的最佳突破口就是神經網路。當我們被照片中所包含的像素資訊難倒的時候,深度學習能通過人類常說的「幻想」來增加細節。實質就是軟體基於從其他圖片中學習到的資訊對圖片進行猜測。
Google Brain 的研究團隊已經公佈了「像素遞歸超解析度」技術(Pixel Recursive Super Resolution)的最新進展,儘管結果看上去還是有點不完美,但是整個還原效果令人印象深刻。
下面是他們復原的效果案例之一:
右邊圖片是 32 x 32 網格的真實人物頭像。左手邊的圖片,是已經壓縮到 8 x 8 網格的相同頭像,而中間的照片,是 GoogleBrain 基於低解析度樣片猜測的原圖。
整個復原過程使用了兩種神經網絡。首先介紹的是調節網絡(Conditioning Network),它將低解析度照片和數據庫中的高解析度照片進行對比。這個過程中迅速降低數據庫照片中的解析度,並根據像素顏色配合一堆同類照片。
接下來介紹的是優先網絡(prior network),它就會猜測那些細節可以作為高解析度照片的特徵。利用 PixelCNN 架構,網絡會篩查該尺寸的同類照片,並根據概率優先對高解析度照片進行填充。例如,在論文提供的例子中,提供的同類照片是名人和臥室,優先網絡根據優先級最終確認了名人的照片。優先網絡會在低解析度和高解析度照片中做出決定,如果發現鼻子的可能性比較大,就會選擇鼻子。
接下來,兩個神經網絡的最佳猜測就會進行整合,最終形成的圖像如下:
下面也是一些通過超像素技術變化的樣本:
儘管技術沒問題,但是未來可能會有非常可怕的應用。就像是波士頓馬拉松爆炸案一樣,不難聯想到一些執法部門會濫用該軟體來抓取嫌疑犯。分析型人工智慧和圖像技術的結合,在未來必然會經歷一段漫長的調整過程。
通通給我下馬?(誤)
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→ SupCat: google破解馬賽克 史上最大貢獻1F 02/09 11:11
推 ICEFTP: 推文一定不正經2F 02/09 11:11
→ nixon: 以後可以說別再幻想了7F 02/09 11:11
推 chienk: 到最後 片商直接用黑畫面 看你gooogl怎麼解 幹10F 02/09 11:12
→ akway: 馬賽克才有朦朧美12F 02/09 11:12
推 l00cmLP: 那也是GOOGLE自己想像分析出來的原圖,不一定是真的13F 02/09 11:12
→ t71296b7: 正的通常不下馬,想騙我讀書少15F 02/09 11:12
推 x19005: 謝謝大大無私分享16F 02/09 11:12
推 ams9: 讚 片商用黑畫面片子就賣不出去了18F 02/09 11:12
→ SupCat: 行行好把有碼的都破解掉 肥宅哈很久了19F 02/09 11:12
→ t71296b7: 打碼都是造成青少年健康教育不健全的幕後推手,需嚴懲22F 02/09 11:13
→ wwvvkai: 省了後製時間 直接無碼?23F 02/09 11:13
推 Cishang: 傻傻的 你看到大美女包包很醜不就軟了24F 02/09 11:14
推 funkD: 神技26F 02/09 11:14
推 minami77: 祝GOOGLE一生平安喜樂28F 02/09 11:14
推 mido: 感謝大神分享34F 02/09 11:15
推 jho52106: 感謝google 讚嘆google36F 02/09 11:16
→ a1091100075: 放心啦 那些需要解除馬賽克的重點部份 大家差異不大37F 02/09 11:16
推 ysr0125: 感謝Google大神38F 02/09 11:16
推 wonder007: 就是上網搜尋相似五官貼上還原高解析版39F 02/09 11:16
推 fghg: 偉大的發明43F 02/09 11:17
推 killver: 看來,Google將會搜尋海鮮資料,來補足馬賽克圖片48F 02/09 11:18
推 notea: 加油 接下來就是還原影片的了49F 02/09 11:18
推 Refauth: 這應該獲諾貝爾獎!!!50F 02/09 11:19
推 guogu: 感恩google讚嘆google!51F 02/09 11:19
推 z1310: 這篇必爆XD54F 02/09 11:19
推 deann: 通通要下來變步兵了55F 02/09 11:20
推 coronach: 五官還原都可以有七成像,海鮮這種只要資料夠多一定可以57F 02/09 11:20
噓 deepdish: 這不叫還原好嗎 這比較接近幻想60F 02/09 11:20
→ ABON0828: 這只是google對馬賽克幻想後的圖而已...不是真正的原圖64F 02/09 11:21
推 dennis95hf: 還是無法變回原圖吧,是嘗試去猜測原圖的樣子,不過也67F 02/09 11:21
推 qwxr: 馬賽克是物理性破壞,沒有辦法復原的68F 02/09 11:21
推 Orzer: 安卓手機內建這功能,我馬上就跳槽71F 02/09 11:22
推 Oxhorn: 就算是貼的 只要違和感不誇張 還是很好用啊!!!75F 02/09 11:23
推 frlair: 以前還有賣那種號稱能還原馬賽克的騙錢軟體...76F 02/09 11:24
推 dnek: 這是要用在鷹眼裡的那種人臉辨識技術吧?77F 02/09 11:24
推 chichung: 獅王解碼棒usb現正販售中78F 02/09 11:24
推 gn50711: 謝謝你 google79F 02/09 11:24
→ npc776: 科技始終來自於人性80F 02/09 11:24
推 Galm: 這技術不就是美國電影裡面那種? 美軍還是CIA再用的82F 02/09 11:25
推 herced: 感恩google87F 02/09 11:26
推 kiki2125: 謝謝GOOGLE 一生平安88F 02/09 11:26
推 LocustMan: A片的樣本 數量不夠 或根本沒建資料庫根本無法吧91F 02/09 11:27
推 oops66: 感謝google 好人一生平安 通通給我下馬!92F 02/09 11:27
推 Kenqr: 說到底只是猜的 不過以A片來說很夠用了96F 02/09 11:28
→ EggAcme: google一生平安99F 02/09 11:30
噓 tiuseensii: 從影片前後幀算出的才是解碼,這個只是腦補造假322F 02/09 15:44
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