看板 Tech_Job作者 askia (過客)標題 [新聞] 李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業時間 Sat May 20 00:03:48 2017
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李開復:台灣缺乏軟實力 不可能靠AI創業
冷調觀望
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撰文 / 鍾張涵
出處 / 今周刊 1065期
關聯關鍵字: AI, 李開復, 人才, 高科技, 10652017/05/18
接受《今周刊》專訪這天,李開復身穿黑色中山裝,頗有傳教士的感覺,他經過一整天
行程,神情已略顯疲憊,但依然抖擻起精神受訪。當被問及日前與AI較量德州撲克時,
他笑了,「我完全猜不透它(AI),只覺得它高深莫測。」
回顧四月初,李開復參加在中國舉辦的「德州撲克人機對戰」,他組了一個「李開復戰
隊」參賽,口號卻是「輸得少一點」!
體認人工智慧的力量
砸上億美元投資AI新創
李開復解釋,「人按照規則做事,但AI完全不按牌理出牌,它的決策高深莫測、無法解
釋。就像AlphaGo會突然出現神來之『棋』一般,德州撲克AI的出牌也讓人摸不著頭緒。
」當然,這場比賽,李開復最後輸了。
「AI即將徹底顛覆所有行業,影響力超過工業革命及互聯網革命。」李開復說, 「我覺
得有責任讓人們了解,AI是一個偉大、幸福卻又恐怖的事物。」
李開復從一九八○年代即參與人工智慧相關研究,從申請博士入學、就學期間,以及微
軟、蘋果、谷歌時期,涉獵的技術橫跨語音辨識、演算法、深度學習、人工神經網路等
。近二至三年間,創新工場更斥資約一.三億美元投資了四十多家AI新創公司,涵蓋無
人車、人臉辨識、智慧金融等。
這些創新工場投資的AI公司中,最具盛名的包括中國馭勢科技、曠視科技和智融集團。
李開復說,曠視科技研發人臉辨識系統,「可同時識別五十萬張人臉,不但犯錯率比人
類低,還可應用在海關、保安、企業、零售等領域。」李開復笑道,「這家公司估值已
經上看十億美元。」
智融集團最著名的產品則是AI智能貸款程式「用錢寶」,它可依據用戶還款紀錄、個人
資料等,自行決定是否借錢。李開復說,「用錢寶」不但壞帳率比銀行低,甚至一個月
能完成一五○萬筆貸款,「若是一般銀行,要多少業務人員才能核完這麼多筆申請?」
這證明,未來銀行這類資料審核的工作,肯定會被AI取代。
馭勢科技則開發無人車,是少數擁有影像視覺、晶片、控制、系統集成等自動駕駛所需
技術的公司,第一輛無人車已在今年美國消費性電子展(CES)上亮相。
台灣錯過四波科技革命
嘆無軟實力,落後中、美
但李開復投資的公司大多是中國企業,當被問及對台廠的看法時,他嘆了一口氣,直言
台灣的法律和市場都不具備AI發展的先決條件,「台灣根本沒有機會!」
李開復說,「台灣錯失了軟體、互聯網、搜尋引擎、社交網路四波重大變革,台灣的銀
行思想非常古老,法律非常落後!沒有技術、資金、應用情境、實驗場域,以及能識別
並幫助創業的VC(創投),更沒有大數據及市場可推動AI發展!」因此李開復說,台灣
在PC時代雖擁有硬體優勢,但在著重軟硬整合的AI時代,已明顯落後中、美。
值得慶幸的是,台廠在生產晶片和電子產品上仍具優勢。李開復語氣一緩,笑著說,重
要廠商如台積電、鴻海仍保有競爭力,「台積電聯手英特爾(Intel)加速研發AI計算平
台,並在生產環節使用AI技術提高生產力。鴻海的工業機器人、精密設計、硬體生產
等,在機器人、自動駕駛等領域,也還會在AI時代扮演重要角色。」
只是,除了這幾家大公司,在軟體及創業機會上,李開復搖搖頭,「台灣沒有軟實力,
我不認為台灣有任何AI創業機會!如果年輕人對AI有興趣,想創業,還是往大市場發展
吧!像是中國、美國。」
論及年輕人就業機會,李開復警告,現在的大學生就是AI將要取代的第一批人,所以一
定要加強實力,思考自己最擅長、熱愛的工作是什麼?才有辦法找到立足之地。
「數學好的理工科頂尖學子,快點把AI課程學好,努力進七大黑洞公司工作,就能知道
這些全球頂尖企業在做什麼,並參與其中。」(編按:七大黑洞公司指谷歌、臉書、亞
馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊。這些企業擁有大量數據但不願共享,任何數據進
去都像掉入黑洞一樣出不來。但這些公司目前最具備AI發展實力。)另一方面,文科也
是不錯選擇,李開復說,藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等能力,短期內不易被
AI取代。「感情、思考、自我意識、生死意識等,是人類特質,今天的AI還完全無法理
解複雜的思想。」
當機器與人的橋樑
人文與服務業是台灣的未來
「我的大女兒從事服裝設計、小女兒德亭喜歡攝影,她們都是學藝術的。」李開復舉例
,德亭曾說,她相信機器是不懂美的,所以未來的攝影絕對不只是按下快門,而是用新
的眼光讓影像產生新的意義,那絕對不是科技所能取代。「每當我思索人和機器共存的
未來時,就總會想起德亭這段話。人的感動、人的審美、人的藝術追求和同情心,就是
機器無法取代的。」
因此,李開復也安慰那些恐將失業的人轉而從事服務業,「台灣服務業相對有資源:有
許多志工及社會企業,在易經、禪學上更具備中華文化底蘊,這些都是值得探索的領域
。未來重複性、簡單的工作可交給AI或機器人,但也更需要具備同理心的人,擔任機器
與人的橋樑。」
李開復笑著說,「作家韓寒不就說:『台灣最美的風景是人。』這就是我們(台灣)要
找的未來。」
沛X
創X引X表示
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※ 文章代碼(AID): #1P7nTdu2 (Tech_Job)
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噓 pinkowa: 現在台灣軟體業能戰的不多啊!!!2F 05/20 00:05
→ xsoho: 台gg不能亡4F 05/20 00:09
推 chter: 認同,走軟體只能到美中5F 05/20 00:11
噓 Iemarah: 台灣是缺肯砸錢搞研發的老闆6F 05/20 00:13
→ saladim: 之前李說電腦贏李世石的機會是零7F 05/20 00:20
推 shiyeh: 唐鳳不是開了一個AI相關的LAB?8F 05/20 00:20
推 NCUking: 期待看到PTT打臉他 雖然機會不大9F 05/20 00:22
→ pinkowa: AI不是唐鳳開的 不過唐鳳有講Fintech10F 05/20 00:24
推 haydou: 據說他在美國的學術地位很高......11F 05/20 00:25
推 NCUking: 群暉跟發哥好像也有團隊在搞dick learning12F 05/20 00:26
推 jecko: 亞洲矽谷表示14F 05/20 00:33
推 tedium: Dick learning? 研究這個幹嘛?15F 05/20 00:37
推 lince2357: AI確實有潛力,不過這樣捧中國直接END16F 05/20 00:50
推 ptta: 同樣做生意,當然看大市場啊!
台灣還有醫療17F 05/20 00:57
推 FK56: 軟體人才能跑的早跑了,還用你說?19F 05/20 00:58
推 lponnn: 前百大影響人物 說的話應該很有參考價值21F 05/20 01:04
推 death06: dick learning XDDD22F 05/20 01:19
推 MonkeyCL: 銀行和法律,問題果然在文組23F 05/20 01:23
推 angusyu: 太中肯了,要特地出來按一個讚24F 05/20 01:29
推 guest0079: 啊軟體人才不是還有唐鳳嗎 她不是好棒棒25F 05/20 01:33
推 guest0079: 她不是很會做報告? 馬英九很會攝影居 高位後很有影響力27F 05/20 01:36
→ sc1: 骨灰出土29F 05/20 01:41
推 Brouly: dick learning…XD30F 05/20 01:53
推 jovidream: 台灣不缺發現問題的人,缺的是解決問題的人!32F 05/20 02:09
推 hack01: 臺灣人比較硬33F 05/20 02:19
推 Iamjkc: 說的好啊 某公司不要在想AI了 你沒有data啊34F 05/20 02:35
→ PerfectID …
推 PerfectID: 正確的講法應該是台灣不適合任何高技術高毛利的創業37F 05/20 02:49
→ PerfectID: 台灣連老本硬體的很多領域都輸了,還玩更不熟的軟體
噓 qui0914: 呵呵之前說AlphaGO不可能贏李,後來又見風轉舵的人
可以去查他說過的話,看看笑笑就好啦40F 05/20 04:35
推 jayppt: 台灣問題覺得也不是什麼法律 是人才已經最好的走了一大批剩下的人講露骨點就是丟過Google等公司履歷沒拿到offer的人 軟體剛好就是靠B咖人才不能成事的產業42F 05/20 05:39
推 mithuang: 台灣金管會的功用就是用來限制金融創新,讓新創綁手綁腳的單位,好那這麼做如果有助金融秩序也就算了,兆豐案金管會處理得怎麼樣46F 05/20 07:43
推 NSYSUEE: 台灣重硬不重軟,每年都馬是醫科緊接電機系電子系或是化工材料的天下,資工都排到後面去了,怎會強50F 05/20 07:51
推 Csir: dick learning我有興趣52F 05/20 08:35
推 GarnettC: 李的過去真的很厲害! 中國的軟體靠他的幫忙很大, 一開始還有在卡內基教書, 很愛他出的書 好看54F 05/20 08:37
→ griffiths: dick learning 好像在罵髒話XD56F 05/20 08:42
推 feng77: 蓋捷運4000e, 人工智慧花10e, 很明顯沒錢污不想投資啊57F 05/20 08:55
推 james1827364: 說的是實話,在台灣,掌權的人逼你舔共,問題是好呀一定要舔干麻不去北京舔,台灣的銀行業,法律體系絕對是造成如今台灣情況的推手58F 05/20 08:59
→ unima: 唐鳳不過是另一個李遠哲,耍嘴皮享資源。
有本事就別賴著政府資源,去創業。61F 05/20 09:08
推 CaptainH: 唐鳳就會架網站給大家討論而已 半點實事都沒幹63F 05/20 09:12
推 a1234567289: 就他看了alphago的結果讓他改變想法啊 這為何不行64F 05/20 09:45
推 KrisNYC: ......無法反駁 整個法規跟業界都很無言66F 05/20 10:19
推 cajole145: 正確 台灣偏好代工…不做重視純軟及品牌經營67F 05/20 11:04
推 taxuan: 很中肯,台灣等著被拋棄68F 05/20 11:08
推 greatwu: dick learning 下個工業革命xdd71F 05/20 11:51
→ flyiii: 市場太小這是硬傷,兩千三百萬的環境能有甚麼data mining ?72F 05/20 12:04
推 joh: Fintech.....我一職認為台灣的Fintech會把資源更集中在財團個體戶要起頭太難了,至於唐鳳....個人看過他對綠能和一些
事情的觀念後,對他這個人很質疑,他能做好事情我是有大問號的73F 05/20 12:50
推 ting301: 灣巴子繼續關心豬哥亮葛屁的新聞就好76F 05/20 13:23
推 SkyFee: 台灣請不起人才77F 05/20 13:37
推 bignumber: 走掉的人才通通回來也不夠多,台灣教育就比較差78F 05/20 13:39
推 taxuan: Fintech會把砸不起錢的金融機構淘汰,請的人也會更少
以後真的只能滿街開咖啡館了
最好的出路就是全北上深79F 05/20 13:39
推 bignumber: 然後做軟體賺的也不如去MTK GG, 學生也不是白痴,跟錢過不去82F 05/20 13:40
推 badid: 台灣人很優秀,但是台灣是爛地方,先天條件極差,勇於離開台灣讓自己和下一代的命運不會和台灣陪葬才是正確的84F 05/20 14:57
推 kuliao: 叫唐鳳去創業的人??黑人問號??86F 05/20 16:01
→ acgotaku: 做硬體門檻低 台灣人只適合做門檻低的工作
你去問一百個喊著要投資big data ML DL的企業大老
到底這些是什麼,我想沒有一個人能真的說出正確答案
上面的人腦袋空空只會喊 不放權 是能做出什麼好東西
確實在AL領域 台灣不要說看不到中國車尾燈 老實說連開車都還沒
AI*
在美國優秀的台灣人太多了 矽谷都可以開台大同學會了
我們缺的不是人才 但是台灣的環境就是這麼爛87F 05/20 16:31
推 lovebridget: 作硬不見得不好 找到自己定位 找到區隔性
硬體毛利低 美中不做 反過來就變成競爭優勢啦 ㄏㄏ96F 05/20 18:02
→ badyy: 說穿了強國就算本地人不做還有一堆外國人在補上
光剛畢業的為了能留下來,也會多考慮一下的98F 05/20 18:29
噓 flwind331: 搞不清楚狀況的言論,不是沒人才,是沒必要這樣做!
給你乞丐薪水做宰相工作?誰要花心思付出?101F 05/21 02:18
推 Ekmund: 沒應用情景最致命 因為只要舊的還能賺 沒什麼人願意花技術探堪的成本 頂多叫閒置人員study 然後就沒有然後了 等現成移植104F 05/21 17:22
推 sheepxo: Dick learning矽谷群瞎傳這集有演 超好笑!XD
李說的是實話 很多不懂AI的台灣產官學玻璃心 只會黑他
也不了解李成名的論文是什麼....107F 05/21 18:37
推 Parazicecum: 鄉民反應過度了吧 李開復又沒有說台灣沒人才 而是說缺乏環境與舞台 這哪裡不是事實...軟體潛力台灣落後中美是肯定的110F 05/22 11:17
推 WindChris: 簡單講台灣的地位就是工廠.一個能生產廉價東西的工廠113F 05/22 14:53
推 chocopie: 軟實力是累積而來的。
AI還是可以創業,但能否長期存活要看市場。114F 05/23 10:19
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