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作者
標題 [外絮] 數據分析如何評價 杰倫 的真實影響力？
時間 Thu Jul 2 15:25:16 2026
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標題 [外絮] 數據分析如何評價 杰倫 的真實影響力？
時間 Thu Jul 2 15:25:16 2026
看到很多人在討論 Jaylen Brown 的交易行情，為什麼賽爾提克問半天，最好的包裹只有
這樣？
我們可以簡單的用「BS 交易手段太差」來下結論，但這沒辦法解釋，如果 Brown 這麼好
的話，為什麼沒有其他球隊提出更好的報價？
而數據分析派一定程度的影響全聯盟的價值判斷，Jaylen Brown 在進階數據上一向不太
好看。
DPM 排聯盟第39
EPM 排聯盟第56
LEBRON 排聯盟第67
xRAPM 排聯盟第228
之前在板上寫過一篇《影片分析：為什麼 Jaylen Brown 進階數據那麼差？》
https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1775122263.A.670.html
[討論] 為什麼Jaylen Brown進階數據那麼差？ - NBA板 - Disp BBS
![[圖]]()
![[圖]]()
asd831129 Jaylen Brown 明明打出了接近年度第一隊、甚至帶有一些 MVP 討論度的球季，但在許多 進階影響力數據裡，他的評價卻始終不算頂尖。 不論是 EPM、LEBRON、DPM 這類模型，Brow
![[圖]](https://i.imgur.com/9Fe31akb.JPG)
![[圖]](https://i4.disp.cc/s2/q/img.youtube.com/vi_2F_dxkCCZ62HQ_2F0.jpg)
這次用一篇更數據角度的文章，試圖回答：
Brown漂亮的個人數據，究竟有多少真正轉化成了球隊層面的正面影響？
作者Jeremias Engelmann 是以前 ESPN 進階數據RPM的開發者，也曾擔任 太陽、獨行俠
的分析人員。著名文章是2016年的時候，力排眾議認為新人王不是 Towns 或 Porzingis
而是 Nikola Jokic。
而是 Nikola Jokic。
---
https://substack.com/home/post/p-204093884
# 數據分析 vs. Jaylen Brown
Jaylen Brown是一名評價非常兩極的球員。
支持他的人會指出，他擁有一座總冠軍賽MVP獎盃，多次在季後賽走得很遠，而且這些年
來，塞爾提克整體上一直有著非常出色的表現。
但另一方面，至少以Brown的薪資，以及他身為五屆全明星球員的地位來看，他的影響力
數據實在非常難看。
但究竟是哪些數據不好看？這些數據又為什麼會這麼糟？
隨著Brown的名字持續出現在交易討論中，外界對於Brown究竟有多強的爭論也愈演愈烈。
現在，就讓我們試著回答這些問題。
# 論點的基礎
稍微借用我們上一篇文章的內容，認為Brown可能被高估的核心論點，主要來自正負值數
據，尤其是他的在場／不在場數據，也就是on-off。
On-off數據比較的是：當某位球員在場時，球隊的表現有多好；以及當這名球員不在場時
，球隊的表現有多好。
在這裡，我們不考慮個人數據，例如場均得分。我們衡量的只有球隊整體的表現。
有些頂級球員，例如Nikola Jokic和Kevin Garnett，曾經繳出每100回合超過正10分的
on-off數據。當他們在場時，他們的球隊打得像冠軍競爭者；當他們下場時，球隊卻打得
像一支樂透區球隊。
圖表:https://imgur.com/40OklTO.jpg
![[圖]](https://i.imgur.com/40OklTOh.jpeg)
不過，這當然是非常高的標準。對大多數全明星球員來說，他們的on-off數據通常大約落
在正3分到正8分之間。
當這個數字掉到負值時，懷疑就會開始出現：如果一名球員坐在板凳上時，球隊反而打得
更好，那麼這名球員真的有大家認為的那麼出色嗎？
當然，正負值數據本身具有很大的雜訊，因此需要相對龐大的樣本才能判斷。
而在Brown身上，我們正好擁有這樣的樣本：在過去四個賽季當中，沒有任何一個賽季是
塞爾提克在Brown上場時，比他下場時能夠以更大的幅度領先對手。
**數據重點一：Brown整個職業生涯的on-off是負值，而且過去四個賽季每一季都是負值
不過，除了雜訊以外，最基本的on-off數據還有其他問題。
替補球員比較強的球員，on-off看起來會比較差；替補球員比較弱的球員，on-off看起來
則會比較好。
同樣地，在一支季後賽球隊繳出正5的on-off數據——在這種球隊裡，你通常會被很多優
秀隊友包圍——並不像在一支輸球球隊裡繳出同樣的數字那麼令人印象深刻。
為了解決這些問題，我們需要一項能夠針對隊友和對手強度進行調整的指標。
這就是調整後正負值，Adjusted Plus-Minus，簡稱APM。
不幸的是，對Brown來說，使用APM後，情況並沒有太大的不同。
無論我們使用單季樣本，還是多年期樣本，他在APM中的評價都低於聯盟平均。
圖表:https://imgur.com/By1XM5m
![[圖]](https://i.imgur.com/By1XM5mh.jpeg)
到目前為止，這些其實不算是什麼新消息。
Brown在大多數與正負值相關的數據中表現都很差，而且幾乎一直都是如此。
**數據重點二：即使調整了替補球員的強弱，Brown的APM仍顯示，他大約只是聯盟第300
好的球員。**
# 但為什麼會這樣？
讓我們先退一步，透過籃球數據分析界的先驅之一Dean Oliver的視角來看待籃球比賽。
正如Dean Oliver提出的「四大因素」所揭示的，對每一支球隊而言，比賽可以被拆分成
四個相對簡單的類別，以及它們在防守端所對應的項目：
正如Dean Oliver提出的「四大因素」所揭示的，對每一支球隊而言，比賽可以被拆分成
四個相對簡單的類別，以及它們在防守端所對應的項目：
* 得分效率，例如有效命中率
* 籃板
* 失誤
* 罰球率
透過逐回合數據，我們可以把第一項和第四項整合成同一個項目，也就是真實命中率。
如此一來，我們實際上就有三個主要因素可以分析。
如果一名球員要為球隊帶來正面影響，他的行動就必須在球隊層面上，正面影響這三項因
素中的至少一項；如果把防守端也算進去，總共就是六項因素。
廣義來說，所有最終會對比賽結果產生影響的行動，應該都能被這六項因素涵蓋。
例如，一次好的掩護應該能夠提高球隊的得分效率；一次好的卡位，應該能夠提高球隊的
籃板表現。
反過來說，堵塞禁區空間，可能會降低球隊的真實命中率；冒險的傳球，可能會提高球隊
的失誤率，但同時也可能影響雙方球隊的真實命中率。
以Steve Nash為例，他並不會影響球隊的籃板數據，也沒有降低自己球隊的失誤，更沒有
增加對手的失誤。
但他對球隊得分的影響極其巨大，因此綜合來看，他仍然是一名能夠帶來正面影響的球員
。
接下來，讓我們透過這六項不同因素來評估Brown——進攻端三項，防守端三項。
# 籃板
圖表:https://imgur.com/Vo3t3gl
![[圖]](https://i.imgur.com/Vo3t3glh.jpeg)
如圖表所顯示，Brown對球隊籃板表現的影響不大。
無論是他對防守籃板率的影響，還是對進攻籃板率的影響，都大約落在聯盟中段。
考慮到他是一名身高6呎6吋的側翼，這其實不算太令人意外。畢竟，在籃板這個領域，通
常是大型內線球員擁有最大的影響力。
**數據重點三：Brown幾乎不會影響球隊的籃板數據。**
# 失誤
圖表:https://imgur.com/KuTdJNG
![[圖]](https://i.imgur.com/KuTdJNGh.jpeg)
失誤數據揭示了一些很有意思的事情。
儘管Brown個人的失誤率是聯盟最高的一群，但他並不會提高塞爾提克整體的失誤率。
這其實相當常見：高使用率球員往往能夠降低隊友的失誤，因而抵銷自己個人有時高得驚
人的失誤數字。
第二項發現對Brown就沒有那麼友善了。
他在製造對手失誤方面的影響非常微弱，在我的三因素分析中，他落在第1百分位，是NBA
表現最差的20名球員之一。
在2025-26賽季，體重比Brown更輕、同時在製造對手失誤方面影響比Brown更差的球員，
只有James Harden、Keyonte George、Jamal Murray和De’Aaron Fox。
通常來說，最不擅長增加對手失誤的球員，都是移動緩慢、腳步沉重的內線球員，例如
Nikola Vucevic和Jusuf Nurkic。
這些球員的任務是保護籃框，而不是在場上四處飛奔、試圖完成抄截。
至於Brown為什麼在這方面表現得這麼差，我們還需要更深入地研究比賽影片。
但一般而言，高使用率的後衛和側翼球員，通常會在防守端保存體力，尤其是在無球防守
時。
例如，在製造進攻犯規和破壞傳球方面，Brown分別只位於第33百分位和第28百分位。對
一名側翼球員來說，這樣的表現相當薄弱。
圖表: https://imgur.com/X0iZoww
![[圖]](https://i.imgur.com/X0iZowwh.jpeg)
**數據重點四：在迫使對手發生失誤方面，Brown是聯盟最差的球員之一。**
# 得分效率
圖表: https://imgur.com/HZdgPLx
![[圖]](https://i.imgur.com/HZdgPLxh.jpeg)
從正面的角度來看，Brown對真實命中率的影響，是今天分析的六項因素中，他表現最好
的一項。
在單季分析中，無論是對自己球隊真實命中率的影響，還是對對手真實命中率的影響，他
都能排進聯盟前150名。
這並不是一項可以輕視的成績。
但與此同時，即使是在他表現最好的項目中，他仍然排不進NBA前80名。
-
有人可能會問：Brown上個賽季每100回合能夠得到41分，得分排名NBA第五，為什麼他在
進攻RAPM中的排名，卻落後於Jarrett Allen和Franz Wagner這類場均得分明顯比他更少
的球員？
進攻RAPM中的排名，卻落後於Jarrett Allen和Franz Wagner這類場均得分明顯比他更少
的球員？
為了找出答案，我們可以進一步延伸三因素RAPM，藉此判斷一名球員對每一位隊友數據所
產生的影響。
簡單來說，透過這種方法，我們可以為每一項NBA數據建立以下兩種內容：
* 「經過隊友調整」的數據
* 一名球員如何影響隊友數據的估計值
我們未來會另外發表一篇更詳細的文章，說明這套方法。
想像一下，你和Victor Wembanyama一起上場。
在這種情況下，很明顯，你個人的防守籃板數據，應該會比你效力於華盛頓巫師時更低。
當我們把這項分析運用在每回合得分，並將結果繪製成圖表時，我們會看到以下結果：
當我們把這項分析運用在每回合得分，並將結果繪製成圖表時，我們會看到以下結果：
雖然Brown個人是聯盟得分最高的球員之一，但這是以隊友的得分為代價換來的。
當Brown在場時，他的隊友每100回合大約會少得4分。
圖表: https://imgur.com/5dQfKGp
![[圖]](https://i.imgur.com/5dQfKGph.jpeg)
這個情況出現在Brown身旁的四名隊友身上，也就是說，Brown會讓四名隊友的總得分，每
100回合合計下降16分。
**數據重點五：Brown每100回合得到的41分，伴隨著非常巨大的代價。**
雖然高得分球員降低隊友的得分產量是很正常的現象，但在高知名度球員當中，Brown對
隊友得分所產生的負面影響，是聯盟最嚴重的一群。
如果Brown能夠得到這麼多分，那麼問題究竟是什麼？
問題在於，Brown所獲得的出手機會，原本可能屬於那些得分效率比他更高的隊友。
如果對一支球隊而言，出手機會是一項有限的資源，那麼Brown使用了太多這項資源。
現代籃球之所以對「大量得分」或「刷高得分產量」抱持負面觀感，是有原因的。
即使一支球隊足夠優秀，能夠克服這項問題，它仍然是一個問題。
# Brown自身的效率才是真正的問題
Brown是NBA得分產量最高的球員之一。
但和Shai Gilgeous-Alexander這類其他頂級得分手相比，他的得分效率並不高。Brown必
須使用大量出手，才能得到自己的分數。
效率可以被拆分成兩個類別：出手難度和投籃能力。
像Jarrett Allen這樣的球員，是透過在高效率的位置出手，來取得很高的得分效率。
像Kevin Durant這樣的球員，則是透過在低效率位置依然維持極高的投籃命中率，來達到
高效率。
Brown比較屬於第二種類型。
這或許也提供了一項線索，可以解釋為什麼人們容易高估他：他擁有命中那些看起來非常
困難之投籃的能力。
但除了DeMar DeRozan和Luka Doncic之外，聯盟中沒有任何球員的出手分布比Brown更
加困難。
而且Brown的困難出手，並不全部都發生在進攻時間即將結束的時候。
圖表: https://imgur.com/XBvSZPS
![[圖]](https://i.imgur.com/XBvSZPSh.jpeg)
**數據重點六：Brown的出手選擇是NBA最差的一群。雖然他很擅長命中高難度投籃，但他
必須擁有Luka或Kevin Durant等級的投籃能力，才能抵銷這些出手本身的難度。**
# 塞爾提克應該如何處理Brown？
過去一週左右，Brown的名字頻繁出現在新聞中。
據報導，波士頓曾經將他放進交易包裹中，向密爾瓦基公鹿報價，希望得到Giannis
Antetokounmpo；不過，Giannis最後去了邁阿密。
但這並沒有阻止外界繼續猜測Brown是否很快就會被交易。
而我上週也曾經寫過——而且那並不是我第一次提出這個觀點——波士頓確實應該交易他
。
問題在於：誰會想要Brown？又願意拿出什麼來交換他？
另一支球隊究竟應該付出多少代價？
根據至少一篇報導，塞爾提克對Brown的要價高達四枚首輪選秀權。
而波士頓內部對Brown的評價，很可能和我的看法一致。如果確實如此，這也可能是他們
想交易Brown的原因之一。
但塞爾提克想要從一名剛剛在NBA年度MVP票選中排名第六的球員身上，榨取最大的交易價
值，當然也完全可以理解。
不過，在接下來三個賽季裡，Brown仍將獲得超過1.8億美元的薪資，而且他不久後又將面
臨一份金額極為龐大的延長合約。
--
這篇算是比較數據本格派的分析，
當然也不一定要照單全收，但是他至少解釋了為什麼在進階數據上 Brown 會表現的那麼差
賽爾提克肯定是重視數據模型的球隊
以前小安吉還在時就說過：數據模型先提供「第二套意見」
當模型認為一名球員很好，但球探本人不喜歡，他會回去重新看影片，試著理解模型看到
了什麼；重新檢查之後，仍然可能不同意模型。
但是也不該因為不理解，就完全否定進階數據的價值
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.151.48.166 (韓國)
※ 作者: asd831129 2026-07-02 15:25:16
※ 文章代碼(AID): #1gHX9XnP (NBA)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1782977121.A.C59.html
→ : 不如小白1F 07/02 15:26
推 : 熊大先推再說2F 07/02 15:26
推 : 原來是熊大3F 07/02 15:27
推 : 在隔壁討論區也有看到這篇 推個4F 07/02 15:28
→ : 歐洲球員維奇家族的名字都跑掉了5F 07/02 15:28
維奇家好多人※ 編輯: asd831129 (218.151.48.166 韓國), 07/02/2026 15:30:56
推 : 先補血 實際上就沒這麼好
問一圈就是這個價碼 聯盟內部看到的>球迷6F 07/02 15:29
問一圈就是這個價碼 聯盟內部看到的>球迷6F 07/02 15:29
推 : 這是今年的還是生涯的？8F 07/02 15:31
→ : 聯盟評估薪資也沒有都理性，不然解釋不了總有溢價約的出現吧9F 07/02 15:31
→ : 客觀來看也沒有其他球隊願意出更高的價值拿JB啊11F 07/02 15:32
→ : 數據今年的為主，也有近四年一起的12F 07/02 15:32
→ : 也是蠻期待你賽杰倫去76會不會轉型幹更多苦工啦13F 07/02 15:34
→ : 我是覺得這裡還有一個反面的東西 PG與Jaylen
Brown相反 他會是進階數據的寵兒14F 07/02 15:34
Brown相反 他會是進階數據的寵兒14F 07/02 15:34
→ : 後場已經有雙槍了不需要他低效產出16F 07/02 15:34
→ : 應該說 一直以來都是17F 07/02 15:34
→ : 你拿球迷觀點 去兜售當然沒價 專業人士不看表面18F 07/02 15:34
推 : 是沒那麼好但如果跟77這種搭我覺得不會那麼差19F 07/02 15:35
→ : 而他場上能做到的小事情比很多人想的都好20F 07/02 15:35
→ : 出手選擇爛 低效 出手難度高 大媽得羅山？21F 07/02 15:35
推 : PG防守進階數據都不錯吧22F 07/02 15:36
→ : PG至少年輕時的3D是真貨23F 07/02 15:36
→ : PG問題就是近幾年的出勤率24F 07/02 15:36
→ : 進攻防守都很好 他完全是Jaylen Brown反面球員25F 07/02 15:37
→ : PG就算老了3D也還是在線啊 他的問題是打得了幾場26F 07/02 15:37
推 : 數據攤開根本BS賺到了27F 07/02 15:37
推 : 進階數據只能反應是不是高效球員 不能反應出在球隊28F 07/02 15:38
推 : PG 3也要靠骰了，但D還在29F 07/02 15:38
→ : 的職責30F 07/02 15:38
推 : 目前NBA一堆杰倫 要說清楚哪個杰倫31F 07/02 15:38
推 : 優文先推，PG就算老了還是很頂的3D，問題就是年紀和出勤而言。
而已32F 07/02 15:38
而已32F 07/02 15:38
推 : 先推好文35F 07/02 15:38
推 : 這個分析評價怎麼這麼像某科36F 07/02 15:39
推 : 很明顯是數據有問題不是JB有問題 如果真如數據說的JB在場上讓綠賽變更差，那就是說去掉JB的綠賽可以用皮丘、小白、Walsh、好色、Queta的陣容打到東區第一囉？37F 07/02 15:39
→ : 嫌PG3分要骰的話那杰倫這幾年甚至生涯的3分命中率都比PG還低喔41F 07/02 15:39
推 : 正負值小教室要開課嗎？43F 07/02 15:41
推 : 現在看個nba也要怎麼學術研究了嗎?44F 07/02 15:41
→ : 所以JB怎麼帶隊東二的阿45F 07/02 15:42
→ : 箭頭 問題不在這裡 除非JB好到變成非賣品等級46F 07/02 15:42
推 : 推47F 07/02 15:42
→ : PG三分超準的 他在快艇大幅度減少tough shot出手更多簡單的三分之後就直接生涯年了48F 07/02 15:42
→ : 所以我不懂為什麼一堆人覺得這交易很掉價，PG問題就是不打球，但他今年又不是健康問題50F 07/02 15:42
→ : 不然JB是好球員也是要賣 薪資問題才不管你..52F 07/02 15:42
→ : 該不會真的賽提把JB去掉用剩下的不包含JT 能東一吧53F 07/02 15:42
推 : 換了PG加一堆籤 戒指要戴到手軟了54F 07/02 15:42
→ : 這篇基本上就是給覺得JB很值錢的看的啦55F 07/02 15:42
推 : 他沒有不好.只是沒那麼好.好到用6000萬綁他56F 07/02 15:42
→ : 除了非賣品等級球員 其他人卡薪資就是出清 沒啥好說57F 07/02 15:43
→ : 但是Tough Shot能力沒那麼好的問題在那年Kawhi倒下之後也是展現了不少58F 07/02 15:43
→ : 當然不排除賽綠球迷給他壓力一下，他心態又炸了60F 07/02 15:43
→ : 像是金塊基本除了阿肥都可以賣61F 07/02 15:43
→ : 但至少交易當下，他是健康的62F 07/02 15:43
→ : 我看完都搖頭了 更不用說聯盟專業人士63F 07/02 15:43
推 : 推64F 07/02 15:43
推 : 推，綠賽賺大了65F 07/02 15:44
推 : jb這季沒出賽的場 賽綠是9-2呀66F 07/02 15:44
→ : 你講JB好不好 都沒用 還是要賣67F 07/02 15:44
→ : JB算產量型的 比較古典籃球 效率一定沒合理籃球高68F 07/02 15:44
→ : 老實說最後只換到這樣已經跟JB本身價值無關了，這完全是管理層的鍋69F 07/02 15:44
→ : NBA進階數據沒那麼好用的原因就是依然要搭配大量的eye test才能得出準確的結果71F 07/02 15:44
推 : 這種數據跟評價有衝突的議題就是請場場看的球迷開示最快啊 數據終究只是給你快篩用的 置板凳73F 07/02 15:45
推 : PG上兩季出賽一半以下，下兩季37 38歲，他之後還有平均水準都算是賺到75F 07/02 15:45
→ : 季後賽靠個人能力打破口 就重要了77F 07/02 15:45
推 : 就是他的高得分是用犧牲隊友更佳的投籃機會換來的78F 07/02 15:45
推 : 好文79F 07/02 15:45
→ : 所以就說等著看明年JB展現的價值就知道是誰低估誰啊80F 07/02 15:46
推 : 這篇有趣，好文先推81F 07/02 15:46
→ : JB:說好的打籃球不是算數學咧82F 07/02 15:46
→ : 而且是用他那極高難度的投籃83F 07/02 15:46
→ : 理論上76的配置完全不需要杰倫去高難度攻堅了84F 07/02 15:46
推 : 所以意思Brown就是球盲喜歡的球員？85F 07/02 15:46
推 : 真的假的啦 9LMB正負值高成這樣86F 07/02 15:46
→ : 但到了季後賽不是就是要靠球星的硬解能力嗎87F 07/02 15:47
→ : 犧牲隊友高效率出手這種話也是很迷啦 你本來就沒辦法每一波都跑出高品質的出手空間 就算有 主攻手效率不錯給他消化也不是什麼大問題88F 07/02 15:47
推 : 但PG沒那麼糟不代表BS賣得好，收PG當薪資包理論上可以再多凹一兩張首輪，只收兩首輪應該是要建立在收進來的是當打的即戰力為前提才對。91F 07/02 15:47
推 : 是說JB是刷子嗎？94F 07/02 15:47
→ : 我比較好奇他在場上pace是不是會變快95F 07/02 15:48
推 : 你看比賽你不會覺得他那麼差 你看進階數據會覺得他很爛96F 07/02 15:48
推 : 進階數據本來就是要配合實際比賽來看 球盲不喜歡看球就會直接說JB是球盲喜歡的類型98F 07/02 15:48
推 : 真有人覺得下季賽隊要拼冠的？就算留著JB也不可能，JB只會更難賣，如果他要求延長續約你給不給？趁今年JB數據不錯及早分手，但是賣得不夠好也是事實，6000萬真不是每個隊伍都有辦法接的1120F 07/03 08:43
推 : 如果JB去其他球隊就可以東1的話，今年的總冠軍會是雷霆連霸！ㄎㄎ1124F 07/03 11:56
推 : 這篇分享超棒1126F 07/03 19:13
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