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作者
標題 [新聞] AlphaGo 將挑戰星海爭霸2
時間 Sat Nov 5 14:43:17 2016
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標題 [新聞] AlphaGo 將挑戰星海爭霸2
時間 Sat Nov 5 14:43:17 2016
星海爭霸（英語：StarCraft，中國大陸和香港譯作「星際爭霸」）
http://www.hksilicon.com/articles/1213415
![[圖]](http://cdn.api.hksilicon.com/thumb/article/1213415/5?1)
既圍棋之後「阿爾法狗」又有新戰場，谷歌打算讓它去玩星際爭霸
還記得谷歌DeepMind團隊開發的人工智能機械人阿爾法狗（AlphaGo）與圍棋職業九段李
世石的大戰嗎？現在DeepMind對人工智能機械人又有了新的想法：打遊戲。
近日，DeepMind宣布，與暴雪娛樂達成了合作協議，將共同開發界面，讓人工智能研究員
可以將機器學習軟件與《星際爭霸2》這款遊戲連接在一起。讓人工智能技術去玩《星際
爭霸2》，未來不排除與人類玩家展開新一輪「人機」大戰的可能。
可以將機器學習軟件與《星際爭霸2》這款遊戲連接在一起。讓人工智能技術去玩《星際
爭霸2》，未來不排除與人類玩家展開新一輪「人機」大戰的可能。
DeepMind尚未開發出專業的《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家 Oriol Vinyals 表示
：「我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。」不過最新宣布的消息表明，該公司計
劃將《星際爭霸》作為機器學習技術又一新的突破口。
：「我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。」不過最新宣布的消息表明，該公司計
劃將《星際爭霸》作為機器學習技術又一新的突破口。
Oriol Vinyals表示，人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是因為，相對於象棋和圍棋
，遊戲內的環境更接近於「複雜的真實世界」。他表示：「能夠勝任《星際爭霸》的軟件
需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。」而能夠掌握
這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統「最終也將適用於真實世界任務」。
，遊戲內的環境更接近於「複雜的真實世界」。他表示：「能夠勝任《星際爭霸》的軟件
需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。」而能夠掌握
這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統「最終也將適用於真實世界任務」。
在《星際爭霸》中，玩家需要在蟲族、人族和神族3個種族中選擇其一，而每個種族都有
各自的優勢和劣勢。在遊戲中玩家需要發展經濟，開拓新的領土，防止敵人隨時可能的入
侵，並試圖對敵人造成儘可能多的傷害。成功的玩家需要記住關於地點的大量信息，即使
這些地點在地圖上沒有顯示。
各自的優勢和劣勢。在遊戲中玩家需要發展經濟，開拓新的領土，防止敵人隨時可能的入
侵，並試圖對敵人造成儘可能多的傷害。成功的玩家需要記住關於地點的大量信息，即使
這些地點在地圖上沒有顯示。
另外，《星際爭霸》的難度還在於玩家對對手行動的直觀了解非常少，甚至需要憑藉經驗
去推測敵人可能採取的策略，例如在哪裡開礦，在哪裡打怪，這與圍棋和象棋不同。此外
，《星際爭霸》並非回合制遊戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對於《星際爭
霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩
方面的能力將是一個非常大的挑戰。
去推測敵人可能採取的策略，例如在哪裡開礦，在哪裡打怪，這與圍棋和象棋不同。此外
，《星際爭霸》並非回合制遊戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對於《星際爭
霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩
方面的能力將是一個非常大的挑戰。
Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版
本的《星際爭霸》。事實上，能夠操控《星際爭霸》遊戲的機械人軟件已被研發成功，但
到目前為止這些系統還無法擊敗人類的高手玩家。
本的《星際爭霸》。事實上，能夠操控《星際爭霸》遊戲的機械人軟件已被研發成功，但
到目前為止這些系統還無法擊敗人類的高手玩家。
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※ 文章代碼(AID): #1O7N-8AE (Gossiping)
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推 : nigga1F 11/05 14:43
推 : 用電梯坦克阿法狗就贏了2F 11/05 14:44
→ : 佐為：幹 這三小3F 11/05 14:44
→ ltjfw2012 …
→ : 蟲 人 神 韓國人 阿法狗5F 11/05 14:44
推 : showmethemoney6F 11/05 14:44
→ : 手速=7F 11/05 14:44
推 : PIMBA8F 11/05 14:44
推 : 操作電腦一定贏，現在就看電腦的大局觀了 怎麼推測迷霧9F 11/05 14:44
推 : 人不可能贏電腦阿 微操差這麼多10F 11/05 14:44
推 : 鴿子11F 11/05 14:44
推 : 有種來PTT戰拉~12F 11/05 14:44
推 : 阿法狗要用鍵盤滑鼠才公平啦13F 11/05 14:44
→ : 裡面有什麼？對手又在打什麼盤算14F 11/05 14:44
→ : 狗海快攻15F 11/05 14:44
推 : 這樣玩屁啊...除非他是操控機器手臂 不然根本不公平16F 11/05 14:45
推 : 得都用鍵盤滑鼠才公平17F 11/05 14:45
推 : 打前期18F 11/05 14:45
推 : 開發作弊輔助程式即可19F 11/05 14:45
→ : 人會有操作失誤20F 11/05 14:45
→ : 比反應的遊戲 AI是必勝的21F 11/05 14:45
推 : 拉工兵對A小狗搞不好都能贏22F 11/05 14:46
推 : 托退定式尖刺改變定式觀念23F 11/05 14:46
推 : 人類必敗24F 11/05 14:46
→ : 這根本不用比就知道結果25F 11/05 14:46
噓 : alphago有種來玩世紀帝國26F 11/05 14:46
推 : 迷霧不是對電腦沒用嗎？我以為電腦都是開圖的27F 11/05 14:46
→ : 過氣遊戲28F 11/05 14:46
推 : 阿發購最後進化成廢宅29F 11/05 14:46
→ : 開圖狗30F 11/05 14:46
推 : 地圖頂多幾千個重複，開局就知道對手的位置了31F 11/05 14:46
→ : 就算兩邊都沒迷霧還是不公平啊32F 11/05 14:47
推 : 不知每秒可以下多少指令33F 11/05 14:47
推 : 猛34F 11/05 14:47
→ : 大概是電腦aps跟對手apm一樣的概念嗎35F 11/05 14:47
噓 : 這不用比了吧....36F 11/05 14:47
→ : 沒錯...就算沒迷霧，電腦的操控也絕不會失誤37F 11/05 14:48
Automaton 2000 Micro - Dodging Siege Tanks - YouTube
100 zerglings vs 20 sieged tanks should be a meat grinder... but when the lings are controlled by the Automaton micro bot, the outcome changes :) Automaton's...
100 zerglings vs 20 sieged tanks should be a meat grinder... but when the lings are controlled by the Automaton micro bot, the outcome changes :) Automaton's...
→ : 這要比甚麼 一堆人打不贏殘酷電腦阿39F 11/05 14:48
推 : 因為電腦不是直接讀 而是要用看的 簡單的例子:用鏡頭看40F 11/05 14:48
推 : 大才小用 對人工智慧而言 玩遊戲比下圍棋更簡單41F 11/05 14:48
Automaton 2000 Micro - Marine Split Battle vs IMMvp - YouTube Automaton 2000 micro bot takes on IMMvp in a marine splitting micro battle. Automaton's stats: 40 speed banelings vs 20 marines - zero losses! Mean APM: 1500...
推 : LOL 蛇女. 一個打五個43F 11/05 14:48
推 : 下指令完全不會失誤啊44F 11/05 14:48
推 : 用鏡頭看那就難說了 電腦視覺還是有很多問題45F 11/05 14:49
推 : 無限制手速 真期待他的會戰操作46F 11/05 14:49
推 : 應該要限一下apm47F 11/05 14:49
推 : 一定會限制電腦的操作速度跟一般人一樣48F 11/05 14:49
→ : 但電腦視覺比人弱49F 11/05 14:50
噓 : 勝之不武....我不相信散兵有人能贏電腦50F 11/05 14:50
推 : apm 65565 怎麼打? 每隻機槍兵都甩的跟LOL AD一樣51F 11/05 14:50
→ : 限制apm就不像電腦了 找人類對打就好52F 11/05 14:51
→ : 槍兵王的手速+mvp的智商53F 11/05 14:51
→ : 沒得玩 電腦速度快太多了，除非發展成內建智障AI54F 11/05 14:51
推 : 幹 抗議55F 11/05 14:51
推 : 毒爆永遠只炸的到一隻56F 11/05 14:52
推 : 沒那麼簡單 看文章最後一句就知道了57F 11/05 14:52
推 : 跟阿法狗比玩遊戲 人類根本贏不了58F 11/05 14:52
推 : 來玩格鬥遊戲啊59F 11/05 14:52
噓 : 遊戲毀滅者 幹60F 11/05 14:52
→ : 這有挑戰性嗎？61F 11/05 14:53
推 : 靠無限手速碾壓有挑戰性? 回去玩你的圍棋吧62F 11/05 14:54
推 : 比微操人不可能贏阿 只要對遊戲理解夠電腦必勝吧63F 11/05 14:54
推 : 看人被風箏到起笑64F 11/05 14:54
推 : 大家好像有點搞錯阿發狗運作模式其實人類未必輸65F 11/05 14:54
→ : 無限手速這哪個人類贏得了66F 11/05 14:55
推 : 打AI上帝模式?67F 11/05 14:56
→ : 上面影片是給電腦一個指令叫它提高微控手速。阿發狗必須自68F 11/05 14:56
→ : 這非常難吧,圍棋可沒有戰爭迷霧69F 11/05 14:56
→ : 己決定要幹嘛實際運作還要看70F 11/05 14:56
→ : 所以到底甚麼時候要比....71F 11/05 14:57
→ : 基本上拿那個影片比阿發狗就錯了。阿發狗光決定下一步要幹嘛已經很燒電腦了72F 11/05 14:58
推 : 感覺就是外掛啊...74F 11/05 14:58
推 : 星海能神之一手嗎75F 11/05 14:59
推 : 基本上贏定了 控兵就玩死你76F 11/05 14:59
→ : 應該說AI能不能自我學習到那種高手速的操作才是挑戰 真的成功77F 11/05 15:00
→ : 有可能會出現沒看過打法神之一手78F 11/05 15:00
推 : 星海都要收了才想要打79F 11/05 15:01
→ : 根本無敵啊80F 11/05 15:01
→ : 代表AI智慧發展已經到很聰明 到世後一堆工作可以被取代81F 11/05 15:01
→ : 那結合電腦視覺呢82F 11/05 15:03
推 : 一堆沒看文章的，他是依照看到畫面去執行的
然後一場遊戲有一定時間，可能等他出關，已經沒選手給83F 11/05 15:03
然後一場遊戲有一定時間，可能等他出關，已經沒選手給83F 11/05 15:03
推 : 下一次 阿發狗即將挑戰英雄聯盟85F 11/05 15:04
→ : 阿法狗打了86F 11/05 15:04
推 : 呵呵87F 11/05 15:06
推 : 人工智慧用學的跟程式寫好最佳化根本兩回事，因為人工智慧88F 11/05 15:06
噓 : 阿發狗將挑戰SKT89F 11/05 15:06
→ : 最終的理想是能超越"按照遊戲規格寫遊戲AI的那個人"90F 11/05 15:07
噓 : 可以不要把舊聞當新聞報嗎 alphago打完幾天就說過了
alphogo打完都快半年過去了 還在當新聞91F 11/05 15:07
alphogo打完都快半年過去了 還在當新聞91F 11/05 15:07
推 : 針對人類玩家的話 現在開始開發感應框架有機會嗎93F 11/05 15:08
→ : 因為這是今天早上發表的 醒醒吧 你
而且還是CEO先出來說一大堆才讓google上場94F 11/05 15:09
而且還是CEO先出來說一大堆才讓google上場94F 11/05 15:09
推 : 三線空投96F 11/05 15:11
推 : 視覺跟截取指令差很多耶97F 11/05 15:12
推 : 會有多組核彈分頭炸的戰術嗎98F 11/05 15:13
→ : 電腦視覺還是遠不比人類的99F 11/05 15:13
推 : 各種大招一波有機會嗎209F 11/05 19:09
推 : 坦克不能防狗海的影片有沒有看過 電腦根本外掛啊210F 11/05 19:10
推 : 比爐石還比較好吧 這種吃微操的電腦必勝吧?211F 11/05 19:16
推 :212F 11/05 19:16
→ : 那個微操還可以兼顧後勤附贈多線開戰 比比比213F 11/05 19:20
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- →台灣 11-05 18:08怎麼一堆在高潮無限手速阿。先去Alphago官網爬文好嗎
- →台灣 11-05 23:08玩這個人類輸定了...
- →台灣 11-06 06:28···
- →台灣 11-06 19:07Alphago又不會按鍵盤
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