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作者
標題 [新聞] 2023年全球採用AI工具設計晶片的支出高達
時間 Wed Jan 18 15:13:03 2023
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標題 [新聞] 2023年全球採用AI工具設計晶片的支出高達
時間 Wed Jan 18 15:13:03 2023
原文標題：
2023年全球採用AI工具設計晶片的支出高達3億美元
原文連結：
https://bit.ly/3XqzGRm
![[圖]](http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Figures/2023/market/ic_19532_20230118.png)
發布時間：
2023.1.18
記者署名：
茋郁
原文內容：
雖然2023年全球晶片在需求減弱下，只剩下汽車晶片仍處於短缺狀態，但是德勤（
Deloitte）表示，由於前幾年晶片短缺的教訓，加上IC設計愈來愈複雜，半導體晶片公司
正在使用AI來幫助它們以更快速、便宜及高效率的方式設計晶片。德勤預測，到2023年全
球半導體龍頭公司可能會在用於設計晶片的內部和第三方AI工具上花費3億美元資金。
正在使用AI來幫助它們以更快速、便宜及高效率的方式設計晶片。德勤預測，到2023年全
球半導體龍頭公司可能會在用於設計晶片的內部和第三方AI工具上花費3億美元資金。
簡單來說，無論是三星電子、英特爾、台積電、輝達或高通等全球晶片廠商都有望持續投
資於晶片的人工智慧設計工具。如果在未來三年每年增成長20%的帶動下，到2026 年這一
數字可能會超過5億美元。
資於晶片的人工智慧設計工具。如果在未來三年每年增成長20%的帶動下，到2026 年這一
數字可能會超過5億美元。
德勤表示，與2022年全球半導體晶片市場 6600億美元的預期價值相比，雖然3億美元不是
一筆很大的數目，但從投資回酬率來說，意義卻非常重大。
IBM表示，運算的功耗和總能源使用量是一個巨大的問題。與此同時，由於摩爾定律和
Dennard微縮定律基本上已經結束，從IC架構師的角度來看，如果要繼續為每顆晶片添加
特性、功能、性能和更多核心卻不導致能源足跡激增，透過AI進行設計晶片，能為關鍵。
基於人工智慧的設計自動化對於晶片設計來說愈來愈重要，而且基於小晶片的先進封裝已
被一些人視為另一種晶片的前進道路，當然這也加深了晶片設計的難度。
特性、功能、性能和更多核心卻不導致能源足跡激增，透過AI進行設計晶片，能為關鍵。
基於人工智慧的設計自動化對於晶片設計來說愈來愈重要，而且基於小晶片的先進封裝已
被一些人視為另一種晶片的前進道路，當然這也加深了晶片設計的難度。
根據德勤的分析，人工智慧設計工具能夠節省晶片製造商製造半導體的時間和金錢，緩解
人才短缺問題，並將舊的晶片設計推向現代化。此外，先進工具可以提高供應鏈的安全性
，有助於緩解下一次晶片短缺的問題，尤其隨著微處理器的晶圓代工競爭加劇、晶片製造
成本增加到持續性的晶片短缺，都是未來非常棘手的挑戰。
人才短缺問題，並將舊的晶片設計推向現代化。此外，先進工具可以提高供應鏈的安全性
，有助於緩解下一次晶片短缺的問題，尤其隨著微處理器的晶圓代工競爭加劇、晶片製造
成本增加到持續性的晶片短缺，都是未來非常棘手的挑戰。
如今，麻省理工學院已經開發的人工智慧設計工具，將能源效率提高到人類設計電路的兩
倍以上。聯發科亦使用AI技術，將其關鍵零組件的尺寸和功耗分別降低5%和6%。
由於電子設計自動化（EDA）供應商為晶片設計製作工具已有數十年，因此2022年全球
EDA 產業的規模估計達到100億美元，年成長率約為8%。未來五年，用於晶片設計的先進
人工智慧工具的成長預計將是EDA工具的兩倍以上，是晶片銷售成長率的三倍多。
心得/評論：
各大半導體公司持續投資人工智慧設計工具，預計未來5年人工智慧工具的銷售成長率將遠超EDA工具。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣)
※ 作者: ynlin1996 2023-01-18 15:13:03
※ 文章代碼(AID): #1Znvm1c4 (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1674025985.A.984.html
※ 編輯: ynlin1996 (203.145.192.245 臺灣), 01/18/2023 15:14:37
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推 : 中國：我們手刻晶片養雞場會成為最大贏家1F 01/18 15:16
推 : 2023年全球採用機動戰士高達2F 01/18 15:22
→ : 美國有人工智慧 中國有工人智慧3F 01/18 15:29
→ : 中國人工智慧專利可不少喔4F 01/18 15:34
→ : 所以要讓中國拿不到 高階運算能力7F 01/18 15:36
推 : 中國又成最大贏家8F 01/18 15:39
推 : 中國如果在使用AI設計晶片上沒能在頂尖會議與期刊佔重要位置，美國制裁力道怎會如此大9F 01/18 15:55
推 : 美國也沒其他招了11F 01/18 15:56
→ : 隨著美國在高性能晶片禁運政策逐漸貫徹，中國相關領域的發展應該會收到程度不小的阻礙，甚至接近停滯
我也想不到美國還有什麼其他招，不過這招很狠了，沒高性能運算晶片，發展AI一定受限12F 01/18 15:57
我也想不到美國還有什麼其他招，不過這招很狠了，沒高性能運算晶片，發展AI一定受限12F 01/18 15:57
推 : 中國又贏了17F 01/18 16:12
推 : 中國AI遙遙領先XDD18F 01/18 16:24
推 : 樓上不必笑那麼大聲，中國在 AI/ML 演算法和相關專利上的確是世界第一的；在國際頂尖會議上的論文發表量也不輸美國
中國近廿年來最聰明的頭腦大多都投入到 CS 領域了19F 01/18 18:38
中國近廿年來最聰明的頭腦大多都投入到 CS 領域了19F 01/18 18:38
推 : 現在西台灣都找創意設計晶片規避制裁呀
不然西台灣有關IC製造的IP那麼少，CS再強也沒啥用23F 01/18 18:53
不然西台灣有關IC製造的IP那麼少，CS再強也沒啥用23F 01/18 18:53
推 : ACM 的官網下有一個旗下期刊分頁，ACM 的每一本期刊(都蠻難投上或超難投上)都有統計全球各大學投上該期刊的論文篇數排名，其中網路、資料庫、資訊系統相關的期刊中國和香港的知名大學表現都是全球 tier-1 的水準25F 01/18 18:55
→ : 在自駕方面，老黃很多資料也要和西台灣拿，美國限制太多30F 01/18 18:55
推 : (CS 領域最好的刊物幾乎都在 ACM, 除了 AI)
中國在 CS 領域是全方面的強大，不知 AI
不只
https://dl.acm.org/journals
例如全世界最好的電腦網路領域期刊 TON (ACM/IEEE Transactions on Networking)，全球排名第一的是開山祖師 Bell Labs (160 篇論文)，第二就是北京的清華大學(143 篇論文)
而且如果只看近十年的錄取論文數，清華大學是遙遙領先 Bell Labs 的世界第一
至於全世界深度學習 AI 最競爭、最菁英的刊物是(不隸屬 ACM & IEEE 的) NeurIPS 和 CVPR 會議，中國的 AI 實力有興趣的可以去統計近十年兩會的錄取論文來自何處32F 01/18 18:57
中國在 CS 領域是全方面的強大，不知 AI
不只
https://dl.acm.org/journals
例如全世界最好的電腦網路領域期刊 TON (ACM/IEEE Transactions on Networking)，全球排名第一的是開山祖師 Bell Labs (160 篇論文)，第二就是北京的清華大學(143 篇論文)
而且如果只看近十年的錄取論文數，清華大學是遙遙領先 Bell Labs 的世界第一
至於全世界深度學習 AI 最競爭、最菁英的刊物是(不隸屬 ACM & IEEE 的) NeurIPS 和 CVPR 會議，中國的 AI 實力有興趣的可以去統計近十年兩會的錄取論文來自何處32F 01/18 18:57
推 : 中或贏46F 01/18 19:26
推 : 高達?47F 01/18 19:45
→ : 前幾年也說中國年輕人都狼性很強大
過幾年再看看吧48F 01/18 19:46
過幾年再看看吧48F 01/18 19:46
推 : 「狼性」什麼的那是無腦媒體沒有根據喊的舔中外宣中國 CS 的實力是由全球最具權威的學術社群旗下各個刊物的錄取論文數統計結果
兩隻本質上就完全不同
不過中國衰弱不振的晶圓產業大幅限制了中國 CS 在現實世界的發展，最明顯的例子就是中國以前很愛吹」中國的超級電腦排名世界第一、全球前十名的超級電腦超過一半都在中國」的輝煌戰績，在美國認真對中國實施高階晶片禁令後，中國這兩年的超級電腦效能變得連全球前五名都擠不進，全球超級電腦前五強改由美、美、日、歐、美霸佔
P.S. 香港的大學 CS 領域學術研發很強是英殖時期就打下的傳統，和 CCP 無關50F 01/18 19:50
兩隻本質上就完全不同
不過中國衰弱不振的晶圓產業大幅限制了中國 CS 在現實世界的發展，最明顯的例子就是中國以前很愛吹」中國的超級電腦排名世界第一、全球前十名的超級電腦超過一半都在中國」的輝煌戰績，在美國認真對中國實施高階晶片禁令後，中國這兩年的超級電腦效能變得連全球前五名都擠不進，全球超級電腦前五強改由美、美、日、歐、美霸佔
P.S. 香港的大學 CS 領域學術研發很強是英殖時期就打下的傳統，和 CCP 無關50F 01/18 19:50
推 : 某b應該不是資深產業，專利、學術、產業是三個圈圈，重疊的部分有限
空有專利頂多收收權利費，有一大堆學術無法量產，那也只是一疊文獻，會賺錢的是產業+產能+良率，不是paper63F 01/18 20:38
空有專利頂多收收權利費，有一大堆學術無法量產，那也只是一疊文獻，會賺錢的是產業+產能+良率，不是paper63F 01/18 20:38
推 : 我是在產業，但不是在 CS 產業68F 01/18 20:41
→ : 笑死人，論文寫得多就能贏喔69F 01/18 20:43
推 : 不過看起來你對 CS 產業更不瞭解，扯什麼產能、良率的 www
你知道甲骨文這家矽谷大頭當初就是照抄 IBM 發表在 CACM 等刊物的 RDBMS 技術論文起家坐大的嗎？
RSA 也是靠一本薄薄的 MIT 博士論文吃遍天下獲利無數
CS 的產品量產又不是靠工廠、代工廠，扯什麼產能、良率的真是笑死
Windows 10, Office 365, Photoshop,... 要賣出十份和十萬份成本差距根本可以忽略不計，更沒什麼「良率」問題
就我所知的所有產業，就屬 CS 產業最在拼論文，那些 CS 產業的大公司發表頂尖論文比大部分大學還拼呢；演算法決定很多軟體產品的成敗，而論文和專利(兩者通常一起進行)是唯一能向世人宣告演算法發明者的管道70F 01/18 20:43
你知道甲骨文這家矽谷大頭當初就是照抄 IBM 發表在 CACM 等刊物的 RDBMS 技術論文起家坐大的嗎？
RSA 也是靠一本薄薄的 MIT 博士論文吃遍天下獲利無數
CS 的產品量產又不是靠工廠、代工廠，扯什麼產能、良率的真是笑死
Windows 10, Office 365, Photoshop,... 要賣出十份和十萬份成本差距根本可以忽略不計，更沒什麼「良率」問題
就我所知的所有產業，就屬 CS 產業最在拼論文，那些 CS 產業的大公司發表頂尖論文比大部分大學還拼呢；演算法決定很多軟體產品的成敗，而論文和專利(兩者通常一起進行)是唯一能向世人宣告演算法發明者的管道70F 01/18 20:43
推 : GG要回700了嗎86F 01/18 21:10
推 : 台灣不愧是 CS 產業的沙漠，連小型線上購票都搞不定的國家 wwww87F 01/18 21:22
→ : 論文真的沒用，只有已商品化才有討論價值89F 01/18 21:22
噓 : 沒高階晶片還是得回石器時代, UCCU90F 01/18 22:01
推 : 不試著寫論文、專利，你連商品化的門檻都踏不進去 -- 所以台灣在 CS 產業這個利潤極高污染極少的領域就一直是三流國家
美國、中國市值前廿大的企業就一堆是 CS 相關(或以 CS 產品為營收主力，如 Amazon)
NEWinx 網友正解，所以美國就對中國的高階晶片往死裏打，沒了算力，你算法再強也是枉然
台積電不做 IC Design, 但台積電每年在 IC 設計奧賽國際會議 ISSCC 發表的論文數都還是台灣業界的榜眼(只輸給聯發科) -- 這就是台積電之所以為台積電91F 01/18 22:01
美國、中國市值前廿大的企業就一堆是 CS 相關(或以 CS 產品為營收主力，如 Amazon)
NEWinx 網友正解，所以美國就對中國的高階晶片往死裏打，沒了算力，你算法再強也是枉然
台積電不做 IC Design, 但台積電每年在 IC 設計奧賽國際會議 ISSCC 發表的論文數都還是台灣業界的榜眼(只輸給聯發科) -- 這就是台積電之所以為台積電91F 01/18 22:01
推 : 電機比較不一定，像壓縮、通道編碼等消息理論的論文 IEEE TIT 這個期刊的地位是無法被任何會議取代的，CS 各個子領域就幾乎都是頂會大於頂刊
上句是回 kyova 大的
TIT = IEEE Transactions on Information Theory
IEEE 少數的神級期刊
不過 TIT 也會看走眼 -- 當初 Shor's algorithm 作者是先投 TIT 被快速退稿後改投計算理論頂會 ACM STOC 才被接受 -- 這個錯看值得 TIT 懊悔一輩子 XDDD那之後 TIT 對偏演算法的論文態度就變得寬鬆不少
從這個角度想，頂會和頂刊的審稿委員會壓力也是天大，多漏看幾篇 seminal works，「過氣」之類的質疑帽子很快就一頂頂壓上來 @@237F 01/19 01:25
上句是回 kyova 大的
TIT = IEEE Transactions on Information Theory
IEEE 少數的神級期刊
不過 TIT 也會看走眼 -- 當初 Shor's algorithm 作者是先投 TIT 被快速退稿後改投計算理論頂會 ACM STOC 才被接受 -- 這個錯看值得 TIT 懊悔一輩子 XDDD那之後 TIT 對偏演算法的論文態度就變得寬鬆不少
從這個角度想，頂會和頂刊的審稿委員會壓力也是天大，多漏看幾篇 seminal works，「過氣」之類的質疑帽子很快就一頂頂壓上來 @@237F 01/19 01:25
推 : 好文 長知識 推250F 01/19 06:51
推 : 手刻晶片養雞場表示..251F 01/19 09:53
→ : 很多產值從理論出來是沒錯，但一大堆理論裡面能產業化的也就那幾個
陪榜或是混水摸魚佔大多數
不然就是太先進目前硬體配合不上252F 01/19 11:57
陪榜或是混水摸魚佔大多數
不然就是太先進目前硬體配合不上252F 01/19 11:57
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