看板 Stock作者 allfate (バルディッシュ)標題 [新聞] 【科技人帶路】正面迎擊NVIDIA!AMD全新A時間 Wed Jun 14 15:14:01 2023
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【科技人帶路】正面迎擊NVIDIA!AMD全新生成式AI晶片問世
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【科技人帶路】正面迎擊NVIDIA!AMD全新生成式AI晶片問世
「AMD資料中心與人工智慧技術發表會」於台北時間14日凌晨一點正式登場,會中除了展示AMD全方位AI解決方案之外,更闡述AMD在資料中心、AI、自行調適以及高效能運算解決方案的成長策略。AMD董事長暨執行長蘇姿丰更是在會中強調:「如今,AMD在資料中心戰略上又邁出重要的一步。」 ...
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發布時間:2023年6月14日 下午13:21
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記者署名:侯冠州
※原文無記載者得留空
原文內容:
「AMD資料中心與人工智慧技術發表會」於台北時間14日凌晨一點正式登場,會中除了展示AMD全方位AI解決方案之外,更闡述AMD在資料中心、AI、自行調適以及高效能運算解決方案的成長策略。AMD董事長暨執行長蘇姿丰更是在會中強調:「如今,AMD在資料中心戰略上又邁出重要的一步。」
自ChatGPT問世後,AI短短幾個月便成為炙手可熱的搜尋關鍵字,也讓CPU、GPU、伺服器及資料中心等商機水漲船高;隨著AI已進入大眾的視野與生活,更多創新應用將應運而生,而處理器大廠AMD將憑藉哪些運算方案搶食AI大餅,並與聲勢浩大的NVIDIA一較高下?《Yahoo奇摩財經》刊出【科技人帶路】系列,透過科技人的視角,一起來探討科技產業的經營策略及細緻內涵。
第四代EPYC系列亮相強化資料中心處理效能
先前代號為「Bergamo」的第4代AMD EPYC 97X4處理器,可說是本次發表會的重頭戲之一,同時也是AMD在資料中心市場開疆拓土的一大利器。那麼,這款處理器究竟有何特點?
AMD指出,憑藉每插槽128個Zen 4c核心,AMD EPYC 97X4能提供最大的vCPU運算密度,可謂關鍵雲端工作負載增加3.7倍的吞吐量,且還能維持好的能源效率。
而核心數大幅增加對於資料中心企業而言有什麼好處?過往企業資料中心為了提升運算效力,在處理器核心數有限時,通常是採用增加伺服器數量的方式來強化算力;但這麼一來,不僅會衍生耗能、散熱等問題,也會產生空間不足的情況。
而隨著處理器核心數不斷增加,不僅意味著運算效能提升,能執行更多應用,對於企業而言,也可以有效節省伺服器數量,有利於資料中心空間運用,同時也簡化了伺服器的機台管理複雜度。
「相較於AMD現有EPYC處理器,搭載第4代EPYC處理器的產品最多能提升2.7倍的能源效率,並擴增伺服器空間,讓單一伺服器能容納多達3倍的容器,以最大規模運行各種雲端原生運算。」蘇姿丰表示。
Instinct MI300X加速器問世反攻NVIDA版圖
本場發表會另一個亮點,莫過於是人工智慧晶片Instinct MI300X加速器,此一晶片被市場認為是瞄準競爭對手NVIDIA旗下產品H100而來。
據AMD資料顯示,MI 300X採用新一代AMD CDNA 3加速器架構,支援高達192GB的HBM3記憶體,且整個晶片總計封裝了1,530 億個電晶體,並具有12個5奈米製程的小晶片。
「這是全球最先進的生成式AI加速器。」蘇姿丰於會中強調,並表示該加速器可以提供大型語言模型推導、生成式AI工作負載所需的運算力與記憶體效率。
憑藉大容量記憶體的優勢,僅需使用一個MI300X GPU加速器就能因應400億個以上參數的模型,讓業者得以處理Falcon-40B等大型語言模型。MI 300X 將從第3季開始向各大客戶送樣。
值得一提的是,MI 300X提供的HBM記憶體是NVIDIA H100的2.4倍,且HBM 頻寬是H100的1.6倍,這也意味著和H100相比,MI 300X可以運行更龐大的模型。
「隨著模型規模越來越大,就需要更多GPU運行最新的大型語言模型,而MI300X目的在於減少GPU數量,為企業降低總成本。」蘇姿丰這麼說。
不僅如此,AMD還推出 AMD Infinity 架構平台,將8個MI 300X加速器整合,打造極致的生成式AI推論與訓練環境。同時,AMD也發表AMD Instinct MI 300A,是針對高效能運算(HPC)與AI工作負載所開發的首款APU加速器,目前已開始向客戶送樣。
AMD強攻AI、資料中心商機
當然,除了上述所提的AMD EPYC 97X4處理器及MI 300X加速器外,發表會中AMD還推出各式雲端、資料中心及AI解決方案。像是用於資料中心加速器的 ROCm軟體生態系統、網路產品組合如AMD Pensando DPU、AMD超低延遲 NIC 和AMD自適應NIC等。
總之,本次發表會顯現了AMD不讓NVIDA專美於前,積極搶攻AI市場的決心。蘇姿丰透露,AI晶片的潛在市場,會從2023年的300億美元,成長至2027年的1500億美元。
蘇姿丰指出,AI是形塑下一世代運算的決定性技術,展望未來發展,蘇姿丰表示AMD將著重三大關鍵領域,包括高效能GPU組合、易於布建AI硬體的軟體平台,以及能深化與業界的合作,加速生態系發展的AI解決方案。
「AI是塑造新一代運算的決定性技術,也是AMD最大的策略性成長機會。」蘇姿丰這麼認為。
心得/評論:
究竟蘇媽是否能帶領AMD左踢輝達,右踹英特爾呢?讓我們繼續看下去.......總之概念股...現在好像也不太能買了
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※ 作者: allfate 2023-06-14 15:14:01
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→ zerro7: 看昨天股價就知道是誰打誰了1F 06/14 15:15
推 mioco: 從發表會後股價來看是老黃踹蘇媽3F 06/14 15:19
推 rondox: 語畢股價跌了3趴4F 06/14 15:19
推 poeoe: NV410了 謝謝14F 06/14 15:22
推 jack1218: 沒有cuda誰要用 誰能用15F 06/14 15:22
→ luvstarrysky: AMD只要沒台積大腿就沒有價值
現在nv跟上 Intel也即將要跟上18F 06/14 15:24
推 alouis: 風靈艾莉12核心 我就問老黃怎麼打20F 06/14 15:27
推 azhu: 你敢違抗擁有MI300X的我嗎21F 06/14 15:29
→ faelone: 大家都去跟NV訂貨惹,誰理AMD23F 06/14 15:31
→ bole: 股價崩了,真不給面子26F 06/14 15:33
推 dosiris: 這都不是一般消費者買的吧 量出的來嗎27F 06/14 15:34
→ dosiris: Nvidia能接的單畢竟有限 蘇媽撿剩的也賺30F 06/14 15:36
推 david3033: 沒事 咱們的敵人不是AMD 而是Intel32F 06/14 15:37
推 poeoe: 撿剩的? 大家在用CUDA AMD支援嗎?34F 06/14 15:39
推 challenge23: 笑死,發表完,漲航空股,不說我還以為MI300是飛機型號35F 06/14 15:39
推 kducky: 100億美金的市場 蘇媽吃到一點也不錯吧37F 06/14 15:40
→ kmshy: 喔喔 是喔 恩恩 好喔38F 06/14 15:44
推 kakalin: 有競爭是好事吧 給推39F 06/14 15:44
推 karta018: 這個真的不太懂,還是買兩邊都賺的概念股就好,反正產值向上是確定的40F 06/14 15:46
→ iamaq18c: 超微 內部自己人都......43F 06/14 15:47
噓 EDFR: 喔...(挖鼻)44F 06/14 15:47
推 gbman: AMD不就低配NV46F 06/14 15:52
→ bobjohns: 教主自己都不看好 AMD 的ai了48F 06/14 15:55
推 moike22: 沒有生態 打不贏nv啦51F 06/14 15:58
推 kkchen: 這個晶片可以用在手機嗎?52F 06/14 15:58
推 yakimochi: 出了輝達就是AMD了 ai元年 老二股也會跟著漲一波的 三個月看文章的推文會不會被打臉54F 06/14 16:00
推 GooglePixel: 定價便宜一點 看有沒有科技巨頭要合作自製ASIC吧56F 06/14 16:03
→ GooglePixel: 生態系已經被NVDA壟斷了
AMD有號稱相容CUDA啦 實際上運作就不知道怎樣58F 06/14 16:03
噓 a000000000: 都2023還有人在只看一天股價漲跌 笑死
我直說惹 不用想啥生態系 很快就補起來惹
因為$實在太多惹
那些大軟公司整年營收也就100b 200b
老黃整年給人家吸血30b 還越吸越多
openAI也就三百多人而已 一人就算一年吃$1M
30b尼自己算一下大軟公司可以請多少人去補蘇媽軟體蘇媽整組software幾乎都open source
晶片開發週期很長 軟體喔 錢砸下去一年就噴惹63F 06/14 16:12
推 strlen: 還好啦 這市場那麼藍 別人吃肉你旁邊喝湯也喝飽了75F 06/14 16:27
推 dos01: 我老實說吧 純軟體開發週期短沒錯 但AI這東西要能有更實際的獲利 更多會是要靠硬體
科技就是這樣 幾十年來真的賺大錢的全都是綁硬體賣手機 電腦都是
但我現在想不到有什麼需求是一定要綁AI賣的硬體76F 06/14 16:27
推 taruru: 說真的後年預測EPS上看6~8是真的很狂84F 06/14 16:43
→ Alwen: 哪間研發出個人AI訂製助理,誰就是最大贏家R
我等不及要訂製好幾個老婆惹= =85F 06/14 16:45
推 WisdomOrLie: 覺得問題不是sw而已 是fw 而且是麻煩在整合 有錢好87F 06/14 16:51
推 CORYCHAN: 請問教主對Pensando的DPU有沒有什麼想法? 看STH在VMware vsphere8上測似乎很不錯88F 06/14 16:52
→ WisdomOrLie: 辦事沒錯 但跟硬體搞到就是塞 還需要更多時間Y
CUDA都已經跑多久惹 覺得不要過度低估整合的難度90F 06/14 16:52
推 horb: 依慣例。AMD吃20%市佔就很補了93F 06/14 16:55
推 aegis43210: 能不能訓練出AGI才是DPU能不能持續獲利的關鍵95F 06/14 17:01
推 luvstarrysky: AMD連本業CPU都沒辦法全部都搞好了
看看桌面端CPU的市佔 還有燒毀災情
還是別期待這家吧97F 06/14 17:18
推 revorea: 想不出有誰用AMD做…101F 06/14 17:30
推 povin: 價格會有優勢吧!102F 06/14 17:44
推 bagaalo: 教主一出 犬吠靜止103F 06/14 17:59
推 aegis43210: 蘇嬤的Fusion 戰略能不能成功就要看微軟可不可以做出適合Heterogeneous Computing的驅動及軟體,不然依然無法和老黃抗衡
如果真的像老黃和蘇嬤吹的2027有1500億美金,AMD150有機會104F 06/14 18:20
推 kmshy: a十零開示了109F 06/14 18:24
推 aegis43210: 1500億美元應該是指AI訓練加AI推論,蘇嬤強在AI訓練,如果未來市場以推論為主,那AMD也吃不到肉
只能說這是考驗信仰的時刻111F 06/14 18:37
推 dffdff: 要多少$?116F 06/14 19:37
推 GreenMaple: amd自己也知道落後的點,一旦突破就衝了118F 06/14 20:37
推 lafayee: Amd 2027隨便也有個500 穩中穩120F 06/14 23:59
推 stosto: 兩個還是親戚121F 06/15 02:21
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