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作者
標題 [新聞] AI 帳單燒出企業怒火：Palantir CEO 為何
時間 Fri Jul 3 17:52:46 2026
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時間 Fri Jul 3 17:52:46 2026
AI 帳單燒出企業怒火：Palantir CEO 為何說 OpenAI、Anthropic 的 Token 計費模式「出大問題」？
https://techorange.com/2026/07/02/palantir-karp-open-ai-anthropic-tokens/
AI 帳單燒出企業怒火：Palantir CEO 為何說 OpenAI、Anthropic 的 Token 計費模式「出大問題」？ | TechOrange 科技報橘 Palantir Technologies 執行長 Alex Karp 近日在 CNBC 的《Squawk Box》節目中，公開抨擊 OpenAI 與 Anthropic 等主流 AI 實驗室採用的 Token 收費結構，並直言當前的 AI 市場「有些事情完全搞錯了」。 ...
AI 帳單燒出企業怒火：Palantir CEO 為何說 OpenAI、Anthropic 的 Token 計費模式「出大問題」？
科技報橘
李昀蔚
2026-07-02
Palantir Technologies 執行長 Alex Karp 近日在 CNBC 的《Squawk Box》節目中，公開抨擊 OpenAI 與 Anthropic 等主流 AI 實驗室採用的 Token 收費結構，並直言當前的 AI 市場「有些事情完全搞錯了」。
Alex Karp 形容，目前美國企業的普遍現狀，就像是在辦公室裡「納涼放鬆」，一邊揮霍寶貴的時間與預算盲目消耗 Token，一邊卻毫無收穫，甚至在不知不覺中面臨將自身智慧財產權（IP）拱手讓人的巨大風險。
企業高層不滿 AI 帳單失控，「Token 極大化」熱潮正在退燒
Alex Karp 指出，許多企業高層對於 AI 公司開出的巨額帳單正在失去耐心，並紛紛在私底下向他吐露強烈的不滿。這些企業領袖向他抱怨，自己正在為那些「無法創造價值的 Token」支付高昂費用，而之所以會面臨這種窘境，是因為這些 AI 模型在行銷上被「完全且不負責任地過度銷售」。
Alex Karp 更進一步透露，這股怒火在企業界內部早已沸騰，如果外界私下打電話給任何一位企業執行長，並轉述他在電視上對 AI 實驗室的嚴厲抨擊，這些執行長私底下的憤怒程度只會更強烈。
這種對 Token 收費模式的集體反彈，迫使企業開始從過去盲目燃燒預算、追求消耗量極大化的「Token 極大化（tokenmaxxing）」狂熱中冷靜下來，轉向務實地審視投資報酬率與運作效率。例如，Uber 以及科技巨擘微軟（Microsoft），都因為 AI 程式碼編寫工具的支出嚴重超出預算，決定開始限制或控管員工的使用權限，反映出大型企業在面對暴增的 AI 成本時，已開始務實地踩下煞車。同時，這也促使許多企業開始削減在 OpenAI 與 Anthropic 上的支出，並從使用通用模型，轉向著手建立並訓練更具專用性的模型。
閉源模型引爆資料焦慮，Palantir 呼籲企業守住 AI 主權
除了高昂的帳單壓力，企業領導人更深層的焦慮在於，將專有數據交給閉源 AI 實驗室，可能會洩漏企業的數據與「Alpha」，意即企業在市場上的核心競爭優勢與獨門護城河。
微軟執行長 Satya Nadella 先前也曾提出類似警告，表達他對整代產業的獨門知識可能在不知不覺中被「商品化並被連根拔起」的擔憂。為了解決這項危機，Palantir 在 Alex Karp 受訪前一日，特別在社群平台 X 上發表一份關於「AI 主權」的九點宣言，文中強烈抨擊 Token 極大化的商業模式，並嚴正宣告「資料保留是你的寶藏，轉移資料，後果自負」。
當主持人詢問 Alex Karp 是否顯得異常憤怒時，Alex Karp 重申這並非個人恩怨，而是整個「美國企業界透過他所傳達的集體聲音」。他更警告，不應低估中國在 AI 模型研發上的進步速度，這使得掌握自主權變得更具地緣政治的緊迫性。
Alex Karp 也順勢批評 Anthropic 先前與美國政府因軍事模型使用爭議所引發的風波，並直言：「我們真的要把這個國家的戰場防禦，外包給矽谷的共識觀點嗎？這簡直瘋了」。
Palantir 聯手 NVIDIA 推開放模型，替政府與企業打造 AI 主權解方
為了對抗閉源模型的 Token 壟斷，Palantir 與 NVIDIA 在週一宣布展開一項全新的戰略合作，結合 NVIDIA 的 AI 生態系統與其 Nemotron 開放權重模型（open-weight models），為美國政府機構在機密（classified）與實體隔離（air-gapped）等高度安全的環境中，建立客製化模型訓練與部署引擎。
Alex Karp 對此強調，將 Palantir 的關鍵基礎設施與 NVIDIA 的技術相結合，將能讓美國政府在發揮大語言模型完整能力的同時，移除安全上的風險。這項合作的核心共識，在於滿足技術型客戶對於自主權的終極追求，讓他們能牢牢掌控自身的算力、模型、資料堆疊與企業的核心競爭優勢。
這場 AI 商業模式之爭，反映出企業對生成式 AI 的期待已從單純的「能不能用」轉向「值不值得用」的典範轉移。隨著 Token 帳單飆升、數據流失與核心競爭優勢被商品化的風險，成為執行長們的共同焦慮，越來越多企業開始將目光轉向更便宜、能完成類似任務且能提供更高掌控度的開放權重模型。同時，Palantir 與 NVIDIA 的戰略結盟，更成功將開放權重模型、高安全要求的政府與企業場景以及「AI 主權」概念緊密結合，為那些不願被閉源模型 Token 模式綁架的決策者，開闢一條重新掌握核心數據與技術控制權的全新路徑。
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心得
說穿了就是為了要販賣自家的主權AI模型
市場也買單讓他們家的股價上漲 9%
但問題在於，大多數企業真的對於這筆Token帳單很不滿嗎？
或者被Karp過度渲染了？
畢竟老王賣瓜，自賣自誇
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※ 作者: jacknavarra 2026-07-03 17:52:46
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推 : 笑死，裁一堆人然後發現token比人貴1F 07/03 17:56
→ : 嫌貴可以不要用2F 07/03 17:56
推 : 幫每家公司建各自獨立模型跟後續更新，怎樣想都他爽賺。順便鼓吹每家公司自己買鏟子好了3F 07/03 17:57
推 : 你要最前沿當然貴阿..不然便宜的你川有說可以用嗎5F 07/03 17:57
推 : 問ai廢問題然後收益也沒上升6F 07/03 17:57
推 : 養套殺啊 用算力引誘你裁員 再提高價格或限制使用7F 07/03 17:57
→ : 不要錢就去用對岸開源模型，只有87%的效能也夠用了8F 07/03 17:58
推 : 現在不用就要崩盤了 自食惡果9F 07/03 17:58
→ : 不爽不要用10F 07/03 17:58
推 : 都是你各位拿來產廢圖浪費算力11F 07/03 17:59
推 : 覽趴提爾就沒有自己的AI模型 到處蹭 現在大概警覺模型公司要下來跟他搶生意了12F 07/03 17:59
→ : 賣牛的叫大家都要養牛 才有自己的牛奶14F 07/03 18:00
推 : 會貴就是因為算力需求太大 伺服器建置還需要更多15F 07/03 18:01
推 : 結果發現生產的牛奶都是劣質奶 根本沒人要買16F 07/03 18:01
推 : 老闆們終於發現AI並不是真的能替他省人力跟賺錢17F 07/03 18:02
→ : 阿不是說一個人抵一百個人用18F 07/03 18:02
→ : 這就好像.com的時候很多老闆以為架設一個網站就可以取代業務員一樣。19F 07/03 18:02
推 : 這煉金術的源頭要被掐了嗎?21F 07/03 18:03
→ : 結果買算力花了兩百人的費用 還被剩下那個人勒索22F 07/03 18:03
推 : PLTR滲透B端的速度比Anthropic 慢太多，而先用Anthropic 近來工作流，以後要建決策層根本不需要再找PLTR特地來建，直接AI往上長就行，這兩家已經開打了，而PLTR在增量市場短暫沒事，一旦進入存量市場就是輸23F 07/03 18:03
推 : 網路泡沫本益比多少，現在本益比多少，不要自己嚇自己27F 07/03 18:04
推 : 買AI之前沒評估過損益嗎？29F 07/03 18:07
推 : pltr下去吧30F 07/03 18:08
推 : 要空了31F 07/03 18:09
![[圖]](https://i.verb.tw/O55EspN5.gif)
推 : 發現ai燒token卻無法產生正面收益了嗎？XD33F 07/03 18:10
噓 : 愛嫌用愛用 可憐懶蟲34F 07/03 18:12
推 : 丸辣 要泡沫紅茶啦！35F 07/03 18:13
推 : 可是，你們已經裁員了36F 07/03 18:13
→ : 你可以不用啊，人家是推銷又不是逼你37F 07/03 18:14
推 : 燒token結果發現客戶問題還是沒解 貴就算了還廢
員工燒token跟燒金紙一樣祈求平安用的38F 07/03 18:14
員工燒token跟燒金紙一樣祈求平安用的38F 07/03 18:14
→ : 用了嫌貴是哪招？40F 07/03 18:14
→ : 那就不要用啊 想跟風還不想付錢？毛利率沒變負的在叫三小41F 07/03 18:15
推 : 發現token不是廉價勞工生氣氣43F 07/03 18:15
推 : token真的貴得要死XD 還很愛水token44F 07/03 18:16
推 : 不提企業級，google AI整天胡言亂語就知道還有好一段路要走45F 07/03 18:17
推 : 員工燒token是為了不要被老闆以為不懂使用AI
但員工使用AI之後的產值並沒有增加
像我就是叫agent替我發訊息，其實我自己手動發即可然後叫ai幫我讀信，但其實我自己讀就可以。
並不會因為AI幫我讀信之後，我做事的步調就會變快47F 07/03 18:17
但員工使用AI之後的產值並沒有增加
像我就是叫agent替我發訊息，其實我自己手動發即可然後叫ai幫我讀信，但其實我自己讀就可以。
並不會因為AI幫我讀信之後，我做事的步調就會變快47F 07/03 18:17
推 : 跟計程車一樣 不知道有沒有繞遠路，畢竟…52F 07/03 18:19
→ : 我只是把節省下來的時間拿去泡咖啡跟休息而已
我讓AI幫我製作超精美漂亮的投影片，自動配上內容然後轉成真人發音，但這些都不會增加公司收入。53F 07/03 18:19
我讓AI幫我製作超精美漂亮的投影片，自動配上內容然後轉成真人發音，但這些都不會增加公司收入。53F 07/03 18:19
推 : ai很好 但能付費從中提升獲利的公司很少56F 07/03 18:21
推 : 太好賺但是我沒賺到的意思57F 07/03 18:21
噓 : 不靠稅金就活不下去的公司怎麼這麼跩..58F 07/03 18:22
→ : 這咖真的有病 大概token帳單收到怕59F 07/03 18:23
推 : 國家ai主權當然要不惜代價60F 07/03 18:24
推 : 再看不起開源模型啊？現在都用claude寫好架構計畫然後用開源模型執行61F 07/03 18:25
推 : 冗員比較貴，懂的就懂63F 07/03 18:31
→ : lol 不爽可以試圖把被開除的人找回來啊64F 07/03 18:31
→ : pltr賺政府平台錢的，模型還是得靠O/A65F 07/03 18:33
推 : Ai現在幻覺很嚴重，還是要人審核，裁員真的傻x66F 07/03 18:40
推 : ai自己也承認無法過滤假訊息67F 07/03 18:47
推 : 怎麼不把ai私有化 卷死企業有比較好嗎68F 07/03 18:48
推 : 本來就不可能所有領域都用同一個模型參數下去跑，就像你不可能用同一個學說去解析所有事物。69F 07/03 18:48
推 : 就付一堆錢，還倒賠
本來以為付很少錢，可大賺
老闆理想中的是大裁員獲利暴增71F 07/03 18:51
本來以為付很少錢，可大賺
老闆理想中的是大裁員獲利暴增71F 07/03 18:51
→ : AI轉化生產力要嘛 是創造商業價值不然就是降低成本前者要對客端 目前常用就是對應像做案子類的工作 講單說有用的可以放大接4倍案(以程式案為例) 這種你燒TOKEN絕對買單 因為有創造可記錄的產值..而後者則是要透過減員才能夠反應在財報上..如果不屬這兩者 那燒多少TOKEN都白瞎的 因為純粹都內耗/內化掉了...變向變成一種公司成本大增但是營收沒太多變化 成本變多本質就是問題 營收還沒"對應"增加 = = 這種財報大概只有公家單位才買單了74F 07/03 18:54
推 : 笨 叫員工花自己的錢去訂codex跟cluade啊83F 07/03 18:58
推 : 急了？84F 07/03 18:58
噓 : 北七 誰理你啊 不用等被淘汰85F 07/03 19:00
推 : 有錢有閒就自己造一個模型。86F 07/03 19:02
推 : 燒完token,裁完員，才發現ip都在人家地AI伺服器上，你只是花錢幫它訓練87F 07/03 19:03
推 : 我聽起來像在喊 99 PLTR，笑死89F 07/03 19:03
推 : 沒賺到在喊燒90F 07/03 19:07
→ : 老王賣瓜91F 07/03 19:07
推 : 留意這家公司，好公司，本益比給40倍最高。
但是唬爛卡普硬吹要200以上。92F 07/03 19:13
但是唬爛卡普硬吹要200以上。92F 07/03 19:13
推 : 然後鬼故事是現在API版的收費還有可能實際是虧的94F 07/03 19:15
推 : 推一樓正解95F 07/03 19:15
推 : 先說沒用AI的員工考績下降逼員工找理由浪費 再說你們浪費太多token了 真他媽天才ㄏㄏ96F 07/03 19:15
→ : 訂閱則是本來就虧爛98F 07/03 19:15
推 : 人的薪水好歹是固定的AI怎麼花你根本無法管w99F 07/03 19:16
推 : 有時候什麼也沒做，就燒一堆token ，我就放棄玩AI了220F 07/04 07:33
→ : 吸納稅錢的寄生蟲還真有臉講別人221F 07/04 08:08
推 : 只要我比Ai便宜222F 07/04 08:18
推 : 自主也算不贏這種不斷迭代訓練的223F 07/04 12:43
→ : 你不爽不要用啊....224F 07/04 12:49
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