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看板 Stock
作者 Alaner (9nineliker)
標題 [請益] AI公司估值真的值這麼高嗎？
時間 Sat Oct 24 01:40:37 2026

看到anthropic IPO估值可以到2兆美元

我沒有懷疑AI是沒有用的

疑惑的是他有辦法賺到這麼多錢嗎？

同樣大幅改變產業的鐵道、航空、電信

直到現在都很重要 創造大量產值

但就是拿不走高額利潤

而AI公司同樣面臨模型彼此的競爭

要龐大的基礎建設支援

而這些基礎建設目前不但沒有降

GPU、記憶體、電力等

還要大幅漲價

不確定他真正算帳沒有美化到底賺多少

但2兆 本益比30的話

要有670億的利潤

實際營收可能要好幾兆

其他基建公司要維持高毛利率的話


AI帶來的產值增加真的有到幾兆嗎？

AI 的投資支出也能算在裡面嗎？


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.230.95.186 (臺灣)
※ 作者: Alaner 2026-10-24 01:40:37
※ 文章代碼(AID): #1gsvmNg9 (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1792777239.A.A89.html
推 s555666: 火箭都值2兆多了，AI起碼產品很多了1F 10/24 01:44
推 arnold3: 中國直接開源用免錢的 會死得比鐵路網路泡沫還慘
未來大概只有像deepseek本身不缺錢的公司才能獲2F 10/24 01:45
推 afflic: 這種剛上市的可以不要買4F 10/24 01:50
推 ssarc: 華爾街就是跟你有同樣的疑問5F 10/24 01:51
→ madokamagika: 已經下修到1.5了，消息公布越多越沒人買單6F 10/24 01:56
→ emind: Nonzero inference cost -> lower ROIIC7F 10/24 01:56
推 lcy317: A家估值不斷下修中 不然這幾天跌啥8F 10/24 02:09
→ budaixi: https://i.verb.tw/9OhDWuel.jpg
繼續吹 AGI 騙人進來阿 不然沒錢燒了==9F 10/24 02:09
[圖]
推 ppit: 華爾街的造夢師比台股的厲害很多11F 10/24 02:17
噓 winner1104: 去看他們怎麼估的啊，這些資料都找得到，看你讀完之後認不認同而已，不然我說我估100兆，沒有說明跟依據你要信嗎？12F 10/24 02:50
推 jackysupper: 直接回答你：不值15F 10/24 02:55
推 rhythm7321: 50收16F 10/24 02:59
→ greedypeople: 窩不知道17F 10/24 03:05
推 ChikanDesu: 交易6%不到的股份 跟你說這公司的100%值這個價格？18F 10/24 03:06
推 w08445566: ai 準備泡沫19F 10/24 03:15
推 popo3809490: 不重要，美國正5貪狗等著進場20F 10/24 03:21
推 mimoo: 侵蝕掉舊有循環經濟 又創不出新的更大的經濟活動代替 讓長時間投入具有專業門檻的人員和軟體失去稀有度 目前就降本增效縮短開發部分比較明顯21F 10/24 03:36
推 bell1708: 撐死5000億就差不多了
這還是最高估的算法24F 10/24 03:45
→ homygodpppk: 把舊有的殺光，新的還不給錢，經濟活動轉不起來26F 10/24 03:55
推 allex3658: 你看最近殺估值殺的可兇了 不可能2萬億了27F 10/24 03:57
→ homygodpppk: 最後又發現除了AI沒有有價值標的，都被AI殺光了28F 10/24 03:59
→ madokamagika: 怎麼會沒有，川寶很努力在中東幫大家創造啊29F 10/24 04:11
推 shter: 上半年 Claude Code 聲勢有，但下半年AI Agent 開始一波白熱化競爭，Meta Muse跟Grok Bot切入戰局了
只能說瞬息萬變，半年前大家還覺得沒人能追上Claude30F 10/24 04:41
推 qw99992: 目前找不到能賺錢的途徑33F 10/24 04:53
噓 yurian: ai本身不用多賺錢 能讓霸權/七巨頭持續賺錢皆可以了 當初可是直接威脅到谷歌的搜尋 是整碗端走 今天open醬和安卓屁倒了直接收益的是微軟和谷歌 不懂的人就是不懂
而且估值這種東西最好炒了 市場自然會給答案34F 10/24 05:10
推 ben108472: 七巨頭能持續賺錢，那LLM公司賺什麼39F 10/24 05:19
推 Amulet1: 根本本益比就沒多高= =40F 10/24 05:27
推 kevingo0215: 高估很多了，消除泡沫中41F 10/24 05:54
噓 csghuuguh: 先去問AI阿42F 10/24 06:17
推 mirce: AI最後回收比例是引發目前動盪原因43F 10/24 06:19
推 tinoooii: http://i.imgur.com/7xB4IBM.jpg
你有看過這新聞嗎？
營收為什麼突然少了200億？
700變500，少了1/3耶~~
還沒IPO的公司用的是年化營收，並不是真實營收，想要ipo的公司要逐步從年化營收過度到真實營收，有興趣可以追下去44F 10/24 06:28
[圖]
噓 payneblue: 這題能回答出正確答案的只有神51F 10/24 06:32
推 howow: 白癡槓精52F 10/24 06:38
→ tinybunny: 如果泥覺得是泡沫,辣準備爆風式成長,歐洲還沒跟上,這波勢必逼他們動作,小兒都賣gg換錢準備買主機惹
幾十年不換的古董這波躲不掉惹 不然會被詐團的ai當玩具搞53F 10/24 07:04
推 aatzeng: AI模型沒有護城河 一般人看CP值 專業人士才會看能力57F 10/24 07:08
推 e04x8: 網路泡沫時，有誰管能回收嗎？反正總有人要賠錢的，公司賺不賺錢，跟本不重要58F 10/24 07:09
推 aatzeng: 同樣搞鐵路網路電信, 最後是不是跟礦泉水一樣價格?60F 10/24 07:11
噓 Luwan: 某些推文是不是害怕了61F 10/24 07:12
→ tinybunny: 中國的鐵路和台灣的高鐵有一樣嗎?笑鼠62F 10/24 07:15
推 F93935: 嗯嗯你當 那些vc都是白癡 你去融資看看有沒有人會理你63F 10/24 07:24
推 brian040818: 不值 所以我從3萬空手到現在等崩 供參65F 10/24 07:34
推 northsoft: 當年互聯網的市場更大，最後服務商有噱爆嗎66F 10/24 07:36
→ bole: 又不是所有的人都需要AI，很多產業沒有AI一樣過得很好67F 10/24 07:46
推 molopo: 不然你錢要放哪69F 10/24 07:48
推 DarkMore27: LLM真的很難說，不過4大雲應該是未來贏家吧70F 10/24 07:51
推 cul287: 你的問題連AI也答不出來71F 10/24 07:52
推 stanleyiane: 抽水啊 然後有future72F 10/24 07:57
推 JasonTatum11: 免費開源的LLM也夠用了73F 10/24 07:59
推 aloness: 當然不值啊，現金流被綁了幾千億的強制採購合約，這只等著倒閉，就跟思科以及他的一掛好下包一樣74F 10/24 07:59
推 JasonTatum11: 最值錢的還是鏟子 TSMC再買十張壓壓驚
現在高階的或許有比較好處理複雜系統的能力
但是否真的有需求? 你一個Model三不五時被捲到換代稀缺性的價值這一年之間直接蒸發
硬體像iPhone你還可以一直擠牙膏 LLM你怎麼擠76F 10/24 08:02
推 DarkMore27: AI的需求會跟網路應用一樣逐漸被激發出來，例如PHPA事件讓全球企業加速導入AI監控
對付利用AI的駭客81F 10/24 08:24
推 ayler88: 都已經有免費又不錯的agent方案 要資安就得花錢
非常好用 但並沒有壟斷稀缺性84F 10/24 08:25
推 aloness: LLM 本質上就是廣泛的抄可以上傳到網路上的知識，技術是演算法，這沒什麼門檻，七巨頭能互抄，中國當然也能抄
以前網路發展，硬體也是更新了好多世代86F 10/24 08:26
推 JasonTatum11: 需求絕對是有 我質疑的是基礎需求是否需要高階Model90F 10/24 08:28
→ aloness: 初期開發的優勢不是絕對的，google當年發展時，在yahoo面前只是一隻小綿羊91F 10/24 08:29
推 sean25341812: 看看台股的光通訊 最近的PTFE不高嗎93F 10/24 08:29
→ aloness: 超過10年20年的公司開發方針演變，才是這場比賽的關鍵94F 10/24 08:29
推 JasonTatum11: 而且高階Modle目前看不出來有阻止蒸餾的辦法96F 10/24 08:30
推 DarkMore27: 中國LLM很難像美企賺到全世界的錢
Anthropic今年營收650億美金97F 10/24 08:32
→ aloness: 人家只是把資料跟結果拿來跟自家的演算法比對，據此修正，如何防蒸餾?99F 10/24 08:32
推 myyalga: Ai時代，是知識越來越容易被「理解」，不是越易「取得」。
要知道，AI資訊不一定正確！
通用型AI，也必須被個人化、專業化，才能夠生成貼近自己要表達、呈現的東西。
專業人才具備專業知識，有助於節省TOKENS 成本，所以不要再說什麼自己的專業沒有用了！258F 10/24 13:30
→ Beantownfan: 我先問ai再回答你這問題265F 10/24 13:48
推 panda2: 不吹沒辦法繼續融資借錢還舊債266F 10/24 13:58
→ searchroy: 就是個夢、故事，資本主義的邪惡之處。267F 10/24 14:32

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