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作者
rosenzulu
(玫瑰祖魯)
標題
[問卦] 大數據分析與統計分析的差別?
時間
Wed Oct 18 08:38:56 2017
大數據
最近被媒體使用到爛掉的名詞
常常看到新聞「大數據顯示...」
身為統計系的我 也稍微爬文瞭解一下
大數據的魅力所在
但看到的不外乎是
「未來產業大宗就是AI、物聯網與大數據的結合」
「運用大數據分析得到相關 進一步得知未來趨勢作為政策」
但如果是要探討相關性、做預測
使用統計方法不是也可以嗎?
再查一些大數據最夯的課程
幾乎都是R,Python這2個程式語言
然後使用該2語言實作資料探勘、機器學習
實在搞不懂大數據的新科技點在哪裡
有沒有產業界大數據大師可出來為小弟解惑?
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.204.33
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※ 同主題文章:
[問卦] 大數據分析與統計分析的差別?
10-18 08:38
rosenzulu.
Re: [問卦] 大數據分析與統計分析的差別?
10-18 09:24
mingchei.
Re: [問卦] 大數據分析與統計分析的差別?
10-18 10:09
entsai.
Re: [問卦] 大數據分析與統計分析的差別?
10-18 10:35
moshenisshit
→
lolic
: 理組跟文組
1F 10/18 08:39
噓
Reisuty
: 大數據真的有,但台灣媒體只會亂講
2F 10/18 08:39
推
aaQWE
: 反正亂講也沒人會查
3F 10/18 08:40
→
ixdez1
: 差滿多的
4F 10/18 08:40
→
xbit
: 統計=這個人 可能 很強 因為他勝率過5成
5F 10/18 08:40
→
Reisuty
: 以前講[統計顯示],現在改講[大數據顯示],超潮的
6F 10/18 08:40
→
pooznn
: 反正看報告的也不知道差在哪 有寫依大數據就能多騙些預算
7F 10/18 08:40
→
bbflisky
: 台灣有稱職的媒體才怪。
8F 10/18 08:40
推
tamama000
: 一樣喇 就是excel跟sas的差別
9F 10/18 08:40
→
xbit
: 大數據= 這個人 好弱 對戰100個弱者 勝率才過5成
10F 10/18 08:41
推
hellk
: 混沌與有固定範圍的差異
11F 10/18 08:41
→
jodojeda
: 大數據也是數據 只要是分析數據的方法 都算統計
12F 10/18 08:42
推
abram
: 阿你自己都講了 就是結合AI阿 大數據=AI∩統計
你總不會認為AI等於統計或包在統計裡面吧
13F 10/18 08:42
沒有啦 我知道AI跟統計不一樣 比較像機器學習
→
ChungLi5566
: 大數據=一堆原始資料中找出有意義的資料
15F 10/18 08:42
→
jodojeda
: 因應大數據 會有跟以往不同的分析方法 但還是算統計方法
16F 10/18 08:42
→
ChungLi5566
: 像google從你搜尋的關鍵字 分析出適合你的廣告內容
17F 10/18 08:44
→
abram
: 統計喜歡用R AI習慣用Python 所以現在才會兩套並行
18F 10/18 08:44
推
dirubest
: 可是探勘過程還是很有可能garbage in garbage out..
19F 10/18 08:45
推
if2
: 大數據至少要上億筆資料才算吧 幾百萬筆也在大數據
20F 10/18 08:45
→
ChungLi5566
: 你跑皮爾森相關或是迴歸,沒把雜質去掉 跑不出東西
21F 10/18 08:45
感覺大數據比較髒的感覺 不像我們一般看到的矩陣型資料
噓
kice1204
: 你挑戰一週內各鄉鎮各完成一萬份民調就知道了。
22F 10/18 08:46
噓
nicks0904
: 先google
23F 10/18 08:49
推
pierreqq
: 大數據就是比數據大呀... 還要我教
24F 10/18 08:50
→
beartsubaki
: 單說統計你無法了解"樣本數" 但直接說大數據就表示樣
本數夠大(揭露資訊相對充足) 分析方法雖然不同 其實
都是統計啊 反正以前在學校學得也是統計系的教授來教
25F 10/18 08:51
推
lturtsamuel
: 有些學習方式 像是deep learning 目前人類還沒有建構
出完整的理論 都是實務先行
28F 10/18 08:53
推
pxhome
: 就像詐騙集團跟壽險公司的差別
30F 10/18 08:55
→
beartsubaki
: 處理大樣本時 很難直接拿raw data去用 太大太雜了 反
而很難找出你有興趣的資訊
31F 10/18 08:55
推
bathilda
: 處理大數據需要創意,懂?
33F 10/18 09:00
推
hcwang1126
: 插在大 你問你老婆就知道?
34F 10/18 09:04
推
guest8888
: 大數據是取特徵建模型來預測未來
統計 就是統計
35F 10/18 09:06
不太認同欸 統計也有建模跟預測阿!
噓
denverkobe
: 功課自己做啦
37F 10/18 09:07
→
rosenzulu
: 統計分析其中一環也是資料處理 那大數據方面在做資料處
理有不一樣的地方嗎?
38F 10/18 09:09
※ 編輯: rosenzulu (114.137.204.33), 10/18/2017 09:12:08
※ 編輯: rosenzulu (114.137.204.33), 10/18/2017 09:14:08
推
DIDIMIN
: 母體分析吧,不需要再搞抽樣分配
40F 10/18 09:20
推
flac
: 很多人會把準母體資料跟大數據混為一談,特別是初步接觸GA
的人
41F 10/18 09:23
※ 編輯: rosenzulu (114.137.204.33), 10/18/2017 09:28:18
→
machiusheng
: 大数據 比較能唬爛
43F 10/18 09:39
推
dimw
: 簡單講大概是進入資訊時代後 傳統的統計方法無法處理的東西
44F 10/18 09:42
噓
Lin2200
: 這篇一堆文組ㄏㄏ
45F 10/18 09:56
→
Cybershit
: 其實在講Big Data 通常會跟神經網路模型 一起講
過於複雜的神經網路(ANN) 參數量太多
資料量太少 通常很難一般化(推廣到預測)
ANN很久以前就有了 只是現在資料量多 大家發現它可行
就瘋狂做和它相關的研究 目前為止也展現出不錯的結果
目前不錯的成果主要是ANN+Big Data 但大部分人不懂ANN
只知道 Big Data, 再來媒體又濫用, 把純統計也講成
Big Data
有一派叫深度學習(DL) 主要是ANN+機器學習+Big Data
不過這領域真正的專家很少 幾乎只是其他領域(CV, NLP等
因為研究需要順便去做DL. 或是本來做ML的人順便去做
46F 10/18 10:25
推
t81511270
: 跟人一樣 有經驗 就可以預測會發生什麼事情
57F 10/18 10:33
推
Kazimir
: 當年大數據這個詞非常紅的時候 其實真正的焦點是在技術上
而不是分析上 對這麼大量的資料應該怎麼處理是個問題
那再這個問題解決的差不多以後 現在就開始紅DL了
58F 10/18 10:35
推
kenny840719
: 大數據感覺重點不是在那個量 而是方法 簡單的來說就
是在一群雜亂的資料中快速的找出有用的資訊並加以應
用
61F 10/18 10:44
推
WindSucker
: 超
64F 10/18 10:45
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