作者 ehentai (e.hentai)標題 Re: [討論] AI真的會取代這麼多東西嗎?時間 Wed Apr 22 10:26:08 2026
話說現在有人開始想要對抗AI了
對抗的方式是什麼?不是打砸機器,而是投毒
https://www.bnext.com.tw/article/84742/anthropic-data-poisoning
資料中毒攻擊是什麼?Anthropic研究揭:只要250份惡意文件,就能讓AI模型胡言亂語
當然你也可以透過審查把有毒資料剃除,但成本就增加了
在不久的未來,大概還會有用AI來對其他AI投毒的互捅大戰
這就是使用網路資料來訓練AI的必然缺點
https://youtu.be/rv9vhv8AGuc?si=5YtIJVTwOiu1bYtK
圖靈獎得主對現在的大語言模型的批評
現在知名的AI是從網路上學了一堆文字,然後學習要怎麼回答比較符合你的期待
至於現實是什麼模樣,他一無所知
圖靈獎得主認為AI學習的出發點應該是現實世界
先去觸碰 去觀察現實世界
就像一個幼兒,先去認識什麼是蘋果,然後才從與人的溝通中理解蘋果叫APPLE
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“Two dribble shot, three dribble shot, four or five dribble shot, 10 dribble
shot. 24 second shot clock shot. No dribble shot. Shoot when I want to shoot
shot. He has every shot. Kobe is amazing.”
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※ 作者: ehentai 2026-04-22 10:26:08
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Re: [討論] AI真的會取代這麼多東西嗎?
04-22 10:26 ehentai
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推 jupto: 我記得語言模型第一件事就是把名詞跟一個向量參數做對應 這個向來就是機械對於那東西的認知了吧3F 04/22 10:33
→ bheegrl: AI還有很長的路要走啊,人類不用惡意文件就能胡言亂語了5F 04/22 10:35
推 h0103661: 別鬧了,網路上100份文章大概80份是垃圾還不是訓練出來了,投毒有什麼意義==7F 04/22 10:39
→ error405: 現在已經有部分是轉向小參數精煉數據去做訓練了
甚至是AI模擬出數據給AI訓練10F 04/22 10:45
推 zeolas: 所以即使大模型好用,還是要定時更新自己的小模型庫12F 04/22 11:09
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