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Disp BBS
作者
naticom
(踢踢~)
標題
[問卦] 哪一個model理解程式碼最強?
時間
Thu Apr 17 23:27:07 2025
手邊有幾份別人寫的爛程式又臭又長要重構,想要直接丟進本地AI給他看看
你們用起來哪個model最順手?主要是要把一些很舊的perl以及shell script改python
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 149.117.79.70 (美國)
※ 作者:
naticom
2025-04-17 23:27:07
※ 文章代碼(AID): #1e0HtDG1 (Gossiping)
※ 文章網址:
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1744903629.A.401.html
→
s820912gmail
…
推
s820912gmail
: YOLO
1F 106.1.225.87 台灣 04/17 23:27
→
gx8759121
: 你可以問AI
2F 36.233.245.199 台灣 04/17 23:28
→
ooo820312
: Aspen pharmacy
3F 1.171.8.139 台灣 04/17 23:28
推
neo5277
: claude 跟gpt 都還可以
4F 1.162.141.103 台灣 04/17 23:29
推
t4i5m6
: Cursor
5F 118.232.113.88 台灣 04/17 23:30
推
zero00072
: Copilot GPT-4.1 用過是蠻驚豔的。
6F 118.161.68.172 台灣 04/17 23:31
推
nfsong
: llm-leaderboard
Best in Agentic Coding (SWE Bench)
Claude 3.7 (一般或邏輯思考)
Gemini 2.5
7F 118.160.4.115 台灣 04/17 23:33
推
geoege022702
: Model Y
11F 223.137.46.19 台灣 04/17 23:35
→
nfsong
: 保哥 今天推 OpenAI O4 mini
但是剛出 要等一陣子 leaderboard才准
https://www.vellum.ai/llm-leaderboard
往下拉的表格 可以選SWE Bench
https://www.swebench.com/
12F 118.160.4.115 台灣 04/17 23:35
SWE-bench
SWE-bench: Evaluate Language Models on Open Source Software Tasks ...
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