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標題 [新聞] 紐約大學數學家與OpenAI就百萬美元數學問
時間 Sat Sep 12 12:27:44 2026
標題 [新聞] 紐約大學數學家與OpenAI就百萬美元數學問
時間 Sat Sep 12 12:27:44 2026
1.媒體來源:
紐約時報
2.記者署名:
Kenneth Chang
2026年9月10日 | 更新日期：2026年9月11日 上午9:16 (美東時間)
3.完整新聞標題:
紐約大學數學家與OpenAI就百萬美元數學問題發生衝突
An N.Y.U. Mathematician Clashed With OpenAI Over a $1 Million Proof
副標題:
崔斯坦· 巴克馬斯特（Tristan Buckmaster）正邁向一項重要證明的道路上時，其中一家
人工智慧巨頭卻利用其驚人的資源捷足先登。
4.完整新聞內文: 本文為AI機翻
在勞動節週末期間，紐約大學的數學家崔斯坦· 巴克馬斯特感覺自己彷彿被世界上最大、
最強大的公司之一給輾壓了——而這一切都是因為一道數學題。
在整個八月期間，巴克馬斯特博士和另一位數學家在涉及「納維-斯托克斯方程式」（
Navier-Stokes equations，描述水和空氣等流體流動的方程式）的一個長期難題上取得
了重大進展。
但隨後，人工智慧巨頭 OpenAI 加入了戰局。
有傳言指出，他們的主要競爭對手 Anthropic 已經解決了一兩個數學界的「千禧年大獎
難題」（Millennium Prize problems）。這促使 OpenAI 的高層決定挑戰同一個難題清
單，該清單為第一個通過嚴格審查的證明提供 100 萬美元的獎金。
難題」（Millennium Prize problems）。這促使 OpenAI 的高層決定挑戰同一個難題清
單，該清單為第一個通過嚴格審查的證明提供 100 萬美元的獎金。
清單中包含了納維-斯托克斯難題。在不到一週的時間裡，OpenAI 擊敗了巴克馬斯特博士
以及世界上所有其他的人類數學家，並在週二宣佈它已經找到了答案。
在過去的幾天裡，社群媒體上引爆了一場風暴：人們感受到了威脅、看到被當作誘餌的獎
金，且有人暗示 OpenAI 的 AI 代理程式不知怎麼地找到、並將巴克馬斯特博士近期的研
究成果納入了該公司的證明中。
金，且有人暗示 OpenAI 的 AI 代理程式不知怎麼地找到、並將巴克馬斯特博士近期的研
究成果納入了該公司的證明中。
週三晚上，在回應《紐約時報》的提問時，OpenAI 在一份聲明中表示，其 AI 系統「絕
對」不可能受到巴克馬斯特博士過去兩個月內所做任何事情的影響。
(相關文章：你的聊天機器人會偷走你的點子嗎？這是一個棘手的問題。2026年9月10日)
巴克馬斯特博士表示，他不在乎那 100 萬美元，甚至不在乎是否贏得這場尋找答案的競
賽。「我熱愛數學，我只是想成為這個故事的一部分，」週二下午，他在紐約大學辦公室
內花了兩個小時重述事件經過時說道。
巴克馬斯特博士表示，他不在乎那 100 萬美元，甚至不在乎是否贏得這場尋找答案的競
賽。「我熱愛數學，我只是想成為這個故事的一部分，」週二下午，他在紐約大學辦公室
內花了兩個小時重述事件經過時說道。
如今他成了另一個故事的一部分：OpenAI 與 Anthropic 之間激烈的競爭關係。
Anthropic 成立於 2021 年，由前 OpenAI 高層所創立，他們認為 OpenAI 對於人工智慧
的潛在危險變得太漫不經心。
「既然他們身為世界上兩家最大的公司，他們需要放下這些恩怨，」巴克馬斯特博士說。
「我只是這些無聊遊戲中的旁觀者。」
巴克馬斯特博士與 OpenAI 之間的緊張關係，也反映出飛黃騰達、具冒險精神的高科技新
創文化，與通常友善且樂於共享合作的數學界之間，存在著不信任的鴻溝，儘管數學家們
如今也越來越依賴 AI 工具。
創文化，與通常友善且樂於共享合作的數學界之間，存在著不信任的鴻溝，儘管數學家們
如今也越來越依賴 AI 工具。
對於雙方週末討論的內容，巴克馬斯特博士和 OpenAI 官方在很大程度上說法一致。
週日，儘管 OpenAI 已經完成了納維-斯托克斯的證明，而巴克馬斯特博士還沒，OpenAI
該計畫的負責人塞巴斯蒂安· 布貝克（Sébastien Bubeck）仍向巴克馬斯特博士提出了
看似誘人的條件：巴克馬斯特博士可以先發表他的結果；他還可以擔任描述該證明之
該計畫的負責人塞巴斯蒂安· 布貝克（Sébastien Bubeck）仍向巴克馬斯特博士提出了
看似誘人的條件：巴克馬斯特博士可以先發表他的結果；他還可以擔任描述該證明之
OpenAI 論文的主要作者，或者從 OpenAI 獲得充足的運算資源以推進他的研究。該公司
還會建議巴克馬斯特博士及其合作者理應獲得這 100 萬美元的獎金。
問題在於，他的合作者是萊文特· 阿爾波格（Levent Alpöge），一位在 Anthropic 工
作的數學家。儘管這只是阿爾波格博士個人的附屬專案，並非 Anthropic 的公司計畫，
但布貝克博士仍對此抱持戒心。
作的數學家。儘管這只是阿爾波格博士個人的附屬專案，並非 Anthropic 的公司計畫，
但布貝克博士仍對此抱持戒心。
巴克馬斯特博士表示，由於他和阿爾波格博士同時使用了 OpenAI 和 Anthropic 的工具
，最好的解決方案應該是讓這兩家公司在這次事件中合作。
「最大的癥結點在於，他們不希望萊文特的名字出現在論文上，」巴克馬斯特博士坐在他
簡樸的大學辦公室裡說。
在他身後的黑板上，畫著他們在這個問題上的進展年表；附近擺放著幾張椅子。這裡曾被
他稱作「戰情室」，他會在這裡與紐約大學的同事討論他該怎麼做。
2000年，克雷數學研究所（Clay Mathematics Institute）提出了「千禧年大獎難題」—
—被認為是該領域最偉大、未解的七個謎題——並懸賞 100 萬美元作為額外獎勵。
其中一個千禧年難題就涉及納維-斯托克斯方程式。這些方程式對天氣預報員和飛機設計
師有著巨大的用處，但對數學家來說，它們依然充滿神祕
。
他們無法回答的一個簡單問題是：納維-斯托克斯方程式有時是否會產生無意義的答案（
例如液體會加速至無限大的速度）？
在人工智慧模型的幫助下，巴克馬斯特博士和阿爾波格博士已經針對較簡單的方程式解決
了這個問題。
但現在 OpenAI 拿下了大獎。對於納維-斯托克斯方程式來說，至少在某些情況下，答案
是肯定的（會出現無限大速度）。
而布貝克博士正在邀請巴克馬斯特博士加入勝利的團隊。
「他們不明白為什麼我不接受這筆交易——為什麼我不把萊文特給出賣掉，」巴克馬斯特
博士說。
他還有一個令人不安的懷疑：OpenAI 的眾多 AI 代理程式或許在無意中，基於他和阿爾
波格博士的研究成果建立了證明。儘管他們尚未公開發表研究，但巴克馬斯特博士曾使用
一個名為 Codex 的 OpenAI 工具（通常用於編寫和管理電腦程式碼），來協助清理和簡
化人工智慧經常產生的雜亂數學推演。
波格博士的研究成果建立了證明。儘管他們尚未公開發表研究，但巴克馬斯特博士曾使用
一個名為 Codex 的 OpenAI 工具（通常用於編寫和管理電腦程式碼），來協助清理和簡
化人工智慧經常產生的雜亂數學推演。
既然 OpenAI 和其他 AI 公司一樣，會使用使用者資料來幫助訓練其模型，那麼 OpenAI
的 AI 代理是否有可能基於巴克馬斯特博士提供給 Codex 的資料，建構了它們的解法？
「沒有證據表明他們這樣做，」他說，但 OpenAI 證明中採用的方法和事件的時間軸「強
烈暗示事實就是如此。」
的 AI 代理是否有可能基於巴克馬斯特博士提供給 Codex 的資料，建構了它們的解法？
「沒有證據表明他們這樣做，」他說，但 OpenAI 證明中採用的方法和事件的時間軸「強
烈暗示事實就是如此。」
巴克馬斯特博士覺得 OpenAI 正試圖收買他。他拒絕了。
感到沮喪的巴克馬斯特博士表示，他可能會將這場爭議公之於眾。他說，OpenAI 的布貝
克博士回覆道：「你為什麼要毀了自己的職涯？」
巴克馬斯特博士說，當他問及這會如何毀掉一個學術研究人員的生涯時，布貝克博士回答
：「如果你不想我友善一點，那我也沒必要對你客氣。」
在一次採訪中，布貝克博士反駁了他當時語氣和意圖的說法。他表示，這些條件是為了幫
助巴克馬斯特博士，不論是提供運算資源讓他完成證明，還是讓他接手撰寫描述 OpenAI
證明的論文。
助巴克馬斯特博士，不論是提供運算資源讓他完成證明，還是讓他接手撰寫描述 OpenAI
證明的論文。
布貝克博士說，在 OpenAI 早期完成數學證明之後，他們也曾與其他數學家達成過類似的
協議。「所以我對對方那種不合作的反應感到有些震驚，」他說。
他表示，OpenAI 希望在最終的論文中剔除阿爾波格博士的名字，因為「從我們的角度來
看，我們內部的一項 OpenAI 專案，怎麼能有 Anthropic 員工的參與呢？」
他也駁斥了巴克馬斯特博士關於 Codex 提示詞（prompts）被用作 OpenAI 模型訓練的擔
憂。
OpenAI 在週三晚間的聲明更加強調：「我們可以斷言，巴克馬斯特博士過去兩個月的
Codex 提示詞，絕對不可能在任何方面影響該系統，包含訓練在內。」
聲明中補充道：「經過調查，我們可以充滿信心地說，7月3日之後的任何使用者輸入，都
不可能以任何方式影響此系統。」
布貝克博士也表示，他並沒有威脅巴克馬斯特博士。「恰恰相反，」他說。「我試著說：
『讓我們嘗試合作吧。讓我們把這件事變成一件好事。』」
普林斯頓高等研究院的數學家彼得· 薩納克（Peter Sarnak）是巴克馬斯特博士在週日致
電商討的人之一。「我從未聽說過這種討價還價，」薩納克博士說。「我欽佩他展現了數
學家該有的風範。」
電商討的人之一。「我從未聽說過這種討價還價，」薩納克博士說。「我欽佩他展現了數
學家該有的風範。」
週一晚上接近午夜時，巴克馬斯特博士在網路上發布了三篇論文，描述了他和阿爾波格博
士完成的成果。他還發布了一篇 1,870 字的文章，描述了這項研究的歷程，並為自己沒
有時間將原稿潤飾至他平常的水準而道歉。接著，他詳細敘述了過去幾天他與 OpenAI 之
間的互動。
士完成的成果。他還發布了一篇 1,870 字的文章，描述了這項研究的歷程，並為自己沒
有時間將原稿潤飾至他平常的水準而道歉。接著，他詳細敘述了過去幾天他與 OpenAI 之
間的互動。
凌晨 2:30，他終於離開辦公室回家。到了週二下午，OpenAI 宣布他們已經完成了納維-
斯托克斯的證明。
巴克馬斯特博士表示，他很擔心接下來會發生什麼事。「與一家市值兆美元的公司對抗是
超級可怕且令人恐懼的，」他說。「我們都很害怕 OpenAI。」
巴克馬斯特博士指出，在這場風波中被忽視的，是對人類數學家為解決此問題所做貢獻的
認可與賞識。
他指的不是他自己和阿爾波格博士，而是兩位西班牙數學家迪亞哥· 科爾多巴（Diego C
órdoba）和路易斯· 馬丁尼茲-左羅亞（Luis Martínez-Zoroa），他們在幾年前提出了
一種攻擊納維-斯托克斯相關問題的新策略，設計了一連串能將流體推向不可思議的無限
大流速的衝擊點。
órdoba）和路易斯· 馬丁尼茲-左羅亞（Luis Martínez-Zoroa），他們在幾年前提出了
一種攻擊納維-斯托克斯相關問題的新策略，設計了一連串能將流體推向不可思議的無限
大流速的衝擊點。
「主要的學術貢獻必須歸功於路易斯和迪亞哥，」巴克馬斯特博士說。
大多數的偏微分方程式（包括納維-斯托克斯）要得出精確解是出了名的困難——通常甚
至是不可能。數學家通常會採取按部就班的方法，解決一系列越來越困難的版本，以達到
他們的最終目標。
至是不可能。數學家通常會採取按部就班的方法，解決一系列越來越困難的版本，以達到
他們的最終目標。
在人工智慧時代來臨之前，科爾多巴博士和馬丁尼茲-左羅亞博士本可以有大把的時間來
推進他們最初的構想。「其他人會加入並貢獻點子，或許在沒有 AI 的情況下，我們能
在 10 年內解決這個千禧年大獎難題，」巴克馬斯特博士說。
推進他們最初的構想。「其他人會加入並貢獻點子，或許在沒有 AI 的情況下，我們能
在 10 年內解決這個千禧年大獎難題，」巴克馬斯特博士說。
但現在，AI 顛覆了一切。在他們的合作中，巴克馬斯特博士設定問題，然後阿爾波格博
士將其輸入到 Anthropic 的 AI 模型中。根據產出的結果，他們再提供進一步的輸入內
容並重複這些步驟。
士將其輸入到 Anthropic 的 AI 模型中。根據產出的結果，他們再提供進一步的輸入內
容並重複這些步驟。
這個過程運作得很好，但對巴克馬斯特博士來說，這變得令人沮喪。「一方面，能參與其
中感覺超級興奮，」他說。「另一方面，這也很可怕，因為我覺得 AI 已經超越了我。」
中感覺超級興奮，」他說。「另一方面，這也很可怕，因為我覺得 AI 已經超越了我。」
他現在是否只成了一堆「AI 廢料」的詮釋者，而不再是新數學見解的發現者了？
「屬於人類的部分在哪裡？」他說。
「屬於人類的部分在哪裡？」他說。
AI 在尖端數學領域崛起的下一個篇章，或許很快就會到來。
在週三晚間的聲明中，OpenAI 表示：「此外，自從完成納維-斯托克斯證明以來，我們在
另一個千禧年大獎難題上也取得了重大進展。我們正在努力思考如何妥善周全地分享這些
成果。」
另一個千禧年大獎難題上也取得了重大進展。我們正在努力思考如何妥善周全地分享這些
成果。」
5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
https://www.nytimes.com/2026/09/10/science/tristan-buckmaster-openai-math-navier-stokes.html
https://reurl.cc/8Yen1R
6.備註:
AI分析的事件時間軸
幾年前：
西班牙數學家科爾多巴（Diego Córdoba）與馬丁尼茲-左羅亞（Luis Martínez-Zoroa
）提出了針對納維-斯托克斯問題的新策略，為後續研究奠定基礎。
2026年 7月3日：
（OpenAI 官方事後聲稱）這是其 AI 系統受使用者輸入資料影響的最後截止日期。
2026年 8月期間：
巴克馬斯特與阿爾波格透過交互使用 OpenAI 與 Anthropic 的 AI 工具，在納維-斯托克
斯問題上取得重大進展。
2026年 8月底至 9月初（勞動節週末前夕）：
OpenAI 聽聞對手 Anthropic 已經解決了數學難題的傳言，決定迅速啟動內部計畫，挑戰
同一個「千禧年大獎難題」清單。
2026年 9月6日（週日）：
OpenAI 已經完成證明（巴克馬斯特尚未完成）。
OpenAI 計畫負責人布貝克聯繫巴克馬斯特提出「排除阿爾波格」的合作條件。
巴克馬斯特拒絕妥協，雙方不歡而散（巴克馬斯特感到被威脅）。他隨後致電普林斯頓的
數學同行尋求建議。
2026年 9月7日（週一）深夜，接近午夜：
為了留下學術紀錄，巴克馬斯特匆忙在網路上發表了三篇尚未潤飾的論文，以及一篇
1,870 字的長文，公開事件的始末與 OpenAI 的交涉過程。
2026年 9月8日（週二）凌晨 2:30：
巴克馬斯特結束「戰情室」的工作，離開辦公室回家。
2026年 9月8日（週二）下午：
OpenAI 正式對外宣佈已找到納維-斯托克斯問題的答案。
巴克馬斯特接受《紐約時報》記者長達兩小時的採訪。
2026年 9月9日（週三）晚間：
OpenAI 發表官方聲明，強烈否認使用了巴克馬斯特近兩個月的 Codex 提示詞來訓練模型
，並預告他們在「另一個千禧年大獎難題」上也取得了重大進展。
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人類寫的懶人包(AI說要幫我修 我拒絕)：
本篇受訪數學家與另外一位在Anthropic工作的數學家合作
一起挑戰納維-斯托克斯問題 過程中有交互使用OpenAI跟Anthopic的模型並取得重大進展
OpenAI聽說Anthropic解決了這個難題 九月初決定也要挑戰
OpenAI聽說Anthropic解決了這個難題 九月初決定也要挑戰
過幾天找到答案後 週日OpenAI聯絡本篇受訪數學家邀請合作
但要求他排除在Anthropic工作的數學家夥伴
數學家拒絕 感覺被OpenAI威脅(OpenAI事後否認)
週一深夜數學家因為懷疑是他在Codex下的指示詞被用於訓練模型
趕緊在網路上發表尚未潤飾的論文以及上述始末
週二下午OpenAI宣布找到答案 數學家接受紐約時報訪問
週三OpenAI發表聲明說沒有用數學家對Codex的指示詞來訓練模型
還說在其他難題也取得重大進展
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 46.231.167.37 (日本)
※ 作者: LoveSports 2026-09-12 12:27:44
※ 文章代碼(AID): #1gfDJ4UD (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1789187268.A.78D.html
推 : 又怎樣？ai公司就是可以為所欲為1F 42.79.130.9 台灣 09/12 12:30
→ : 就數學家把資料丟進去 沒錢跑完
openai在後端加大預算直接跑完說是自己成果2F 1.165.2.113 台灣 09/12 12:30
openai在後端加大預算直接跑完說是自己成果2F 1.165.2.113 台灣 09/12 12:30
→ : 爭議 未來學者和AI 學術發現爭議4F 156.59.34.72 台灣 09/12 12:31
→ : 數學家喔 你就屬個名 給你個credit5F 1.165.2.113 台灣 09/12 12:31
→ : 學者利用AI跑資料那那一刻 成果就被AI知道 拿去再利用6F 156.59.34.72 台灣 09/12 12:32
→ : 學者是有付錢的 用你工具不代表產出也你的應該說 用你的工具不代表你能偷看我在做啥但奧特曼就是個雞掰沒道德感的人
利益迴避四個字他看不懂 因為他不懂中文8F 1.165.2.113 台灣 09/12 12:33
利益迴避四個字他看不懂 因為他不懂中文8F 1.165.2.113 台灣 09/12 12:33
推 : 就是你用他們的東西 他全部都在看啦 跟你用微信聊天 習大大也在笑一樣12F 114.36.203.11 台灣 09/12 12:49
我想到一件事耶 如果數學家說的是真的
他跟另外一位數學家是今年八月使用AI工具做研究
而且假設真的被拿去訓練模型
這代表AI公司會把最新的用戶輸入跟回饋拿去訓練最新高階模型
這有點恐怖
※ 編輯: LoveSports (46.231.167.37 日本), 09/12/2026 13:00:43
推 : 中國：歡迎使用中國開源AI14F 123.194.191.226 台灣 09/12 13:00
推 : 另一家也沒比較高尚15F 59.124.80.190 台灣 09/12 13:07
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