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作者 s78513221 (月亮兔)
標題 Re: [Live] WWDC 2026
時間 Tue Jun  9 08:29:23 2026

看完了，只能說可能2026-2027
會有更多手機/PC廠商投入端側模型市場吧
老黃上週丟出的RTX Spark就能算是其一
還有Google IO那時出的AI Edge Gallery都算是

因為雲AI Agent廠商的Server成本越來越高
Gemini/ChatGPT/Claude的Free Tier縮水也是真的
就算是$20跟$100價位也沒有過去那麼慷慨的用量
動不動5hours limit跟weekly limit難受死了

只能逐漸把某些功能挪回手機端小模型跑，轉嫁成本
啊呀這庫克還是太精算成本了，消費者體驗也要省嗎
可以大膽預言安卓新機也會跟上這波端側風潮瞜


https://i.imgur.com/zsAp6vM.png
[圖]

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.220.216 (臺灣)
※ 作者: s78513221 2026-06-09 08:29:23
※ 文章代碼(AID): #1g9rvbrn (MobileComm)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1780964965.A.D71.html
※ 同主題文章:
[Live] WWDC 2026
06-09 00:00 hn9480412
Re: [Live] WWDC 2026
06-09 06:11 asahi98
Re: [Live] WWDC 2026
06-09 08:29 s78513221
Re: [Live] WWDC 2026
06-22 07:13 oopsskimo
→ sinclaireche: Edge的效果差太多 手機散熱跟供電也不如桌 筆電充裕
17跑個2B模型五分鐘不到就發熱 一小時電力耗30%
還不如很多人嫌的Claude Haiku跟GPT 5.4 mini1F 06/09 08:32
算力成本老問題，Server零組件報價月月高升
現在Free每五小時問大概30次就進CD了
以前Copilot Pro也是5.4mini吃到飽 現在照樣改用量制啊
→ sinclaireche: 省錢還有DS4 Flash
AI Edge Gallery不是今年才出現的東西
RTX Spark是DGX Spark的移動工作站班5F 06/09 08:34
※ 編輯: s78513221 (220.132.220.216 臺灣), 06/09/2026 08:42:07
→ sinclaireche: Server漲 Local能跑LLM的機器也全漲了
GB10,395,Apple大RAM的全漲
工作站的GPU漲幅更大8F 06/09 08:43
→ xoy: 谷歌三星的AI機制本來就有本地端的機制先埋著，三星有個選項可以只用本地端的部分功能，雲端兩家都還沒跟用戶收費11F 06/09 08:48
→ spfy: 本地端能不能跑 效果好不好是一件事 但買不買的起又是另一件事 現在市場就是瘋了都在漲14F 06/09 08:51
推 SHR4587: 什麼都漲，消費者買都不一定 想買了到底誰來用AI16F 06/09 09:39
→ qss05: spark那個性能那麼強…手機光現在的性能電池都不夠用了，要用地端續航至少打5折…而且現在裝置成本跟地端根本互斥，裝置一直漲，但能地端的又不能太爛，根本搞笑17F 06/09 09:46
推 DSAndres: RTX Spark不是DGX Spark移動工作站版 是WoA版 RTXSpark可是有form factor跟DGX Spark差不多的產品21F 06/09 10:12
推 milkool: 手機本地端算力孱弱 電力受限電池容量 搞一個不好用又吃電的東西消費者絕不買單23F 06/09 10:55
※ 編輯: s78513221 (111.71.100.198 臺灣), 06/09/2026 11:21:57
→ Xperia: 蘋果AI落後他廠1-2年也能吹，真是好笑，等ios27普及，AI體驗做好再來吹吧
用戶誰管你用edge還是cloud，只管AI功能好不好用，體驗如何
而我身為蘋果用戶，只能說edge模型效果就是爛，消除路人每次都要載入一陣子，效果更是慘不忍睹25F 06/09 13:33
推 xbearboy: 之前罵google AI難用的那群人看會不會改吹apple AI31F 06/09 14:21
推 foolwind: apple ai 全球首創用戶端AI32F 06/09 15:45
推 a3619453: 剛剛試過這次消除模型效果不差，倒影跟陰影也會自動修，而google魔術橡皮擦（google相簿版）不一定會修
不要太小看edge模型，這東西進步很快的（尤其是藉助google）33F 06/09 16:27
※ 編輯: s78513221 (111.71.100.198 臺灣), 06/09/2026 19:59:27
→ xbearboy: 真的別小看gemini
但今年的表現真的比不上別家38F 06/09 20:16
推 saimeitetsu: 該不會在開啟apple看到推薦用pixel的廣告www40F 06/10 10:56
→ runningboy: 這就是信仰嗎 AI時代完全端不出自己家的東西，只能靠google然後還要催眠自己說不急41F 06/10 14:54
推 visa829: 地端模型要用自架的插電的主機，然後再串給各個行動裝置。每個裝置都追求要本地LLM只是在當盤子而已43F 06/10 20:21

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