作者 yamakazi (大安吳彥祖)標題 [討論] TonyQ用claude的心得時間 Sat Jan 17 17:09:06 2026
https://i.imgur.com/ngcV428.jpeg
講的非常保守
激進點就是claude code超強
我大概三個月前就這樣提過了
我說AI寫扣超強
結果有些人說「不可能,絕對不可能」
現在終於有個版上算認可or小有名氣的KOL說claude code超強
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.245.164 (臺灣)
※ 作者: yamakazi 2026-01-17 17:09:06
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※ 編輯: yamakazi (101.10.245.164 臺灣), 01/17/2026 17:48:05
→ DrTech: 又來了。所以說99%沒問題,證據在哪? 先寫一個取代YouTube APP給我看看吧。
隨便提個需求,你們都寫不出來,還天天在哪吹99%。4F 01/17 18:41
→ yamakazi: 「隨便提個需求」,這個需求難道一般工程師就寫得出來?9F 01/17 19:16
推 dani1992: 你說的可不是寫扣超強,說不可能的也不是這點10F 01/17 19:50
推 ptttesla: 寫個driver看看 爛的一批...12F 01/17 19:57
→ k7ji91ab5m: 不覺得不要執著這個會快樂的多嗎 為啥這麼需要求認同13F 01/17 21:04
→ lylu: 之前的議題明明是工程師會不會被取代吧?14F 01/17 21:20
推 hidog: 恩,很強,然後呢? 請問你的重點是什麼
把公司的軟體工程師全部資遣全部改用AI來開發如何?15F 01/17 21:48
→ guanting886: Ai Agent 會隨著時間滿足各種工程師的想法跟需求 就連一般人都能做點什麼
但你要版上的人都認同你的看法或什麼的 爭贏了 然後呢17F 01/17 21:56
推 lturtsamuel: 你有沒有看到他說他怎麼下 prompt? 我其實蠻懷疑這樣真的會快多少 不過他說有就先相信21F 01/17 21:57
推 guanting886: 比如說 你要整理文件 寫Markdown 你就Ai Agent去看特定資料夾 然後同時叫他根據某一份文件的編排方式 造著寫 他就能生產大概8~9成像的東西 省了不少繁瑣的工
照^
如果你想不出來什麼做法 你就提一個想法 讓Ai 幫你發散 反正你只要開了版控 就丟給他
Ai 盡情去生 生完之後再看他目前訓練集裡面的想法大概怎麼做 之後收斂 留有價值的地方 其他蛋雕 你繼續做你的事
他自己寫的程式自己會跑測試來確認跑不跑起來 跑不起來他就自己繼續跑 有點像在線上遊戲開小黑窗掛在那裡讓他在打怪 我去做別的23F 01/17 22:01
推 lturtsamuel: 我另外一個想問的問題是 為啥他都當到那麼老了 還每天要寫很多程式...?36F 01/17 22:11
→ guanting886: 我確實感受到 Ai Agent 能輔助工程師很多 你可以輕易的透過這類工具獲得到一個認知槓桿 可以用很小的成本投入去做很大的產出
不過對於某些人來說 你要花時間說服他 或是想要花時間去跟大家Ai 工具多好用還是取代人這種的 倒是不必38F 01/17 22:12
→ VVii: 四叉貓的好朋友 跳過43F 01/17 22:24
→ s06yji3: 不會用AI的話其實花的時間還比較多...
喔...我的意思是不知道怎麼用卻要硬用44F 01/17 22:28
→ dream1124: 我不知道你想表達什麼,但你還記得我跟你們說過的事嗎這工具本來就非常善長處理語言本身的問題,而Tony其實有概括的表達他想寫的邏輯才餵給AI看。也就是說,其實46F 01/17 23:10
推 VScode: 其實youtube當然做得出來啊 只是token會爆炸 一般人付不出這種天文數字而已49F 01/17 23:11
→ dream1124: 他的用法就形同請AI翻譯加上補完,這種事情能做得很好一點也不令人意外啊~ 你沒發現你們每次舉的例子都是
那些很類似語言工具的事嗎? 這種事AI本就做得很好啊然而因為現在程式語言本就相當洗鍊不繁瑣,再加上許多IDE本就有樣板熱鍵,因此能否顯著提升效率還是看情境。然而AI提高的生產力沒辦法抵消人類各種毛病浪費的時間,因此這波AI浪潮只是提醒我們工作的效能瓶頸始終在人類而不是電腦上面罷了。51F 01/17 23:11
推 sarsman: 「讓 AI 盡情去生,生完之後看他的想法,之後收斂」 這我認同,但最終人類還是要有對應的知識才能正確地收斂,自身知識跟不上的話反而有被誤導的風險。 像我前幾天才看到 Claude opus 強力推薦用樂觀鎖處理 high contention data…59F 01/17 23:53
推 guanting886: 同意樓上,這過程就像是在做code review你同事或夥伴的程式碼,你如果沒有一定的實戰經驗,你真的不會發現哪裡有地方怪怪的64F 01/18 00:54
推 umum29: 在小目標明確可控的範圍 AI提供的是業界的best practice但context一大 要理解細節常有問題 可能是token問題
要提精準需求 前提是你知道context/architecture
否則ai agent提供的程式碼只會越長越歪67F 01/18 01:18
推 viper9709: 以後會不會越來越多新人被AI誤導...71F 01/18 01:41
推 zipigi: 如果是複雜的application,繁雜的業務邏輯跟UI互動,以現在的AI根本無法做到,我的體感是這樣72F 01/18 01:41
推 lchcoding: 就基本功還是要有
某鷹..已經示範過一次了...74F 01/18 07:40
推 handsome01: 同意72F,還是是因為我prompt下的不好76F 01/18 09:58
噓 pttano: 都什麼年代了還吹tonyq ?難怪都沒進步78F 01/18 10:42
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