看板 Soft_Job
作者
標題 Re: [討論] 大家如何跟vibe coder合作?
時間 Mon Feb 23 00:46:05 2026
作者
標題 Re: [討論] 大家如何跟vibe coder合作?
時間 Mon Feb 23 00:46:05 2026
我講老實話
扣爛不爛沒啥關係
好的AI扣比雜魚工程師強多了
以前能上線現在為啥不能
AI操控者有sense固然很有效率
沒sense用久了也知道怎麼修
目前工程師優勢是能快速找到問題原因
但是未來AI越來越強大
有sense的人會越來越多
工程師這時間不快跳出來自己創業
未來優勢會消失殆盡
我目前做的東西一行代碼都沒寫
一行代碼都沒看
也沒什麼是修不好的
你要說我就寫web類的服務當然沒問題
事實上現在軟體的東西90%以上都web啊
那換句話說現在寫web的真的要快跳
題外話前陣子寫了一下LVGL也沒啥問題
我是不太清楚有啥不能寫的就是
然後那些瞎扯人類工時算年月的專案
叫我用AI去寫的就省省吧
沒那個閒算力搞這個五四三
最近正在組龍蝦大軍幫我寫專案
算力荒得很
參考一下龍蝦大軍圖
https://i.imgur.com/jfjgrOC.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/jfjgrOCh.jpeg)
※ 引述《shinew13》之銘言
: 最近許多公司 不管是美國還是中國 或者其他地區
: 開始都讓產品經理去嘗試用vibe coding去實作概念 去市場試水溫
: 然後慢慢有一些效果後 再回頭讓工程師去把這坨code改成可以部屬的PoC或MVP
: 也因為這樣 老闆們就認為 少少幾個工程師 配上PM+AI
: 就可以快速打造各種產品
: 殊不知這變成一種災難
: 需求變多 爛code一堆
: 當你要一個一個把這些扣都轉成可用的內容
: 就算用上AI也是需要不少時間
: 而這時候老闆就會說 你怎麼那麼慢 AI不是已經可以快速做好嗎?
: 當你開始解釋的時候 在老闆聽來都會是藉口 因為PM一天內就把那陀扣搞出來
: 不知道有沒有先進後輩能否分享怎麼合作的?
: 感溫
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.189.233.234 (馬來西亞)
※ 作者: ripple0129 2026-02-23 00:46:05
※ 文章代碼(AID): #1fcpBFrI (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771778767.A.D52.html
→ : 這時代的軟工只能是幹大事跟nothing ，創業真的是必然1F 02/23 08:04
→ : 老問題 有法規限制的領域或冷門的目前都沒辦法2F 02/23 11:27
→ : 我對冷門的沒辦法其實存在著很大的問號
有法規限制的部分透過間接隔離還是有機會的3F 02/23 11:27
有法規限制的部分透過間接隔離還是有機會的3F 02/23 11:27
→ : 冷門的東西可以用 只是要先用足夠的資訊
而這些就是那些公司的價值
法規的問題除了模型和資料以外 還有的問題是成品會產出違法的結果
這就回到開spec的問題
我認為這會吃重個人的基礎能力5F 02/23 11:28
而這些就是那些公司的價值
法規的問題除了模型和資料以外 還有的問題是成品會產出違法的結果
這就回到開spec的問題
我認為這會吃重個人的基礎能力5F 02/23 11:28
→ : 我覺得不管怎樣 至少一兩年內 個人的能力還是關鍵因子11F 02/23 12:03
推 : @jack529 是不是 2/22 有看 Jserv 的課程直播 XD12F 02/23 12:27
推 : 聽說@能召喚 有人試試嗎13F 02/23 12:39
推 : 冷門的東西可以看各brench拔掉公開資料之後的表現14F 02/23 14:24
→ : 不管冷門或法規都會有新創出來挑戰現有巨頭啦
這波就是會逼著管你什麼公司，不導入AI就準備被打下來15F 02/23 14:34
這波就是會逼著管你什麼公司，不導入AI就準備被打下來15F 02/23 14:34
→ : 欸欸欸 低調齁 這樣我怎麼繼續打電動混專案18F 02/23 14:44
→ : 比如swe bench pro, CL-BENCH
然後覺得AI門檻低的是不是沒見過AI越用越傻的人
這樣的人會比想像的多19F 02/23 14:45
然後覺得AI門檻低的是不是沒見過AI越用越傻的人
這樣的人會比想像的多19F 02/23 14:45
→ : 越用越傻 啊就人的問題 怪我囉？反正我能輕鬆賺錢就好
樂觀是現在爽爽賺 悲觀是這種玩法 時日不多22F 02/23 15:08
樂觀是現在爽爽賺 悲觀是這種玩法 時日不多22F 02/23 15:08
→ : 所以那些公司也開始用AI了
有法規需求的SaaS
沒有這種護城河的就等著被資源更多的取代24F 02/23 15:33
有法規需求的SaaS
沒有這種護城河的就等著被資源更多的取代24F 02/23 15:33
推 : AI確實有缺點啦，用別人的AI越用越傻、做自己的Agent越做越累，大概這樣27F 02/23 15:37
推 : @clh960524 沒錯哈哈哈哈
以前是想法不值錢，現在根本已經反過來了29F 02/23 18:10
以前是想法不值錢，現在根本已經反過來了29F 02/23 18:10
推 : CL bench就是沒在訓練資料的上下文能力，結果是上下文搜尋還行，但是應用能力很差
https://youtu.be/9BeSsdpqzuc?si=0jRl6bHqVOQ-8sQu
不過我平常工作是沒用到什麼冷門或限制條件非常多的場景啦，現在就很夠用了。冷門的領域工作者反而要感謝大模型沒辦法覆蓋，如果哪天巨頭們突然想起來要攻陷冷門領域都辦得到，成本問題而已
現在冷門領域沒覆蓋到，反而是創業的藍海，趁巨頭還沒注意到先賺一票看看31F 02/23 20:25
https://youtu.be/9BeSsdpqzuc?si=0jRl6bHqVOQ-8sQu
不過我平常工作是沒用到什麼冷門或限制條件非常多的場景啦，現在就很夠用了。冷門的領域工作者反而要感謝大模型沒辦法覆蓋，如果哪天巨頭們突然想起來要攻陷冷門領域都辦得到，成本問題而已
現在冷門領域沒覆蓋到，反而是創業的藍海，趁巨頭還沒注意到先賺一票看看31F 02/23 20:25
推 : 軟體90%以上都web是認真的嗎？光是嵌入式系統上就一堆app 跟driver 了，這些只佔不到10%？40F 02/24 00:43
→ : 好啦我形容不夠精確，做application的，web仔app仔，DevOps 仔什麼仔的這些我都歸類在好取代的90%內。能不被取代的不到10%。42F 02/24 01:04
推 : Jserv 最近有聊agent coding嗎
作業系統 的agent coding 情況是怎樣啊?
AI 沒有硬體的spec 不能做韌體
未來硬體廠 應該會彎成agent化 網頁都被彎成agent化了所以 韌體和作業系統 蒐集需求後也可以慢慢疊代了
理論上 AI 直接用組語開發也不是很遠的未來
前面有大大說 看不完規格 無法教育AI
總有人教育ai 能夠看完所有規格45F 02/24 01:37
作業系統 的agent coding 情況是怎樣啊?
AI 沒有硬體的spec 不能做韌體
未來硬體廠 應該會彎成agent化 網頁都被彎成agent化了所以 韌體和作業系統 蒐集需求後也可以慢慢疊代了
理論上 AI 直接用組語開發也不是很遠的未來
前面有大大說 看不完規格 無法教育AI
總有人教育ai 能夠看完所有規格45F 02/24 01:37
推 : 會不會有些工作，根本沒規格，或全世界的人都不知道怎麼做才好？真的別老是用自己的專業在看別人專業。
最近我在研發手機可跑輕量化圖片生成模型。搞了一個月，各種AI工具，，包括Claude code都很廢。 沒一個比人還聰明的。AI生成的code基本上都沒常識的在亂湊。正常有研發能力的隨便寫都比AI強。
誰能在網路上或論文找到，超輕量圖片生成模型的程式碼或規格？ 連Snap Gen論文內容都沒寫清楚好嗎。這世界上有非常多的軟體專業沒規格，AI做不出來。
現況就是，我隨便說一個我自己工作上開發的功能，AI就是做不出來啊。
簡單日常一點的。現在AI寫code，解析PDF的表格，遇到複合表格，合併格子的解析就常常出現錯誤。還不如人寫code用規則與辭典去解。
AI確實在許多人日常工作，沒辦法很順利使用阿。
天天講AI取代工程師，我真的一直沒體會到。
有Spec,但AI做不了的情況也太多了。光是解析常見電子零組件大廠的Spec ，pdf文件內容。所以AI就做不到了，一堆錯誤。53F 02/24 08:40
最近我在研發手機可跑輕量化圖片生成模型。搞了一個月，各種AI工具，，包括Claude code都很廢。 沒一個比人還聰明的。AI生成的code基本上都沒常識的在亂湊。正常有研發能力的隨便寫都比AI強。
誰能在網路上或論文找到，超輕量圖片生成模型的程式碼或規格？ 連Snap Gen論文內容都沒寫清楚好嗎。這世界上有非常多的軟體專業沒規格，AI做不出來。
現況就是，我隨便說一個我自己工作上開發的功能，AI就是做不出來啊。
簡單日常一點的。現在AI寫code，解析PDF的表格，遇到複合表格，合併格子的解析就常常出現錯誤。還不如人寫code用規則與辭典去解。
AI確實在許多人日常工作，沒辦法很順利使用阿。
天天講AI取代工程師，我真的一直沒體會到。
有Spec,但AI做不了的情況也太多了。光是解析常見電子零組件大廠的Spec ，pdf文件內容。所以AI就做不到了，一堆錯誤。53F 02/24 08:40
推 : 手機生圖參考Draw things, pdf先轉成md再校稿就好72F 02/24 09:42
推 : 很多vendor提供的spec 裡面，有些register 的定義不會寫在裡面，要自己去問vendor才會知道那是幹嘛的跟怎麼用，要說取代工程師，我覺得還有一段路要走73F 02/24 09:50
→ : 這就是大家需求不同啊，然後彼此不了解，所以看法不同。我查了一下draw things走雲端，而且非製造業企業內部工作所需的圖。
與各公司On-premise的需求不同。看起來可以train lora，但Lora控制效果就一般，也不符合商用需求。
模型大小與計算量，也不符合我工作場景要的edge需求。
隨便下載個flux，能生出公司內部要的圖嗎？而且能在一般工作電腦上跑得起來嗎？不可能吧。76F 02/24 10:27
與各公司On-premise的需求不同。看起來可以train lora，但Lora控制效果就一般，也不符合商用需求。
模型大小與計算量，也不符合我工作場景要的edge需求。
隨便下載個flux，能生出公司內部要的圖嗎？而且能在一般工作電腦上跑得起來嗎？不可能吧。76F 02/24 10:27
推 : 樓上你這個限制太多了，就算是人寫的在你這麼多限制條件下也幾乎很難寫出來
要好要快要便宜，就算人工寫也寫不太出來
而且你說人寫程式去解析pdf比較強，那這個「程式」如果讓AI寫，而不是讓AI「直接解析pdf」，你真的覺得AI寫不出來「程式」？84F 02/24 10:46
要好要快要便宜，就算人工寫也寫不太出來
而且你說人寫程式去解析pdf比較強，那這個「程式」如果讓AI寫，而不是讓AI「直接解析pdf」，你真的覺得AI寫不出來「程式」？84F 02/24 10:46
→ : 沒有喔，正常有在做AI的，有點正常能力改一下模型架構輕量化，再改一下loss，基本上就符合公司內部工作需求。我就是這樣做。但AI都在亂寫，我自己人工寫反而更快更好。
所以我一直強調：不要用自己的專業知識，來論定別人用AI寫code好不好做。只會雞同鴨講而已。你不懂別人專業，硬要扯別人的專業用AI好不好做，何必這樣。90F 02/24 10:50
所以我一直強調：不要用自己的專業知識，來論定別人用AI寫code好不好做。只會雞同鴨講而已。你不懂別人專業，硬要扯別人的專業用AI好不好做，何必這樣。90F 02/24 10:50
推 : 大模型公司自己都在用AI迭代了，應該要給AI看完代碼再叫他寫。直接從無生有或想要一句提示詞完成整個repo調整本來就很難
那些圖模型公司也都不自己手刻了96F 02/24 10:53
那些圖模型公司也都不自己手刻了96F 02/24 10:53
噓 : 不用跟鐵科伯那個id認真啦100F 02/24 10:55
→ : 我就是給AI看完代碼再叫他寫啊。AI真的不行啊，寫程式時各種模型修改的觀念就錯誤百出。真的別用自己不懂的專業在哪秀下限啦。別人的工作內容你好像很懂？叫你做，你又做不出來，只會說別人：用錯AI模型用的工具。101F 02/24 10:59
推 : 畢竟真的有開源模型代碼的應該只有deepseek? 連Llma 都只有開源參數沒有開源代碼
有開源模型尤其生圖模型代碼的沒幾個吧？
沒開源那幾乎是無中生有了
無中生有本來就很難105F 02/24 10:59
有開源模型尤其生圖模型代碼的沒幾個吧？
沒開源那幾乎是無中生有了
無中生有本來就很難105F 02/24 10:59
→ : 用對工具，模型，給AI看一堆code。就能寫出一個，小型，可以生成公司內部各種圖的工具？你做一個看看啊。yamakazi又多一個爛招：不懂別人專業，硬扯一定做得到。
真的拜託yamakazi別秀下限了啦，都說生圖模型了，還在扯Deepseek，llama, 笑死人喔。110F 02/24 11:04
真的拜託yamakazi別秀下限了啦，都說生圖模型了，還在扯Deepseek，llama, 笑死人喔。110F 02/24 11:04
推 : 好吧 查了一下開源的應該滿多的，那這邊應該就是AI的弱點
確實不是我的專業，我聽你的115F 02/24 11:06
確實不是我的專業，我聽你的115F 02/24 11:06
→ : 其實根本原因就是，大家工作內容，與工作專業差太多而已。所以使用AI感受差很多，彼此不了解情況也很明顯。118F 02/24 11:12
推 : 一句話的需求是可以vibe的 表達能力決定ai開發的上限120F 02/24 11:33
推 : 我一直不懂 ai強為什麼可以推論到要出來創業121F 02/24 12:39
推 : 因為以前創業的坑之一 就是被系統商或是外包的工程師坑現在AI雖然也會坑你 但至少成本比較低 (?)122F 02/24 12:46
→ : 很簡單，純寫扣是當下最容易取代的部分，你要嘛趕快創業累積客戶拿垂直性整合的護城河，要嘛趕快暴富一波退休。現在還有很多藍海，未來藍海難找。開發速度跟以往比差太多了。124F 02/24 15:35
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