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作者 ttucse ((((>(￣▽￣)<))))
標題 [請益] ai加速器是gpu還是risc-v終會得勝
時間 Fri Feb  2 16:37:43 2024


之前看到新聞
Jim Keller去了一個設計以risc-v為基礎的
ai加速器設計公司
那大家覺得在ai加速器
gpu這種不是通用的硬體最終會在性能勝出
還是以risc-v為基礎的通用處理器的
ai加速器硬體會在市場上勝出

我的意思是
隨著製程的進步
通用處理器比起gpu所多耗的晶片面積
會變得不重要嗎？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.138.194.178 (臺灣)
※ 作者: ttucse 2024-02-02 16:37:43
※ 文章代碼(AID): #1blAdRQk (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706863067.A.6AE.html
推 hankower: 唯一相信Jim Keller1F 02/02 16:39
推 iorittn: risc-v我記得是開源的架構，現實面開源的東西都很少變主流2F 02/02 16:39
推 capssan: 時間夠長的話開源是會贏 前提是這個技術能活得夠久4F 02/02 16:41
→ bnn: 不同功用有些東西還是要運算的就是在CPU核心數算5F 02/02 16:43
推 tomdavis: 要能證明可以複製出跟NV卡訓練一模一樣的結果
還要能更快更節能  這樣才有用6F 02/02 16:47
推 ohya111326: 先搞出來再說8F 02/02 16:50
推 janhon: 有cuda嗎9F 02/02 16:50
推 rebel: 你應該是是問gpu 跟asic 吧
我實在看不懂你的問題 gpu 就是通用的圖型處理器阿10F 02/02 16:52
※ 編輯: ttucse (220.138.194.178 臺灣), 02/02/2024 16:59:12
推 Sixigma: RISCV通常談的是CPU，跟GPU是兩個概念12F 02/02 17:00
推 rebel: 我覺得你沒搞清楚這幾個名詞 cpu gpu asic riscv13F 02/02 17:01
噓 harry458031: 你看一下世芯跟晶心科 一年前跟現在的股價對比14F 02/02 17:02
→ Sixigma: 而且RISCV的優勢之一是低功耗，那就跟HPC背道而馳除非在攜帶式裝備上討論，但要談取代還太太太早15F 02/02 17:04
推 brightest: 很多間已經在做riscv 的hpc應用 會不會成功就不知道17F 02/02 17:08
推 xm3u4vmp6: 看看極客灣96核心cpu 拿來玩遊戲屌輸10年前的gpu19F 02/02 17:10
→ brightest: 不過TT已經搞很久了 好像還是沒有太多成果20F 02/02 17:10
→ xm3u4vmp6: 一個是cpu 一個是gpu
連google tpu 都沒有屌打Nvidia了 別想riscv 了21F 02/02 17:10
推 la8day: gpu一定贏23F 02/02 17:11
→ xm3u4vmp6: 會去做低功耗 或是邊緣運算 就是代表 高性能跑不贏 只好去旁邊喝湯24F 02/02 17:13
噓 NEX4036: 管他的 隨便買 反正沒過多久就噴出了26F 02/02 17:14
→ xm3u4vmp6: 比較有趣的是nanoPu 網卡封包直接傳入暫存器27F 02/02 17:15
推 SkyFluid: Tenstorrent做推理ok, 訓練感覺還是不大行。況且ai asic的發展架構有向gpu接近的趨勢…28F 02/02 17:36
推 YJJ: 總有投片試產並驗證的時候30F 02/02 17:37
→ nakayamayyt: 軟體還是要配合 輝達不是只靠硬體稱霸的31F 02/02 17:39
→ mom213: Risc-5主場在邊緣運算 GPU強項在N卡有CUDA 手機晶片NPU則優化張量運算32F 02/02 17:51
推 simo520: Cuda :不就我贏而已
Risc-V是要靠中國需求，不過…早晚還是要被掐掉34F 02/02 17:58
→ csyang: quantum computer won!36F 02/02 18:07
噓 k85564: ......37F 02/02 18:17
推 gabriel: Risc v是指令架構 跟gpu不同東西 看不懂你想說啥38F 02/02 18:25
推 donod: GPU是通用處理器啊，你到底在說什麼你知道嗎？39F 02/02 18:29
推 popcorny: sisd 跟 simd 比？40F 02/02 18:30
推 panjanhon: 告訴我哪隻會噴就好了41F 02/02 18:41
→ mamorui: 當然是gpu42F 02/02 18:46
→ fan415: 我不想知道 給我代碼抄底就好。43F 02/02 18:53
噓 os369510: 不知道你在講什麼44F 02/02 19:15
噓 mit40491: 工三小45F 02/02 19:29
噓 chewthelife8: 這三小問題46F 02/02 19:44
→ felaray: GPU www....47F 02/02 19:49
噓 vanii40: 慘48F 02/02 19:56
→ netsphere: 這篇的GPU是指20年前管線化的GPU嗎49F 02/02 20:05
推 WESTONE: 問題定義蠻不明的？50F 02/02 20:21
推 qwe78971: 開源也要有強者研究 個人靠做興趣跟愛然後又要高度專業知識 很難敵過領錢做研究的團隊51F 02/02 20:39
推 dynamo: 不同的東西，risc-v也是能搭GPU  又不衝突53F 02/02 20:48
→ stosto: 要也是跟Arm比吧54F 02/02 23:51
推 quartics: 一堆推文不會看，連RISC-V可以自己制定指令做加速也不知55F 02/03 11:37
→ Lipraxde: 自訂指令集頂多就弄到 vector 差不多了
Inference 端大家都有機會贏 GPU，畢竟看的面向不同，training 要贏不光是硬體能力的問題，軟體生態系也很重要57F 02/03 12:48

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