作者 alex801116 (...)
標題 [情報] Meta 預計2025年投資650億美元
時間 Sat Jan 25 00:29:28 2025



資料來源:祖柏克fb
https://m.facebook.com/zuck/

原文:
This will be a defining year for AI. In 2025, I expect Meta AI will be the leading assistant serving more than 1 billion people, Llama 4 will become the leading state of the art model, and we'll build an AI engineer that will start contributing increasing amounts of code to our R&D efforts. To power this, Meta is building a 2GW+ datacenter that is so large it would cover a significant part of Manhattan. We'll bring online ~1GW of compute in '25 and we'll end the year with more than 1.3 million GPUs.
We're planning to invest $60-65B in capex this year while also growing our AI teams significantly, and we have the capital to continue investing in the years ahead. This is a massive effort, and over the coming years it will drive our core products and business, unlock historic innovation, and extend American technology leadership. Let's go build!

祖克柏剛在臉書上宣布,Meta今年投入AI的相關資本支出,預計將達到600億至650億美元。

meta股價盤中創新高,台積電也持續創高。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.193.107 (臺灣)
※ 作者: alex801116 2025-01-25 00:29:28
※ 文章代碼(AID): #1dax_gu5 (Stock)
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faelone: 被DeepSeek屌虐還是只能堆算力1F 01/25 00:34
aria0520: meta的AI投入要看lecun的world model 不是LLM這死路world model成了就是如GPT3.5橫空出世的新一個跨越2F 01/25 00:49
c41231717: 去併購deepseek或是給他們員工美國公民跟工作證比較快 不要耍白痴了4F 01/25 00:54
cedca: 阿祖收手吧,外面都是llm6F 01/25 01:07
ejnfu: NV賺爛7F 01/25 01:08
goodevening: 阿祖上一次這樣這樣大投資是元宇宙啊8F 01/25 01:08
TaiwanUp: 可能DeepSeek幫做了屌虐級的同儕閹割致敬 決定大幅擴編成功的AI團隊 做更強大的完好產品9F 01/25 01:15
s56565566123: 無聊成這樣還有人看11F 01/25 01:17
bj45566: 個人認為 Meta AI 和 Google AI 最後都會超越 OpenAI,但現在 Meta 股價創新高不是因為阿祖舔川皇成功舔到龍心大悅嗎?12F 01/25 01:36
gladopo: 阿祖那身段比AI還厲害15F 01/25 01:40
NCCUexpert: 拿Meta AI 比 Google AI? 嗯...16F 01/25 01:47
bj45566: 請問樓上為什麼 "?"17F 01/25 01:54
HAPPYISCASH: 語言模型不會是第一個大規模應用的ai
第一個大規模應用的ai是自動駕駛
然後語言模型接著才會作為車用語音助理
hey chatgpt
你幫我停在右邊倒數第二個車位
我下車拿個東西 幫我冷氣保持在22度
等一下我們要去林口 不開高速公路 開山路

車:好的 主人
閃電霹靂車 阿斯拉的概念就對了
5年後 所有新售汽車 自動駕駛是標配
平均3萬公里才需要人為介入一次

特斯拉 fsd 已經會看到前面有龜速車
直接走逆向車道超車了
ai才不會被三寶打敗
會被三寶打敗的自駕車
是幾年前rule-based 編程的自駕系統
現在的自駕都不是rule-based

自駕系統進入端到端後
業界基本上已經沒什麼在爭論
純視覺 vs 雷達 這種過時問題了
那是rule based 時代的爭論
端到端時代
幾乎一致認同純視覺vs雷達
是很次要很次要的問題
台灣ai落後 慢半拍
還在爭論什麼純視覺和雷達
業界早就沒什麼在爭了
進入端到端 才讓業界認知到過去花太多不必要時間在糾結純視覺還是雷達
直到底層算法架構全改過成E2E後
才知道爭那個是浪費時間18F 01/25 01:56
shawshien: 語言模型對公司運作很有用
我看好第一波應用是在企業端 比如 律師 醫學檢驗
商業分析等等52F 01/25 04:38
Transposon: 阿祖唯一的機會,pytorch學OpenAI搞營利化,上市正大光明賣鏟子55F 01/25 07:51
tabrisPTT: 買太少了,應該要3000億美金57F 01/25 08:22
Latte7: 比2024多50%! 爽到輝達跟博通了!58F 01/25 09:32
raygod: 不愧是疫情期間過度招募的no159F 01/25 09:52
Chilloutt: 財報是多爛?60F 01/25 09:54
qazwsx0128: 算力永遠不會過剩61F 01/25 12:23
Ogrish: 你收的錢能超過這些成本當然沒差,但幾年後就難說62F 01/25 12:29

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