看板 Stock作者 afflic (afflic)標題 [新聞] 1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世時間 Tue Oct 28 07:28:36 2025
原文標題:
1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世界模擬器」報到!
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發布時間:
2025/10/27 23:11:27
記者署名:
吳孟真
原文內容:
特斯拉26日揭露建立在神經網絡上的「世界模擬器」(world simulator),該技術為其全自動輔助駕駛(FSD)和「Optimus」人形機器人計畫打造逼真的虛擬訓練場,大幅降低對道路實測的依賴,是特斯拉向外界展現其AI願景的最新一塊拼圖。
根據負責特斯拉人工智慧(AI)項目的艾魯斯瓦米(Ashok Elluswamy)的介紹和官方示範,這個模擬器是個完全由神經網絡構成的「孿生世界」,能根據真實世界的大量數據,以極高的真實度,生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱,透過這種方式,其AI系統能在一天內學習相當於人類500年的駕駛經驗。
這項進展的直接影響為,特斯拉可大幅降低對道路實測的依賴,在更安全有效的環境中,評估並改進FSD系統。
更重要的是,這個AI引擎和模擬平台具多種用途。特斯拉說,訓練汽車的「世界模擬器」也被用來訓練Optimus。這印證了馬斯克的終極願景,也就是打造一個能夠理解真實世界,並與之互動的通用AI,汽車和機器人只是AI的不同「身體」。
AI的無限試煉場
特斯拉「世界模擬器」的核心功能不是駕駛,而是預測,根據當前車輛狀態和駕駛指令,即時生成「世界下一秒樣態」的完整畫面。
特斯拉26日在X上發布一分多鐘、由AI生成的示範影片顯示,該系統一次可生成長達6分鐘、涵蓋8個鏡頭的逼真駕駛影片。對自動駕駛的開發而言,它有三項本領。一是「封閉循環評估」,新的FSD模型可被直接放入虛擬世界中長期駕駛,以評估其綜合表現,無需承擔道路實測的風險和成本。二是「情境再現與修改」,開發人員可截取真實發生的危險場景,讓AI在模擬器中以不同方式重新應對,尋找最佳解方;三是「對抗情境生成」,系統可創造極端、罕見的危險情況,專測試AI模型的強度和應急能力。
「端到端」架構
這個無限的虛擬設測場,是特斯拉在FSD和Optimus項目上大躍進的關鍵武器,而「世界模擬器」的實現,與特斯拉在自駕領域採用的「端到端」(End-to-End)技術密不可分。
業界目前對自駕技術的主流解方涉及「感知、預測、規劃」,三個要素各自獨立工作後,再進行整合。特斯拉認為,這種方式的介面複雜且難以優化,反之,「端到端」架構可直接「看」到畫素,繼之「生出」駕駛指令,一步到位。
不過,特斯拉的這個戰略方法也引發投資人疑慮。一些觀點認為,若模擬技術發展到可高度替代真實世界數據,理論上競爭對手無需擁有龐大車隊,也能通過模擬足夠的場景來追趕特斯拉。
也有用戶指出,特斯拉仍需解決當前產品存在的「幽靈煞車」(phantom braking)等實際安全問題。對投資人而言,特斯拉的估值已與其AI前景難以切割,世界模擬器的到來,儘管展現其技術實力,也使其未來的競爭格局和技術壁壘,變得額外複雜且值得審視。
心得/評論:
AI一天,人間500年!這是什麼精神時光屋!!
特斯拉「世界模擬器」展現其AI野心,若能成功,將革新自駕與機器人訓練模式。
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※ 作者: afflic 2025-10-28 07:28:36
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10-28 07:28 afflic
推 skizard: 如果學的是五百年三寶經驗1F 10/28 07:29
→ afflic: 應該可以分辨三寶吧!2F 10/28 07:30
推 kakalin: 不就黃董當初說的雙生工廠概念嗎
其實這個很屌 對人類未來有很多應用4F 10/28 07:31
→ afflic: 台灣才幾年? 應該可以全部模擬吧
讓三寶跟三寶互相模擬12F 10/28 07:36
→ mopigou: 500年是學習怎麼騎山豬嗎14F 10/28 07:37
→ afflic: 連騎山豬的都能模擬到了!15F 10/28 07:38
→ afflic: 500年的資料,全世界應該都有了吧?18F 10/28 07:43
推 JayWu99: 簡稱: 老司機系統19F 10/28 07:43
→ bnn: 學習500個人一年開車的經驗 等同500年21F 10/28 07:45
推 jyhfang: 學習完成 具有充分預測各國三寶移動軌跡的超能力23F 10/28 07:49
推 Waitaha: 學到台灣人就好笑了25F 10/28 07:49
推 dddanny: 來地獄模式的台灣學才有用27F 10/28 07:53
推 bunjie: 有內建到台灣三寶的模型嗎
沒有的話練再多可能效果有限29F 10/28 07:54
推 ikachann: 台灣搞不好是全世界最適合全自動駕駛的國家 一堆駕駛可能都沒ai駕駛來的好32F 10/28 07:58
推 MeloHOT: 來台灣見證3寶威力34F 10/28 08:00
推 j147589: 沒有來台灣學只能算是還沒處新手村35F 10/28 08:01
噓 p8410077: 人類歷史2000年 4天學完?41F 10/28 08:06
推 roy12345: 吹一下就漲 是你吹不吹@@43F 10/28 08:09
噓 OOorc: 吹44F 10/28 08:09
推 mecca: 沒有通過台灣的道路環境 不要說及格QQ45F 10/28 08:09
推 assfaceman: 很多ceo都會吹 但只有馬斯克在實踐 我特威武47F 10/28 08:10
噓 yunf: 又在屁記者也難辭其咎50F 10/28 08:13
推 Virness: 人類開車有500年??54F 10/28 08:15
推 KylianMbappe: 其實說不定也不用搜集一般駕駛的資料,請交通部推派代表實際上路,自動駕駛廠商就用這份官方資料就好,如果到時自駕系統亂開就表示交通部的人自己也55F 10/28 08:17
推 best0811: 原文真的是這樣嗎..500年駕駛這說法超蠢耶61F 10/28 08:17
推 cation234: 500年不是指持續500年,而是所謂的「人年」62F 10/28 08:20
→ Leo4891: 也要有500年的行車資料給學習 你那來的歷史資料?63F 10/28 08:20
→ cation234: 也就是說假如有10個人各自開車1年 就是10個人年64F 10/28 08:20
推 shter: 沒有在台灣挑戰過鑽縫逆向機車別說資料學完了65F 10/28 08:20
推 ptta: 遲早取代人類駕駛68F 10/28 08:22
→ dvnorlag: 500年前有影像嗎?行車紀錄器誕生沒那麼久69F 10/28 08:23
→ yunf: 你半年後吧 先吹把你的錢騙光
幾百年後吧70F 10/28 08:23
→ yunf: 講的那麼屁 不就是叫你24小時就要交出結果?73F 10/28 08:25
推 huatou: 笑死 繼續吹74F 10/28 08:26
推 f204137: 500年...? 500年前 人類還在騎馬...
現在新聞 都用AI生成了吧75F 10/28 08:27
→ romo: 500年,是騎什麼?77F 10/28 08:28
推 tslabull: 看留言就知道難怪會有82法則XD78F 10/28 08:29
推 cation234: tslabull 沒有辦法,三人成虎80F 10/28 08:30
推 yurian: 阿斯拉終於要來了 閃電霹靂車的系統83F 10/28 08:31
噓 yurian: 汽車界哪個競爭對手是在搞ai的…什麼追趕
他是說一天可以學500年 但是要建構500年的case需要10年86F 10/28 08:35
→ OrniG: 想看看500年三寶之力有多強大90F 10/28 08:36
推 trf560: 學會台灣駕駛經驗,足以應對各種事故91F 10/28 08:38
→ Aixtron: 沒用,三寶進化更快!92F 10/28 08:40
→ czg: 天網?93F 10/28 08:42
推 yurian: 三寶是無法預測的所以才叫做三寶xd94F 10/28 08:42
推 Aixtron: 話說1885才發明汽車,特就是愛吹牛!96F 10/28 08:43
推 shyshyan: 台灣機車靠右左轉學會了嗎?97F 10/28 08:44
推 poeoe: 其他家自駕沒得玩了99F 10/28 08:46
推 CHISN: 先過台灣這關100F 10/28 08:48
推 kazake: 有種來台灣訓練一個禮拜102F 10/28 08:51
→ CKRO: 人類駕車有五百年歷史?104F 10/28 08:51
推 sirins: 葬送的AI105F 10/28 08:51
推 ohlong: 正常的 早就說道路training 跟機器人在路上晃根本沒差異 套既有的路況永遠辨識不出橫空飛來的物體還有生物 你會沒事丟一隻台灣獼猴在高速公路上training嗎106F 10/28 08:51
推 XOsheep: 有鬼島模擬器嗎?110F 10/28 08:51
→ c928: 有學到瘋子的開車經驗嗎111F 10/28 08:53
推 zipupup: 1天500年喔,照這樣來說如果還是會撞車代表人類從來沒改變過吧?112F 10/28 08:54
→ ohlong: 幽靈煞車短期只能靠人工標記陰影 訓練筆數多了就overfiting無解114F 10/28 08:54
推 windblood: 沒來台灣訓練一下看到方向燈就加速的機車116F 10/28 08:54
噓 Mryuan: 吹翻天 爛到底117F 10/28 08:55
推 centaurjr: 來台灣或是東南亞學一下甚麼叫做上路吧119F 10/28 08:59
推 good200: Ai精神時光屋!120F 10/28 09:01
推 Solyo: 越南印度才是地獄級別的訓練,台灣還排在香港後面121F 10/28 09:01
推 PCC2003: 有學台灣人的駕駛經驗嗎?123F 10/28 09:01
推 a76126: 能在台灣學習不出事 才算成功126F 10/28 09:05
→ chiz2: 不是啦,你來台灣開開看再說128F 10/28 09:06
→ tmdl: 500年如何推算出來的129F 10/28 09:06
推 sonyvaio: 沒學習到三寶開車的方法都是空談130F 10/28 09:08
推 windalso: 學會停在原地 上路太危險了134F 10/28 09:12
推 tsuneo: 幽靈馬車駕駛術135F 10/28 09:14
推 aztech: 學習五百年,是連牛車都能開了嗎? 先來隻機器牛137F 10/28 09:14
推 ryrp: 半夜自動開去擎天崗山上吃草138F 10/28 09:15
推 cylu7878: 學到馬車時代 辨識馬車時代的三寶139F 10/28 09:16
推 h311013: 馬斯克也懂精神時光屋141F 10/28 09:18
推 cosmite: 城市版本的數位孿生不是已經在高雄實現了嗎(NVDA)自動駕駛感覺可以真的實現
老黃只要賣給老馬高雄的城市數位孿生 不就可以實現台灣道路的自駕訓練了?143F 10/28 09:20
推 ejru65m4: 會原地不動 覺得四面三寶 不敢動147F 10/28 09:28
推 aocboy: 福特500年前就發明汽車?148F 10/28 09:29
推 YYYero: 學著當三寶嗎149F 10/28 09:30
→ wind2k: 來台灣感受一下 應注意未注意的惡意吧150F 10/28 09:34
推 sinon17: 一百多年前還在騎馬,也學習嗎?151F 10/28 09:34
噓 a22530722: 好的不學都學一些壞的 500年來人類車禍次數多少????152F 10/28 09:35
→ chysh: 這技術就是可以不斷重播出事路段來訓練FSD,而且還能修改環境,像是改變前面的車種,多幾個路人或其他物件,簡單說就是同一事故路段可以模擬多個平行宇宙,還有無限次的試錯機會。這種公開資訊還看不懂,去買大盤就好153F 10/28 09:36
推 c1951: 林志穎表示:158F 10/28 09:36
推 Samurai: 為什麼會覺得不可能?大型資料中心模擬跑下去,很正常啊159F 10/28 09:39
噓 ryan8409: 瞎掰 這麼厲害自駕怎麼還做不出來161F 10/28 09:39
→ Samurai: 樓上可以看看FSD14,YT很多實測162F 10/28 09:40
→ wind2k: 在煞車與閃車之間 選擇了翻車163F 10/28 09:41
推 nidhogg: 學了500年,但上不了路qq164F 10/28 09:42
噓 a22530722: 更好笑的是500年前的開車技術用在現代到底能幹嘛???165F 10/28 09:44
推 chysh: 扯500年前開車技術的是反串還是真的__167F 10/28 09:47
噓 WWIII: 人類世界也是超強模擬器而已169F 10/28 09:55
推 hdw: 500年前可以橫衝直撞吧~~!!超爽170F 10/28 09:58
推 azzboy: 台灣三寶沒邏輯的 AI行不通171F 10/28 09:58
→ wind2k: 把三寶的可能行進路線模擬出來後會發現無路可走172F 10/28 10:01
推 Arkzeon: 沒有台南DLC我可是不買的173F 10/28 10:05
噓 King5566: 笑死 人類可沒你想的這麼簡單174F 10/28 10:11
推 zaqimon: 前方駕駛下車手上拿著東西 請問AI駕駛會怎麼反應
後方駕駛閃燈按喇叭 請問AI駕駛怎麼反應
等一下 AI有耳朵嗎 AI可以聽見聲音嗎175F 10/28 10:14
推 vettelking: 之前就看過教Ai跑賽道,AI1:1要跟人比學習駕駛車輛肯定比不上,例如人類學會開車學一年。AI可能要10幾年,但差異在AI可以開加速!它可以用好幾萬人模擬(類似開分身學習,所有經驗回到本體),而且模擬時間可以縮短。等於它學習慢,但它一天可以學習幾十幾百萬次,但人的時間一天只能學習一次,差距在這180F 10/28 10:22
推 lovemaygen: 台灣國道螃蟹切下交流道,三不五時還有逆向開上來的,真地獄級186F 10/28 10:25
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