作者 shirman (shirman)標題 [新聞] 黃仁勳CES發表自駕AI、超級晶片 演講3大時間 Wed Jan 7 12:48:05 2026
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黃仁勳CES發表自駕AI、超級晶片 演講3大亮點一次看
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https://www.cna.com.tw/news/ait/202601060029.aspx
發布時間:
2026/1/6 09:10(1/6 11:57 更新)
記者署名:
中央社記者吳家豪台北6日電
原文內容:
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳今天在美國消費性電子展(CES)發表主題演講,公布自駕車AI技術Alpamayo、AI超級電腦Vera Rubin、次世代基礎設施與網路3大亮點,並提到「實體AI的ChatGPT時刻已經到來」、「機器人將在電腦中誕生」等多個引人注目的金句。
黃仁勳強調,這是一次10年一遇的「平台轉移」,人工智慧(AI)是由能源、晶片、基礎設施、模型與應用程式組成的5層架構,輝達致力於全堆疊(Full Stack)技術的開發。
黃仁勳說,未來人類不再是「編寫」軟體,而是透過資料「訓練」軟體;運算中心也不再由中央處理器(CPU)主導,而是轉向繪圖處理器(GPU)。
一、發表Alpamayo:全球首款會思考的自駕AI
黃仁勳在演講中發表自動駕駛推理模型Alpamayo,為全球首款具備思考與推理能力的自駕AI,在攝影機輸入大量資料,包括自動駕駛的里程,以及由人類駕駛示範的數據,並加入大量由Cosmos世界模型生成的場景,對數十萬個範例進行精細的標註,藉此教導汽車如何駕駛。
「實體AI的ChatGPT時刻已經到來」,黃仁勳說,Alpamayo的特別之處在於,它不僅能接收感測器輸入並操作方向盤、煞車與加速,還會針對即將採取的行動進行推理,說明它打算做什麼、為什麼採取這個行動,以及預計行駛軌跡。
黃仁勳指出,在駕駛過程中,即使是再罕見的極端狀況,只要分解成多個較小的場景並透過「推理」,汽車就能將這些極端狀況分解成它已知如何處理的正常情況。
首款採用輝達技術的自駕車將於今年第1季在美國上路,第2季進入歐洲,並於第3、4季進入亞洲。
輝達今天也推出專為人形機器人設計的開放模型GR00T N1.6、具備推理能力的視覺語言模型Cosmos Reason 2,以及搭載Blackwell架構的Jetson T4000模組,並與開源社群平台Hugging Face合作,將輝達Isaac機器人平台和GR00T基礎模型納入LeRobot開源框架,連結全球超過1300萬名開發者。
黃仁勳指出,「機器人將在電腦中誕生,在應對現實世界的重力之前,它們已經在虛擬世界中完成了設計、製造與測試。」
二、AI超級電腦Vera Rubin已全面量產
黃仁勳說,AI所需的運算量正以天文數字成長,輝達GPU的需求正直線攀升,因為AI模型的規模每年都以10倍速度增加。
他表示,AI的競賽非常激烈,每個人都在努力邁向下一代領先技術,每當技術達到新境界,上一代詞元(Token)生成的成本就會下降約10倍。「你運算的速度越快,就能越早達到下一個技術巔峰」,因此輝達決定每年都要推進運算技術的最前沿,不浪費任何一年,目前Vera Rubin已全面量產(full production)。
Vera Rubin平台由6款全新晶片組成,包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換器、ConnectX-9 SuperNIC智慧網卡、BlueField-4資料處理器、Spectrum-6以太網路交換器。與前一代 Blackwell平台相比,Vera Rubin推論成本僅需1/7,訓練混合專家模型(MoE)所需的GPU數量僅1/4。
「大家知道輝達製造晶片,但現在,輝達製造的是完整的系統」,黃仁勳表示,除非進行「極致協同設計」,同時對所有晶片與整個堆疊進行創新,否則產業將無法持續進步。
三、次世代基礎設施與網路
黃仁勳在演講中提到,輝達徹底改造了用於模組化伺服器設計的MGX機箱,過去這種機箱充滿複雜的纜線,組裝需要2小時且容易出錯。現在透過液冷核心設計,組裝時間從2小時縮短到5分鐘。
此外,儘管Rubin平台的效能大幅提升,卻能直接使用45度的溫水進行冷卻,這意味著資料中心不需要冷水主機,能節省全球資料中心約6%的電力。
黃仁勳說,輝達推出的Spectrum-X乙太網路交換器平台,能提供比標準乙太網路高出25%的吞吐量。對於一座耗資500億美元的資料中心而言,10%的性能提升就價值50億美元,省下的錢等於讓網路設備變成免費。
隨著AI對話變長,上下文記憶體急劇增加,輝達推出Bluefield-4,讓每個GPU額外獲得16TB的記憶體儲存空間,解決了詞元(Token)生成的傳輸瓶頸。
黃仁勳在演講尾聲表示,輝達正從晶片、基礎設施、模型與應用面向,全方位重新發明AI,讓所有人能為世界創造出令人驚嘆的應用。(編輯:楊凱翔)1150106
http://i.imgur.com/dn3zYhZ.jpg
心得/評論:
常常說AI沒有實際應用,這不就來了嗎?
其實AI光是成為聊天工具、逐漸取代搜尋引擎,就已經有很大變現可能了
別忘了google是怎麼從我們身上賺錢的
更別說這次發布自駕AI、機器人模型
要說是畫大餅,這可是輝達畫的大餅
不管你信不信,反正我是信了黃仁勳了
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※ 作者: shirman 2026-01-07 12:48:05
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※ 編輯: shirman (101.10.162.83 臺灣), 01/07/2026 12:49:08
推 BBKOX: 物理AI終於要啟動了,希望之後開車不用考駕照2F 01/07 12:55
推 NexusPrime: 一台Rubin電腦就要1.5T的記憶體,難怪記憶體漲成這麼誇張4F 01/07 12:58
推 S26: 黃大餅畫的不錯~~可惜我特斯拉信徒7F 01/07 13:21
推 mopa: 不需要冷水塔的散熱,最近散熱族群是在跌這個?8F 01/07 13:26
→ aloness: 但那應該是推動 hbm 等級的,干ddr4啥事…9F 01/07 13:28
→ Xarke: 所以自駕能升級成level3了嗎10F 01/07 13:58
→ keeperess: 這餅有點大, 先不說老生常談的能源限制
硬體資源大公司都搶到一般用戶都要沒顯卡沒記憶體買個人AI商品產能是要從土裡種出來嗎==11F 01/07 14:07
→ jjjj222: 開車不用考駕照是不可能的...14F 01/07 14:41
→ ma721: 不就是alphaGo的應用15F 01/07 14:55
推 strlen: 這輩子就這樣了16F 01/07 15:42
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