看板 Stock作者 joanzkow (星浪)標題 [新聞] 黃仁勳GTC喊話:加速運算是「唯一途徑」時間 Tue Mar 17 05:41:38 2026
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原文標題:
黃仁勳GTC喊話:加速運算是「唯一途徑」推動AI發展
※請勿刪減原文標題
原文連結:
https://news.tvbs.com.tw/tech/3153074
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發布時間:
發佈時間:2026/03/17 05:23
最後更新時間:2026/03/17 05:33
※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
記者署名:
陳冠宇
※原文無記載者得留空
原文內容:
黃仁勳GTC喊話:加速運算是「唯一途徑」推動AI發展
TVBS
編輯 陳冠宇 報導
發佈時間:2026/03/17 05:23
最後更新時間:2026/03/17 05:33
在剛開幕的 GTC 2026 全球技術大會上,NVIDIA 執行長黃仁勳於主題演講中明確指出,
隨著傳統運算遭遇瓶頸,「加速運算」已成為推動下一代人工智慧(AI)發展的唯一途徑
。今年適逢 NVIDIA 於 2006 年推出的 CUDA(統一運算架構)問世 20 週年,這項技術
從最初的平行運算模型,已蛻變為驅動全球資料科學、電信網路及智慧交通的關鍵底層軟
體平台。
軟硬體深度整合:超越硬體規格的生態系戰爭
黃仁勳在演講中強調,當前業界關注焦點已不再僅限於單純的硬體晶片規格競賽,而是建
立在 CUDA 生態系之上的龐大軟體應用。他表示,透過不斷擴展的 CUDA-X 軟體加速庫,
NVIDIA 正在徹底翻轉現代資料科學與生成式 AI 的開發流程。這種軟硬體深度整合的威
力,正是解決當前運算需求爆炸性成長的核心手段。
資料科學變革:運算時程從數小時縮減至分鐘級
針對大數據處理,NVIDIA 在會中展示了基於 RAPIDS 生態系的 cuDF 函式庫。這項工具
標榜開發者只需極少量修改、甚至能以「零程式碼更動」的方式,直接加速原本在 CPU
上運行的 pandas 或 Apache Spark 等工作負載。對於每日處理數億筆結構化資料的企業
,此技術能將運算時間從數小時縮減至幾分鐘,大幅提升企業運作效率。
此外,針對非結構化資料檢索,NVIDIA 亦推出了 cuVS 函式庫。該庫專為加速向量搜尋
設計,內建 CAGRA 等先進演算法,能以極低延遲處理數十億個高維度向量資料,滿足現
代 AI 模型對檢索增強生成(RAG)的高標準需求。
跨產業落地:重構電信架構與強化自駕安全
CUDA 的技術影響力目前已全面滲透至實體產業基礎設施:
電信領域: NVIDIA 與美國電信領導業者合作,推出建構於 AI Aerial 平台的
AI-RAN 技術堆疊,試圖以軟體定義方式重構電信網路。台灣網通大廠啟碁(WNC)亦在
近期展會中,同步展出了導入 CUDA 架構的小型化邊緣伺服器解決方案。
智慧交通: NVIDIA 自動駕駛部門副總裁 Rishi Dhall 強調,NVIDIA DRIVE 平台已
成為開發安全自動駕駛的標準。透過 DRIVE AGX 運算平台,車輛能即時融合攝影機、光
學雷達與毫米波雷達數據,實現 360 度環境感知並精準規劃路徑。
產業觀察:CUDA 二十載奠定 AI 霸主地位
從 2006 年的技術前瞻到 2026 年的全面主導,CUDA 的 20 年發展史軌跡,反映了全球
運算架構的典範轉移。隨著 GTC 2026 釋出的各項應用工具,NVIDIA 正持續強化其在
AI 基礎建設領域的不可替代性。
https://news.tvbs.com.tw/tech/3153074
心得/評論:
幫大家把詳細內容的新聞發出來了
可以期待接下來台灣相關電子股的發展
很期待AI盛世再創台股巔峰
讓我們一起樂觀其成即將到來的盛世吧吧
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.190.17 (臺灣)
※ 作者: joanzkow 2026-03-17 05:41:38
※ 文章代碼(AID): #1fk7aLUW (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1773697301.A.7A0.html
※ 編輯: joanzkow (180.176.190.17 臺灣), 03/17/2026 05:41:54
→ yesonline: 只有美國市場加速 因為美國政府要管制分配全球算力3F 03/17 05:55
推 ksjr: 我要先來做多夜市股4F 03/17 06:28
推 Muilie: 搶tsla大餅6F 03/17 06:30
推 by19: 股價沒什麼動8F 03/17 06:38
噓 askaa: 嗨 費雯亡早ㄤㄤ 今天還要當社畜嗎? cc
睡覺前po 睡醒po 你不累嗎?13F 03/17 06:57
推 kmshy: 多蛙急了!!16F 03/17 07:07
→ yunf: 他其實有很多問題要解決
他算那麼快,我們一般人跟不上怎麼辦?18F 03/17 07:15
→ yunf: 他又不能等又要更快21F 03/17 07:16
噓 kmshy: 幹我啟碁套爛 可以解套了嗎22F 03/17 07:17
→ yunf: 快到某一種程度,其他公司不玩了,自己搞自己的晶片那一定是你亂買才會被套23F 03/17 07:18
推 azteckcc: 啟碁久了會解套,是隻大慢牛....25F 03/17 07:23
推 Destery: 繼續吹,讓其他家公司幫NV發大財29F 03/17 07:37
推 Toge: 99量子,被蛋雕了嗎30F 03/17 07:44
→ luckyou: 吹起來,NV吹黃吹GG吹,還不快吹起來33F 03/17 07:49
推 kewell: AI加速卡34F 03/17 07:50
→ aewul: 史上最大泡泡即將破裂!快逃!38F 03/17 07:57
推 DR1KI2: 老黃越吹越大42F 03/17 08:25
推 mqhung: 有一種在看直播帶貨的感覺43F 03/17 08:39
→ layer0930: 沒用,向量化的問題暫時都無解
人類已做到物理極限,假日我早回覆某一篇
還很多人不理解向量化處理方式的含金量
如果真的突破,仿生人已經準備問世44F 03/17 08:45
推 piece1: 繼續吹...Burst Link48F 03/17 08:53
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