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作者
標題 [新聞] 樂天發表基於deepseek的日語AI模型
時間 Wed Mar 18 14:10:23 2026
作者
標題 [新聞] 樂天發表基於deepseek的日語AI模型
時間 Wed Mar 18 14:10:23 2026
原文標題：
楽天、「GENIACプロジェクト」の一環として開発された国内最大規模の高性能AIモデル「
Rakuten AI 3.0」を提供開始
原文連結：
https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2026/0317_01.html
發布時間：
2026/03/17
記者署名：
楽天グループ株式会社
原文內容：
楽天グループ株式会社（以下「楽天」）は、経済産業省および国立研究開発法人新エネル
ギー・産業技術総合開発機構（以下「NEDO」）が推進する日本の生成AIの開発力強化を目
的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）プロジェクト
」（以下「GENIAC」）の一環として開発した国内最大規模（注1）の最新AIモデル「Rakut
en AI 3.0」（以下「本モデル」）を本日提供開始しました。
ギー・産業技術総合開発機構（以下「NEDO」）が推進する日本の生成AIの開発力強化を目
的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）プロジェクト
」（以下「GENIAC」）の一環として開発した国内最大規模（注1）の最新AIモデル「Rakut
en AI 3.0」（以下「本モデル」）を本日提供開始しました。
樂天集團股份有限公司（以下簡稱「樂天」）今日宣佈，正式推出國內最大規模（註1）的
最新 AI 模型「Rakuten AI 3.0」（以下簡稱「本模型」）。本模型是作為日本經濟產業省
及國立研究開發法人新能源・產業技術綜合開發機構（NEDO）所推動、旨在強化日本生成式
AI 開發能力的「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）專案」（以下簡稱「G
ENIAC」）的一環所開發。
最新 AI 模型「Rakuten AI 3.0」（以下簡稱「本模型」）。本模型是作為日本經濟產業省
及國立研究開發法人新能源・產業技術綜合開發機構（NEDO）所推動、旨在強化日本生成式
AI 開發能力的「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）專案」（以下簡稱「G
ENIAC」）的一環所開發。
2025年12月の発表以降、ファインチューニングして改良された本モデルは、複数の日本
語ベンチマークで優れたスコアを達成しました。楽天は、本モデルの公開により、国内の
AIアプリケーションを開発する企業や技術者を支援することを目指します。なお、本モデ
ルはApache 2.0ライセンス（注2）で提供され、楽天の公式リポジトリ（注3）から無償で
ダウンロードすることができます。
語ベンチマークで優れたスコアを達成しました。楽天は、本モデルの公開により、国内の
AIアプリケーションを開発する企業や技術者を支援することを目指します。なお、本モデ
ルはApache 2.0ライセンス（注2）で提供され、楽天の公式リポジトリ（注3）から無償で
ダウンロードすることができます。
自 2025 年 12 月發布以來，本模型經過微調（Fine-tuning）與改良，在多項日語基準測
試（Benchmark）中取得了優異的評分。樂天希望透過公開本模型，支援國內開發 AI 應用
程式的企業與技術人員。此外，本模型採用 Apache 2.0 授權，可從樂天的官方存儲庫免費
下載。
試（Benchmark）中取得了優異的評分。樂天希望透過公開本模型，支援國內開發 AI 應用
程式的企業與技術人員。此外，本模型採用 Apache 2.0 授權，可從樂天的官方存儲庫免費
下載。
本モデルは、日本語に最適化された約7,000億パラメータのMixture of Experts（MoE）ア
ーキテクチャ（注8）を採用したモデルです。オープンソースコミュニティ上の最良なモ
デルを基に、楽天独自の高品質なバイリンガルデータ、技術力および研究成果によって開
発しているため、日本の独特な言語のニュアンスや文化、慣習をより深く理解することが
できます。文章作成やコード生成、文書解析や抽出に至るまで、幅広い用途でのテキスト
処理に優れており、これまでに楽天で開発したモデルと比較して、特に複雑なタスクに対
する精度が大幅に向上しています。
ーキテクチャ（注8）を採用したモデルです。オープンソースコミュニティ上の最良なモ
デルを基に、楽天独自の高品質なバイリンガルデータ、技術力および研究成果によって開
発しているため、日本の独特な言語のニュアンスや文化、慣習をより深く理解することが
できます。文章作成やコード生成、文書解析や抽出に至るまで、幅広い用途でのテキスト
処理に優れており、これまでに楽天で開発したモデルと比較して、特に複雑なタスクに対
する精度が大幅に向上しています。
本模型是針對日語進行優化、採用約 7,000 億參數之「專家混合（Mixture of Experts, M
oE）架構」（註8）的模型。其以開源社群中最優秀的模型為基礎，結合樂天獨有的高品質
雙語數據、技術實力及研究成果開發而成，因此能更深層地理解日本獨特的語言細微差別、
文化與習俗。從文章寫作、程式碼生成到文件解析與擷取，本模型在廣泛用途的文本處理上
表現卓越，與樂天過往開發的模型相比，特別是在處理複雜任務的精確度上有大幅提升。
oE）架構」（註8）的模型。其以開源社群中最優秀的模型為基礎，結合樂天獨有的高品質
雙語數據、技術實力及研究成果開發而成，因此能更深層地理解日本獨特的語言細微差別、
文化與習俗。從文章寫作、程式碼生成到文件解析與擷取，本模型在廣泛用途的文本處理上
表現卓越，與樂天過往開發的模型相比，特別是在處理複雜任務的精確度上有大幅提升。
楽天グループのChief AI & Data Officer（CAIDO）であるティン・ツァイは次のように
コメントしています。「楽天は、企業とユーザーをエンパワーメントする高品質で費用対
効果の高いLLMモデルの開発に注力しています。本モデルは競争力のあるモデルであり、
大規模なデータに加え、エンジニアリング、革新的なアーキテクチャの組み合わせを実現
しました。また、オープンモデルを共有することで、国内におけるAI開発を加速化すると
ともに、経済産業省とも連携し、日本全国の人々に変革をもたらす協調的なAI開発コミュ
ニティを構築することを目指します」
コメントしています。「楽天は、企業とユーザーをエンパワーメントする高品質で費用対
効果の高いLLMモデルの開発に注力しています。本モデルは競争力のあるモデルであり、
大規模なデータに加え、エンジニアリング、革新的なアーキテクチャの組み合わせを実現
しました。また、オープンモデルを共有することで、国内におけるAI開発を加速化すると
ともに、経済産業省とも連携し、日本全国の人々に変革をもたらす協調的なAI開発コミュ
ニティを構築することを目指します」
樂天集團首席 AI 與數據官（CAIDO）丁· 蔡（Ting Cai）表示：「樂天致力於開發高品質且
具成本效益的 LLM 模型，以賦能企業與使用者。本模型是一款極具競爭力的模型，實現了
大數據、工程技術與創新架構的結合。此外，透過分享開源模型，我們旨在加速日本國內的
AI 開發，並與經濟產業省合作，構建一個能為全日本人民帶來變革的協作式 AI 開發社群
。」
大數據、工程技術與創新架構的結合。此外，透過分享開源模型，我們旨在加速日本國內的
AI 開發，並與經濟產業省合作，構建一個能為全日本人民帶來變革的協作式 AI 開發社群
。」
なお、楽天は、次世代LLMの研究開発のため、2025年7月にGENIACの第3期公募に採択さ
れました。本モデルの学習費用の一部は、生成AI開発に必要な計算資源として、「GENIAC
」の補助を受けています。楽天は現在、LLMを研究目的で開発しており、お客様に快適な
サービスを提供するため、今後も様々な選択肢を評価・検討していきます。さらに、オー
プンソースコミュニティへの貢献を目指し、本モデルを公開することで、AIアプリケーシ
ョンやLLMのさらなる開発を後押しします。楽天は、AI化を意味する造語「AI-nization（
エーアイナイゼーション）」をテーマに掲げ、さらなる成長に向けてビジネスのあらゆる
面でAIの活用を推進する取り組みをしています。今後も豊富なデータと最先端のAI技術の
活用を通じて、世界中の人々へ新たな価値創出を目指してまいります。
れました。本モデルの学習費用の一部は、生成AI開発に必要な計算資源として、「GENIAC
」の補助を受けています。楽天は現在、LLMを研究目的で開発しており、お客様に快適な
サービスを提供するため、今後も様々な選択肢を評価・検討していきます。さらに、オー
プンソースコミュニティへの貢献を目指し、本モデルを公開することで、AIアプリケーシ
ョンやLLMのさらなる開発を後押しします。楽天は、AI化を意味する造語「AI-nization（
エーアイナイゼーション）」をテーマに掲げ、さらなる成長に向けてビジネスのあらゆる
面でAIの活用を推進する取り組みをしています。今後も豊富なデータと最先端のAI技術の
活用を通じて、世界中の人々へ新たな価値創出を目指してまいります。
此外，為了研發次世代 LLM，樂天於 2025 年 7 月入選 GENIAC 第三期招募計畫。本模型
的部分學習費用獲得了「GENIAC」的補助，作為開發生成式 AI 所需的計算資源。樂天目前
正以研究為目的開發 LLM，為了提供客戶更舒適的服務，未來將持續評估與探討各種選擇。
再者，樂天旨在為開源社群做出貢獻，透過公開本模型，推動 AI 應用程式及 LLM 的進一
步發展。樂天以意指 AI 化的造語「AI-nization」為主題，致力於在業務的各個面向推動
AI 應用以實現進一步成長。未來，我們將持續透過豐富的數據與最先進的 AI 技術，致力
於為世界各地的人們創造新價值。
的部分學習費用獲得了「GENIAC」的補助，作為開發生成式 AI 所需的計算資源。樂天目前
正以研究為目的開發 LLM，為了提供客戶更舒適的服務，未來將持續評估與探討各種選擇。
再者，樂天旨在為開源社群做出貢獻，透過公開本模型，推動 AI 應用程式及 LLM 的進一
步發展。樂天以意指 AI 化的造語「AI-nization」為主題，致力於在業務的各個面向推動
AI 應用以實現進一步成長。未來，我們將持續透過豐富的數據與最先進的 AI 技術，致力
於為世界各地的人們創造新價值。
心得/評論：
樂天 (4755.T) 今天發表了日文大語言模型，模型網址：https://huggingface.co/Rakuten
Rakuten (Rakuten)
Language, Vision, Speech, Distributed Deep Learning ...
Language, Vision, Speech, Distributed Deep Learning ...
出現了兩個爭議
一是套皮模型拿了政府專案
二是刪除了deepseek原本的授權條款，違反了裡面明寫需要繼承授權的限制
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.60.166 (臺灣)
※ 作者: h0103661 2026-03-18 14:10:23
※ 文章代碼(AID): #1fka7Ivt (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1773814226.A.E77.html
推 : $$$$$$$$$1F 03/18 14:16
推 : 他不是賣電子書的？2F 03/18 14:17
推 : 新聞可以改標題？3F 03/18 14:17
推 : 模型開始玩套娃了喔4F 03/18 14:18
→ : 哪裡有說deepseek5F 03/18 14:18
推 : 整篇文章看了好幾次內容都沒有提到ds6F 03/18 14:19
→ : 模型連結點進去就寫deepseek v3了9F 03/18 14:21
推 : deepseek不錯啊10F 03/18 14:21
推 : deepseek大獲全勝11F 03/18 14:23
推 : 有開源給你訓練微調的大模型也就那幾個12F 03/18 14:24
推 : 感動 柵欄崩潰13F 03/18 14:28
推 : DS現在有千問好用嗎？我看對岸也比較多在討論千問14F 03/18 14:32
→ : 還不是靠中國15F 03/18 14:44
推 : 那是因為開源吧，就圖便宜16F 03/18 14:46
推 : 豆包更好用17F 03/18 14:54
推 : Deepshit也說他是GPT啊18F 03/18 14:55
2025年度版 国産生成AIおすすめサービスの選び方とメリット・注意点 - さくマガ
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国産生成AIの2025年版おすすめ11選を紹介します。日本語処理に優れたPlaMo、tsuzumi、cotomi、ELYZA LLMなど、海外製との違い、導入メリット・注意点、自社に最適な国産AIの選び方まで詳しく解説します。 ...
![[圖]](https://sakumaga.sakura.ad.jp/wp-content/uploads/2026/02/50-1.png)
→ : qwen是小模型居多(0.8~397b)，大部分人只裝的起這個，deepseek很大(671b)，要資料中心才能跑了22F 03/18 15:04
推 : 千問現在不是最爛的嗎24F 03/18 15:06
→ : 禁詞多少？25F 03/18 15:18
推 : 好笑的是，用DS修改還刪除註明來源於DS，被國外SI社群罵翻26F 03/18 15:27
推 : 現在只有美中有能力自研AI28F 03/18 15:49
推 : 好奇看了好幾遍是怎麼看的....29F 03/18 15:51
→ : model_type30F 03/18 16:19
→ : 有夠爛，翻譯套皮還刪授權條款怕被發現31F 03/18 16:30
→ : 就真的只有兩個國家能玩的戰場32F 03/18 16:50
推 : 假新聞吧，這裡都說deepseek沒人在用33F 03/18 17:05
推 : 原來GPT是Deepshit34F 03/18 17:05
推 : 還有法國 mistral很好用35F 03/18 18:44
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