作者: richaad 在 PTT 的推文記錄
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第960篇~第941篇
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- 推 : ASIC目前只有巨頭用得起，也只有巨頭已經確認架構發展才敢用，中小根本不可能用ASIC，只能直接用cloud，同時GPU不可能削減，因為你完全無法承擔未來架構如果改變的風險，這也是巨頭拼命支出的原因，牆蓋愈高愈難超越 124F 02-10 09:49
- 推 : 又有一堆無名公司會突然竄出頭 474F 02-07 03:08
- 推 : 讚，歐中強強聯手 213F 02-05 21:19
- 推 : 看留言還有人把單次訓練成本跟什麼主管薪水扯在一起，快暈了我，文組的，別再搞笑了好嗎
Deepseek論文寫的是最終調校後的最後一次訓練成本是500萬，前面試了幾次不知道，總共試誤、微調訓練的成本都沒寫出來 85F 02-04 02:04… 共有 6 則推文，點此顯示 - 推 : 就問一句，現在哪一家巨頭公司，敢因為Deepseek的關係，就把資本支出調降？
會擴大支出，還是大幅減少支出，答案很明顯吧 86F 02-03 11:35 - 推 : NV不能賣，AMD、AVGO、MAVL就可以？如果你是這樣想的，去檢查一下腦袋 202F 02-01 13:21
- 推 : 老謝真的是新一代東方神秘力量 65F 01-31 22:59
- 噓 : 是要多無知才會覺得NVDA只是硬體商
汽車愈做愈省油，石油用量有愈來愈少嗎？ 284F 01-29 20:53 - 推 : VR我只服血紅姨 100F 01-29 20:50
- 推 : 這就跟當年蘇聯火箭一發打醒了還在吹口哨散步的美國一樣 1F 01-28 16:04
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- 推 : AI模型又不是只有語言模型，視覺、推薦型、多模態、生成式、自動駕駛、還有成千上百種AI模型，每一種都有NV在裡頭，Deepseek目前只搞語言模型，還是蒸餾疏散專家模型，本來成本就會低…. 301F 01-27 14:08
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- 推 : 再說一次，中國人不傻，但美國人絕對不是白癡，scaling law依然存在，懂的就懂 79F 01-26 10:40
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- 推 : 呵呵，某個五毛支那人又出關了 86F 01-23 10:42推 : 在那邊質疑老黃不懂政治、不懂交際的，建議去買一本最近出版的「輝達之道」，不要用自己領死薪水的頭腦去推論能夠創造3兆多美元市值公司執行長的能耐。 91F 01-23 10:58… 共有 8 則推文，點此顯示
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- 推 : 當一個國家主權基金，受美國限制只能買5萬顆GPU，你會全部買算力最頂的NVDA，還是算力鳥但便宜的AMD？ 5F 01-15 00:12
- 推 : 那個推特貼文很搞笑，cowos/s很久之前就在傳產能不足、成本過高本要換成L/R 103F 01-14 02:13
- 噓 : 先去了解一下deepseek MOE模型跟其他巨頭密集模型的差別再來說中國不需要GPU硬體
完全外行人才會在那邊說什麼不需要這麼多GPU 39F 01-04 17:40![]()
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