看板 Tech_Job作者 teddy98 (泰迪!走吧!)標題 [討論] 是不是不要再往數位IC設計擠了？時間 Sat Jul 4 01:48:50 2026
據傳MTK跟SYNPS已經開始合作
開啟了滅絕數位IC工程師的計畫了
Vibe Coding + Agentic Engineering
MTK已經成立AI部門（agent engineer）了
從專案到投片量產，客戶交期可望大幅縮短
RTL Design --> Testing / Verification --> Defining Timing Constraint (有自動化的tcl)
--> Logic Synthesis（合成工具讀入 RTL 與 Constraint，轉成 Gate-level Netlist）--> APR --> ECO
全部都可以由Agent Engineer完成
所以，真的
不要再往"數位IC"這條路擠了吧？
以後的人力需求會大幅縮減，
因為AI比人做得更好，更快，更準確。
AI能做，沒有理由請人來做。
數位IC已經注定被賜死了
但類比IC還沒，相信未來也不會，因為類比的電路架構跟程式和算法，比較沒有關係，
要被AI完全替代，還有難度。
大家不要再往數位IC擠了，未來的招聘需求，會減少很多。
至於，該如何因應？只能拭目以待
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※ 作者: teddy98 2026-07-04 01:48:50
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[討論] 是不是不要再往數位IC設計擠了？
07-04 01:48 teddy98.
推 dakkk: 的確 而且能做的ip幾乎都是現成的 進去就是maintain1F 123.192.156.133 台灣 07/04 03:05
推 labbat: 設計大量latch以及clock forwarding，諒你有再好的AI也束手無策3F 39.14.48.245 台灣 07/04 03:23
推 lovebridget: 不是 學歷是為了那張紙阿 又不是能力管你AIBI 篩選階段學歷不對直接掛5F 219.69.235.190 台灣 07/04 04:08
推 artorius: 最強還是往IC設計 不然只能去GG?7F 1.174.136.184 台灣 07/04 06:48
推 TripleC: 數位設計確實是有點危險 AI除錯和寫簡單的code很強 但有時候也會報一些令人苦笑不得的錯8F 73.162.153.70 美國 07/04 07:06
→ tomsawyer: 你覺得ai始祖 NV沒有嗎11F 101.10.238.39 台灣 07/04 07:10
推 sky2030: 現在電路設計都模組化了 確實不需要太多基層人力12F 42.78.131.50 台灣 07/04 07:49
推 antis: 現在整合正夯，又雜又亂又複雜，還要有人扛棍子14F 121.202.112.120 香港 07/04 08:04
推 bunjie: 不走IC設計 大概也沒地方去了 硬體的門檻還是比軟體高啦
科技業各領域終究還是會遭遇AI輔助的滲透 初階缺大量縮減的趨勢是必然的
類比IC原本職缺就很少 而且要的往往實力都很強16F 182.155.197.16 台灣 07/04 09:03
推 jason90814: 數位IC flow已經是業界數一數二複雜的東西了 如果agent能獨立搞定這些那大概多數工作都會完蛋22F 49.215.101.168 台灣 07/04 09:27
推 supersu1a: ai寫出latch？哪家的？25F 49.216.16.194 台灣 07/04 09:28
推 Homedoni: anal log26F 111.83.103.56 台灣 07/04 09:29
→ jason90814: 會取代部分工作是必然的 但還是很多髒事一定要人類插手檢查27F 49.215.101.168 台灣 07/04 09:30
推 lovemost: 很難說，有AI 的幫助，以後說不定是朝向設計更複雜，就像EDA 發展，並沒有使數位工程師變少，反而是人越來越多，反而是設計變複雜。此外AI本身需要大量晶片，也可能需要更多元的晶片更好的發展AI29F 42.79.60.149 台灣 07/04 09:38
推 bunjie: 同樣樓上的想法 硬體的各種問題不是AI能輕易解決的34F 111.82.41.228 台灣 07/04 09:52
推 sforzando: 認同lovemost36F 36.228.77.135 台灣 07/04 09:53
→ francej: 更複雜的東西，恐怕也輪不到entry-level來做。要也是senior、architect等級的才搞的出名堂了
entry-level恐怕會回到MTK早年只收台清交書卷的情況。一般雜魚會畢業即失業。
可能得先去3流design house蹲個10年 證明自己能力，才有機會進到一線公司37F 114.25.69.179 台灣 07/04 10:05
推 wan8088: 你想太多了 短時間根本不可能取代44F 61.223.233.210 台灣 07/04 10:21
噓 zerobx: 當老闆45F 111.125.132.115 台灣 07/04 10:30
→ physicsdk: 想太多了 真的有在一線看過就知道 AIagent吹得很響 在IC design上面還是很難取代 問題一大堆 最多把RTL包了 再下去AI自以為解決的東西根本搞不定 還久
再加上LLM公司還會敲詐坑人 突然降智漲價的掣肘行為 這條路還很有得走46F 218.161.13.66 台灣 07/04 10:33
推 justdoit: 反正已經賺飽了,哪有差53F 111.250.133.105 台灣 07/04 10:42
→ blackrays: 硬體跟架構設計上 最難的都是人的問題
跟生態圈護城河54F 61.230.42.123 台灣 07/04 10:43
推 asws0808: 台勞比AI agent便宜太多，取代不了57F 114.136.147.193 台灣 07/04 11:04
推 gelegelego: 天賦長在哪就往哪走58F 119.234.74.1 新加坡 07/04 11:06
推 kshsphone: Token 太貴 想取代台勞還早 隨便跑個fable5 一天就燒掉好幾百美金59F 61.222.1.57 台灣 07/04 11:41
推 lp2650056: MTK的AI我只能說一言難盡，裡面的外行高層發了瘋的迷信AI，等著看
不會coding的“長官”以為什麼都靠AI就可以搞定，呵呵，連屁都看不懂的人成天在幻想62F 111.240.142.141 台灣 07/04 11:46
→ physicsdk: Fable 5就是曾經很強的Claude4.6, Claude變笨了 然後推個更燒錢的Fable 5,照這種節奏你慣老闆還肖想凡事靠AI？搞不好請資深工程師寫好workflow把人家裁掉 下個月AI就變白癡突然看不懂做不出東西了 你還以為是離職同事的錯67F 223.140.165.109 台灣 07/04 11:50
→ leepeter121: 一年前SWE也是覺得不會被取代..73F 114.34.211.214 台灣 07/04 11:51
推 physicsdk: 有嗎？ 一年前的現在 覺得SW危險的風向比較多吧 而且也有種說法目前的裁員是之前疫情期間收太多 AI還不是主因
還有得瞧74F 223.140.165.109 台灣 07/04 12:01
推 brightest: Ai 全部自己寫rtl 寫bench 跑simulation debug 改code loop 我覺得10年內做不到78F 59.115.141.34 台灣 07/04 12:02
噓 duckbai: 你知道SNPS的RTL function會對而已。這句話的意思嗎？81F 223.136.85.116 台灣 07/04 12:10
推 senjyu: 想太多了, EDA tool agent跟Code agent完全是不一樣的東西83F 114.137.216.60 台灣 07/04 12:22
噓 lolicat: AI能代替開會提專案再來擔心好嗎85F 49.215.240.208 台灣 07/04 12:45
噓 cityhunter04: 大學選系時，人家說IT(軟硬體）都過飽和了，不要再去了！結果畢業時遇到大爆發時代…..86F 114.24.65.90 台灣 07/04 12:55
推 lantimes: 來谷歌89F 110.30.10.0 台灣 07/04 13:20
→ leo61532: 好喔好喔 期待產品出來效果怎樣90F 114.137.34.207 台灣 07/04 13:26
推 yutaka28: 看來最後最難被ai攻克的可能還是硬體製造相關的領域91F 49.218.137.240 台灣 07/04 13:40
推 rogergon: design house看樣子之後會分成兩種了。93F 115.43.58.109 台灣 07/04 14:03
推 bunjie: 硬體的什麼奇怪bug都有 其實你軟體牽扯到硬體也是AI很難解94F 111.82.41.228 台灣 07/04 14:03
→ rogergon: 有AI的，跟沒AI的。96F 115.43.58.109 台灣 07/04 14:03
→ bunjie: 軟體AI之所以取代 是在於邏輯方面就是一翻兩瞪眼的東西97F 111.82.41.228 台灣 07/04 14:04
→ tomsawyer: AI token很貴
有可能一個人用的token比他月薪還貴99F 36.239.169.219 台灣 07/04 14:18
推 quartics: 類比更容易，設計方法都是已知的，調電流電容電阻公式比人更清楚101F 111.250.245.105 台灣 07/04 14:27
→ labbat: 回supersu1a 是指既有固定的電路設計
再配合一拖拉庫的# 0.1 浮點數延遲103F 39.14.48.245 台灣 07/04 14:34
推 ctct0513: 現在就有自動sizing的功能了，類比老害要被取代了105F 42.79.60.70 台灣 07/04 14:48
噓 ijk1: 難道去fab當產線仔嗎107F 61.220.238.244 台灣 07/04 14:51
推 ffboy: 會覺得目前Agent可以取代你的都是廢廢的工程師110F 1.170.66.165 台灣 07/04 16:19
推 bunjie: 類比有那麼簡單 就不會被叫累比了112F 182.155.197.16 台灣 07/04 16:21
推 HarukaLM: 還早得很...113F 125.228.230.35 台灣 07/04 16:24
→ yumumu: 有這麼恐怖嗎？我個人體感就是工具變好用而已啊。114F 39.12.152.72 台灣 07/04 16:25
推 cocogogo: 拜託AI能不能幫我解ESD116F 101.10.124.85 台灣 07/04 16:34
推 jiansu: eda大廠都有做套件 而且國外大廠都已經有導入了 就進行式 理論上早晚變得和軟體一樣 但軟體也不是就用ai就完全搞定 就流程式工作早晚被取代 但人要解難題 整ai流程 工作改變 最大問題是人不是ai117F 36.226.196.110 台灣 07/04 16:39
推 AlarmAlarm: 是不知道每年都喊即將取代 取代到現在還在喊122F 114.137.70.17 台灣 07/04 18:01
推 qwe04687: 啊我這邊碩論剛口試完捏 99我==
有沒有大大分析一下做STA的前景如何
跟寫RTL的職位比 (DD / DV)124F 223.139.82.162 台灣 07/04 18:06
推 ttff: 驗證人力會更多需求吧ai寫code很快但除錯還是要靠人類127F 114.42.97.184 台灣 07/04 18:28
推 pacino: 以後人多領域就是ai輔助設計，人還是需要。129F 36.230.45.15 台灣 07/04 18:41
推 wsad50232: 馬斯克說 未來所有坐在電腦前的工作都會被AI取代131F 39.9.64.201 台灣 07/04 19:03
推 robin101246: 數位不清楚 但類比應該十年內還算安全133F 123.194.190.93 台灣 07/04 19:14
噓 zxc0312: 類比比數位更容易被取代 電腦跑一跑架構就出來的東西 類比的都要去吃屎
數位IC flow很雜？ 是沒做過類比混訊？突然想到以前有人說layout無法取代
結果EDA弄出自動layout 直接幫你最佳化135F 60.73.212.85 日本 07/04 20:14
推 robin101246: 類比這麼簡單 就不會都要找老經驗的了
覺得類比的價值在於調size 那一定不懂類比140F 123.194.190.93 台灣 07/04 20:57
推 lskqre456: 呵呵 鬼故事吹到這了嗎144F 42.79.6.237 台灣 07/04 21:17
推 robin101246: 如果真的能取代類比 那大家這幾年應該就賺飽了 被取代也沒差了145F 123.194.190.93 台灣 07/04 21:26
→ EEzionT: 前端寫code 部分不遠了 但老牌工程師的價值在系統驗證甚至asic 驗證 ai 無法147F 111.240.81.45 台灣 07/04 21:59
→ WenliYang: 確實如此149F 27.240.65.163 台灣 07/04 22:51
→ tomsawyer: 我有一個同學做AI STA closure的 看他過的非常的爽150F 101.10.238.39 台灣 07/04 23:09
推 chiro1982: 迭代驗證太慢的還不會這麼快被取代啦，小IP有可能152F 123.110.102.237 台灣 07/04 23:32
推 LincolnBoy: AI進步太快 太可怕了154F 47.218.212.85 美國 07/05 01:12
→ bilibo: 都去顧機台就好155F 27.53.232.247 台灣 07/05 07:42
推 zxp9505007: 遲早的 純軟文本量AI都可以攻克156F 98.51.6.113 美國 07/05 07:47
推 kenhsu28: AI不會通靈157F 114.46.38.50 台灣 07/05 08:17
推 robin101246: 顧機台也有機器人啊158F 123.194.190.93 台灣 07/05 09:40
推 USkitty: 會說類比跑一跑架構就出來的，只能說有夢最美159F 89.117.42.30 美國 07/05 11:26
推 Chilloutt: Rtl 可以161F 1.164.193.4 台灣 07/05 12:03
推 csgod1325: 重點還是成品，AI沒辦法確認成品is
sue 如何解決，只有數位工程師才知
道bug在哪；製程這東西永遠都是立
論很完美，現實公差很骨感
AI 能取代的是底層寫code部份, 但
他沒辦法自我生成可用的IP162F 27.53.99.24 台灣 07/05 12:28
推 PandaCat5566: 1. AI不能背鍋 2. Ic flow已經相對複雜了,能取代的話軟體圈應該會先死一片168F 61.71.252.157 台灣 07/05 12:37
→ GiantChicken: 本來要請10個 縮到1/3來操作AI處理這絕對是趨勢171F 1.163.6.70 台灣 07/05 12:50
推 jiansu: 軟體美國已經死一片了 ai去年底今年初才算 而是驗證測試是ai強項 人定義好 執行給ai 人再去確認 除錯小問題很快很強 但大了易破壞架構 像博士知識等的小白實習生.. 所以就適合替換經驗不夠的缺..173F 36.226.196.110 台灣 07/05 12:52
推 mathlover: AI先幫我debug好嗎？AI自己都不知道為什麼錯了，一直要給更多prompt 到最後我都懶得說 自己看比較快178F 27.53.49.217 台灣 07/05 13:08
推 VincentWu: 我反而比較好奇，如果 AI 真的把 RTL生產速度提高，驗證的需求是不是反而會更多？畢竟最後還是要有人證明正確性181F 61.231.22.9 台灣 07/05 13:08
→ dakkk: 的確 未來人應該都往驗證塞184F 123.192.156.133 台灣 07/05 14:04
→ labbat: 誰他媽要驗證 狗才驗證185F 180.177.202.30 台灣 07/05 16:15
→ mooto: @dakkk 不同意 驗證才是ai最好切入的點之一寫code本來就已經不是現在DE最核心的工作186F 220.129.139.152 台灣 07/05 16:39
推 andy810306: ic flow是因為各公司閉門造車沒有訓練資料，你要說比軟體複雜就扯蛋
軟體專案隨便幾百萬行，是IC千倍複雜要是當初軟體開源風氣不好，網路沒有半個軟體程式碼，你現在也會聽到一群人說：軟體這麼複雜，AI不可能取代188F 118.160.130.88 台灣 07/05 16:57
推 bunjie: 我覺得物理製造層面的因素是個坎 這和軟體數百萬行的程式碼不是同一個層面的問題 也就是說 量不是因素 是那些邊界條件變因的掌握194F 182.155.197.16 台灣 07/05 18:52
噓 brightest: 笑死人 沒看過發哥soc幾行rtl 嗎百萬行很多喔198F 42.73.251.15 台灣 07/05 18:59
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