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我認為有理性論述可以質疑現在的新冠疫苗

官方報告、政府媒體、許多專家推疫苗的論述核心: 利>弊
他們引用的統計數據或實驗報告通常是取樣國外，計算的方式大致是:
疫苗救的人數 (沒打疫苗染疫後死亡-打過疫苗染疫後死亡) > 疫苗殺死的人數

我這篇想專注在第二個數字，疫苗殺死的人數，準不準確?

疫苗傷害如何認定?

我們先假定檢定的人員專業素養沒問題，也是誠實的。
專業細節一般人不一定了解，但是我們可以探討判定方法本身的邏輯。



那回到疫苗死亡，問題就來了：這是新的東西（疫苗產生的傷害可能是前所未見），以前沒
看過，要跟什麼比對？

可見越新的藥物，專家越不了解，認定新藥造成的傷害就越少，這樣就會得到結論是越新的
藥物越安全，各位想一下這樣合理嗎?
事實上，無法認定的案例只是現在的醫學知識無法證實相關，而不是不相關。

所以新的未知的事物要用Precautionary Principle（預防原則）判斷才合理: 必須預先假
定此事物是不安全且無效的，除非能有嚴格證據支持是安全有效的。
假設你有天肚子餓，路上撿到一個便當，你會吃嗎? 不會吧，因為你不知道它安不安全。如
果真的吃了馬上拉肚子， 一定會懷疑是否是不明便當造成的，除非有證據是別的原因。
現在新冠疫苗的主流官方邏輯卻是反過來的， 無法證實相關（也無法證實無關），隱含的
態度是視為不相關(本來就有病) 質疑的民眾就被歸為反智陰謀論。

P.S. 陳培哲院士也有類似的觀點，認為該由推疫苗一方負責舉證無害，他主要是討論賠償
的問題，畢竟EUA被犧牲的人，政府應
該寧願多賠不要少賠。可惜訪談沒有聯想到這問題會影響計算是否利>弊的結果。
https://youtu.be/_r_jizIi7kM  20-23分左右

Precautionary principle是大原則,實際要如何判定比較公正呢?
打疫苗後時序相近的死亡通報有主觀性，與檢驗Covid一樣會有偽陽(通報死亡但其實不是疫
苗造成)，也會有偽陰(沒通報但是疫苗造成死亡)
通報人不管醫生或是家屬都會受主觀影響，過多責怪疫苗，或是過於信任疫苗，甚至有沒有
政府壓力(?)

有沒有更客觀的方法？其實有的: 全因死亡率， 比較打疫苗vs沒打疫苗， 這樣判斷比較公
正。
概念很簡單：就是打疫苗vs沒打， 去追蹤(越久越好) 看哪一群不管任何原因死亡率高，這
樣就可看出疫苗到底救的人多還是殺的人多，這樣才公平“競爭”

全因死亡是不考慮死亡原因的，因為會有上述如何認定死亡原因的問題。
這樣可以防止新冠死亡和疫苗死亡認定的雙重標準。
歐美網友的die of Covid, die with vaccine或是日本網友的作圖其實是有道理的
（藉用enzo50提供的圖 https://i.imgur.com/1uExQNi.jpg )

不考慮死亡原因而只看：打疫苗vs沒打，哪一群死得多，這樣其實很合理。
因為你打疫苗最終的目的就是要比較不容易死，而不只是比較不容易死於新冠。

總結，因為新藥判定傷害的困難，應該用全因死亡判斷打疫苗是否利>弊 (不管用RCT 或是
打後觀察，至少要有數據)
至今我還沒看到推疫苗的提供“全因死亡”打疫苗是否利大於弊（有些甚至連疫苗傷害都完
全忽略，光看Covid重症降就在一味推疫苗）。如果有資訊的人可以拿出來討論。
如果沒資料，疫苗效果就是不明、安全性不明。根據預防原則，疫苗就該停打，強迫施打更
是嚴重違反人權。

（棘蛋白，mRNA疫苗技術安全性問題都還沒提。有興趣可以再分享）


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