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看板 NBA
作者 標題 [新聞] NBA開發AI指標「槓桿分數」 量化球員關鍵時刻貢獻
時間 Thu Dec 4 20:03:45 2025
NBA開發AI指標「槓桿分數」 量化球員關鍵時刻貢獻
2025/12/4 18:04（12/4 19:11 更新）
https://reurl.cc/GGjGXd
![[圖]](https://imgcdn.cna.com.tw/www/WebPhotos/1024/20251204/1024x768_wmky_0_C20251204000186.jpg)
美國職籃NBA與雲端大廠AWS合作，本季將陸續推出由AI賦能的統計資料，其中「投籃難度
」將透過新的資料指標進行量化，評估每次投籃的諸多環節，例如防守干擾相關的施壓強
度與防守距離等。中央社記者吳家豪拉斯維加斯攝 114年12月4日
」將透過新的資料指標進行量化，評估每次投籃的諸多環節，例如防守干擾相關的施壓強
度與防守距離等。中央社記者吳家豪拉斯維加斯攝 114年12月4日
（中央社記者吳家豪拉斯維加斯4日電）在美國職籃NBA比賽關鍵時刻投進致勝一擊，往往
成為頭條新聞，但一次關鍵防守籃板或抄截，又該如何計算對勝負的影響力。NBA正與雲
端大廠AWS合作，透過AI技術開發全新的「槓桿分數」，不再只看單純得分數據，而是量
化球員在關鍵時刻對球隊勝率的真實貢獻。
成為頭條新聞，但一次關鍵防守籃板或抄截，又該如何計算對勝負的影響力。NBA正與雲
端大廠AWS合作，透過AI技術開發全新的「槓桿分數」，不再只看單純得分數據，而是量
化球員在關鍵時刻對球隊勝率的真實貢獻。
NBA與亞馬遜旗下AWS（Amazon Web Services）本週在美國拉斯維加斯舉行的re:Invent年
度大會上，揭曉雙方合作的「NBA深度賽場」（NBA Inside the Game）籃球智慧平台細節
。
度大會上，揭曉雙方合作的「NBA深度賽場」（NBA Inside the Game）籃球智慧平台細節
。
除了已經公布的「引力」（Gravity）指標來量化球員吸引防守的程度之外，NBA預告即將
推出「槓桿分數」（Leverage Score）與「控球分數」（Handle Score），試圖用更科學
的方式，解答誰才是場上真正的主宰者。
推出「槓桿分數」（Leverage Score）與「控球分數」（Handle Score），試圖用更科學
的方式，解答誰才是場上真正的主宰者。
NBA統計技術產品開發部門副總裁羅爾夫（Charles Rohlf）3日出席re:Invent大會
Sports Forum座談表示，傳統的「關鍵時刻」（clutch time）通常是指比賽最後5分鐘、
分差在5分以內，球迷目前已可在NBA官網上透過篩選器查詢相關數據。然而「槓桿分數」
將更進一步，底層依賴的是「勝率模型」（Win Probability Model）。
分差在5分以內，球迷目前已可在NBA官網上透過篩選器查詢相關數據。然而「槓桿分數」
將更進一步，底層依賴的是「勝率模型」（Win Probability Model）。
「這不只是關於得分」，羅爾夫解釋，槓桿分數衡量的是球員每一個動作，無論是籃板、
抄截或助攻，如何改變球隊當下的獲勝機率。
這意味著，在膠著戰況抓下一個防守籃板，其「槓桿分數」可能會比垃圾時間的灌籃高出
許多，因為它直接影響了勝負天秤。這項指標預計將在近期的賽事轉播中亮相。
NBA也計劃在明年全明星賽期間推出更具娛樂性的「控球分數」。羅爾夫透露，這個模型
將專注於球員的運球技巧，量化那些令人眼花撩亂的跨下運球、背後運球與轉身動作，讓
「腳踝終結者」的球技也能轉化為具體數據指標。
將專注於球員的運球技巧，量化那些令人眼花撩亂的跨下運球、背後運球與轉身動作，讓
「腳踝終結者」的球技也能轉化為具體數據指標。
支撐這些進階數據的，是龐大運算能力與電腦視覺技術。NBA透過架設在球場的攝影機，
系統能以每秒捕捉60次的頻率，取得每名球員身上29個骨骼點的三維座標，包括頭、肩、
肘、膝、腳趾等。
系統能以每秒捕捉60次的頻率，取得每名球員身上29個骨骼點的三維座標，包括頭、肩、
肘、膝、腳趾等。
「這些數據量從過去的一場比賽一個紀錄點（Box Score），暴增到現在數百萬個資料節
點」，羅爾夫強調，直接把數據丟給球迷只會造成困擾，NBA的目標是把這些數據轉化為
「籃球故事」。
點」，羅爾夫強調，直接把數據丟給球迷只會造成困擾，NBA的目標是把這些數據轉化為
「籃球故事」。
現場與會者提問，這些進階數據能否套用到喬丹（Michael Jordan）或「上古神獸」張伯
倫（Wilt Chamberlain）的比賽影片中。NBA統計平台與營運首席產品經理麥吉爾能（
Ian McKiernan）回應，這是團隊「希望能做到的事」，而且在技術上並非完全不可行。
目前的引力模型主要依賴二維追蹤數據，這代表理論上可以透過歷史轉播畫面進行回溯分
析。
目前的引力模型主要依賴二維追蹤數據，這代表理論上可以透過歷史轉播畫面進行回溯分
析。
「我們沒有喬丹時代的球員追蹤數據，但我們有當年的轉播畫面，儘管畫質有些粗糙」，
麥吉爾能表示，若能克服影像辨識的技術門檻，未來球迷或許能看到喬丹與詹姆斯（
LeBron James）在「引力」或「槓桿分數」上的跨時空對決。（編輯：張良知）1141204
新聞出處:中央通訊社
https://www.cna.com.tw/news/ait/202512040291.aspx
NBA開發AI指標「槓桿分數」 量化球員關鍵時刻貢獻 | 科技 | 中央社 CNA 在美國職籃NBA比賽關鍵時刻投進致勝一擊，往往成為頭條新聞，但一次關鍵防守籃板或抄截，又該如何計算對勝負的影響力。NBA正與雲端大廠AWS合作，透過AI技術開發全新的「槓桿分數」，不再只看單純得分數據，而是量化球員在關鍵時刻對球隊勝率的真實貢獻。 ...
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※ 作者: hihihihehehe 2025-12-04 20:03:45
※ 文章代碼(AID): #1fCNYdfc (NBA)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NBA/M.1764849831.A.A66.html
推 : 雲球迷終於可以大談了 Box迷進化成AI雲端迷1F 12/04 20:05
→ : 要繳保證金嗎2F 12/04 20:06
推 : 阿詹垃圾時間鐵血兩分怎麼辦3F 12/04 20:06
推 : 插腰會扣分嗎4F 12/04 20:07
推 : 樂見其成。由官方推也比較有公信力5F 12/04 20:10
推 : 這一季關鍵時刻表現，我只佩服sga，真的太穩了6F 12/04 20:10
推 : EPM也有使用這類的追蹤模式 所以才會是這幾年最重7F 12/04 20:11
→ : 要的的高階
→ : BPM就還是數據權重的計算
推 : 官方推這個也是樂見其成
→ : 要的的高階
→ : BPM就還是數據權重的計算
推 : 官方推這個也是樂見其成
推 : NBA 簡單!11F 12/04 20:16
推 : 樂見其成！12F 12/04 20:27
推 : 這分數出來刷咖迷怎麼嘴關鍵時刻13F 12/04 20:35
→ : 先用ai當裁判吧14F 12/04 20:42
推 : 這AI指標出來 LBJ刷數據不就無所遁形了嗎15F 12/04 20:44
推 : 刷咖迷我是不知道 但姆咪可能要先擔心垃圾時間的灌16F 12/04 20:44
→ : 籃會被納入考量的這件事情
→ : 籃會被納入考量的這件事情
推 : 關鍵軟手哥瑟瑟發抖18F 12/04 20:45
噓 : 板上大神要開始不能吹了19F 12/04 20:46
推 : 關鍵時候失誤那些 就會更被放大檢視20F 12/04 20:46
→ : 傳統數據灌水再多 AI指標出來 歷史排名不知退多少
→ : 傳統數據灌水再多 AI指標出來 歷史排名不知退多少
推 : 2k可以出一比一職業難度了22F 12/04 21:05
推 : 姆斯:還好我要退了23F 12/04 21:08
推 : 姆斯刷分也無用了24F 12/04 21:37
推 : 分析2016冠軍賽阿25F 12/04 22:03
推 : 不用AI也知道喬丹的球場宰制力輾壓LBJ 而且總冠軍要26F 12/04 22:10
→ : 拉出來評比 不然LBJ躲東區刷弱隊+把對方吹下場有利
→ : 許多
→ : 拉出來評比 不然LBJ躲東區刷弱隊+把對方吹下場有利
→ : 許多
噓 : 刷咖只在意他的10分啦，其他根本不重要29F 12/04 22:50
推 : 搞這個不如去搞Ai判決換掉那些下賭盤的30F 12/04 23:19
推 : 會算出誰才是真正的丐幫幫主嗎31F 12/04 23:26
推 : WAR算出來是負的?32F 12/04 23:32
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