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"人一天只能8小時工作，然後要休息16小時，再周休二日",
但是只要你願意給加班費或是分紅股票,
很多人還是願意996工作,
再加上以跨國大公司而言,
現在所有流程都系統化跟工具化,
並且有多地輪流工作,
以我們公司為例,
早上八點跟歐洲開會,
晚上八點跟台灣開會,
三個時區一天24小時一直都有人在做同樣的事情,
代碼一直都是24小時不間斷

所以人力一樣可以一天24小時,
而且人力更便宜,
人力跟AI比起來,
輸的只有速度

至於AI的價碼跟人力比起來差了多少,
我用實際的數字換算給你看,
Veo 3.1 Standard ($0.40/秒)
Veo 3.1 Fast ($0.15/秒)
一部60分鐘的AI影劇需要3600*(0.40 - 0.15)
AI時薪大概美金$1440 - $540,
時薪比我高好幾倍,
產出一小時廢片還沒人看,
如果你拍大胃王或是路邊美食,
一小時花一頓餐錢大概1000台幣, 美金$35,
保證流量比AI廢片多

你會說Google 比較貴,
中國可靈Kling 最便宜$170, 跟$700,
$170那個連生成一小時廢片都不夠,
一小時大概要$340-$500之間,
沒有比Google 便宜多少,
Google API token 幾乎是美國最便宜

沒概念?
我拿ChatGPT 當例子,
1M token,
Gemini 3.5 Flash input $1.50, output $9.00
GPT-5.5 input $5-$10, output $30-$45
差了五倍左右,
如果你嫌Google貴,
ChatGPT token 大概是Google 五倍價碼

當然GPT-5.5 比 Gemini 3.5 Flash強,
但是你需要這麼強的模型嗎?
對,
寫代碼要最強模型

但是AI 模型應用不是只有寫代碼,
我一開頭就拿AI短片當例子,
沒人拿最貴的模型來生成影片,
除非你是好萊屋上億預算那種,
基本上,
目前大部分AI模型的應用都不是選擇最強的模型,
大部分模型都是選擇CP值最高的那個,
模型能力不要輸太多,
但是價格只要別人的一半甚至九分之一,
而這個才是現在API Token最賺錢的地方,
賣coding token 是高利潤,
但是CP值高的 token 才是最大的營收

以我自己為例,
寫代碼用claude,
gemini pro討論架構,
生影片用kling 以及本地模型,
生圖片用本地模型flux 搭配 gemini nano banana,
生短片腳本跟小說用gemini lite,
我相信大部分的公司也都是跟我一樣的使用方式,
那種claude+chatgpt tokenmaxxing的公司 就是腦波弱,
連臉書搞tokenmaxxing 一兩個月都受不了,
更何況是一般公司一般人

算力就是不足,
才要精打細算,
我要是能夠餐餐吃牛排, 我就不吃飯,
我要是能夠claude+chatgpt tokenmaxxing,
我幹嘛還要去算一小時token 花多少錢,
問題就是不夠用

※ 引述《direct (【強迫練鐵頭功】)》之銘言：
: 會覺得人力便宜是因為用月薪/720小時算
: 你人一天只能8小時工作，然後要休息16小時，再周休二日
: AI可不需要
: 現在公司會用AI，主要考量的不是成本，而是速度
: AI時代，速度才是決勝的關鍵
: 現在有什麼新話題，要做吸引流量的二創幹片，劇本寫好，人類動畫師能更新一集的時間，
: AI可能做了好幾集
: 碼農一個禮拜寫的小程式，AI一天做到
: 然後AI沒有工作情緒問題，工作壓力問題，人員出勤管理問題，工傷問題
: 現在AI的算力問題，其實是大家還不確定AI能幫我做什麼，只有已經在使用的公司跟人才確
: 定，所以少數很有感，多數還沒有感覺
: ※ 引述《northsoft (此地無銀三百兩)》之銘言
: : ※ 引述《su27 (su27)》之銘言
: : 缺的是廉價算力
: : 算力最後要換消費者的錢
: : 貴的算力，換不到更多的錢就沒用
: : AI目前都是生產工具
: : 成本很重要
: : 不像2000年網際網路
: : 不止生產，還有娛樂與社交
: : 消費者願意掏出更更高價來交換
: : AI 經濟擴張悖論
: : 受限於終端消費天花板
: : 除非AI能變成
: : 把妹必備
: : 手遊課金必備
: : 運動必備
: : 旅遊必備
: : 不然你只願意掏出固定的錢
: : 買 AI一次性打造的手機與汽車
: : 那算力不夠便宜，工廠老闆不愛
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