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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2026-08-31 21:56:30
看板 Stock
作者 a000000000 (比古A十郎)
標題 Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧?
時間 Mon Aug 31 10:21:07 2026


※ 引述《AnimalSpirit (動物本能)》之銘言:
: AI PC 的定義該改一改了吧?
: https://technews.tw/2026/08/31/redefine-ai-pc-definition/
: 作者 朱熹 | 發布日期 2026 年 08 月 31 日 7:50
: 三年過去了,還有人記得 AI PC 嗎?想當初英特爾推出 Meteor Lake 時 AI PC 喊得震
: 天嘎響,微軟和高通推出 Copilot PC 後更將氣勢推至高峰。但三年過去,當初定義 AI
: PC 的 NPU 相關應用雖然不缺,但要說已經完全扭轉個人電腦使用體驗還差得遠,也因
: 此 NPU 一詞已慢慢在最近幾個新平台如 Panther Lake 淡出。
: 但地端AI應用興起,AI PC功能似乎又有了新定義:足以驅動地端模型及代理的PC。確實
: 雲端AI和其搭配的代理(如ChatGPT+Codex)已證明能大幅提升人類生產力,但Token費
: 用之後只會越來越貴,畢竟這些雲端AI巨獸得將之前鉅額AI基建投資回收。
: 所以地端AI不只成本有優勢,模型反應時間、AI問世以來始終被放大鏡檢視的隱私議題,
: 地端也有不可取代的重要性。再加上各供應商紛紛推出運行地端AI的解決方案(如NVIDIA
: 的DGX Spark或AMD的Strix Halo),所以筆者之前文章就提到已看到地端AI硬體上開始長
: 出商業服務。
: 所以就像文章標題所說:AI PC定義應該要改了。以往是用平台是否具NPU來判斷,但NPU
: 很顯然已不是地端AI的重點,也並未如當初預期能協助雲端AI做本地端推論,所以NPU不
: 再適合當成AI PC的定義。
: 如果還是要用硬體規格判斷是否為AI PC,那筆者認為「記憶體頻寬」和支援「整合式記
: 憶體」會是關鍵。記憶體頻寬基本上就是決定地端AI TTFT(Time to First Token)和
: Throughput的關鍵,頻寬越大整體使用體驗越流暢,這也是為什麼蘋果M系列晶片廣泛認
: 為是優異的地端AI硬體,因具超大記憶體頻寬,NVIDIA RTX 50 GPU也是一樣的概念。
: 而為了讓地端AI的智慧更高且更多工,支援整合式記憶體(UMA)也相當關鍵。因得以突
: 破傳統GPU VRAM容量的限制,讓終端系統得以用較低廉的價格取得更大的VRAM,塞入更大
: 地端語言模型,讓地端AI更強大。更大整合式記憶體也代表能讓使用者使喚更多代理,徹
: 底發揮大型地端模型的優勢。
: 如果用上述兩個硬體標準看,除了前面提到的DGX Spark和Strix Halo,蘋果M系列晶片和
: NVIDIA即將上市的RTX Spark都是真正意義的AI PC。獨立GPU如RTX 50雖然相比之下VRAM
: 容量這塊處於劣勢,但還是有超高記憶體頻寬,所以還是能稱作是新世代的AI PC。接下
: 來就看英特爾和NVIDIA是否會如之前所說推出具RTX GPU的x86 SoC,如此一來新世代AI
: PC陣容就會更完整。
: 心得/評論:
: 關於AI PC
: 已經沒人談NPU
: 現在都在談Edge AI
: 有多少DRAM 及 Bandwidth
: 最近站上也在大談阿婆的M5 Pro/M6
: NV Spark 因為價格的問題
: 從一開始的唱衰
: 現在也愈來愈被看好
: Edge AI的時代要來了嗎?
:

這東西沒辦法der

原因有一咪咪複雜


兩三年前的ai pc
就拿npu跑跑小東西
例如線上開會  尼度孤的時候幫視訊裡的尼畫眼睛在臉上
所以老闆看不出來尼在度孤

現在的ai pc
要在電腦上跑開源模型
能在電腦上跑開源模型的關鍵因素
一方面記憶體變大惹
主因還是各種堪用的模型從啥16bit 8bit格式降到4bit
還有一堆挖溝洨的技術降低記憶體用量



比較好玩的捏
現在常常拿來比的就阿婆M5/M6 ulra啥的
老黃dgx spark
蘇媽strix halo

阿婆今天會受歡迎
其實算是誤打誤撞
這些東西開發兩三年前就開始惹
當年ai市況邏輯跟現在完全不同



阿婆這東西當時本身目的是去跟獨顯對幹
問題是阿婆沒有gddr這種獨顯在用的高速記憶體
解決方案94塞一堆memory channel
所以頻寬可以跟獨顯嗆
副作用94記憶體上限hen大
副作用反而變成關鍵優勢之一


老黃dgx spark
原先目的是要去搶arm pc市場
因為老黃優勢在內顯
所以就把內顯做大
本體還是pc邏輯
不過當時老黃自己也不知道能打到誰
反正tegra的徒子徒孫幾十年來都是先做再想怎摸賣


蘇媽strix halo/OOXX halo
這東西目標就只是高階筆電
記憶體大小  速度  跟老黃一樣都是pc邏輯
問題是又不太想打到低階獨顯市場
所以gpu運算部分效能不夠
變成最爛也最便宜的那種



也不要期待這塊會有啥大規模改款
這種幾千鎂的價格區間對大家而言都不是主力價格帶
一般消費者沒興趣
企業級的規模大一點那就直衝老黃rtx 6000 pro這種惹


這東西來來去去就古早DIY玩家的味道
網路聲量hen大實質尷尬的市場
















































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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國)
※ 作者: a000000000 2026-08-31 10:21:07
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abc21086999 : obov1F 08/31 10:22
TSLA9999    : 教主94推2F 08/31 10:22
homerunball : 寫生之旅開催中3F 08/31 10:23
[圖]
john11894324: 教主還沒睡覺?5F 08/31 10:24
darlost     : 教主萬安6F 08/31 10:26
ymx3xc      : 教主安安7F 08/31 10:29
horseorange : 消費型跟太慢 叫他們先乖乖跑雲端比較快8F 08/31 10:29
fp737       : 美西才幾點9F 08/31 10:30
joe2        : 美股震盪讓教主睡不著吧我猜10F 08/31 10:31
Benetnasch  : 祈禱個人地端AI能高速發展QQ但是AI基本還是要靠資11F 08/31 10:31
Benetnasch  : 料量去撐QQ已經是記憶體時代了嗎
babyMclaren : 現場人員不會需要嗎?縮小的模型+方便攜帶+機密離13F 08/31 10:33
babyMclaren : 線
zorro1111   : 教主安安15F 08/31 10:36
Yoimiya     : 阿北 現在AI相關股票還可以買嗎16F 08/31 10:36
Yoimiya     : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif
rz2x        : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif18F 08/31 10:45
herculus6502: 爪之旅立19F 08/31 10:45
sonyvaio    : 教主口以晚點去寫生嗎?感覺9月市場滿關鍵的哈20F 08/31 10:47
bigair888   : 教主現在哪隻可買21F 08/31 10:50
overpolo    : 真的  要買這麼貴的電腦實在不划算22F 08/31 10:52
strlen      : 早說過這種卡中間的東西只有阿宅在玩 一般消費者和23F 08/31 10:55
strlen      : 企業誰要搞
whyhsu      : 好25F 08/31 10:57
bbignose    : 結論就是買FANG26F 08/31 11:00
ohlong      : 就想像你買一台3d printer要幹嘛 87%像27F 08/31 11:00
ohlong      : 以後玩生成影片/3D建模/繪畫 一定還是會有專業用戶
ohlong      : 拿來工作用 但那是少部分人
royli       : 教主必推30F 08/31 11:07
deolinwind  : 地端(X)畫色圖不會被擋(O)人類嘛31F 08/31 11:07
cor1os      : 射惹32F 08/31 11:07
NekomataOkay: 早早早33F 08/31 11:15
NexusPrime  : 關鍵字:量子類腦運算 (QNC : Quantum Neuromorph34F 08/31 11:20
NexusPrime  : ic Computing) 等這個顛覆級的技術普遍後可能可以
NexusPrime  : 實現AGI
atelier     : 就像之前討論的一樣 就homelab和小企業37F 08/31 11:21
atelier     : 而且還得是必須用是有必要用local llm的小企業
atelier     : 生圖/影片/聲音會選顯卡方案
davie11333  : 彥州99540F 08/31 11:24
atelier     : 單純寫code或是一般用途的agent還不如買雲端方案41F 08/31 11:24
eknbz       : 看法一樣,現階段的AI PC沒真的那麼大需求42F 08/31 11:52
eknbz       : 除非以後有出現一些殺手級應用,例如電玩這樣
Feting      : 覺得消費級應用應該還是遊戲最有機會,跟以前高階44F 08/31 11:55
Feting      : 顯卡一樣
mopa        : 認同,原因就是AI PC對一般人沒有什麼必要的應用,46F 08/31 11:55
mopa        : 一般人需要用的在CSP提供的服務都可以滿足了
Feting      : 但這樣好像也不是地端的為主48F 08/31 11:56
HZM         : 摸三小摸。連中文都不會打49F 08/31 12:10
popjoe      : 所以教主是不是覺得M這些人應該停止搞下去了50F 08/31 12:14
dildoe      : 之前看電蝦 除了搞色色的事召喚fbi 怕有敏感政策只51F 08/31 12:18
dildoe      : 能local落地
ken327639   : 教主安安53F 08/31 12:39
wugucc029   : ob'-'ov54F 08/31 13:05
as6633208   : 量子類腦是不就是量子電腦+類神經==55F 08/31 13:32
selvester   : 量子電腦不是把二位元開關變成有誤差的27指標而已56F 08/31 16:18
selvester   : 專門做陣列運算的 傳統運算不知道怎麼轉譯
eoeoeo      : 教主安安58F 08/31 16:33
twolight    : 觸59F 08/31 16:35
DreamStar   : 感觸淚流滿地。60F 08/31 17:14
jyhfang     : 99AMD61F 08/31 17:14

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