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作者 標題 Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
時間 Sat Nov 7 15:35:36 2026
我要ai根據目前進展速度推測兩年後2028可以產生產值的領域,其實比想像中大
大概可以有2.2兆美元產值 如果廠商分4-5成價值
大概會是1兆 當中模型商分2成大概是2000億
還只是列前30 實際應該更大
我覺得ai變現手段很多,只是美國/企業端先開始
台灣/消費者,大部分人可能體感很弱
但不代表沒有開始變現
1. 自動化 IT 服務台|2028 年估計效益:500 億美元/年
* 處理密碼重設、帳號解鎖與權限申請。
* 診斷電腦、網路及軟體問題,修復常見故障。
* 安裝更新公司軟體,將無法解決的問題連同紀錄轉交工程師。
2. 自動化系統運維|2028 年估計效益:650 億美元/年
* 全天監控網站、伺服器與資料庫,找出異常原因。
* 在授權範圍內重啟服務、切換備援,更新失敗時恢復正常版本。
* 調整運算容量、關閉閒置資源,降低雲端帳單。
3. 自動化資安維運|2028 年估計效益:500 億美元/年
* 篩選安全警報,辨識釣魚郵件、可疑登入與異常下載。
* 依規則隔離可疑設備、停用帳號,安排漏洞修補。
* 整理事件時間線、影響範圍與調查報告。
4. 自動化 ERP 訂單與庫存|2028 年估計效益:750 億美元/年
* 從信件、表單建立訂單,核對商品、價格與數量。
* 檢查庫存及交期,產生補貨或調貨需求。
* 追蹤出貨、收貨與訂單狀態,找出跨系統資料差異。
5. 自動化財務與會計|2028 年估計效益:750 億美元/年
* 核對發票、付款、收款與銀行紀錄。
* 分類費用、處理報銷,產生會計分錄草稿。
* 協助月結、追查帳目差異,整理現金流及財務報表。
6. 自動化人資與招募|2028 年估計效益:600 億美元/年
* 依職務條件整理履歷、安排面試並彙整回饋。
* 處理報到、調職、離職及設備與權限申請。
* 回答福利、休假與制度問題,追蹤文件是否齊全。
7. 自動化客服與售後|2028 年估計效益:1,800 億美元/年
* 透過文字或語音回答商品、帳單與訂單問題。
* 依規則辦理退換貨、取消訂單、退款及維修預約。
* 主動通知處理進度,將複雜爭議連同紀錄交給真人。
8. 自動化後勤行政 Agent|2028 年估計效益:450 億美元/年
* 安排差旅、會議、訪客及內部活動,處理行程變更。
* 處理採買、報修與行政申請,追蹤簽核進度。
* 追蹤跨部門待辦,提醒負責人並更新文件與系統。
9. 自動化採購與供應商管理|2028 年估計效益:450 億美元/年
* 尋找供應商、收集報價,比較價格與交易條件。
* 追蹤交貨進度,辨識延遲並尋找替代供應來源。
* 追蹤交貨進度,辨識延遲並尋找替代供應來源。
* 彙整品質、交期與價格紀錄,協助議價及供應商評估。
10. 自動化企業資料分析|2028 年估計效益:550 億美元/年
* 整合銷售、成本與營運資料,自動更新管理報表。
* 找出毛利、退貨及庫存異常,追查產品或地區原因。
* 模擬調價、促銷、增員或減產的可能影響。
11. AI 廣告投放與精準化|2028 年估計新增收入:1,000 億美元/年
* 更準確辨識購買意願,選擇受眾、時段與廣告位置。
* 針對不同客群產生素材,持續測試並調整出價。
* 串接廣告、商品頁與對話導購,提高實際成交率。
12. 自動化網頁製作與外包|2028 年估計效益:700 億美元/年
* 根據需求製作網站,適配手機、平板與電腦。
* 串接表單、會員、預約、商品與付款服務。
* 檢查功能、速度與版面,協助上線並依客戶要求修改。
13. 自動化企業軟體與內部工具|2028 年估計效益:1,800 億美元/年
* 將部門需求做成報價、排班、簽核或案件追蹤工具。
* 串接既有資料庫,設定帳號權限與操作紀錄。
* 根據使用回饋修改功能,交由負責人驗收。
14. 自動化軟體測試與除錯|2028 年估計效益:1,200 億美元/年
* 根據需求建立測試,自動操作網站或 App 檢查功能。
* 重現使用者回報的錯誤,定位原因並提出修正。
* 重新執行測試,確認修正沒有破壞其他功能。
15. 自動化舊系統改造|2028 年估計效益:1,400 億美元/年
* 讀懂舊程式,整理功能、資料流與系統依賴。
* 分批更新過時語言、框架及套件,比較新舊版本結果。
* 清理重複或過時程式,補齊文件與維護說明。
16. 自動化法律研究與合約|2028 年估計效益:1,000 億美元/年
* 搜尋法規與判決、核對來源,整理案件爭點。
* 比較合約版本,標記異常條款並產生修改草稿。
* 整理證據與案件時間線,追蹤履約條件及期限。
17. 自動化金融分析、授信與保險|2028 年估計效益:1,000 億美元/年
* 整理財報與附註、更新模型,追蹤重要變化。
* 核對授信申請資料,產生風險摘要與待確認事項。
* 彙整理賠證據、核對保單條件,將爭議案件交給專人。
18. 自動化醫療工作流程|2028 年估計效益:1,400 億美元/年
* 整理看診紀錄、歷次檢查與用藥,供醫護確認。
* 核對醫療支付申請資料,處理文件整理與補件。
* 核對醫療支付申請資料,處理文件整理與補件。
* 追蹤慢性病回報及檢查結果,將異常交給醫護處理。
19. AI 家教與企業培訓|2028 年估計效益:450 億美元/年
* 依程度解釋概念,針對常犯錯誤安排練習與複習。
* 提供語言對話、發音、面試與職場情境練習。
* 協助備課、批改與學習分析,讓教師掌握落後項目。
20. 自動化影像、影片與設計|2028 年估計效益:800 億美元/年
* 依品牌規則製作設計方案、分鏡與素材初稿。
* 協助剪輯、字幕、去背及局部畫面修改。
* 將同一內容轉成不同尺寸與發布格式,批量更新版本。
21. 自動化遊戲內容製作|2028 年估計效益:360 億美元/年
* 製作場景、道具、角色與材質初稿。
* 依遊戲規則產生任務、關卡及活動內容候選方案。
* 模擬遊玩,找出卡關、功能錯誤與平衡問題。
22. 自動化翻譯、配音與在地化|2028 年估計效益:280 億美元/年
* 翻譯文件、網站與介面,維持專業詞彙及品牌用語一致。
* 製作多語字幕與獲授權的配音,調整時間軸。
* 原始內容修改後,同步更新各語言版本並標記待校對處。
23. 工廠 AI 品管與製程調整|2028 年估計效益:900 億美元/年
* 辨識外觀、尺寸及組裝瑕疵,攔截不良產品。
* 對照原料與設備資料,追查不良原因及高風險批次。
* 提出製程調整建議,驗證是否改善良率與材料耗用。
24. 工業設備預測維修|2028 年估計效益:400 億美元/年
* 監測震動、聲音、溫度及耗電,辨識設備異常。
* 預估故障風險,安排維修時間、技師與備品。
* 修復後驗證設備狀態,更新故障與維修紀錄。
25. 自動化倉儲與物流現場|2028 年估計效益:700 億美元/年
* 協調搬運機器人路線,減少堵塞及等待。
* 安排揀貨、包裝與出貨順序,調整商品擺放位置。
* 發現錯貨、缺貨或設備停擺時,重新分配工作。
26. 彈性機械手臂與部分人形機器人|2028 年估計效益:300 億美元/年
* 在固定工廠環境執行搬料、上下料與零件分揀。
* 透過示範學習簡單動作,縮短換產品時的設定時間。
* 執行標準化重複工作,遇到異常停下並交由人員接管。
27. 限定場景自駕與無人運輸|2028 年估計效益:100 億美元/年
* 在核准地區或固定路線提供載客與貨運服務。
* 在港口、礦區及園區執行規律的搬運或接駁。
* 在港口、礦區及園區執行規律的搬運或接駁。
* 自動調度車輛、安排充電,異常時重新規劃或遠端求助。
28. 藥物、化學與材料研發|2028 年估計效益:500 億美元/年
* 整理文獻與實驗資料,提出候選分子、材料或配方。
* 預測部分性質,篩掉不合適方案並排定實驗順序。
* 分析實驗結果,調整下一輪候選方案與驗證方向。
29. 工程與晶片設計輔助|2028 年估計效益:300 億美元/年
* 根據規格產生候選設計,比較效能、耗電與成本。
* 協助建立模擬及驗證流程,找出設計衝突。
* 提出修改方案,整理圖面、結果及文件供工程師審核。
30. 購物、旅遊與交易 Agent|2028 年估計商家新增利益:300 億美元/年
* 根據需求與預算比較方案,核對規格、庫存及限制。
* 在使用者授權後協助下單、預約或安排行程。
* 遇到缺貨、取消及行程變更時,協助替換、退換或改訂。
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※ 作者: hesenberg 2026-11-07 15:35:36
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※ 同主題文章:
11-07 01:54 ■ Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
11-07 13:54 ■ Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
● 11-07 15:35 ■ Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
11-07 23:03 ■ Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
推 : 推一個1F 11/07 15:36
推 : 潑個冷水 2024-2026 AI基建差不多花2兆美元以上了2F 11/07 15:43
→ : 白領都失業了 這些有何用3F 11/07 15:43
推 : 有不少不是早有了嗎 像3 擋垃圾郵件是老問題吧4F 11/07 15:44
→ : 最樂觀讓AI全賺到 p/e rate也是天文數字幾百倍5F 11/07 15:45
推 : 很好啊 工作在哪裡誰有錢買股票6F 11/07 15:45
推 : 現在的問題是AI投資不同電網 網路 非"一次性"7F 11/07 15:46
→ : 他的折舊太快 目前賺回來的完全不成比例
→ : 現在只有四大雲看起來勉強能撐得住這樣的超大金額
→ : 他的折舊太快 目前賺回來的完全不成比例
→ : 現在只有四大雲看起來勉強能撐得住這樣的超大金額

→ : 先不講失業的問題, AI獲利率遠輸美債怎麼玩?11F 11/07 15:47
→ : 模型商分只能分2000億,那就空到下市啊,送分題12F 11/07 15:47
推 : 現在是之前過於樂觀的估值都會因為美國政治變天下修13F 11/07 15:47
→ : AI is real但目前沒挖到金礦好繼續借天量高利率的錢14F 11/07 15:48
→ : 繼續讓賣鏟者維持短時間暴漲的業績和前瞻
→ : 繼續讓賣鏟者維持短時間暴漲的業績和前瞻
推 : 金礦不是沒有而是遠不如預估的多16F 11/07 15:50
→ : 現在是某些股票已經用極其樂觀的前瞻炒到2028甚至2017F 11/07 15:50
→ : 30了 出貨給散戶 下殺後 估值可能要重算了
→ : 30了 出貨給散戶 下殺後 估值可能要重算了
→ : 我之前用deepinfer的數據請AI預估AI應用4500億/y19F 11/07 15:51
→ : 到頂了~實際按照統計學大概3000億能有已經燒高香了
→ : 到頂了~實際按照統計學大概3000億能有已經燒高香了
→ : 可是現在才2026…所以買某些公司股票 被套的什麼時21F 11/07 15:51
→ : 候解套 能不能解套 問號
→ : 候解套 能不能解套 問號
推 : 如果照微軟這樣每次都只要用最新一代的設備運行 那23F 11/07 15:52
→ : 我想設備商要回本的時間跟情況會嚴峻很多
→ : 我想設備商要回本的時間跟情況會嚴峻很多
→ : 股票股價是交易預期 不是最近發的財報 …25F 11/07 15:53
→ : 每次老黃更新世代後 就是一次的大採購跟汰換週期26F 11/07 15:54
→ : 需求很高是真實的 但現在看起來 模式只有鏟子賺翻了
→ : 需求很高是真實的 但現在看起來 模式只有鏟子賺翻了
→ : AI騙你的28F 11/07 15:55
推 : 夢很美 所以 要還錢了嗎?29F 11/07 15:56
推 : 其實我是覺得折舊也許真的還行 沒壞掉有賺就繼續用30F 11/07 15:56
→ : 反正不就生產出來的token成本貴一點 反正token 需求
→ : 一定是越來越增加
→ : 反正不就生產出來的token成本貴一點 反正token 需求
→ : 一定是越來越增加
推 : 完全同意sova0809目前只有賣鏟子的賺錢33F 11/07 15:57
→ : 大語言模型能不能漲價才是重點 可是目前看來是囚徒34F 11/07 15:57
→ : 困境
→ : 困境
噓 : 投資人問你現在呢?36F 11/07 15:58
推 : 原本也是覺得折舊沒問題 但看起來微軟等巨頭有意見37F 11/07 15:58
→ : sox聰明錢機構錢早就跑光了…38F 11/07 15:59
→ : 這麼挑剔 只想要運行最新設備 那這折舊問題就大了39F 11/07 15:59
推 : 不可能等折舊昇騰960 970 980都在路上 後發優勢明顯40F 11/07 16:00
→ : h100/h200現在都是還在賠錢就知道 硬體效率差太多
→ : h100/h200現在都是還在賠錢就知道 硬體效率差太多
推 : neocloud債主最現實 core weave cds飆成那樣很明顯42F 11/07 16:01
→ : 如果我說目前還有一狗票訂購設備還堆在倉庫"折舊"43F 11/07 16:01
推 : 2.2兆美元產值有很多嗎? 你知道美股11/4號光是44F 11/07 16:01
→ : 那這麼問題就很大條了 這些已經花大錢的設備怎麼辦45F 11/07 16:01
→ : b200/300 又馬上要被淘汰 只有皮衣黃在爽46F 11/07 16:01
→ : 市值蒸發就快要3兆唉!47F 11/07 16:01
→ : 昨天看到那則微軟消息時 就一直再想這個問題48F 11/07 16:02
→ : 本來只有皮衣黃在爽 現在韓廠也趁機吃老黃豆腐抬價49F 11/07 16:02
→ : 更爽
→ : 更爽
噓 : ai根據投顧的樂觀預期來回答你 根本落後指標51F 11/07 16:02
→ : ...2000E鎂不夠喔= = 如果"只"有這數字 那...有一家52F 11/07 16:02
→ : 一天就能跌掉年的產值,這種波動率看產值推股價有53F 11/07 16:03
→ : 連後面訂單的成本都算上去 要5年才能打平..上市公司54F 11/07 16:03
→ : 意義嗎?55F 11/07 16:03
→ : 要5年才能填平虧損和成本..這還要5年都不吃不喝...56F 11/07 16:03
推 : neocloud現在資料中心額外開銷又要暴增了57F 11/07 16:04
→ : ..如果這還是樂觀數字..那這文是來反串的吧 = = 我58F 11/07 16:05
→ : 還以為這是悲觀的數字...
→ : 黃拉台G去做新的記憶體本意就有壓低成本逼韓商吐出
→ : "不該拿"的利潤...之所以選台G 因為台G也是AI核心企
→ : 業 一榮俱榮.............一損俱損 唉~
→ : 還以為這是悲觀的數字...
→ : 黃拉台G去做新的記憶體本意就有壓低成本逼韓商吐出
→ : "不該拿"的利潤...之所以選台G 因為台G也是AI核心企
→ : 業 一榮俱榮.............一損俱損 唉~
推 : 要不要請AI算一下這些自動化完成後要裁多少人63F 11/07 16:09
推 : 叫台積去做記憶體是要讓本益比剩下十倍嗎64F 11/07 16:16
→ : 要真的做應該要成立子公司吧 最主要是要跟韓廠壓價65F 11/07 16:23
→ : 連老黃都快受不了了
→ : 連老黃都快受不了了
→ : AI出現後 更新迭代會變快 折舊年限也變少67F 11/07 16:26
→ : 韓國今年記憶體毛利有點太過分了, 不考慮別人的玩法68F 11/07 16:27
推 : AI文?69F 11/07 16:41
推 : 已反映70F 11/07 16:45
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