※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2023-08-12 12:31:06
看板 Tech_Job
作者 標題 [請益] offer請益（群輝/量趨/玩美/Appier）
時間 Fri Aug 11 14:41:27 2023
大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）
目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣)
※ 作者: tl0628 2023-08-11 14:41:27
※ 文章代碼(AID): #1arTWPSw (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html
推 : 強者1F 08/11 15:01
推 : 強者2F 08/11 15:07
噓 : 暉3F 08/11 15:24
推 : 猛4F 08/11 15:32
推 : 1 or 4看自己興趣擇一即可，恭喜offer get!5F 08/11 15:38
推 : 玩美給好多 強6F 08/11 15:39
噓 : 去鴻海第一年150沒問題7F 08/11 15:41
推 : 真 強者8F 08/11 15:44
→ : 太強9F 08/11 15:44
→ : 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟10F 08/11 15:50
推 : 強，推推11F 08/11 15:53
推 : 我都無聲卡 你好強12F 08/11 16:01
推 : 2or413F 08/11 16:07
→ : 2未來蠻有看頭的@@
推 : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了
→ : 2未來蠻有看頭的@@
推 : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了
→ : 1，一家公司不一定會待很久16F 08/11 16:12
推 : 太強了17F 08/11 16:18
推 : 我會先挑戰2，發現沒興趣或做不來日後也還能跳回13418F 08/11 16:24
→ : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試，況且薪水也不低。
→ : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試，況且薪水也不低。
推 : Appier 強者超多…群暉也是20F 08/11 16:26
推 : 推21F 08/11 16:39
推 : 大神 我都無聲卡+122F 08/11 16:49
→ : 強者，感覺都是可以學很多的職位，就照興趣選吧23F 08/11 16:54
→ : 強者 果然只凍雜魚QQ24F 08/11 16:57
→ : 這應該是要發到隔壁版吧25F 08/11 17:10
小弟之前沒什麼在用ptt，隔壁版發不了→ : 做軟體，使用者數量，決定了未來薪資。1或4來選吧。26F 08/11 17:25
→ : 喜歡做應用，產品直接被使用者用到，選1。喜歡處理
→ : 資料，可以考慮選4。
→ : 想做AI/ML也請選4，有沒有大量用戶對你的成長差很多
→ : 的。
→ : 喜歡做應用，產品直接被使用者用到，選1。喜歡處理
→ : 資料，可以考慮選4。
→ : 想做AI/ML也請選4，有沒有大量用戶對你的成長差很多
→ : 的。
推 : 看哪個好跳g選哪個31F 08/11 17:26
推 : 軟體強者32F 08/11 17:27
推 : 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下33F 08/11 17:43
推 : 不考慮ic設計嗎34F 08/11 17:44
※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38推 : 絕對不要2，1和4可以。我會選1先35F 08/11 18:50
推 : 我會選436F 08/11 18:57
推 : 如果之後都要轉google之類的外商，就選1選錢多就好37F 08/11 19:00
→ : 。想繼續往ML走可以選4
→ : 。想繼續往ML走可以選4
推 : 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有39F 08/11 19:04
→ : 競爭力多了
→ : 競爭力多了
→ : 選1，4的話沒碰到關鍵技術不如不要去；反正都一定41F 08/11 19:47
→ : 會再跳槽先選1的路比較廣
→ : 會再跳槽先選1的路比較廣
推 : 強，剛畢業就年薪170，屌打99%鄉民43F 08/11 20:07
推 : 選錢多的就對了
推 : 選錢多的就對了
→ : 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已45F 08/11 20:17
→ : 之後新店的G 也都很多會搬過去
→ : 之後新店的G 也都很多會搬過去
推 : 強47F 08/11 20:40
→ : No 248F 08/11 21:31
→ : 建議去4
→ : 建議去4
推 : 好強50F 08/11 21:37
推 : 推分享整包51F 08/11 22:51
推 : 其實現在infra才是關鍵技術52F 08/11 23:29
推 : 猛一個，AI想做深絕對選453F 08/11 23:44
推 : 絕對222222222222222222222254F 08/11 23:47
推 : 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊～55F 08/12 06:39
推 : 強56F 08/12 09:01
推 : 1的170要第三年才領得滿哦57F 08/12 11:18
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