※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-02-19 16:29:09
看板 nCoV2019
作者 標題 [情報] Imperial College估計：致死率約0.5-4%
時間 Wed Feb 19 11:55:19 2020
來源：
https://www.bbc.co.uk/programmes/p083d5yv
BBC Radio 4 - More or Less: Behind the Stats, WS More or Less: Coronavirus - The Numbers
![[圖]]()
An update on Covid-19 statistics, with Tim Harford. ...
![[圖]](https://ichef.bbci.co.uk/images/ic/1200x675/p083d41k.jpg)
BBC的More or less訪問Kings college的Dr. Natalie MacDermott提到一份Imperial Col
lege的報告。
報告中提到根據日本和德國撤僑航班上乘客的檢測結果，估算出1月底武漢市的潛在感染
盛行率並據此調整湖北省早期病例或中國大陸以外病例的病死率的估算，從而估計所有感
染病例（不論有無症狀）的總病死率約為1％（95％信賴區間：0.5％-4％）。
盛行率並據此調整湖北省早期病例或中國大陸以外病例的病死率的估算，從而估計所有感
染病例（不論有無症狀）的總病死率約為1％（95％信賴區間：0.5％-4％）。
這些估計值的差異並不反映國家之間疾病嚴重程度的根本差異。在各個國家/地區中的病
死率會有所不同，取決於不同監測系統對疾病嚴重程度檢測的敏感性以及為重症患者提供
的臨床護理。
死率會有所不同，取決於不同監測系統對疾病嚴重程度檢測的敏感性以及為重症患者提供
的臨床護理。
由於目前尚不清楚在中國大陸對死亡和病例所進行監測的敏感性，因此應謹慎看待所有病
死率的估計值。
此外，所有估計都依賴於一般個案從症狀出現到死亡或復原的時間間隔，這些有限的資料
會影響病死率的估計。
Imperial College的報告於2/15更新到第五版，最新版提到病毒的基因變異性造成在疾病
傳播和盛行率上的個別差異大，先前的數據不足也影響了估計。
報告點進去是專業數據分析，有興趣的版友可以參考看看。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.136.246.109 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1UJB6jaG (nCoV2019)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1582084525.A.910.html
推 : 0.5-4%1F 60.248.156.157 台灣 02/19 12:33
→ : 謝謝提醒 放信賴區間較好2F 114.136.246.109 台灣 02/19 12:34
推 : 還是比流感高超級多阿3F 203.67.31.134 台灣 02/19 12:37
※ 編輯: Kerig (114.136.246.109 臺灣), 02/19/2020 12:42:52推 : 傳染力可不輸流感4F 49.217.64.79 台灣 02/19 12:42
→ : 我想到我去年和得流感的同事距離50公分
→ : 對話 隔天我也中了...
→ : 我想到我去年和得流感的同事距離50公分
→ : 對話 隔天我也中了...
→ : 1%也是流感10-100% 還是醫療完善時7F 180.217.141.159 台灣 02/19 12:48
→ : 我舅公去年才流感過世 即時送醫才是重點8F 101.9.226.209 台灣 02/19 13:09
→ : 台丸5% 還有一例腎衰竭不驗9F 180.217.142.183 台灣 02/19 13:28
推 : 我比較想知道肺纖維化率，否則致死率110F 108.56.212.99 美國 02/19 13:38
→ : % 纖維化機率80%有鬼用？說不定有些人
→ : 還寧願死勒
→ : % 纖維化機率80%有鬼用？說不定有些人
→ : 還寧願死勒
→ : 這個range有點大欸13F 150.116.43.125 台灣 02/19 15:43
--
※ 看板: nCoV2019 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 178
回列表(←)
分享