看板 Gossiping
作者
標題 [爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析
時間 Mon May 30 09:47:19 2022
作者
標題 [爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析
時間 Mon May 30 09:47:19 2022
民調公司的樣本數, 通常都做到一千多人
因為當樣本數來到 1067 時, 抽樣誤差正負 3.0%
截至昨天為止, 感染 Omicron 死亡人數從 1057 跳到 1203
超過 1067 個樣本來分析數字, 誤差應該已經收斂到 3% 範圍內才對
樣本分布比例不易再有大幅度的波動
板上的熱心網友 xFANx 天天粗暴製圖, 文中還附上詳細統計訊息
那麼小弟也來獻醜
試著從數字中解讀看看打疫苗對抗 Omicron, 到底有無必要
以下段落分別為 原理 圖表 數字 初步結論
先透漏結論
小弟因故沒打 covid19 疫苗, 資料撈完打算釘子戶繼續耗下去
除非有藥廠推出二代疫苗再說
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原理
人體在感染病毒之後, 樹突細胞會取得病毒片段特徵
回到淋巴花上幾小時到十多天不等的時間, 實施地毯式搜索
從約莫百億種組合中, 一一核對找出唯一對應的免疫細胞
然後大量複製該限定款免疫細胞, 送往全身專門獵殺該病毒
疫苗則是以人工合成病毒碼, 觸發免疫系統啟動前述過程
不管自然染疫或者打疫苗, 等到下回相同病毒又來
就能跳過耗時的地毯式搜索, 特定免疫細胞從牛棚直接上
但不幸的是病毒會變種, 導致病毒碼長得越來越不像實際的病毒
免疫細胞原則上應該要專款專用
可是病毒改款後, 牛棚裡的免疫細胞就不一定還能瞄準新病毒
導致免疫效果會變得因人而異, 經常發生免疫逃脫
於是以武漢株為開發基礎的各家疫苗, 變得跟流感疫苗一樣會過季
病毒每變種一個世代, 防禦率就打一次折扣
改款到現今主流南非株 Omicron
疫苗已經從最初標榜的防感染
一路 撤守(X) 轉進(O) 防發病防重症, 到現在只能宣稱部分防死亡
但另一方面, 施打疫苗並非零成本
既然是類病毒, 人為啟動免疫系統同樣也會伴隨各種奇怪症狀
發燒不適只是低消, 嚴重時免疫系統暴走也會送命
當整個故事背景呈現上述的面貌時
打疫苗基本上可以當成挖比特幣來看待
疫苗造成的傷亡固定不變 (電費), 疫情卻隨變種趨緩 (收益)
當礦越來越難挖, 收益少到連電費都繳不起的時候
不如就關機別挖了
如果打疫苗的死亡率, 比不打染病致死還高
施打疫苗豈不等於找死嘛!
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圖表
mobrick 網友整理詳細資料, 製作出進階統計圖表
https://reurl.cc/g09xOR
比較可惜的地方是
引用政府資料開放平台的數字, 與 CDC 有落差
https://data.gov.tw/dataset/151770
近幾天的確診數字, 每天都短少幾千人
所以撰文此時明明 CDC 確診總數已經來到 178.82 萬人
卻只從政府資料開放平台撈到 105.45 萬
但資料短少無妨, 絕對數字不準但相對趨勢不變, 堪用
https://i.imgur.com/HOWjA0Y.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/HOWjA0Y.png)
50 歲以上的人死很多, 49 歲以下佔比相對低
老人病無誤
https://i.imgur.com/NmFAQVo.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/NmFAQVo.png)
老人病的特色並沒有改變
https://i.imgur.com/GFLeFg5.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/GFLeFg5.png)
染疫會掛掉的, 八成本來就有病
Omicron 的角色比較像催命符
從以上圖表得知
想探究打疫苗抗 Omicron 值不值得
可先粗分成四個族群 (未成年暫且按下)
(50+, 有病) (50+, 沒病) (20~49, 有病) (20~49, 沒病)
但年齡與慢性病, 直覺上高度正相關
或許只是一體兩面, 實際上都是免疫力的指標
於是下面這張圖, 陷阱在於把所有人都混在一起做成瀨尿牛丸
據此做出政策會顯得粗枝大葉
https://i.imgur.com/DleF6UB.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/DleF6UB.png)
反之如果疫苗有效, 柱狀圖總該出現趨近於 0
結果疫苗卻是薛丁格的貓, 介於有效與無效之間
早已不是當初以色列打疫苗搶頭香, 兩劑 60% 就達成群體免疫的時代
https://i.imgur.com/M7zqSXl.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/M7zqSXl.png)
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數字
目前疫苗接種數字
https://www.cdc.gov.tw/Category/Page/9jFXNbCe-sFK9EImRRi2Og
至少 1 劑有 20,383,044 人
![[圖]](https://i4.disp.cc/t/s2/www.cdc.gov.tw/Images_2Flogo_square.jpg)
疫苗接種後不良事件
https://www.cdc.gov.tw/Category/MPage/Q8n9n-Q4aBpRrGnKVGFkng
死亡 1,486 人
疫苗整體死亡率約為百萬分之 72.90 人
由於未揭露更細的年齡分層, 只能用疫苗接種族群亂猜
一開始只限十類人打 AZ, 老人優先
接著是 Moderna 到貨, 不敢打 AZ 的老中青就愛這一味
然後台灣價值疫苗高端登場, 青壯年捧場
最後是郭董弄來 BNT, 優先給學生施打
所以 20~49 的疫苗死亡率, 先拿高端的數字頂著
50/1,002,953 = 百萬分之 49.85 人
50+ 的疫苗死亡率以 AZ 代替
845/8,071,236 = 百萬分之 104.69 人
各年齡層的疫苗施打率
https://covid-19.nchc.org.tw/city_confirmed.php
COVID-19 全球即時疫情地圖 | COVID-19 Global Dashboard by Taiwan | 最新台灣疫情關鍵報告
![[圖]]()
最新台灣疫情關鍵報告 | COVID-19 新冠肺炎疫情全球大爆發，每天打開新聞各地確診人數不斷向上攀升，各項數字與新聞報導，到底哪個訊息最新聞快? ...
![[圖]](https://covid-19.nchc.org.tw/imgs/TWCC_poweredBy_S.png)
也回頭證明了高端的主力族群確實是青壯年
猜測 18~49 可能只剩 3%~7% 沒打過疫苗
50+ 的第一劑涵蓋率, 則是 80.4%~90.5%
50+ 的第一劑涵蓋率, 則是 80.4%~90.5%
資料開放平台撈到的確診人數, 整體較實際少四成
放在分母的時候, 商數會變大
但如果兩邊做比較, 一起變大的話, 卻也無礙觀察趨勢
20~49 歲 566,817人, 50+ 歲 273,039人
mobrick 網友的進階統計圖表雖然不能編輯匯出, 但是可以排序
https://i.imgur.com/JBmdhlR.png
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/JBmdhlRh.png)
到昨天下午為止, 無慢性病的 Omicron 死亡案例 68 人
19- 7 例, 20~49 2 例, 50+ 59 例
50+ 沒慢性病
0 劑死亡 27 人, 1~3 劑死亡 32 人, 假設疫苗平均涵蓋率 87%
沒打疫苗 Omicron 致死率 27 / (273,039x13%) = 百萬分之 760.67 人
打疫苗 Omicron 致死率 32 / (273,039x87%) = 百萬分之 134.71 人
就算疊加疫苗死亡率, 134.71 + 104.69 = 239.40, 仍遠低於 760.67
即使沒打疫苗致死率進一步打六折, 也沒能改變比較結果
(50+, 沒病) 這個族群, 打疫苗可減少死亡
20~49 沒有慢性病, 0 劑死亡 1 人, 3 劑死亡 1 人
沒打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x5%) = 百萬分之 35.28 人
還原數字打六折, 百萬分之 21.17 人
打疫苗 Omicron 致死率 1 / (566,817x95%) = 百萬分之 1.86 人
還原數字並疊加疫苗死亡率, 1.86x0.6 + 49.85 = 百萬分之 50.96 人
(20~49, 沒病) 這個族群, 不打疫苗死亡反而少一半
20~49 本來就有病, 一共 43 人掛掉
沒打疫苗 Omicron 致死率 23 / (566,817x5%) = 百萬分之 811.55 人
還原數字打六折, 百萬分之 486.93 人
打疫苗 Omicron 致死率 20 / (566,817x95%) = 百萬分之 37.14 人
還原數字並疊加疫苗死亡率, 37.14x0.6 + 49.85 = 百萬分之 72.13 人
(20~49, 有病) 這塊差距七倍, 是疫苗效用最高的一群
(50+, 有病) 佔多數, 就不再 data mining 了, 人工點算工程浩大
光看圖也知道打疫苗比較好
(50+, 有病) 佔多數, 就不再 data mining 了, 人工點算工程浩大
光看圖也知道打疫苗比較好
https://i.imgur.com/DleF6UB.png
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初步結論
其實 CDC 有全套健保資料庫可以分析
只要鍵盤敲一敲, 準確的精美圖表就會跳出來
小弟到處亂挖, 勉強找齊不大精準的數據湊合著用
但土炮一樣可以簡單分析找出趨勢, 數字誤差大而已
如果真想仔細探究, 不考慮慢性病種類都可以細分成
如果真想仔細探究, 不考慮慢性病種類都可以細分成
2(性別) x 2(有無痼疾) x 3 (中/重/死亡) x 10(年齡) = 120 種族群
青壯年族群 20~49 歲, 沒病可以不用打疫苗
因為搞出免疫風暴的代價反而更大
但帶有慢性病時, 除非身體太虛弱, 不然強烈建議打好打滿
死亡數字的大幅落差擺在眼前
至於躺在病床上又老又虛, 那就很尷尬了
搞不好疫苗活活打到掛, 但是染疫也掛
唯一的活路是關在隔離病房, 撐到群體免疫才放風
老人不打疫苗的心態可以理解, 難以強求
其實在數字沒分析之前, 如果已經對疫苗原理的故事背景很清楚時
應該會預期黃金交叉會隨著病毒變種發生, 疫苗終將漸漸失效
問題只在何時交叉? 堤防破口又在哪個地方?
如果洞察力夠強
今年初會直覺 Omicron 時辰已到, 疫苗破口將會落在健康青壯年
光是比對國外數據都能證實這點
於是全民打三劑明顯是個思慮不周的政策!
自己去資料庫撈看看, 有多少第三劑打到掛的健康青壯年白白犧牲
這說明著 CDC 的專業, 還是被人情世故給封印了, 終究官大學問大
政府其他部門就算是貪汙, 拉法葉案也死不了多少人
這說明著 CDC 的專業, 還是被人情世故給封印了, 終究官大學問大
政府其他部門就算是貪汙, 拉法葉案也死不了多少人
無奈 CDC 是個牽涉人命的衙門, 應該要更加包容反思的聲音才對
畢竟學術象牙塔跟病房實戰, 終究有很大的落差
單單大官一個莫名執念不肯鬆手, 傷亡的低消都得是三位數起跳
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3911372
批柯不懂流行病學「回去看書」 陳建仁台灣醫學科學家排第1 - 生活 - 自由時報電子報
![[圖]]()
![[圖]]()
首次上稿 04-30 23:36更新時間 05-01 06:50國內武漢肺炎（新型冠狀病毒病，COVID-19）疫情蔓延，身為公衛權威的前副總統、中研院院士陳建仁針對台北市長柯文哲的疫情看法不甚認同，批柯「不懂流行病學，要回去好好看書」；陳建仁30日發文分享「Research.com網站的台灣醫學科 ...
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![[圖]](https://i4.disp.cc/t/s2/img.ltn.com.tw/25031b937cee367c6f092a0b20fe8b21.jpg)
阿彌陀佛
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.237.96.58 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1Yb28jqh (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1653875245.A.D2B.html
推 : 推分析.1F 114.44.9.168 台灣 05/30 09:49
推 : 你疫苗系？2F 223.138.179.252 台灣 05/30 09:49
推 : 太長 未看先推3F 27.242.193.252 台灣 05/30 09:49
→ : 打疫苗兩面刃，不打怪得了也怪正常.4F 114.44.9.168 台灣 05/30 09:50
推 : 你的結論在批評CDC? 你有300萬嗎?5F 36.225.7.187 台灣 05/30 09:50
噓 : 白白犧牲三洨6F 114.36.177.60 台灣 05/30 09:50
推 : 為什麼你要寫這種文章給自己找麻煩7F 36.236.118.61 台灣 05/30 09:50
為芸芸眾生, 1 個換 N 個也划算
→ : 太長end8F 27.52.138.72 台灣 05/30 09:50
推 : 有數據給推9F 223.137.54.218 台灣 05/30 09:51
推 : 推 真有心10F 36.239.178.68 台灣 05/30 09:51
推 : 太粗暴了11F 101.139.179.21 台灣 05/30 09:51
推 : 這些數據都是台灣人命換來的，2年啊12F 114.32.217.110 台灣 05/30 09:51
→ : 你可以去看看AZ當時歐盟怎麼做分析的13F 223.137.187.114 台灣 05/30 09:51
→ : 年輕人打三劑是沒什麼用沒錯
年輕人二劑三劑死亡率差不多14F 36.239.178.68 台灣 05/30 09:51
年輕人二劑三劑死亡率差不多14F 36.239.178.68 台灣 05/30 09:51
→ : 疫苗的效益取決於流行率跟保護力16F 223.137.187.114 台灣 05/30 09:52
推 : 推！17F 1.165.69.79 台灣 05/30 09:53
推 : 推 但是....有些文字班班不喜歡 加油18F 49.216.63.21 台灣 05/30 09:53
推 : 推分析！19F 123.194.164.235 台灣 05/30 09:54
推 : 依照你的推輪 其實是20以下跟49以
上才要打疫苗
是不是？20F 42.74.67.34 台灣 05/30 09:54
上才要打疫苗
是不是？20F 42.74.67.34 台灣 05/30 09:54
推 : 台灣第三劑根本亂來阿 呵呵23F 220.134.131.232 台灣 05/30 09:54
推 : 300W24F 140.112.125.206 台灣 05/30 09:54
推 : 交差心態啊 防不住 推打三劑至少不會被25F 111.240.132.28 台灣 05/30 09:54
→ : 請濃縮成三百字 謝謝26F 42.73.255.161 台灣 05/30 09:55
→ : 靠北說什麼都沒做27F 111.240.132.28 台灣 05/30 09:55
推 : 推分析 但你這分析很容易300萬 小心喔28F 111.243.122.161 台灣 05/30 09:55
→ : 20-49還要分有沒有慢性病29F 223.137.54.218 台灣 05/30 09:55
→ : 去年底笑柄的ACIP還堅持跟國際一樣5~6月追打30F 220.134.131.232 台灣 05/30 09:56
推 : 疫苗數據仔在你後面 火很大31F 27.53.234.168 台灣 05/30 09:56
推 : 推分析32F 106.64.145.193 台灣 05/30 09:56
→ : 最後為啥一陣稀哩呼嚕後變成3個月? 窩不知道33F 220.134.131.232 台灣 05/30 09:56
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/zp8uy7Wh.jpg)
噓 : 健康年輕人打疫苗的意義在保護家中老小37F 223.136.85.207 台灣 05/30 09:57
推 : 到時候二代疫苗搞不好是大陸代工的38F 220.133.82.119 台灣 05/30 09:57
→ : 你竟敢反對政府?!39F 114.25.68.221 台灣 05/30 09:57
推 : 20~49疫苗死亡率用高端的數字頂著？？？？後面的計算完全都沒有意義了啊40F 36.225.248.119 台灣 05/30 09:58
推 : 推!42F 117.56.223.223 台灣 05/30 09:58
推 : 20-49那個人數沒法得到有效統計結果吧43F 125.229.65.41 台灣 05/30 09:58
噓 : 分析的結論倒果為因 可悲44F 1.200.242.241 台灣 05/30 09:59
→ : 再來疫苗接種的死亡目前許多都是「疑似」45F 36.225.248.119 台灣 05/30 09:59
推 : 疫苗還是有短時間增加中和抗體的價值46F 223.139.74.252 台灣 05/30 09:59
※ 編輯: vcbxnzm (36.237.96.58 臺灣), 05/30/2022 10:01:03→ : 用這樣的結論來反對20-49打疫苗也太扯了47F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:00
噓 : 原理第三段明顯有誤 後面就懶得看了..48F 202.55.228.101 台灣 05/30 10:00
噓 : 結論怎麼會這樣下？49F 223.140.111.95 台灣 05/30 10:00
[爆卦] 南韓疫苗效果數據 - Gossiping板 - Disp BBS
![[圖]]()
![[圖]]()
![[圖]]()
分享了日本數據，馬上就有人說想看南韓的... 真的有點累了XD 資料來源 取自3.21的定期新聞稿 韓文對我來說困難很多 若真的有看錯、誤會的詞語請務必糾正我 我馬上改正 這裡的嚴重程度、累積惡化率好
![[圖]](https://i4.disp.cc/t/s2/i4.disp.cc/b141a09b6790f1cf25d9bdb490067dbf.jpg)
![[圖]](https://i4.disp.cc/t/s2/i.imgur.com/dvElfVjb.jpg)
![[圖]](https://i4.disp.cc/t/s2/i.imgur.com/E1ftoMkb.jpg)
推 : 推分析52F 180.217.21.251 台灣 05/30 10:00
→ : 年輕人打疫苗是保護家中老小 但是疫53F 1.171.230.226 台灣 05/30 10:00
推 : 推分析54F 159.117.75.157 台灣 05/30 10:00
→ : 研究數據和醫學還是要交叉對比55F 223.139.74.252 台灣 05/30 10:00
→ : 苗又不防感染 怎麼保護56F 1.171.230.226 台灣 05/30 10:00
→ jstar100 …
→ : 簡單來說這篇就是智商未知的反疫苗翻車文58F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:01
→ jstar100 …
→ : 真的是倒果為因60F 223.140.111.95 台灣 05/30 10:01
推 : 30061F 61.227.117.233 台灣 05/30 10:01
→ : 疫苗死亡案例只有時間上的關係不一定是因為疫苗引起62F 42.79.231.63 台灣 05/30 10:01
推 : 有沒有想過 有病沒病是誰在定義的64F 114.42.18.80 台灣 05/30 10:01
→ : 這個研究有很明顯的瑕疵65F 223.139.74.252 台灣 05/30 10:02
→ : 早有成見的統計，看似華麗，卻沒啥意義66F 1.200.27.58 台灣 05/30 10:02
推 : 光是20-49的疫苗死亡是直接用高端來帶67F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:02
→ : 反正在充斥智障和網軍的版面只要反政府就可以倍推爆 就看這篇最後怎麼發車68F 114.36.189.28 台灣 05/30 10:02
→ : 這個統計就完全是荒謬的了.....70F 36.225.248.119 台灣 05/30 10:02
推 : 避免中症主要是怕醫療崩潰71F 180.217.16.109 台灣 05/30 10:03
推 : 太長 你直接繳30072F 211.22.29.129 台灣 05/30 10:03
推 : 不能說朝廷的問題73F 49.158.173.195 台灣 05/30 10:04
→ : 300 888874F 1.175.197.128 台灣 05/30 10:04
推 : 因為除了封鎖，就只剩下打疫苗這種選項。封鎖拉低民意，打疫苗提高民意，做不做？疫苗效果再低都要做，我們的政府很有錢；反正死了一定是本來就有病75F 39.9.132.29 台灣 05/30 10:05
推 : ☺ ☺ ☺ ☺ ☺79F 42.75.210.72 台灣 05/30 10:05
→ : 現在黑數那麼多 如果不確定不清楚自己身上有沒有病毒 又打了疫苗 會不會反而危險?80F 211.22.29.129 台灣 05/30 10:06
噓 : 分析偏頗82F 36.239.34.211 台灣 05/30 10:06
推 : 數據給推83F 118.169.92.50 台灣 05/30 10:06
推 : 推84F 49.216.17.110 台灣 05/30 10:06
→ : 這篇只提到死亡率，沒有考慮疫苗的保護力，就直接推論到不用打疫苗，實在推太快了85F 111.255.11.233 台灣 05/30 10:07
推 : 太長87F 27.51.26.69 台灣 05/30 10:08
推 : 推88F 27.247.134.207 台灣 05/30 10:08
推 : 數據來源不太對吧....會有推理謬論89F 61.219.113.179 台灣 05/30 10:08
推 : 有分析有推90F 111.82.1.175 台灣 05/30 10:11
→ : 年輕人施打率會超過100主要的原因是移工，那個分母只有本國人沒有外國人91F 61.228.106.122 台灣 05/30 10:11
噓 : 數字弄一弄就直接跳結論？93F 101.12.113.220 台灣 05/30 10:12
推 : 疫苗有沒有降低中重症機率，不好證明94F 114.37.197.184 台灣 05/30 10:13
![[圖]](https://i4.disp.cc/imgur/4RNCglG.png)
推 : 裸裝打王，0-9歲已經能代表omicron很安全96F 42.73.136.117 台灣 05/30 10:13
→ : 不太能直接分析第三劑是爛政策97F 114.37.197.184 台灣 05/30 10:13
→ : 了98F 42.73.136.117 台灣 05/30 10:13
推 : 太粗暴了99F 42.73.9.23 台灣 05/30 10:15
噓 : 你要不要回去重新學一下統計583F 124.218.1.78 台灣 05/31 01:37
噓 : 半桶水 全世界就你統計最強584F 61.224.0.161 台灣 05/31 01:45
推 : 整理有推
健保資料庫很好用 政府不公開也沒轍585F 150.116.89.207 台灣 05/31 03:22
健保資料庫很好用 政府不公開也沒轍585F 150.116.89.207 台灣 05/31 03:22
推 : 推587F 106.64.98.41 台灣 06/01 11:15
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- →台灣 05-30 10:33所以整體死亡率下降的主因 居然是 歐米糠 XDD
- →台灣 05-30 11:06中間開始亂入數字就不用再看下去了，garbage in garbage out
- 瞎台灣 05-30 11:54完全就是複製數據講幹話，政府有強迫你打嗎，你不打也可以啊，在那邊自我恐慌
- →台灣 05-30 12:33不錯喔 八卦難的有可以討論的文耶
- →台灣 05-30 13:54又在謠言 不打高端第四劑 以上 防護不行~ 政府下達通知~
- →台灣 05-30 16:20窩看補冬
- →台灣 05-30 18:18青壯年的統計畢竟是假設~
所以青壯年不打疫苗會比好一說，只能暫訂為自己一相情願的想法~
因為沒有數據顯示打高端的就是青壯年(20+~50)~ 像是我就打AZ，我身邊一堆人還沒聽到打高端的~ 你的台灣價值=青壯年根本是幻想~ - →台灣 05-30 18:19這種應該也可以參考國外~ 之後應該會有人做統計吧
- →台灣 05-30 19:24這已經是疫情期間我看過最清楚的頭腦了，如果統計數據可以再加入幾個時間區間的平均染疫率，我就給你99分。
- →台灣 05-30 20:39反正選舉至上，人民自己顧好自己。說實在病毒挖出後，無力處理後續，只能草草結束，難道不能轉型嗎？
- →台灣 05-31 05:25多少職業類別被綁著 不打 不能上班....
而且打了疫苗 也無法降低 確診後的 ct值
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(vcbxnzm.): [爆卦] Omicron 染疫死亡數字簡單分析 - Gossiping板