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標題 Re: [新聞] AI資料中心卡4關！央行澆冷水 示警融資風險
時間 Wed Oct 28 05:55:46 2026
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標題 Re: [新聞] AI資料中心卡4關！央行澆冷水 示警融資風險
時間 Wed Oct 28 05:55:46 2026
@@ 之前刪文了 之前提到現在的AI在各企業重新定義應用AI 不如直接重新定義白領
TLDR: 每個白領領域 從業者使用AI上升 就是滲透率 影響的就是產出增加 需要人減少
最簡單的比喻 在機器化農業出來前 一大塊土地可能要好幾個人去耕種 現在美國自動化
農業 就是一個農夫管超大一塊地 那這些淺在農夫人就去從事其他行業
最簡單的比喻 在機器化農業出來前 一大塊土地可能要好幾個人去耕種 現在美國自動化
農業 就是一個農夫管超大一塊地 那這些淺在農夫人就去從事其他行業
To C的事業不是很好賺 人類學上市之後
只會加速白領工作滲透 重新定義白領 畢竟要最好去挖錢 就是去Enterprise這地方挖錢
比方如果想在消費手機上加值AI 手機市場現在每年最多就是8%成長
比方如果想在消費手機上加值AI 手機市場現在每年最多就是8%成長
但攻下一個白領領域 你的滲透率 x 那領域市值 就是那領域的整塊藍海
對比重新定義現有消費應用變得更智能 你的產出就只是邊際加值
你付出的智能和價錢收入會遠比小於一個新的垂直領域
比方 美國醫療市場6兆美元 是全球手機市場10倍 就算滲透率50% 都會是全新的金礦
法律市場5000億美元 教育市場1.4兆美元 美國會計市場2000億美元
現在看AI落地 就是去看他胖揍那領域有多少價值 然後每年追蹤滲透比率佔多少
軟體已經被ai agent深透率胖揍到90% 這也是為何現在新創瘋狂上漲
醫療跟法律滲透率都在每年往上拉 我讓我付費版的gpt整理以下滲透率
![[圖]](/img/ansi/6/67d8072715.png)
Menlo 對企業生成式 AI 支出的估計如下；這是特定研究口徑，不是整個 AI 產業的全部營收，也不是創投融資額。
![[圖]](/img/ansi/7/7bca124318.png)
網路上已經很多律師醫療人員 說沒有AI他們沒辦法處理大量業務
連IRS美國稅局也是如此
一個比較中二的比喻法 AI Agent在白領階級 就是讓AI奴隸去替人類處理煩瑣事情
而人類就是工頭 基於此 以前外包給印度或者新人的工作會大量萎縮
這也是為何toC比較難大量用到agent的極致 因為你不需要10個奴隸去替你幹日常生活
以下就是這個大餅 垂直領域 單位是B美金 攻下來的市場價值
![[圖]](/img/ansi/0/098c80c1176.png)
ToB比ToC好賺就是 人會願意替生產工具花一個月100美金(比方說碼農)
醫生(一個月500美金) 律師(一個月800-1000美金)
但作為日常生活娛樂消費ToC 最好是免費
每年的各領域AI滲透率都在增加 比方說圍棋 現在很多人用AI代訓
數學界最近幾天 開始接受Ai這衝擊了 在尋思其他出路
其他資訊可以參考
https://reurl.cc/qaR70q
2025: The State of Generative AI in the Enterprise | Menlo Ventures For all the fears of over-investment, AI is spreading across enterprises at a pace with no precedent in modern software history. ...
Teachers Using AI Say It Frees Up Time for What Matters Most
Fifty-nine percent of K-12 educators used AI tools last year, and 64% of them say it freed up time for the parts of the job that matter most to them. ...
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From Warehouse to Wallet: New State of AI in Retail and CPG Survey Uncovers How AI Is Rewiring Supply Chains and Customer Experiences | NVIDIA Blog The third annual NVIDIA State of AI in Retail and CPG survey shows why nine in 10 retailers will increase AI budgets in 2026, focusing on open-source ...
買股票對沖 是好朋友才跟你說QQ
※ 引述《xzcb2008 (可愛老娘變態貓貓=.=)》之銘言：
: 我捫心自問了我自己過=.=
: 到底AI對我有什麼用
: 我如果沒有在工作的情況下時間很多
: 用ai問題給大概是我想一般人最多的用途
: 金龍哥回答了一個問題
: ai回報會不會不如預期
: 1. 給到一般的產業一定不會增加產值
: 大到如微軟他不是要砍了一堆人
: 這些人原本可能是算力用最多的人
: 拿走了他們可以降低公司的成本
: 沒有增加產值沒有關係的
: 反正原本copilot windows有訂閱的
: 還在賣軟體的跟從業人員共生
: 現在不需要了太多人了砍
: 小到像我自己
: 現在進項發票自己丟給agent自己對
: 買方統編賣方統編項目整理歸檔重新命名
: 統計稅額自己key進去401
: 銷項發票我手寫他自己辨識看
: 大小章是不是都在
: 手寫的數字跟中文數字正不正確
: 根本沒有增效反而多出冗員
: 現在再想可以少保一個人
: 少一張桌椅，少個桌面硬體支出
: 殊途同歸
: 如果是會計人員自費上班還好
: 要給她這些工具那我就給工具做就好了
: 以往業務訂單要回報或者是線上key單
: 現在不用了吧
: agent弄個表格掛個sqlite設好外觀弄好
: key好tg自動傳送給我我馬上給客戶
: 應收未收一目了然
: 還需要通知小姐弄單子嗎不用了吧
: § 看起來ai目前這些算力對於
: 我們這些無法創新價值的從業者
: 算力是這些被蒸餾成技能人的地獄
: 微軟這樣做了
: 很多產業沒有辦有新產值那刀砍下去就是人
: 第一個就是人...
: 然後人砍了他們沒有收入
: 誰來消費，看起來都是帶往負面的阿
: 2. 假設這過程可以獲利
: 目前透過ai搜尋這部分
: 他都說獲利是賣鏟子的先行
: 的確賣鏟子的賺翻了
: 但我一問到軟體跟實際產品
: 抱歉Microsoft Azure 賣算力
: Palantir我看他會好是因為政府用它
: 跟實際市面上產業沒什麼關聯
: Midjourney 這個規模極小當初靠著包月起來
: 現在看起來會獲利的就就是鏟子
: 再來就是鏟子蓋出來的算力token生產者
: 再來就是這些雲端租賃的
: 我實在看不到什麼真正因為ai實質性
: 造成質變的產品且ai提出的這些廠商
: 你除了訂閱ai對話工具
: 還有更多用途嗎？
: 再者如果算力這麼好這麼稀缺
: meta不就很好笑
: 一系列的建置裁員然後增進廣告業務收入
: 然後嘴硬說他們算力出租
: =.=
: 實際上不就是因為解放人力帶來的算力冗餘
: 原本用工具的是人
: 現在不需要人了你被蒸餾了
: 然後雲端租賃這條不好走
: 改走個人租賃muse這些工具
: 要給一般人當agent用
: 試問...有多少人在沒有需求的情況下
: 去因為一堆網紅要潮去使用muse
: 買來最後也是種草個人agent打包這條路
: 不通的再者他想要創造一個實體
: 來做語音交互
: 阿肥我的hermes agent的語音桌面助手
: 都用很少了meta怎麼會覺得他推得動
: § 最後都是大家忘記關閉訂閱獲益的
: 綜合這些體感
: AI目前真的沒有什麼用
: 他在沒有創新的機會出現
: 拼命的再取代蒸餾人類
: 人開始沒有工作就沒有消費就緊縮
: 最後一定是負向的
: 說獲利的廠商拼命圈錢
: 結果鏟子買來內部裁員
: 冗餘的算力急著變現
: meta剛開始要租賃出去
: 後來我猜租不掉開始搞套裝agent
: 結果過了幾週
: 會用的就會用不會用的就是種草不是嗎
: 這條路硬要創造需求不通的
: 然後所有人以為本地化運行會是
: 解決小公司算力的方案
: nv推dgx spark推rtx spark筆電
: 買來以後你會發現=.=
: 這東西要上不上要下不下
: 買一台筆電來開agent跑東西的時候起飛
: 吵死了你因為單線程也是再等結果
: 了不起flash模型給你150toks
: 你也是帶著一台非常耗電跑起來厚厚叫
: 然後等結果的工具
: 為什麼不乾脆自己做優雅的喝著咖啡呢
: ai算力中心在台灣沒有用=.=
: 別建置這種東西來取代我們自己
: 我們已經夠可憐了
: 還要被用來跟機器競爭
: 看看對面ai主播ai影視等等
: 他們把人類可以做的東西競爭光光了
: 卷成這樣一堆人沒有工作
: 做出一堆精神鴉片
: 中國人如此
: 我們也會是如此
: 相信我
: 在台灣有了算力老闆不是拿來增加生產力
: 是拿來取代你的腦力勞力工位勞健保
: 然後台灣也沒有電
: 也沒有那麼多需要創意需要創新的東西
: 研究也沒有必要
: 台灣的研究都在混學歷兩年的做me too的
: 練習思考的卻沒有什麼成果別浪費電
: 既然現在壞消息滿天飛
: 我一個每天用ai歸檔記帳出貨單訂單
: 分析一些股票的垃圾=.=
: 都覺得算力產品最後真的會不如預期
: 也難怪我們的gd也會覺得風險過高
: 溢酬過低
: 需要承載風險太劇烈
: 講起來好像未知報酬
: 實際上我開始到時候一堆算力弄起來
: 還要拜託算力民間企業要用
: 最後就是補助你使用算力
: 是不是=.=
: 真正用到算力的人
: 早就用的很爽了
: 用不到的永遠用不到
: 別幻想了
: ai
: is
: over
: 我只能騙自己
: https://i.meee.com.tw/1ZQD8YU.jpg
: https://i.meee.com.tw/vmuDd6M.jpg
: 做做廢物圖片假裝自己也懂ai
: 真的覺得gd說了個大實話
: 還是別建設ai中心在台灣吧
: 他只會讓我失業=.=
:
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.37.67.135 (美國)
※ 作者: LDPC 2026-10-28 05:55:46
※ 文章代碼(AID): #1guHtdrn (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1793138151.A.D71.html
※ 同主題文章:
10-27 14:30
10-27 16:09
Re: [新聞] AI資料中心卡4關！央行澆冷水 示警融資風險
10-28 05:55
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 10/28/2026 05:59:08
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→ : no more 刪文 please1F 10/28 05:57
推 : 推，企業付費用高階模型，一般人免費用低階模型2F 10/28 06:00
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 10/28/2026 06:08:11推 : 感謝分享3F 10/28 06:17
推 : 推4F 10/28 06:26
推 : 99記憶卡蛙5F 10/28 06:28
推 : true，對to b的企業家來說生產工具 機台一台花個一億都願意花，因為to b的企業家知道花一億可以賺到2億不虧；至於to c的消費者就是一個月訂閱600元都嫌貴6F 10/28 06:34
推 : To C的部分，如果能生成色色，很多人都願意付費XD10F 10/28 06:54
推 : 最後會變成生成DEI的色圖XD11F 10/28 07:05
推 : 終於12F 10/28 07:24
推 : no one care toc, tob才是重點, tob花的費用最終都會轉嫁到c端，所以無形中你會負擔到ai的費用13F 10/28 07:40
推 : 寫程式的人的滲透率呢？ 99%嗎
之後大部分的工作都會轉向需要身體的行業了。藍領的文藝復興15F 10/28 08:01
之後大部分的工作都會轉向需要身體的行業了。藍領的文藝復興15F 10/28 08:01
→ : 台灣做水電好像挺賺的18F 10/28 08:06
推 : 最終還是會出現成人模式的19F 10/28 08:06
推 : 能幫忙賺錢的東西就會有人願意付費
覺得是一種投資
一般消費者本來就不好啃20F 10/28 08:24
覺得是一種投資
一般消費者本來就不好啃20F 10/28 08:24
推 : 表象看起來是跟程式作業還有資料整理滲透率高23F 10/28 08:26
推 : 應該說最後2b滲透到每個上班的都有一套24F 10/28 08:26
推 : 不過營建這邊大概非常低吧，不用ai，現有的軟體也是能做到高度自動規劃了，至於實務工作，沒有包商會聽ai派工，ai也不可能出來當實務的監工、品管、工安等角色25F 10/28 08:28
推 : 2b有一種形式是老闆讓全員工都配一個AI用，研發職配29F 10/28 08:30
推 : 完了完了一切都完了30F 10/28 08:30
→ : max的之類31F 10/28 08:30
→ : 至於各行各業，都太高估了，只有高工時國家才有意義32F 10/28 08:30
→ : 要回家吃土了！33F 10/28 08:30
→ : 跟中國那個人均3000~6000rmb的人講ai投資，老闆可能聽不下去，token費搞不好比人工還貴34F 10/28 08:31
→ : 一般老百姓市場大多本來就是能免費就免費36F 10/28 08:32
推 : 高工時X 員工很貴O37F 10/28 08:33
推 : 謝謝更正，是"高工資"38F 10/28 08:34
推 : 人礦 vs AI，比誰成本低，未開發國家人礦成本低，已開發國家人礦成本高39F 10/28 08:36
推 : 要能在各行各業推廣出去，TOKEN費用大概要再降到1/10以下，整個ai產值模型也要跟著再打折不少
這個以前網路開發是一樣道理，單位流量的費用只會越來越便宜，我們不會用2000年那個付56kb Modem的費用單價來推估，現在隨隨便都是幾十上百Mb的網速 我們該付多少錢41F 10/28 08:36
這個以前網路開發是一樣道理，單位流量的費用只會越來越便宜，我們不會用2000年那個付56kb Modem的費用單價來推估，現在隨隨便都是幾十上百Mb的網速 我們該付多少錢41F 10/28 08:36
推 : 網路大概只有IT業比較能創造產值會花比較多錢用，一般人或傳產IT就是一個cost不能賺錢，當然能蹭免費就免費，對沒辦法用網路賺錢的公司網速這麼高也不知道要幹嘛能用就好；但AI本質上是智能，智能可以創造錢，可以搞自動化取代人賺錢，可以搞無人工廠賺錢，可以協助研發賺錢，而且可以用AI賺錢的企業不只有IT業，包含傳產各行各業，所以其實AI的上限比網路高一點，應該說高滿多的47F 10/28 08:49
推 : 老黃堅持沒有人力需求減少 這就是業務嘴的厲害55F 10/28 08:56
→ : 其實老黃沒唬爛，AI最終型態會取代人，但要到最終型態前的發展初期中期中後期都還是需要人，過程會創造更多職缺沒錯
要發展到最終的樣子可能...應該...還要個十年吧...但現在的速度越來越快不知道還有幾年xd56F 10/28 08:57
要發展到最終的樣子可能...應該...還要個十年吧...但現在的速度越來越快不知道還有幾年xd56F 10/28 08:57
推 : 真der 工作上使用的敢訂6000NTD的Claude 20X 自己用的就用gemini plus XD61F 10/28 09:01
推 : 其實問題會回到ai真的有幫助人類嗎？因為他取代的目前都是人類想做的事，而不是人類不想做的事63F 10/28 09:19
推 : 感謝分享65F 10/28 09:20
推 : 傳產你要看是哪個面向，重工業本身就高度自動化產業，ai還是只能用在文書上的資料處理
ai在這個產業，更多的用途就是快速撈資料而已，這類圈子時間都是花在文書的勞力上，蒐集做決策的備審資料，決策就只是一下子而已
與其說需要ai，不如說需要更廣泛的物聯網科技 & 進階工業自動化整合，在產值上，ai能幫的事不多，對於外移至東南亞月薪1萬nt上下的工廠，ai在產線更是幫不上忙66F 10/28 09:32
ai在這個產業，更多的用途就是快速撈資料而已，這類圈子時間都是花在文書的勞力上，蒐集做決策的備審資料，決策就只是一下子而已
與其說需要ai，不如說需要更廣泛的物聯網科技 & 進階工業自動化整合，在產值上，ai能幫的事不多，對於外移至東南亞月薪1萬nt上下的工廠，ai在產線更是幫不上忙66F 10/28 09:32
推 : 快核融合 謝謝。快受不了智障油價了75F 10/28 09:48
推 : 推76F 10/28 09:54
推 : 色色除非是性愛機器人不然沒人要付錢的啦 你認識那麼多女優 你有付過錢嗎？77F 10/28 10:47
推 : 一堆人AI當google用當然嫌貴啊...
偶爾寫點小玩具誰願意花20美79F 10/28 10:56
※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 10/28/2026 11:01:53偶爾寫點小玩具誰願意花20美79F 10/28 10:56
推 : 組團回鄉下種田，自給自足，捲不過ai81F 10/28 11:20
推 : 白領真的要買Ai 對沖風險82F 10/28 11:28
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通膨帶動所有消費產品都死去 ToC就是地獄 油價帶動通膨是全世界的 歐洲一定第一個死 高端消費市場 服飾fashion 汽車業 旅遊都會崩 股票只剩下台日韓最安全 因為他們源頭就是 美國的capex …154F 55推 4噓![]()
@@ 之前刪文了 之前提到現在的AI在各企業重新定義應用AI 不如直接重新定義白領 TLDR: 每個白領領域 從業者使用AI上升 就是滲透率 影響的就是產出增加 需要人減少 最簡單的比喻 在機器化農 …82F 37推- 25F 7推
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