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作者 hesenberg (2030美食家 )
標題 Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心 
時間 Sat Nov  7 15:35:36 2026


我要ai根據目前進展速度推測兩年後2028可以產生產值的領域,其實比想像中大

大概可以有2.2兆美元產值 如果廠商分4-5成價值

大概會是1兆 當中模型商分2成大概是2000億

還只是列前30 實際應該更大

我覺得ai變現手段很多,只是美國/企業端先開始

台灣/消費者,大部分人可能體感很弱

但不代表沒有開始變現


1. 自動化 IT 服務台|2028 年估計效益:500 億美元/年
    * 處理密碼重設、帳號解鎖與權限申請。
    * 診斷電腦、網路及軟體問題,修復常見故障。
    * 安裝更新公司軟體,將無法解決的問題連同紀錄轉交工程師。
2. 自動化系統運維|2028 年估計效益:650 億美元/年
    * 全天監控網站、伺服器與資料庫,找出異常原因。
    * 在授權範圍內重啟服務、切換備援,更新失敗時恢復正常版本。
    * 調整運算容量、關閉閒置資源,降低雲端帳單。
3. 自動化資安維運|2028 年估計效益:500 億美元/年
    * 篩選安全警報,辨識釣魚郵件、可疑登入與異常下載。
    * 依規則隔離可疑設備、停用帳號,安排漏洞修補。
    * 整理事件時間線、影響範圍與調查報告。
4. 自動化 ERP 訂單與庫存|2028 年估計效益:750 億美元/年
    * 從信件、表單建立訂單,核對商品、價格與數量。
    * 檢查庫存及交期,產生補貨或調貨需求。
    * 追蹤出貨、收貨與訂單狀態,找出跨系統資料差異。
5. 自動化財務與會計|2028 年估計效益:750 億美元/年
    * 核對發票、付款、收款與銀行紀錄。
    * 分類費用、處理報銷,產生會計分錄草稿。
    * 協助月結、追查帳目差異,整理現金流及財務報表。
6. 自動化人資與招募|2028 年估計效益:600 億美元/年
    * 依職務條件整理履歷、安排面試並彙整回饋。
    * 處理報到、調職、離職及設備與權限申請。
    * 回答福利、休假與制度問題,追蹤文件是否齊全。
7. 自動化客服與售後|2028 年估計效益:1,800 億美元/年
    * 透過文字或語音回答商品、帳單與訂單問題。
    * 依規則辦理退換貨、取消訂單、退款及維修預約。
    * 主動通知處理進度,將複雜爭議連同紀錄交給真人。
8. 自動化後勤行政 Agent|2028 年估計效益:450 億美元/年
    * 安排差旅、會議、訪客及內部活動,處理行程變更。
    * 處理採買、報修與行政申請,追蹤簽核進度。
    * 追蹤跨部門待辦,提醒負責人並更新文件與系統。
9. 自動化採購與供應商管理|2028 年估計效益:450 億美元/年
    * 尋找供應商、收集報價,比較價格與交易條件。
    * 追蹤交貨進度,辨識延遲並尋找替代供應來源。

    * 彙整品質、交期與價格紀錄,協助議價及供應商評估。

10. 自動化企業資料分析|2028 年估計效益:550 億美元/年
    * 整合銷售、成本與營運資料,自動更新管理報表。
    * 找出毛利、退貨及庫存異常,追查產品或地區原因。
    * 模擬調價、促銷、增員或減產的可能影響。
11. AI 廣告投放與精準化|2028 年估計新增收入:1,000 億美元/年
    * 更準確辨識購買意願,選擇受眾、時段與廣告位置。
    * 針對不同客群產生素材,持續測試並調整出價。
    * 串接廣告、商品頁與對話導購,提高實際成交率。
12. 自動化網頁製作與外包|2028 年估計效益:700 億美元/年
    * 根據需求製作網站,適配手機、平板與電腦。
    * 串接表單、會員、預約、商品與付款服務。
    * 檢查功能、速度與版面,協助上線並依客戶要求修改。
13. 自動化企業軟體與內部工具|2028 年估計效益:1,800 億美元/年
    * 將部門需求做成報價、排班、簽核或案件追蹤工具。
    * 串接既有資料庫,設定帳號權限與操作紀錄。
    * 根據使用回饋修改功能,交由負責人驗收。
14. 自動化軟體測試與除錯|2028 年估計效益:1,200 億美元/年
    * 根據需求建立測試,自動操作網站或 App 檢查功能。
    * 重現使用者回報的錯誤,定位原因並提出修正。
    * 重新執行測試,確認修正沒有破壞其他功能。
15. 自動化舊系統改造|2028 年估計效益:1,400 億美元/年
    * 讀懂舊程式,整理功能、資料流與系統依賴。
    * 分批更新過時語言、框架及套件,比較新舊版本結果。
    * 清理重複或過時程式,補齊文件與維護說明。
16. 自動化法律研究與合約|2028 年估計效益:1,000 億美元/年
    * 搜尋法規與判決、核對來源,整理案件爭點。
    * 比較合約版本,標記異常條款並產生修改草稿。
    * 整理證據與案件時間線,追蹤履約條件及期限。
17. 自動化金融分析、授信與保險|2028 年估計效益:1,000 億美元/年
    * 整理財報與附註、更新模型,追蹤重要變化。
    * 核對授信申請資料,產生風險摘要與待確認事項。
    * 彙整理賠證據、核對保單條件,將爭議案件交給專人。
18. 自動化醫療工作流程|2028 年估計效益:1,400 億美元/年
    * 整理看診紀錄、歷次檢查與用藥,供醫護確認。
    * 核對醫療支付申請資料,處理文件整理與補件。

    * 追蹤慢性病回報及檢查結果,將異常交給醫護處理。

19. AI 家教與企業培訓|2028 年估計效益:450 億美元/年
    * 依程度解釋概念,針對常犯錯誤安排練習與複習。
    * 提供語言對話、發音、面試與職場情境練習。
    * 協助備課、批改與學習分析,讓教師掌握落後項目。
20. 自動化影像、影片與設計|2028 年估計效益:800 億美元/年
    * 依品牌規則製作設計方案、分鏡與素材初稿。
    * 協助剪輯、字幕、去背及局部畫面修改。
    * 將同一內容轉成不同尺寸與發布格式,批量更新版本。
21. 自動化遊戲內容製作|2028 年估計效益:360 億美元/年
    * 製作場景、道具、角色與材質初稿。
    * 依遊戲規則產生任務、關卡及活動內容候選方案。
    * 模擬遊玩,找出卡關、功能錯誤與平衡問題。
22. 自動化翻譯、配音與在地化|2028 年估計效益:280 億美元/年
    * 翻譯文件、網站與介面,維持專業詞彙及品牌用語一致。
    * 製作多語字幕與獲授權的配音,調整時間軸。
    * 原始內容修改後,同步更新各語言版本並標記待校對處。
23. 工廠 AI 品管與製程調整|2028 年估計效益:900 億美元/年
    * 辨識外觀、尺寸及組裝瑕疵,攔截不良產品。
    * 對照原料與設備資料,追查不良原因及高風險批次。
    * 提出製程調整建議,驗證是否改善良率與材料耗用。
24. 工業設備預測維修|2028 年估計效益:400 億美元/年
    * 監測震動、聲音、溫度及耗電,辨識設備異常。
    * 預估故障風險,安排維修時間、技師與備品。
    * 修復後驗證設備狀態,更新故障與維修紀錄。
25. 自動化倉儲與物流現場|2028 年估計效益:700 億美元/年
    * 協調搬運機器人路線,減少堵塞及等待。
    * 安排揀貨、包裝與出貨順序,調整商品擺放位置。
    * 發現錯貨、缺貨或設備停擺時,重新分配工作。
26. 彈性機械手臂與部分人形機器人|2028 年估計效益:300 億美元/年
    * 在固定工廠環境執行搬料、上下料與零件分揀。
    * 透過示範學習簡單動作,縮短換產品時的設定時間。
    * 執行標準化重複工作,遇到異常停下並交由人員接管。
27. 限定場景自駕與無人運輸|2028 年估計效益:100 億美元/年
    * 在核准地區或固定路線提供載客與貨運服務。
    * 在港口、礦區及園區執行規律的搬運或接駁。

    * 自動調度車輛、安排充電,異常時重新規劃或遠端求助。

28. 藥物、化學與材料研發|2028 年估計效益:500 億美元/年
    * 整理文獻與實驗資料,提出候選分子、材料或配方。
    * 預測部分性質,篩掉不合適方案並排定實驗順序。
    * 分析實驗結果,調整下一輪候選方案與驗證方向。
29. 工程與晶片設計輔助|2028 年估計效益:300 億美元/年
    * 根據規格產生候選設計,比較效能、耗電與成本。
    * 協助建立模擬及驗證流程,找出設計衝突。
    * 提出修改方案,整理圖面、結果及文件供工程師審核。
30. 購物、旅遊與交易 Agent|2028 年估計商家新增利益:300 億美元/年
    * 根據需求與預算比較方案,核對規格、庫存及限制。
    * 在使用者授權後協助下單、預約或安排行程。
    * 遇到缺貨、取消及行程變更時,協助替換、退換或改訂。


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※ 作者: hesenberg 2026-11-07 15:35:36
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Re: [新聞] 美國德州新州長:不討厭AI資料中心
11-07 15:35 hesenberg.
推 Hitimothy: 推一個1F 11/07 15:36
推 kqalea: 潑個冷水 2024-2026 AI基建差不多花2兆美元以上了2F 11/07 15:43
→ Obama19: 白領都失業了 這些有何用3F 11/07 15:43
推 sustainer123: 有不少不是早有了嗎 像3 擋垃圾郵件是老問題吧4F 11/07 15:44
→ kqalea: 最樂觀讓AI全賺到 p/e rate也是天文數字幾百倍5F 11/07 15:45
推 F93935: 很好啊 工作在哪裡誰有錢買股票6F 11/07 15:45
推 Ensidia: 現在的問題是AI投資不同電網 網路 非"一次性"
他的折舊太快 目前賺回來的完全不成比例
現在只有四大雲看起來勉強能撐得住這樣的超大金額7F 11/07 15:46
→ kqalea: 先不講失業的問題, AI獲利率遠輸美債怎麼玩?11F 11/07 15:47
→ willism: 模型商分只能分2000億,那就空到下市啊,送分題12F 11/07 15:47
推 david7796: 現在是之前過於樂觀的估值都會因為美國政治變天下修13F 11/07 15:47
→ leeshouyao: AI is real但目前沒挖到金礦好繼續借天量高利率的錢繼續讓賣鏟者維持短時間暴漲的業績和前瞻14F 11/07 15:48
推 kqalea: 金礦不是沒有而是遠不如預估的多16F 11/07 15:50
→ leeshouyao: 現在是某些股票已經用極其樂觀的前瞻炒到2028甚至2030了 出貨給散戶 下殺後 估值可能要重算了17F 11/07 15:50
→ kqalea: 我之前用deepinfer的數據請AI預估AI應用4500億/y
到頂了~實際按照統計學大概3000億能有已經燒高香了19F 11/07 15:51
→ leeshouyao: 可是現在才2026…所以買某些公司股票 被套的什麼時候解套 能不能解套 問號21F 11/07 15:51
推 sova0809: 如果照微軟這樣每次都只要用最新一代的設備運行 那我想設備商要回本的時間跟情況會嚴峻很多23F 11/07 15:52
→ leeshouyao: 股票股價是交易預期 不是最近發的財報 …25F 11/07 15:53
→ sova0809: 每次老黃更新世代後 就是一次的大採購跟汰換週期
需求很高是真實的 但現在看起來 模式只有鏟子賺翻了26F 11/07 15:54
→ a2080259: AI騙你的28F 11/07 15:55
推 smalmal: 夢很美 所以 要還錢了嗎?29F 11/07 15:56
推 leeshouyao: 其實我是覺得折舊也許真的還行 沒壞掉有賺就繼續用反正不就生產出來的token成本貴一點 反正token 需求一定是越來越增加30F 11/07 15:56
推 kqalea: 完全同意sova0809目前只有賣鏟子的賺錢33F 11/07 15:57
→ leeshouyao: 大語言模型能不能漲價才是重點 可是目前看來是囚徒困境34F 11/07 15:57
噓 ssarc: 投資人問你現在呢?36F 11/07 15:58
推 sova0809: 原本也是覺得折舊沒問題 但看起來微軟等巨頭有意見37F 11/07 15:58
→ leeshouyao: sox聰明錢機構錢早就跑光了…38F 11/07 15:59
→ sova0809: 這麼挑剔 只想要運行最新設備 那這折舊問題就大了39F 11/07 15:59
推 kqalea: 不可能等折舊昇騰960 970 980都在路上 後發優勢明顯h100/h200現在都是還在賠錢就知道 硬體效率差太多40F 11/07 16:00
推 leeshouyao: neocloud債主最現實 core weave cds飆成那樣很明顯42F 11/07 16:01
→ sova0809: 如果我說目前還有一狗票訂購設備還堆在倉庫"折舊"43F 11/07 16:01
推 stlinman:  2.2兆美元產值有很多嗎?    你知道美股11/4號光是44F 11/07 16:01
→ sova0809: 那這麼問題就很大條了 這些已經花大錢的設備怎麼辦45F 11/07 16:01
→ kqalea: b200/300 又馬上要被淘汰 只有皮衣黃在爽46F 11/07 16:01
→ stlinman:  市值蒸發就快要3兆唉!47F 11/07 16:01
→ sova0809: 昨天看到那則微軟消息時 就一直再想這個問題48F 11/07 16:02
→ leeshouyao: 本來只有皮衣黃在爽 現在韓廠也趁機吃老黃豆腐抬價更爽49F 11/07 16:02
噓 Everforest: ai根據投顧的樂觀預期來回答你  根本落後指標51F 11/07 16:02
→ bndan: ...2000E鎂不夠喔= = 如果"只"有這數字 那...有一家52F 11/07 16:02
→ stlinman: 一天就能跌掉年的產值,這種波動率看產值推股價有53F 11/07 16:03
→ bndan: 連後面訂單的成本都算上去 要5年才能打平..上市公司54F 11/07 16:03
→ stlinman: 意義嗎?55F 11/07 16:03
→ bndan: 要5年才能填平虧損和成本..這還要5年都不吃不喝...56F 11/07 16:03
推 leeshouyao: neocloud現在資料中心額外開銷又要暴增了57F 11/07 16:04
→ bndan: ..如果這還是樂觀數字..那這文是來反串的吧 = = 我還以為這是悲觀的數字...
黃拉台G去做新的記憶體本意就有壓低成本逼韓商吐出"不該拿"的利潤...之所以選台G 因為台G也是AI核心企業 一榮俱榮.............一損俱損 唉~58F 11/07 16:05
推 tony15899: 要不要請AI算一下這些自動化完成後要裁多少人63F 11/07 16:09
推 noahlin: 叫台積去做記憶體是要讓本益比剩下十倍嗎64F 11/07 16:16
→ leeshouyao: 要真的做應該要成立子公司吧 最主要是要跟韓廠壓價連老黃都快受不了了65F 11/07 16:23
→ haver: AI出現後 更新迭代會變快 折舊年限也變少67F 11/07 16:26
→ jjjj222: 韓國今年記憶體毛利有點太過分了, 不考慮別人的玩法68F 11/07 16:27
推 ct13579: AI文?69F 11/07 16:41
推 LipaCat5566: 已反映70F 11/07 16:45

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