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標題 Re: [問題] 雀魂會系統控牌嗎？
時間 Fri Dec 29 09:23:32 2023
標題 Re: [問題] 雀魂會系統控牌嗎？
時間 Fri Dec 29 09:23:32 2023
人的感覺是很不可靠的
一個例子就是 音樂的隨機播放
剛開始工程師直接用一個隨機函式把音樂打亂
但馬上就被用戶靠腰說他們覺得隨機播放不夠隨機
因為出現 不同歌手分佈在十次 和 同一歌手十次 的機率是一樣的
而這對人的感覺是相違背的
後來的隨機播放演算法都不追求真隨機 而是盡量平均分佈每首歌
所以你覺得常常連續贏或連續輸 這很正常
因為機率就是這樣
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.21.189 (臺灣)
※ 作者: wei115 2023-12-29 09:23:32
※ 文章代碼(AID): #1bZX-MSJ (C_Chat)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1703813014.A.713.html
※ 同主題文章:
12-28 19:13
12-28 20:06
12-28 20:17
12-28 22:04
Re: [問題] 雀魂會系統控牌嗎？
12-29 09:23
→ : 機率老師哭了1F 12/29 09:27
→ : 怎麼可能機率一樣...2F 12/29 09:28
→ : 應該這樣說 當你聽到一位歌手的音樂 那你對下一首歌還是同一位歌手的期望就會降低 但實際上是不變的3F 12/29 09:34
噓 : 不會舉例就不要舉5F 12/29 09:38
推 : 原po舉例應該類似樂透號碼都連號跟不連號機率不一樣，但是兩組中獎機率是一樣的6F 12/29 09:42
給個原始參考資料八https://engineering.atspotify.com/2014/02/how-to-shuffle-songs/
How to shuffle songs? - Spotify Engineering : Spotify Engineering
![[圖]]()
Spotify’s official technology blog ...
![[圖]](https://storage.googleapis.com/production-eng/1/2014/02/algorithm-1.png)
→ : 你這個機率之所以會有不一樣是因為不同歌手有很多組合8F 12/29 09:52
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